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Adobe Experience Platform 설명서

이 페이지에서 Adobe Experience Platform 설명서를 찾아 시작하고, 문제 해결을 지원하고, 플랫폼 기능을 최대한 활용해 보십시오.

Adobe Experience Platform을 통해 조직은 모든 시스템의 고객 데이터를 중앙 집중화하고 표준화할 수 있습니다. 또한 데이터 과학 및 머신 러닝을 적용하여 풍부하고 개인화된 경험의 설계와 게재를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.

다음 링크를 사용하여 튜토리얼, 비디오 및 Experience Platform 안내서에 대해 자세히 알아보십시오.

안내서

개요 lists-documentation-1

  • Experience Platform 개요
    안내서, 설명서 및 튜토리얼을 통해 Experience Platform이 개인화된 경험을 실시간으로 고객에게 전달하는 방법에 대해 알아봅니다.
  • AI 어시스턴트
    AI 어시스턴트를 사용하여 Adobe Experience Platform 및 Real-Time Customer Data Platform을 통해 워크플로를 가속화하는 방법을 알아봅니다.
  • 문제 해결 안내서
    자주 묻는 질문에 대한 답변과 Experience Platform에서 일반적인 오류를 해결하기 위한 안내서를 확인합니다.
  • Experience Platform의 접근성
    모든 개인에게 접근 가능하고 포괄적인 기능을 제공하기 위한 Experience Platform의 기능에 대해 알아봅니다.

관리 lists-documentation-2

  • 경고
    경고 규칙이 정의되는 구조를 포함하여 Adobe Experience Platform에서의 다양한 경고에 대해 알아봅니다.
  • 샌드박스
    개발, 테스트 및 애플리케이션 배포를 위해 샌드박스가 작동하는 방식과 플랫폼 인스턴스를 가상 환경으로 분할하는 방식을 살펴보십시오.
  • 액세스 제어
    Adobe Admin Console에서 제품 프로필을 사용하여 사용자 권한을 관리할 수 있습니다. 제품 및 샌드박스에 사용자를 할당하는 방법을 알아봅니다.
  • 라이선스 사용
    Adobe Experience Platform을 사용하여 라이선스 권한을 보다 효율적으로 관리하는 데 사용할 수 있는 모범 사례 및 도구에 대해 알아봅니다.
  • 통합 태그
    통합 태그를 사용하여 메타데이터 분류를 관리합니다. 태그 범주 및 태그를 만드는 방법에 대해 알아봅니다.

애플리케이션 lists-documentation-3

  • Real-Time Customer Data Platform (모든 에디션)
    여러 엔터프라이즈 소스에서 알려진 데이터와 익명의 데이터를 결합하여 고객 프로필을 생성하고, 이들 프로필에서 대상자를 생성하며, 이들 대상자를 서드파티 대상으로 활성화할 수 있습니다.
  • Journey Optimizer
    Adobe Journey Optimizer를 사용하면 고객 여정의 주요 문제와 과제를 해결할 수 있습니다.
  • Customer Journey Analytics
    Adobe Customer Journey Analytics란 무엇이며 Experience Platform의 데이터와 함께 Analysis Workspace를 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.
  • Mix Modeler
    Mix Modeler를 사용하면 모든 채널에서 캠페인을 측정하고 계획 수립을 전체적으로 최적화할 수 있습니다.

데이터 모델링 lists-documentation-4

  • 스키마
    Experience Platform 내의 경험 데이터 모델(XDM) 시스템 개요를 살펴보고 클래스 및 스키마 필드 그룹을 사용하여 경험 데이터를 표준화하는 방법을 알아봅니다.

데이터 수집 lists-documentation-5

  • Adobe Experience Platform에서 데이터 수집
    Adobe Experience Platform Edge Network에 대한 클라이언트측 데이터 수집을 활성화하는 방법을 알아보고 사용된 데이터 수집 기술에 대해 자세히 알아봅니다.
  • 데이터스트림
    Adobe Experience Platform에서 데이터스트림을 구성하는 방법에 대해 알아봅니다.
  • 태그 (Launch)
    Adobe Experience Platform의 태그에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오.
  • Experience Platform Web SDK
    Experience Platform Web SDK에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오.
  • Experience Platform Mobile SDK
    Experience Platform Mobile SDK 및 Places 서비스에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오.
  • Experience Platform Edge Network Server API
    Experience Cloud 또는 Experience Platform Edge 서비스의 데이터 수집, 개인화, 광고 및 마케팅 사용 사례에 Edge Network Server API를 사용합니다.
  • Experience Platform Assurance
    Adobe Experience Platform Assurance를 사용하면 모바일 애플리케이션 내에서 데이터를 수집하거나 경험을 제공하는 방식을 검사하고, 증명하고, 시뮬레이션하고, 검증할 수 있습니다.
  • Experience Platform Debugger
    Chrome 및 Firefox용 Adobe Experience Platform Debugger를 사용하여 Experience Platform 구현에 문제가 있는지 알아보기 위해 웹 페이지를 검사합니다.
  • 이벤트 전달
    Platform Edge Network를 사용하여 태그 구현을 변경하지 않고 작업을 실행할 수 있도록 Adobe Experience Platform의 이벤트 게재에 대해 알아봅니다.

