Customer Journey Analytics와 Journey Optimizer 통합
Adobe Journey Optimizer를 사용하여 연관성 있고 상황에 맞는 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이를 사용하여 고객에게 고객 여정의 다음 단계를 안내할 수 있습니다.
Journey Optimizer에서 생성된 데이터를 구성해 Customer Journey Analytics에서 고급 분석을 수행할 수 있습니다. 이 통합은 자동 구성할 수 있습니다. 필요한 경우 연결 또는 데이터 보기에서 사용 가능한 데이터 세트, 차원 또는 지표를 추가로 수동 사용자 정의할 수 있습니다.
Journey Optimizer 통합 자동 구성
Journey Optimizer는 보고 엔진으로 Customer Journey Analytics 사용을 지원합니다. Journey Optimizer 설명서에서 새 보고 인터페이스 시작을 참조하시기 바랍니다.
Journey Optimizer용 Customer Journey Analytics 보고를 활성화하면 자동으로 특성 샌드박스에 대한 연결 및 데이터 보기가 생성됩니다.
연결
연결의 이름은 AJO 활성화된 연결(샌드박스 이름) 이며 구성 및 데이터세트에 대해 다음과 같은 기본 값을 가집니다.
AJO Enabled Connection (
sandbox name
)
13
._id
_experience. decisioning. propositions. scopeDetails. correlationID
데이터 보기
이 데이터 보기의 이름은 AJO 활성화 데이터 보기(샌드박스 이름) 입니다.
-
구성 탭에는 다음과 같은 값이 기본적으로 구성되어 있습니다.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-fixed 설정 값 연결 AJO 지원 연결(샌드박스 이름) 이름 AJO Enabled Data View (
sandbox name
)
외부 ID AJO_Enabled_Data_View__
sandbox_name
_
(이름에서 파생)설명 undefined
table 0-row-2 1-row-2 호환성 값 Adobe Journey Optimizer에서 기본 데이터 보기로 설정 활성화됨(기본값).
이 구성 옵션을 사용하면 수동 구성 없이도 Journey Optimizer와 사용할 데이터 보기를 지정할 수 있습니다. 이 구성 옵션을 활성화(이미 기본적으로 활성화되어 있지 않은 경우)하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 보기 만들기 또는 편집의 호환성 섹션을 참조하십시오.
옵션을 비활성화하면 기본 데이터 보기를 계속 변경해 둘 것인지 묻는 대화 상자가 나타납니다. 계속 을 선택하면 기본 데이터 보기로 다른 데이터 보기를 선택해야 합니다. 선택 사항을 확인하려면 확인 을 선택합니다. 기본 데이터 보기 변경을 취소하려면 취소 를 선택합니다.table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 컨테이너 값 개인 컨테이너 이름 Person
세션 컨테이너 이름 Session
이벤트 컨테이너 이름 Event
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 캘린더 값 시간대 사용자의 위치에 맞는 시간대 캘린더 유형 양력 한 해의 첫 번째 달 1월 한 주의 첫 번째 날 일요일 -
구성 요소 탭에서:
- 이름에 (AJO)가 붙은 모든 지표와 차원은 이 자동 구성의 일부로 자동 추가됩니다.
- 자동으로 추가된 일부 지표 또는 차원은 파생 필드 기반입니다. 이들 파생 필드는 이 통합 기능을 위해 특별히 생성된 것입니다. 예를 들어 랜딩 페이지 클릭수(AJO) 지표는 랜딩 페이지 클릭수 파생 필드 기반입니다.
- 일부 지표 또는 차원은 추가적인 구성을 갖고 있습니다. 예를 들어 스팸 불만 사항(AJO)에는 포맷 및 제외 값 포함 설정이 적용되어 있습니다.
- 자동으로 추가된 모든 지표와 차원에는
:
*name_of_metric_or_dimension
*이라고 지정된 컨텍스트 레이블이 있습니다. 예를 들어 랜딩 페이지 클릭수(AJO) 지표에는:Landing page clicks (AJO)
라는 이름의 컨텍스트 레이블이 있습니다.
-
설정 탭에는 특정한 구성 값이 적용되어 있지 않습니다
Journey Optimizer와 함께 사용할 데이터 보기 수동 구성
다음 섹션에서는 Journey Optimizer에서 생성된 데이터를 수동으로 사용하여 Customer Journey Analytics에서 고급 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 자동 구성 옵션이 요구 사항을 충족하는 경우에는 이 작업이 필요하지 않습니다.
