설명서 Customer Journey Analytics Customer Journey Analytics 안내서

데이터 보기 만들기 또는 편집

마지막 업데이트: 2026년 2월 28일

작성 대상:

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데이터 보기 만들기에는 스키마 요소에서 지표와 차원을 생성하거나 표준 구성 요소를 사용하는 작업이 포함됩니다. 비즈니스 요구 사항에 따라 대부분의 스키마 요소는 차원이나 지표 중 하나가 될 수 있습니다. 스키마 요소를 데이터 보기로 드래그하면 Customer Journey Analytics에서 차원 또는 지표가 작동하는 방법을 조정할 수 있는 옵션이 오른쪽에 나타납니다.

데모 비디오를 보려면 데이터 보기 만들기 또는 편집를 확인하십시오.

style

shade-box

데이터 보기를 만들거나 편집하는 경우:

Customer Journey Analytics에 로그인하고 상단 메뉴의 데이터 관리에서(선택 사항) 데이터 보기를 선택합니다.
데이터 보기를 만들려면 새 데이터 보기 만들기를 선택합니다. 또는 데이터 보기 목록에서 기존 데이터 보기를 선택하여 편집할 수 있습니다.

구성 configure

신규 또는 기존 데이터 보기를 구성하는 경우:

개별 컨테이너 탭으로 데이터 보기 구성

구성 탭을 선택합니다(아직 활성화되지 않은 경우).
설정, 호환성, AI 설정 및 일정 세부 정보를 지정하십시오(아래 참조).
신규 또는 기존 데이터 보기 구성을 계속하려면 저장 후 계속을 선택합니다. 기존 데이터 보기 구성을 저장하려면 저장을 선택합니다.

설정 configure-settings

데이터 보기에 중요한 설정을 제공합니다.

설정

설명

연결

이 필드는 하나 이상의 Adobe Experience Platform 데이터 세트가 포함되어 있으며 이전에 설정한 연결에 데이터 보기를 연결합니다.

이름

필수. 데이터 이름 보기. Analysis Workspace의 오른쪽 드롭다운 메뉴에 이 값이 표시됩니다.

외부 ID

필수. 비즈니스 인텔리전스 도구와 같은 외부 소스에서 사용할 수 있는 데이터 보기의 이름입니다. 기본값은 unspecified입니다. 외부 ID를 지정하지 않으면 데이터 보기의 이름에서 이름이 생성되며 공백은 밑줄로 대체됩니다.

설명

선택 사항. Adobe는 사용자가 데이터 보기가 존재하는 이유와 설계 대상을 이해할 수 있도록 자세한 설명을 권장합니다.

호환성 compatibility

Customer Journey Analytics 외에 Adobe Journey Optimizer를 사용할 때 적용할 수 있는 설정을 제공합니다.

이 섹션은 Journey Optimizer로 프로비저닝된 관리자에게만 표시됩니다.

설정

설명

Adobe Journey Optimizer에서 기본 데이터 보기로 설정

이 구성 옵션을 사용하면 Journey Optimizer 및 Customer Journey Analytics 전반에 걸쳐 보고를 표준화할 수 있습니다. 또한 Journey Optimizer에서 CJA에서 분석을 선택하여 Customer Journey Analytics에서 Adobe Journey Optimizer 데이터에 대한 고급 분석을 수행할 수 있습니다.

이러한 유형의 분석을 수행하려면 Journey Optimizer에서 Customer Journey Analytics 데이터 보기에 액세스해야 합니다.

사용자의 샌드박스를 위한 Journey Optimizer 보고에 사용되는 기본 데이터 보기로 설정하려면 이 옵션을 활성화하십시오.

이 구성 옵션은 자동으로 다음 작업을 수행합니다.

