Adobe Analytics 및 Customer Journey Analytics 간의 데이터 처리를 비교합니다

보고에 도움이 되기 전에 데이터를 처리해야 하는 경우가 있습니다. 데이터 수집과 보고서 또는 시각화 생성에 걸쳐 여정의 여러 단계에서 해당 데이터를 처리할 수 있습니다.

Adobe Analytics에서 해당 데이터 처리는 대부분 데이터가 수집되면 발생합니다. VISTA 규칙, 처리 규칙, 마케팅 채널 처리 규칙과 같은 기능을 사용하여 이 수집 시간 처리 를 지원할 수 있습니다.
그런 다음 데이터를 저장하고 보고서 시간에 추가 처리를 적용할 수 있습니다. 보고 시 처리 차원을 분류하고 세분화를 적용하거나 다른 속성 모델을 선택합니다. 이 보고 시 처리 ​는 작동 중에 발생합니다.

Adobe Analytics에서 보고 시 처리는 일반적으로 수집 시 발생하는 양보다 적은 처리량을 나타냅니다.

반면에 Customer Journey Analytics는 데이터를 구성 및 저장하기 전에 최소한의 수집 시간 처리를 미리 요구하도록 설계되었습니다. Customer Journey Analytics의 기본 아키텍처는 보고서 시간에 저장된 데이터로 작업하도록 설계되었으며, 작업 영역뿐만 아니라 더 중요한 것은 구성 요소 정의와 데이터 보기의 파생 필드를 통해 강력한 보고 시 처리 기능을 제공합니다.

다양한 보고 기능에 대한 데이터 처리의 차이를 이해하면 사용 가능한 지표와 차이가 발생할 수 있는 이유를 파악할 수 있습니다.

보고 시 처리 Adobe Analytics에서 데이터 처리 시간에 “방문”을 지표로 정의하고 Customer Journey Analytics에서 보고서 시간에 “세션”을 지표로 계산하기 때문에 Customer Journey Analytics 데이터 보기에서 세션 정의에 사용되는 규칙에 따라 두 지표가 다를 수 있습니다.

또한 Analytics 소스 커넥터에서 생성한 데이터 세트에서는 방문이나 세션을 지표로 사용할 수 없으므로 비교하려면 쿼리 논리에서 세션을 정의해야 합니다.

용어 terms

아래 표는 Adobe Analytics 및 Customer Journey Analytics에 적용되는 다양한 유형의 처리 논리에 대한 용어를 정의합니다.

시간이 지나면서 Adobe Analytics 및 이제 Customer Journey Analytics는 보고서 런타임에 방문 및 개인 수준의 데이터 논리를 수행할 수 있게 되어 유연성이 향상되었습니다.

데이터 처리 유형 types

Adobe Analytics 및 Customer Journey Analytics에 대해 수행되는 데이터 처리 단계와 이러한 단계의 타이밍은 Analytics 기능마다 다릅니다. 아래 표에는 각 Analytics 기능에 대한 데이터 처리 유형 및 데이터 처리 적용 시기가 요약되어 있습니다.