결합된 이벤트 데이터 세트

연결을 만들면 Customer Journey Analytics은 모든 이벤트 데이터 세트를 단일 데이터 세트로 결합합니다. 이 결합된 이벤트 데이터 세트는 Customer Journey Analytics이 보고에 사용하는 것입니다(프로필 및 조회 데이터 세트와 함께). 연결에 여러 이벤트 데이터 세트를 포함하는 경우:

예

다음과 같은 예를 살펴보십시오. 각각 다른 필드에 다른 데이터가 들어 있는 이벤트 데이터 세트가 두 개 있습니다.

이 두 이벤트 데이터 세트를 사용하여 연결을 만들고 다음을 식별한 경우

보고에는 다음과 같은 결합된 데이터 세트가 사용됩니다.

스키마 경로의 중요성을 설명하려면 이 시나리오를 고려하십시오. 첫 번째 데이터 집합에서 string_color은(는) 스키마 경로 _experience.whatever.string_color을(를) 기반으로 하고 스키마 경로 _experience.somethingelse.string_color의 두 번째 데이터 집합에 있습니다. 이 시나리오에서는 데이터가 결합된 결과 데이터 집합의 한 열에 병합되지 않습니다. 대신 결과는 결합된 데이터 집합에 두 개의 string_color 열입니다.

이 결합된 이벤트 데이터 세트는 보고에서 사용되는 것입니다. 행이 어느 데이터 세트에 포함되어 있든 상관없습니다. Customer Journey Analytics은 모든 데이터를 동일한 데이터 세트에 있는 것처럼 처리합니다. 일치하는 개인 ID가 두 데이터 세트에 표시되면 동일한 고유 사용자로 간주됩니다. 30분 내에 타임스탬프가 있는 두 데이터 세트에 일치하는 개인 ID가 표시되면 동일한 세션의 일부로 간주됩니다. 스키마 경로가 동일한 필드는 병합됩니다.

이 개념은 속성에도 적용됩니다. 행이 어느 데이터 세트에 포함되어 있든 상관없습니다. 속성은 모든 이벤트가 단일 데이터 세트에 포함된 것처럼 정확하게 작동합니다. 위의 표를 예로 사용합니다.

연결에 첫 번째 표만 포함되고 두 번째 표는 포함되지 않은 경우 string_color 차원을 사용하여 보고서를 가져오고 마지막 터치 속성을 사용하여 metric_a 지표를 가져오면 다음이 표시됩니다.

하지만 두 표를 모두 연결에 포함한 경우 user_847이 두 데이터 세트에 있으므로 속성 변경됩니다. 두 번째 데이터 세트 속성의 한 행 metric_a가 이전에 지정되지 않은 '노란색'이면 다음이 표시됩니다.

크로스 채널 분석

데이터 세트를 결합하는 다음 수준은 공통 식별자 (개인 ID)를 기반으로 다른 채널의 데이터 세트가 결합되는 크로스 채널 분석입니다. 크로스 채널 분석은 결합 기능의 이점을 활용할 수 있으며, 이를 통해 데이터 세트의 개인 ID를 다시 입력할 수 있으므로 데이터 세트가 제대로 업데이트되어 여러 데이터 세트를 매끄럽게 결합할 수 있습니다. 결합은 인증된 세션과 인증되지 않은 세션의 사용자 데이터를 모두 확인하여 결합된 ID를 생성합니다.

크로스 채널 분석을 사용하면 다음과 같은 질문에 답변할 수 있습니다.

크로스 채널 분석에 대한 자세한 내용은 특정 사용 사례를 참조하십시오.

결합 기능에 대한 자세한 내용은 다음 페이지를 참조하십시오.