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Adobe Experience Platform 설명서

이 페이지에서 Adobe Experience Platform 설명서를 찾아 시작하고, 문제 해결을 지원하고, 플랫폼 기능을 최대한 활용해 보십시오.

Adobe Experience Platform을 통해 조직은 모든 시스템의 고객 데이터를 중앙 집중화하고 표준화할 수 있습니다. 또한 데이터 과학 및 머신 러닝을 적용하여 풍부하고 개인화된 경험의 설계와 게재를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.

다음 링크를 사용하여 튜토리얼, 비디오 및 Experience Platform 안내서에 대해 자세히 알아보십시오.

안내서

개요 lists-documentation-1

  • Experience Platform 개요
    Experience Platform을 통해 가이드, 설명서 및 튜토리얼을 통해 개인화된 경험을 실시간으로 고객에게 전달하는 방법을 알아봅니다.
  • AI Assistant
    AI Assistant를 사용하여 Adobe Experience Platform 및 Real-Time Customer Data Platform을 사용하여 신속하게 워크플로를 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.
  • 문제 해결 안내서
    자주 묻는 질문에 대한 답변과 Experience Platform에서 일반적인 오류를 해결하기 위한 안내서를 찾으십시오.
  • Experience Platform의 접근성
    모든 개인에게 접근성 높고 포괄적인 기능을 제공하기 위한 Experience Platform 약정에 대해 알아봅니다.

관리 lists-documentation-2

  • 경고
    경고 규칙이 정의되는 구조를 포함하여 Adobe Experience Platform의 경고에 대해 알아봅니다.
  • 샌드박스
    샌드박스가 작동하는 방식을 알아보고 개발, 테스트 및 응용 프로그램 배포를 위해 플랫폼 인스턴스를 가상 환경으로 분할합니다.
  • 액세스 제어
    Adobe Admin Console에서 제품 프로필을 사용하여 사용자 권한을 관리합니다. 제품 및 샌드박스에 사용자를 할당하는 방법을 알아봅니다.
  • 라이선스 사용
    Adobe Experience Platform을 사용하여 라이선스 권한을 보다 효율적으로 관리하는 데 사용할 수 있는 모범 사례 및 도구에 대해 알아봅니다.
  • 통합 태그
    통합 태그를 사용하여 메타데이터 분류법을 관리합니다. 태그 카테고리 및 태그를 만드는 방법에 대해 알아봅니다.

애플리케이션 lists-documentation-3

  • Real-Time Customer Data Platform(모든 에디션)
    여러 엔터프라이즈 소스에서 알려진 데이터와 익명의 데이터를 결합하여 고객 프로필을 만들고, 이러한 프로필에서 대상을 만들고, 이러한 대상을 서드파티 대상으로 활성화합니다.
  • Journey Optimizer
    Adobe Journey Optimizer를 사용하면 고객 여정의 주요 문제와 과제를 해결할 수 있습니다.
  • Customer Journey Analytics
    Adobe Journey Optimizer을 사용하여 고객 여정 내의 주요 문제와 과제를 해결하십시오.
  • Mix Modeler
    Mix Modeler를 사용하면 모든 채널에서 캠페인을 측정하고 계획 수립을 전체적으로 최적화할 수 있습니다.

데이터 모델링 lists-documentation-4

  • 스키마
    Experience Platform 내의 XDM(Experience Data Model) 시스템에 대한 개요를 살펴보고 클래스 및 스키마 필드 그룹을 사용하여 경험 데이터를 표준화하는 방법에 대해 알아봅니다.

데이터 수집 lists-documentation-5

  • Adobe Experience Platform의 데이터 수집
    Adobe Experience Platform Edge Network에 대해 클라이언트측 데이터 수집을 활성화하고 사용된 데이터 수집 기술에 대해 자세히 알아봅니다.
  • 데이터스트림
    Adobe Experience Platform에서 데이터스트림을 구성하는 방법에 대해 알아봅니다.
  • 태그 (Launch)
    Adobe Experience Platform의 태그에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오.
  • Experience Platform Web SDK
    Experience Platform Web SDK에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오.
  • Experience Platform Mobile SDK
    Experience Platform Mobile SDK 및 Places 서비스에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오.
  • Experience Platform Edge 네트워크 서버 API
    Experience Cloud 또는 Experience Platform Edge 서비스의 데이터 수집, 개인화, 광고 및 마케팅 사용 사례에 Edge Network 서버 API를 사용합니다.
  • Experience Platform Assurance
    Adobe Experience Platform Assurance을 사용하면 모바일 애플리케이션 내에서 데이터를 수집하거나 경험을 제공하는 방법을 검사, 증명, 시뮬레이션 및 확인할 수 있습니다.
  • Experience Platform Debugger
    Chrome 및 Firefox용 Adobe Experience Platform Debugger을 사용하여 Experience Platform 구현에 문제가 있는지 웹 페이지를 검사합니다.
  • 이벤트 전달
    Platform Edge Network을 사용하여 태그 구현을 변경하지 않고 작업을 실행할 수 있는 Adobe Experience Platform의 이벤트 전달에 대해 알아봅니다.