데이터 수집 및 관리 lists-documentation-6

  • 카탈로그 서비스
    데이터 레이크 내의 데이터 계보, 메타데이터, 파일 설명, 디렉터리 및 데이터 세트를 탐색하고 카탈로그 서비스 시스템에 대해 자세히 알아봅니다.
  • 대시보드
    맞춤화가 가능한 대시보드를 통해 Experience Platform에서 데이터를 시각화하는 방법을 알아봅니다.
  • 데이터 액세스
    Experience Platform에서 수집된 데이터 세트를 검색하고 액세스합니다.
  • 데이터 수집
    일괄 처리 또는 스트리밍 통합 기능을 통해 데이터를 Experience Platform으로 가져올 수 있습니다.
  • 데이터 준비
    Adobe Experience Platform으로 수집할 데이터를 준비하고 데이터 준비를 통해 데이터를 매핑, 변환 및 검증하는 방법에 대해 알아봅니다.
  • 데이터 흐름
    데이터 흐름이란 무엇이며 다양한 서비스에서 이들 데이터 흐름을 구성하는 방법에 대해 알아봅니다.
  • 데이터 세트
    이 설명서는 Experience Platform의 데이터 세트에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다.
  • 가시성
    Adobe Experience Platform Observability Insights의 통계 지표 및 이벤트 알림을 사용하여 플랫폼 활동을 모니터링하는 방법을 알아봅니다.
  • 소스
    다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 이미 수집된 데이터를 구조화하고, 레이블을 지정하고, 개선하는 방법을 알아봅니다.

고객 데이터 lists-documentation-7

  • ID 서비스
    다양한 디바이스와 시스템에서 고객 ID를 연결하여 개인화된 디지털 경험을 전달할 수 있습니다.
  • 실시간 고객 프로필
    고객 데이터를 통합하여 다양한 채널에서 고객과의 상호 작용을 종합적으로 파악합니다.
  • 실시간 고객 프로필 데이터 가드레일
    Real-Time CDP 기능의 최적 사용을 보장하기 위해 프로필 데이터 및 세분화에 대한 성능 및 시스템 적용 가드레일에 대해 알아봅니다.
  • 세분화 서비스
    Adobe Experience Platform에서 생성한 세그먼트 정의 또는 외부 소스를 사용하여 실시간 고객 프로필 데이터에서 대상자를 빌드합니다.
  • Real-Time Customer Data Platform (모든 에디션)
    여러 엔터프라이즈 소스에서 알려진 데이터와 익명의 데이터를 결합하여 고객 프로필을 생성하고, 이들 프로필에서 대상자를 생성하며, 이들 대상자를 서드파티 대상으로 활성화할 수 있습니다.

거버넌스, 개인정보 보호 및 보안 lists-documentation-8

  • 데이터 거버넌스
    레이블, 마케팅 활동 및 거버넌스 정책 사용을 통해 데이터 사용 제한을 적용합니다.
  • Privacy Service
    GDPR 및 CPA와 같은 법적 개인정보 보호 규정을 준수하도록 고객 데이터 요청을 관리합니다.
  • 데이터 라이프사이클
    데이터 정리, 익명 데이터 제거 및 데이터 최소화를 위해 Experience Platform에서 개별 레코드를 삭제하고 데이터 세트 만료 일정을 예약합니다.
  • 감사 로그
    감사 로그를 통해 Adobe Experience Platform에서 누가 어떤 작업을 수행했는지 확인하는 방법에 대해 알아봅니다.

데이터 과학 및 쿼리 lists-documentation-9

  • 데이터 과학 작업 영역
    머신 러닝을 활용하여 Adobe Sensei 및 JupyterLab Notebooks에서 모델과 레시피를 개발, 트레이닝 및 평가할 수 있습니다.
  • 인텔리전트 서비스
    인텔리전트 AI 서비스를 이용하여 점수를 생성하고 인사이트를 발견하며 마케팅 이벤트 데이터를 통해 세그먼트를 만들 수 있습니다.
  • 쿼리 서비스
    표준 SQL을 사용하여 Experience Platform의 데이터 레이크 내에서 데이터를 쿼리합니다.

활성화 lists-documentation-10

  • 대상
    크로스 채널 마케팅 캠페인, 이메일 캠페인, 타겟팅 광고 등에 대해 알려진 데이터와 알 수 없는 데이터를 활성화합니다.

Audience Manager 확장 활성화 lists-documentation-11

  • Audience Manager 확장 활성화
    Audience Manager 확장 기능 활성화를 통해 Audience Manager에서 소셜 및 광고 대상까지 대상자를 활성화합니다.

사용 사례

지능형 재참여 lists-documentation-12

Experience Platform 사용 사례 lists-documentation-13

튜토리얼 tiles-tutorials-1

릴리스 정보 lists-release-1

개발자 리소스 lists-dev

관련 리소스 lists-resources-1