Journey Optimizer의 데이터를 Experience Platform에 전송
Adobe Experience Platform은 Journey Optimizer와 Customer Journey Analytics 사이를 연결하는 중앙 데이터 소스의 역할을 합니다. Journey Optimizer 데이터를 Experience Platform에 데이터 세트로 전송하는 방법에 대한 절차는 Journey Optimizer 사용 안내서의 데이터 세트 시작을 참조하십시오.
Customer Journey Analytics에 연결 만들기
Journey Optimizer 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져온 다음에는 Journey Optimizer 데이터 세트를 기반으로 연결을 만들 수 있습니다. 또는 기존 연결에 Journey Optimizer 데이터 세트를 추가할 수 있습니다.
다음 데이터 세트를 선택하고 구성합니다.
IdentityMap
IdentityMap
IdentityMap
_experience.journeyOrchestration.
stepEvents.profileID
_id
일치하는 키:
_experience.decisioning.propositions.
scopeDetails.correlationID
Journey Optimizer 차원 및 지표를 포함하도록 데이터 보기 구성
연결을 만든 다음에는 하나 이상의 데이터 보기를 만들어 Customer Journey Analytics에서 사용할 수 있는 차원 및 지표를 구성할 수 있습니다.
데이터 보기에서 차원 구성
데이터 보기에서 다음 차원을 만들어 Journey Optimizer에 있는 유사한 차원과 거의 정확한 동등성을 달성할 수 있습니다. 차원 사용자 정의 옵션에 대한 자세한 내용은 데이터 보기 관리자의 구성 요소 설정을 참조하십시오.
_experience.customerJourneyManagement.
entities.journey.journeyName
_experience.customerJourneyManagement.
entities.journey.journeyNameAndVersion
_experience.customerJourneyManagement.
entities.journey.journeyNodeName
_experience.customerJourneyManagement.
entities.journey.journeyNodeType
_experience.customerJourneyManagement.
entities.campaign.name
_experience.customerJourneyManagement.
entities.channelDetails.channel._id
_experience.customerJourneyManagement.
entities.channelDetails.push.title
_experience.customerJourneyManagement.
entities.channelDetails.email.subject
_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.label
_experience.customerJourneyManagement.
entities.experiment.experimentName
컨텍스트 레이블: 실험
_experience.customerJourneyManagement.
entities.experiment.treatmentName
컨텍스트 레이블: 실험 변형
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.messageFailure.reason
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.messageExclusion.reason
_experience.decisioning.propositionAction.label
데이터 보기에서 지표 구성
데이터 보기에서 다음 지표를 만들어 Journey Optimizer에 있는 유사한 지표와 거의 정확한 동등성을 달성할 수 있습니다. 지표 사용자 정의 옵션에 대한 자세한 내용은 데이터 보기 관리자의 구성 요소 설정을 참조하십시오.
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.feedbackStatus
제외 값 포함: 기준이 충족되는 경우
다음과 같음:
bounce
, 다음과 같음: denylist
_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.messageFailure.category
제외 값 포함:
async
와 같음_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.interactionType
제외 값 포함:
click
와 같음_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.interactionType
제외 값 포함:
open
와 같음_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.feedbackStatus
제외 값 포함:
error
와 같음_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.feedbackStatus
제외 값 포함:
exclude
와 같음_experience.customerJourneyManagement.
messageDeliveryfeedback.feedbackStatus
제외 값 포함:
sent
와 같음_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.interactionType
제외 값 포함:
spam_complaint
와 같음_experience.customerJourneyManagement.
messageInteraction.interactionType
제외 값 포함:
unsubscribe
와 같음_experience.decisioning.propositionEventType.send
사용_experience.decisioning.propositionEventType.display
사용_experience.decisioning.propositionEventType.interact
사용_experience.decisioning.propositionEventType.trigger
사용_experience.decisioning.propositionEventType.dismiss
사용Analysis Workspace에서 계산된 지표 구성
Journey Optimizer 데이터 세트에 대해 원하는 차원 및 지표를 구성했으면 해당 데이터에 대한 추가적인 인사이트를 위해 계산된 지표를 구성할 수도 있습니다. 이러한 계산된 지표는 데이터 보기 관리자에서 만들어진 위 지표를 기반으로 합니다.
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[Sends] - [Bounces After Delivery]