Journey Optimizer와 함께 사용할, Customer Journey Analytics의 관련 연결에 포함된 모든 Journey Optimizer 데이터 세트를 구성합니다.
데이터 보기에서 Journey Optimizer 지표 및 차원 세트를 생성합니다(파생 필드 및 계산된 지표 포함). 컨텍스트 레이블은 이러한 모든 지표와 차원에 자동으로 설정됩니다.
이 데이터 보기와 연결된 연결에서 CJA에서 사용 옵션을 자동 사용하도록 설정합니다. (이 옵션에 대한 자세한 내용은 Customer Journey Analytics에서 Journey Optimizer 연결 사용을 참조하십시오.)

이 설정을 활성화한 후 수동으로 비활성화하면 연결 및 연결된 데이터 보기가 기본 상태로 다시 설정됩니다. 이로 인해 보고서에 내 데이터가 변경될 수 있습니다.

이 옵션을 활성화할 때 다음 사항을 고려하십시오.

나중에 기본 데이터 보기를 변경할 수 있지만 그렇게 하면 Journey Optimizer 보고 데이터가 변경될 수 있습니다. 이 옵션을 활성화한 후 비활성화하면 새 기본 데이터 보기를 선택하라는 메시지가 표시됩니다.
Customer Journey Analytics 데이터 보기에서 데이터 세트, 차원 또는 지표를 이미 수동 사용자 정의한 경우 이 구성 옵션을 활성화해도 수동 사용자 정의는 그대로 유지됩니다. 이 옵션은 Journey Optimizer 및 Customer Journey Analytics 전반에서 보고를 더욱 표준화하여 주는 추가 사용자 정의를 만듭니다. 이 옵션을 활성화한 후 수동 사용자 정의할 수도 있습니다.
이 옵션을 선택하면 데이터 보기와 관련된 연결을 삭제할 수 없습니다.

자세한 정보는 Adobe Customer Journey Analytics와 Adobe Journey Optimizer 통합을 참조하시기 바랍니다.

AI 설정

Data Insights Agent에 대한 데이터 보기를 사용하려면 Data Insights Agent에 대해 사용을 선택하십시오. Data Insights Agent은 Customer Journey Analytics의 AI Assistant에서 액세스할 수 있는 생성 AI 대화 에이전트입니다. 이 에이전트는 텍스트 프롬프트를 통해 데이터를 빠르게 분석하는 데 도움이 됩니다. 에이전트는 데이터 보기의 구성 요소를 사용하고 실제 데이터를 사용하여 Analysis Workspace에서 관련 시각화를 빌드합니다.

캘린더

데이터 보기를 따르는 캘린더 형식을 보여 줍니다. 동일한 연결을 기반으로 여러 데이터 보기를 소유하고 서로 다른 캘린더 유형 또는 시간대를 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터 보기를 통해 서로 다른 캘린더 유형을 사용하는 팀들은 동일한 기본 데이터와 함께 해당하는 요구 사항을 수용할 수 있습니다.

설정

설명

시간대

데이터를 표시할 시간대를 선택합니다. 일광 절약 시간에 작동하는 시간대를 선택하는 경우 데이터를 자동으로 조정하여 이러한 내용을 반영합니다. 한 시간 앞당겨 시간을 조정하는 봄철에는 한 시간의 차이가 존재합니다. 한 시간 늦춰 시간을 조정하는 가을철에는 DST 전환 시 한 시간이 반복됩니다.

캘린더 유형

주수를 그룹화하는 방법을 결정합니다.
양력: 표준 달력 형식. 분기는 월별로 그룹화됩니다.
4-5-4 소매: 표준화된 4-5-4 소매 달력. 분기의 첫째 달과 마지막 달에는 4주가 포함되지만 분기의 둘째 달은 5주로 구성됩니다.
사용자 정의(4-5-4): 4-5-4 캘린더와 유사하지만 예외적으로 한 해의 첫째 날과 주가 ‘추가’되는 년도를 선택할 수 있습니다.
사용자 정의(4-4-5): 각 분기의 첫째, 둘째 달에는 4주가 포함되지만 각 분기의 마지막 주는 5주로 구성됩니다.
사용자 정의(5-4-4): 각 분기의 첫째 달에는 5주가 포함되지만 각 분기의 둘째, 셋째 달은 4주로 구성됩니다.

