보고서 세트 데이터용 Adobe Analytics 소스 커넥터
Adobe Experience Platform을 사용하면 Analytics 소스 커넥터를 통해 Adobe Analytics 데이터를 수집할 수 있습니다. Analytics 원본 커넥터는 Analytics에서 수집한 데이터를 플랫폼으로 실시간 스트리밍하여 SCDS 형식의 Analytics 데이터를 플랫폼별 사용을 위해 Experience Data Model (XDM) 필드로 변환합니다.
이 문서에서는 Analytics에 대한 개요를 제공하고 Analytics 데이터의 사용 사례를 설명합니다.
Adobe Analytics 및 Analytics 데이터
Analytics은(는) 고객에 대해 자세히 알아보고, 고객이 웹 속성과 상호 작용하는 방법을 알아보고, 디지털 마케팅 지출이 효과적인 위치를 확인하고, 개선 가능한 영역을 식별하는 데 도움이 되는 강력한 엔진입니다. Analytics이(가) 연간 수조 개의 웹 트랜잭션을 처리하며 Analytics 소스 커넥터를 사용하면 이러한 풍부한 동작 데이터를 손쉽게 활용하여 몇 분 안에 Real-Time Customer Profile을(를) 보강할 수 있습니다.
Analytics은(는) 높은 수준에서 전 세계 다양한 디지털 채널과 여러 데이터 센터에서 데이터를 수집합니다. 데이터가 수집되면 방문자 식별, VISTA(세그먼테이션 및 변형 아키텍처) 규칙 및 처리 규칙이 적용되어 들어오는 데이터를 형성합니다. 원시 데이터가 이 간단한 처리를 거친 후 Real-Time Customer Profile에서 사용할 준비가 된 것으로 간주됩니다. 앞에서 설명한 것과 병행되는 프로세스에서, 동일한 처리된 데이터는 마이크로 일괄 처리되어 Query Service 및 기타 데이터 검색 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 플랫폼 데이터 세트에 수집됩니다.
처리 규칙에 대한 자세한 내용은 처리 규칙 개요를 참조하십시오.
경험 데이터 모델 (XDM)
XDM은 Experience Platform에서 서비스와 통신하는 데 사용할 애플리케이션에 대한 일반적인 구조 및 정의를 제공하는 공개적으로 문서화된 사양입니다.
XDM 표준을 준수하면 데이터를 균일하게 통합할 수 있으므로 데이터를 더 쉽게 전달하고 정보를 수집할 수 있습니다.
XDM에 대한 자세한 내용은 XDM 시스템 개요를 참조하십시오.
필드는 Adobe Analytics에서 XDM으로 어떻게 매핑됩니까?
Platform 사용자 인터페이스를 사용하여 Analytics 데이터를 Experience Platform으로 가져오기 위해 소스 연결이 설정되면 데이터 필드가 자동으로 매핑되고 몇 분 내에 Real-Time Customer Profile에 수집됩니다. Platform UI를 사용하여 Analytics과(와)의 원본 연결을 만드는 방법에 대한 지침은 Analytics 원본 커넥터 자습서를 참조하십시오.
Analytics과(와) Experience Platform 사이에 발생하는 필드 매핑에 대한 자세한 내용은 Adobe Analytics 필드 매핑 안내서를 참조하십시오.
플랫폼에서 Analytics 데이터의 예상 대기 시간은 어떻게 됩니까?
플랫폼의 Analytics 데이터에 대한 예상 대기 시간은 아래 표에 요약되어 있습니다. 지연은 고객 구성, 데이터 볼륨 및 소비자 애플리케이션에 따라 달라집니다. 예를 들어 Analytics 구현이 A4T(으)로 구성된 경우 파이프라인 지연 시간은 5~10분으로 늘어납니다.
Customer Journey Analytics 지연에 대한 자세한 내용은 Customer Journey Analytics 보호를 참조하십시오.
프로덕션 샌드박스에 대한 Analytics 채우기는 기본적으로 13개월로 설정됩니다. 비프로덕션 샌드박스의 Analytics 데이터의 경우 채우기는 3개월로 설정됩니다. 위 표에 언급된 100억 개의 이벤트 제한은 예상되는 지연과 관련하여 엄격히 제한됩니다.