데이터 수집 및 관리 lists-documentation-6

  • 카탈로그 서비스
    데이터 레이크 내에서 데이터 계보, 메타데이터, 파일 설명, 디렉터리 및 데이터 집합을 살펴보고 카탈로그 서비스 시스템에 대해 자세히 알아봅니다.
  • 대시보드
    사용자 지정 가능한 대시보드를 통해 Experience Platform에서 데이터를 시각화하는 방법을 알아봅니다.
  • 데이터 액세스
    Experience Platform에서 수집된 데이터 세트를 찾아 액세스합니다.
  • 데이터 수집
    일괄 처리 또는 스트리밍 수집을 통해 데이터를 Experience Platform으로 가져옵니다.
  • 데이터 준비
    Adobe Experience Platform에 수집하기 위해 데이터를 준비하고 데이터 준비가 데이터를 매핑하고 변환하고 확인하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.
  • 데이터 흐름
    데이터 흐름과 다양한 서비스에서 데이터 흐름을 구성하는 방법에 대해 알아봅니다.
  • 데이터 세트
    이 문서에서는 Experience Platform의 데이터 세트에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다.
  • Observability
    통계 지표와 Adobe Experience Platform Observability Insights의 이벤트 알림을 사용하여 Platform 활동을 모니터링하는 방법을 알아봅니다.
  • 소스
    다양한 소스의 데이터를 수집합니다. 이미 수집된 데이터를 구조화하고, 레이블을 지정하고, 개선하는 방법을 알아봅니다

고객 데이터 lists-documentation-7

  • ID 서비스
    개인 맞춤화된 디지털 경험을 제공하기 위해 장치 및 시스템 전반의 Bridge 고객 ID입니다.
  • 실시간 고객 프로필
    고객 데이터를 병합하여 채널 전반의 고객 상호 작용을 종합적으로 파악합니다.
  • 실시간 고객 프로필 데이터 가드레일
    Real-Time CDP 기능을 최적의 상태로 사용할 수 있도록 프로필 데이터와 세그멘테이션을 위한 성능 및 시스템 적용 가드레일에 대해 알아봅니다.
  • 세그먼테이션 서비스
    Adobe Experience Platform에서 생성한 세그먼트 정의 또는 외부 소스를 사용하여 실시간 고객 프로필 데이터에서 대상을 만듭니다.
  • Real-Time Customer Data Platform(모든 에디션)
    여러 엔터프라이즈 소스에서 알려진 데이터와 익명의 데이터를 결합하여 고객 프로필을 만들고, 이러한 프로필에서 대상을 만들고, 이러한 대상을 서드파티 대상으로 활성화합니다.

거버넌스, 개인정보 보호 및 보안 lists-documentation-8

  • 데이터 거버넌스
    레이블, 마케팅 작업 및 거버넌스 정책을 사용하여 데이터 사용 제한을 적용합니다.
  • Privacy Service
    GDPR 및 CCPA와 같은 법적 개인 정보 보호 규정을 준수하도록 고객 데이터 요청을 관리합니다.
  • 데이터 주기
    데이터 정리, 익명 데이터 제거 및 데이터 최소화를 위해 Experience Platform에서 개별 레코드를 삭제하고 데이터 세트 만료 일정을 예약합니다.
  • 감사 로그
    감사 로그를 통해 Adobe Experience Platform에서 누가 어떤 작업을 했는지 확인하는 방법을 알아봅니다.

데이터 과학 및 쿼리 lists-documentation-9

  • 데이터 과학 Workspace
    머신 러닝을 사용하여 Adobe Sensei 및 JupyterLab Notebooks에서 모델과 레시피를 개발, 트레이닝 및 평가할 수 있습니다.
  • 지능형 서비스
    지능형 AI 서비스를 사용하여 점수를 생성하고 인사이트를 발견하며 마케팅 이벤트 데이터를 통해 세그먼트를 만듭니다.
  • 쿼리 서비스
    표준 SQL을 사용하여 Experience Platform의 데이터 레이크 내에서 데이터를 쿼리합니다.

활성화 lists-documentation-10

  • 대상
    크로스채널 마케팅 캠페인, 이메일 캠페인, 타겟팅 광고 등에 대해 알려진 데이터와 알 수 없는 데이터를 활성화합니다.

Audience Manager 확장 활성화 lists-documentation-11

실행 및 운영 lists-documentation-12

  • 실행 및 운영
    실행 및 운영 도구를 사용하여 Adobe Experience Platform 구현을 검사, 문제 해결 및 최적화합니다. 예약된 작업에 대한 가시성 확보, 구성 문제 파악 및 시스템 안정성 향상

사용 사례

지능형 재참여 lists-documentation-13

Experience Platform 사용 사례 lists-documentation-14

튜토리얼 tiles-tutorials-1

릴리스 정보 lists-release-1

개발자 리소스 lists-dev

관련 리소스 lists-resources-1