한 해의 첫째 달 및 한 주의 첫째 날

그레고리력 유형의 경우 표시. 연도가 시작할 월과 각 주가 시작할 요일을 지정합니다.

올해 첫째 날

사용자 정의 캘린더 유형의 경우 표시. 올해가 시작할 날짜를 지정합니다. 이 값에 따라 캘린더는 각 주의 첫 번째 요일을 자동으로 지정합니다.

“추가 주”가 발생하는 연도

364일 캘린더(주 7일 52주)를 사용하면 매년 남은 날들이 추가 주가 추가될 때까지 누적됩니다. 이 추가 주가 해당 해의 마지막 달에 추가됩니다. 주를 별도로 추가하는 년도를 지정합니다.

추가 주 및 윤년
사용자 정의 달력 유형(사용자 정의(4‑5‑4), 사용자 정의(4‑4‑5) 또는 사용자 정의(4‑4‑5))을 선택하는 경우, 총 1주일(7일)이 될 때까지 남은 일수가 누적됩니다. 이 추가 주는 ‘추가’ 주가 발생하는 연도에서 선택한 연도에 추가됩니다.

윤년은 ‘추가’ 주가 발생하는 연도에 의도적으로 표시되지 않습니다. 그러나 윤년에는 여전히 53주가 포함될 수 있습니다. 윤년에 53주가 포함되도록 하려면 ‘추가’ 주가 발생하는 연도에서 평년을 선택하여 누적 날짜 오차가 목표 윤년에 대해 최대 총 7일이 되도록 합니다. 예를 들어, 2024년에 53주를 포함하려면 2019를 선택합니다. 2019년부터 2024년까지 총 날짜 변동은 7일(2020(+2), 2021(+1), 2022(+1), 2023(+1) 및 2024(+2))이며, 그 결과 2024년에는 53번째 주가 됩니다.

현재 연도의 첫째 날에 대한 선택은 추가 주가 도래하는 위치에 영향을 줍니다. 캘린더 미리 보기를 사용하여 구성을 확인합니다.

컨테이너

AVAILABILITY

이 섹션에서 설명하는 기능은 릴리스의 제한된 테스트 단계에 있으며 사용자 환경에서 아직 사용하지 못할 수 있습니다. 기능이 일반적으로 제공되면 이 메모는 제거됩니다. Customer Journey Analytics 릴리스 프로세스에 대한 자세한 내용은 Customer Journey Analytics 기능 릴리스를 참조하십시오.

표준

B2B Edition

컨테이너 탭에서 시스템 컨테이너의 이름을 바꾸고 사용자 지정 컨테이너를 추가할 수 있습니다.

시스템 컨테이너

데이터 보기의 컨테이너 이름을 지정합니다. 컨테이너 이름은 세그먼트에서 자주 사용됩니다.

컨테이너 이름

표시 이름(기본값)

설명

globalAccount

[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}
글로벌 계정

글로벌 계정 컨테이너에는 지정된 시간대 내의 글로벌 계정에 대한 모든 세션 및 이벤트가 포함됩니다. 조직에서 다른 용어를 사용하는 경우 여기에서 컨테이너 이름을 바꿀 수 있습니다.

사람

개인

개인 컨테이너에는 지정된 시간대 내의 개인에 대한 모든 세션 및 이벤트가 포함됩니다. 조직이 서로 다른 용어(예: “방문자” 또는 “사용자”)를 사용하는 경우 여기서 컨테이너 이름을 변경할 수 있습니다.

session

세션

세션 컨테이너에서 특정 세션에 대한 페이지 상호 작용, 캠페인 또는 대화를 식별할 수 있습니다. 이 컨테이너의 이름을 ‘방문’ 또는 조직이 원하는 다른 용어로 바꿀 수 있습니다.

기회

[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}
기회

기회 컨테이너에는 지정된 시간대 내의 기회에 대한 모든 세션 및 이벤트가 포함됩니다. 조직에서 다른 용어를 사용하는 경우 여기에서 컨테이너 이름을 바꿀 수 있습니다.