프로덕션 샌드박스에서 Analytics 소스 데이터 흐름을 만들면 두 개의 데이터 흐름이 만들어집니다.
- 내역 보고서 세트 데이터를 데이터 레이크로 13개월 채우도록 하는 데이터 흐름입니다. 이 데이터 흐름은 채우기가 완료되면 종료됩니다.
- 라이브 데이터를 데이터 레이크와 Real-Time Customer Profile (으)로 전송하는 데이터 흐름. 이 데이터 흐름은 지속적으로 실행됩니다.
Analytics 데이터의 기본 식별자
Analytics 원본 커넥터의 모든 히트에는 ECID 또는 AAID의 존재 여부에 따라 달라지는 기본 식별자가 포함되어 있습니다. ECID가 있으면 ECID가 기본 식별자로 지정됩니다. AAID가 있는 경우 AAID가 기본 AAID로 지정됩니다.
다음 표에서는 Analytics 데이터의 ID 필드에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
s_vi 쿠키 ID라고도 합니다. 그럼에도 불구하고 AAID는 s_vi 쿠키가 없는 경우에도 생성됩니다. AAID는 Analytics 데이터 피드의 post_visid_high 및 post_visid_low 열에 표시됩니다. 특정 이벤트에서는 AAID 필드에 ID에 대한 작업 순서 Analytics 에 설명된 여러 다른 유형 중 하나일 수 있는 단일 ID가 포함됩니다. 참고: 전체 보고서 세트 내에서 AAID에는 여러 이벤트에 걸쳐 혼합된 형식이 포함될 수 있습니다.mcvisid에 의해 표시됩니다. ECID에 대한 자세한 내용은 ECID 개요를 참조하십시오. ECID가 Analytics에서 작동하는 방법에 대한 자세한 내용은 Analytics 및 Experience Cloud ID 요청에 대한 문서를 참조하십시오.s.VisitorID 변수 사용에 따라 Adobe Analytics에 채워지는 별도의 식별자 필드입니다. AACUSTOMID는 Analytics 데이터 피드의 cust_visid 열에 표시됩니다. AACUSTOMID가 있으면 AACUSTOMID가 ID에 대한 작업 순서 Analytics 로 정의된 다른 모든 식별자를 우선하므로 AAID는 AACUSTOMID를 기반으로 합니다.Analytics 원본에서 ID를 처리하는 방법
Analytics 원본은 다음과 같이 XDM 형식의 Experience Platform에 이러한 ID를 전달합니다.
endUserIDs._experience.aaid.idendUserIDs._experience.mcid.idendUserIDs._experience.aacustomid.id
이러한 필드는 ID로 표시되지 않습니다. 대신 동일한 ID(이벤트에 있는 경우)가 키-값 쌍으로 XDM의 identityMap에 복사됩니다.
{ "key": "AAID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }{ "key": "ECID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }{ "key": "AACUSTOMID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": false } ] }
ID 또는 ID가 identityMap에 복사되면 endUserIDs._experience.mcid.namespace.code도 같은 이벤트에 설정됩니다.
- AAID가 있으면
endUserIDs._experience.aaid.namespace.code이(가) "AAID"로 설정됩니다. - ECID가 있으면
endUserIDs._experience.mcid.namespace.code이(가) "ECID"로 설정됩니다. - AACUSTOMID가 있으면
endUserIDs._experience.aacustomid.namespace.code이(가) "AACUSTOMID"로 설정됩니다.
ID 맵에서 ECID가 있으면 이벤트의 기본 ID로 표시됩니다. 이 경우 ID 서비스 유예 기간으로 인해 AAID는 ECID를 기반으로 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 AAID가 이벤트의 기본 ID로 표시됩니다. AACUSTOMID는 이벤트의 기본 ID로 표시되지 않습니다. 그러나 AACUSTOMID가 있으면 Experience Cloud 작업 순서에 따라 AAID가 AACUSTOMID를 기반으로 합니다.