Catalog Service 개요
Catalog Service은(는) Adobe Experience Platform 내의 데이터 위치 및 계보에 대한 레코드 시스템입니다. Experience Platform에 수집된 모든 데이터는 Data Lake에 파일 및 디렉터리로 저장되지만 Catalog에는 조회 및 모니터링을 위해 해당 파일 및 디렉터리의 메타데이터와 설명이 들어 있습니다.
간단히 말해, Catalog은(는) Experience Platform 내에서 데이터에 대한 정보를 찾을 수 있는 메타데이터 저장소 또는 "카탈로그" 역할을 합니다. Catalog을(를) 사용하여 다음 질문에 답변할 수 있습니다.
- 내 데이터는 어디에 있습니까?
- 이 데이터는 어떤 처리 단계에서 처리됩니까?
- 내 데이터에 어떤 시스템 또는 프로세스가 적용되었습니까?
- 얼마나 많은 데이터가 성공적으로 처리되었습니까?
- 처리 도중 발생한 오류
Catalog은(는) 기본 CRUD 작업을 사용하여 Platform 메타데이터를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있는 RESTful API를 제공합니다. 자세한 내용은 카탈로그 개발자 안내서를 참조하세요.
Catalog 및 Experience Platform 서비스
Catalog Service개 트랙이 있는 리소스를 여러 Experience Platform 서비스에서 사용하고 있습니다. Catalog’s 기능을 최대한 활용하려면 이러한 서비스와 Catalog과(와) 상호 작용하는 방법에 익숙해지는 것이 좋습니다.
Experience Data Model (XDM) 시스템
Experience Data Model (XDM) 시스템은 Platform이(가) 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다. Experience Platform은(는) XDM 스키마를 사용하여 데이터의 구조를 일관되고 재사용 가능한 방식으로 설명합니다.
데이터를 Platform에 수집하면 해당 데이터의 구조가 XDM 스키마에 매핑되고 데이터 집합의 일부로 Data Lake 내에 저장됩니다. 각 데이터 세트에 대한 메타데이터는 Catalog Service에 의해 추적되며, 여기에는 데이터 세트가 준수하는 XDM 스키마에 대한 참조가 포함됩니다.
XDM 시스템에 대한 일반적인 정보는 XDM 시스템 개요를 참조하십시오.
Data Ingestion
Experience Platform은(는) 여러 소스에서 데이터를 수집하고 Data Lake 내의 데이터 세트로 레코드를 유지합니다. Catalog은(는) 해당 데이터 세트의 소스 또는 수집 방법과 관계없이 해당 데이터 세트에 대한 메타데이터를 추적합니다.
일괄 처리 수집 방법을 사용하는 경우 Catalog은(는) 일괄 처리 파일에 대한 추가 메타데이터도 추적합니다. 배치는 단일 단위로 수집할 하나 이상의 파일로 구성된 데이터 단위입니다. Catalog은(는) 이러한 배치 파일과 수집 후 지속되는 데이터 세트에 대한 메타데이터를 추적합니다. 일괄 처리 메타데이터에는 성공적으로 수집된 레코드 수와 실패한 레코드 수 및 관련 오류 메시지에 대한 정보가 포함됩니다.
자세한 내용은 데이터 수집 개요를 참조하십시오.
개체 Catalog개
이전 섹션에 설명된 대로 Catalog은(는) 다른 Platform 서비스에서 사용하는 여러 종류의 리소스 및 작업에 대한 메타데이터를 추적합니다. Catalog은(는) 이 메타데이터를 캡슐화하는 "개체"의 자체 저장소를 유지 관리합니다. Catalog 개체는 데이터 자체에 액세스하지 않고도 데이터를 검색, 모니터링 및 레이블을 지정할 수 있도록 해주는 Platform 데이터를 쿼리할 수 있는 표현입니다.
다음 표에서는 Catalog에서 지원하는 다양한 개체 유형에 대해 설명합니다.
/batches
/dataSets
/datasetFiles
다음 단계
이 문서에서는 Catalog Service에 대한 소개와 Experience Platform의 더 큰 범위 내에서 작동하는 방식을 제공했습니다. 해당 Catalog API의 다양한 끝점과 상호 작용하는 방법에 대한 단계는 Catalog 개발자 안내서를 참조하십시오. API 응답에서 반환되는 데이터를 제한하는 모범 사례를 따르려면 카탈로그 데이터 필터링에 대한 안내서를 참조하는 것이 좋습니다.