구매 그룹

[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}
구매 그룹

구매 그룹 컨테이너에는 지정된 시간대 내의 구매 그룹에 대한 모든 세션 및 이벤트가 포함됩니다. 조직에서 다른 용어를 사용하는 경우 여기에서 컨테이너 이름을 바꿀 수 있습니다.

이벤트

이벤트

이벤트 컨테이너는 데이터 세트의 개별 이벤트를 정의합니다. 조직이 서로 다른 용어(예: “히트” 또는 “페이지 조회수”)를 사용하는 경우 여기서 컨테이너 이름을 변경할 수 있습니다.

account

[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}
계정

계정 컨테이너에는 지정된 시간대 내의 계정에 대한 모든 세션 및 이벤트가 포함됩니다. 조직에서 다른 용어를 사용하는 경우 여기에서 컨테이너 이름을 바꿀 수 있습니다.

시스템 컨테이너의 이름을 변경하려면:

컨테이너의 표시 이름을(를) 편집하려면 을(를) 선택하십시오.
컨테이너의 새 이름을 정의합니다.
저장을 선택합니다.

사용자 정의 컨테이너

사용자 지정 컨테이너를 데이터 보기에 추가하여 하위 이벤트 분석에 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 컨테이너는 다음 위치에서 정의할 수 있습니다.

연결의 일부인 데이터 세트 내에서 사용할 수 있는 개체 또는 배열입니다. 예: productListItems, content_assets 또는 placeContext.activePOIs.
Split 함수를 사용하여 배열을 반환하는 파생 필드입니다.
구분 기호 옵션과 함께 하위 문자열 구성 요소 설정을 사용하여 배열을 반환하도록 구성된 데이터 보기 구성 요소입니다.

사용자 지정 컨테이너를 추가하려면:

사용자 지정 컨테이너 추가를 선택합니다.
컨테이너 추가 대화 상자에서:
1. 컨테이너 드롭다운 메뉴에서 컨테이너를 선택합니다. 예: productListItems.productCategories. 선택 시 스키마 경로 및 스키마 유형에 대해 업데이트된 값이 표시됩니다.
2. 컨테이너의 표시 이름을(를) 입력하십시오. 예: Product Categories.
3. 저장을 선택합니다.

사용자 지정 컨테이너를 편집하려면:

표시 이름 열에서 사용자 지정 컨테이너에 대해 를 선택합니다.
컨텍스트 메뉴에서 편집을 선택합니다.
컨테이너 편집 대화 상자에서:
1. 컨테이너 또는 표시 이름 또는 둘 다 수정하십시오.
2. 저장을 선택합니다.

사용자 지정 컨테이너를 삭제하려면:

표시 이름 열에서 사용자 지정 컨테이너에 대해 를 선택합니다.

컨텍스트 메뉴에서 삭제를 선택합니다.

note
NOTE
사용자 지정 컨테이너는 확인 없이 삭제됩니다.

사용자 지정 컨테이너 목록을 변경하려면:

을 선택하세요.
테이블 사용자 지정에서:
1. 표시할 열을 선택합니다.
2. 저장을 선택합니다.

구성 요소

다음으로 데이터 보기의 구성 요소를 설정하면 스키마 요소에서 지표와 차원을 생성할 수 있습니다. 표준 구성 요소를 사용할 수도 있습니다.

IMPORTANT

단일 데이터 보기에 최대 5,000개의 지표와 5,000개의 차원을 추가할 수 있습니다.

구성 요소 탭을 선택합니다.

데이터 세트를 포함하는 왼쪽 상단의 연결과 아래의 스키마 필드를 볼 수 있습니다. 모든 데이터 보기에는 이벤트, 사람, 세션 지표 및 시간 차원과 같은 표준 구성 요소가 포함됩니다.
- 사용자 지정 컨테이너를 정의하면 지표가 _사용자 지정 컨테이너 이름_회 발생(으)로 자동으로 추가됩니다.
- 시스템에서 기본적으로 은(는) 더 이상 사용되지 않습니다 필터를 적용하여 더 이상 사용되지 않는 스키마 필드만 나타납니다.
스키마 필드 검색을 사용하여 스키마 필드를 검색하거나 이벤트 데이트 세트 또는 조회 데이터 세트 등 데이터 세트 컬렉션으로 이동하여 필드를 찾습니다. 이벤트 데이터 세트의 경우 XDM 필드 및 임시 및 관계 필드에 대한 개별 컬렉션을 사용할 수 있습니다.
또는 파생 필드 만들기를 사용하여 파생 필드를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 파생 필드를 참조하십시오.
특정 스키마 필드를 찾거나 파생 필드를 정의한 경우 Page Name과 같은 필드를 왼쪽 레일에서 포함된 구성 요소 아래의 지표 또는 차원 섹션으로 끌어옵니다.
동일한 스키마 필드를 차원 또는 지표 섹션으로 여러 번 끌어오고 동일한 차원 또는 지표를 다른 방식으로 구성할 수 있습니다. 예를 들어 pageName 필드에서 오른쪽의 다른 구성 요소 설정을 사용하여 Product Pages 및 Error pages 차원을 만듭니다.
왼쪽 레일에서 스키마 필드 폴더를 드래그하면 폴더의 필드가 자동으로 적절한 섹션으로 정렬됩니다. 문자열 필드는 차원 섹션에 표시되고 숫자 스키마 유형은 지표 섹션에 표시됩니다. 모두 추가를 클릭하면 각 섹션에 모든 스키마 필드가 추가됩니다.
한 가지 구성 요소를 선택하면 오른쪽에 설정이 나타납니다.

구성 요소 설정을 사용하여 구성 요소를 구성합니다. 사용 가능한 구성 요소 설정은 구성 요소가 차원/지표 및 스키마 데이터 유형인 경우 달라집니다. 설정에는 다음이 포함됩니다.
신규 또는 기존 데이터 보기 구성을 계속하려면 저장 후 계속을 선택합니다. 기존 데이터 보기 구성을 저장하려면 저장을 선택합니다.

중복 지표 또는 차원

지표 또는 차원을 복제한 다음 특정 설정을 수정하는 것은 단일 스키마 필드에서 여러 지표 또는 차원을 만드는 효율적인 방법입니다. 오른쪽 상단에서 지표 또는 차원 이름 아래의 복제 설정을 선택합니다. 새 차원 또는 지표를 변경한 뒤 더 설명적인 이름으로 저장합니다.

필터, 스키마 필드 또는 데이터 세트

데이터 유형, 데이터 세트, 데이터 거버넌스와 기타 기준(데이터 포함 여부, ID 여부 및 미사용 여부 기준)을 사용하여 왼쪽 레일의 스키마 필드를 필터링할 수 있습니다.

필터 필드

TIP

데이터 보기에서 구성 요소가 제대로 로드되지 않고 오류 메시지가 표시되면 권한 부족을 참조하여 해결 방법을 확인하십시오.

포함된 구성 요소 included-components

포함된 구성 요소 섹션에는 데이터 보기에 대해 구성한 지표 및 차원 목록이 포함되어 있습니다.

구성 요소를 검색하려면 구성 요소 검색을 사용합니다.
나열된 포함된 구성 요소를 필터링하려면 를 선택합니다.

필드 필터링 기준 대화 상자에서 다음 카테고리를 필터링할 수 있습니다.
- 데이터 형식 - 문자열, 정수, Short, 부울, Double, 바이트, Long, 날짜 또는 날짜-시간 등의 데이터 형식 중 하나 이상을 선택할 수 있습니다.
- 데이터 세트 - 하나 이상의 데이터 세트를 선택합니다.
- 데이터 거버넌스: 사용자 지정 레이블, 계약 레이블, ID 레이블, 민감도 레이블, 파트너 에코시스템 또는 정책 하위 범주에서 하나 이상의 레이블을 선택합니다.
- 기타 - 데이터 포함, ID 포함 또는 사용 중단 예정 아님 옵션 중 하나 이상을 선택합니다.
적용을 선택하여 필터를 적용합니다.