데이터 수집 개요

Adobe Experience Platform은 마케터가 고객의 행동을 더 잘 이해할 수 있도록 여러 소스의 데이터를 함께 가져옵니다. Adobe Experience Platform 데이터 수집은 Experience Platform이 이러한 소스에서 데이터를 수집하는 여러 방법과 다운스트림 Experience Platform 서비스에서 사용하기 위해 데이터 레이크 내에서 데이터가 지속되는 방법을 나타냅니다.

이 문서에서는 보다 자세한 정보를 보려면 해당 개요 설명서에 대한 링크와 함께 데이터를 Experience Platform에 수집하는 세 가지 주요 방법을 소개합니다.

일괄 처리 수집

일괄 처리 수집을 사용하면 데이터를 Experience Platform에 일괄 처리 파일로 수집할 수 있습니다. 배치는 단일 단위로 수집할 하나 이상의 파일로 구성된 데이터 단위입니다. 배치가 수집되면 배치는 성공적으로 수집된 레코드 수와 실패한 레코드 수 및 관련 오류 메시지를 설명하는 메타데이터를 제공합니다.

플랫 CSV 파일(XDM 스키마에 매핑됨) 및 Parquet 데이터 프레임처럼 수동으로 업로드한 데이터 파일은 이 방법을 사용하여 수집해야 합니다.

자세한 내용은 일괄 처리 수집 개요를 참조하십시오.

스트리밍 수집

스트리밍 수집을 사용하면 클라이언트측 및 서버측 장치에서 실시간으로 Experience Platform (으)로 데이터를 보낼 수 있습니다. Experience Platform은 데이터 레이크 내의 스트리밍 활성화 데이터 세트에서 지속되는 들어오는 경험 데이터를 스트리밍하는 데이터 입력 사용을 지원합니다. 데이터 입력 기능은 수집된 데이터를 자동으로 인증하도록 구성하여 신뢰할 수 있는 소스에서 데이터가 오는지 확인할 수 있습니다.

자세한 내용은 스트리밍 수집 개요를 참조하십시오.

소스

Experience Platform을(를) 사용하면 다양한 데이터 공급자에 대한 소스 연결을 설정할 수 있습니다. 이러한 연결을 통해 외부 데이터 소스를 인증하고, 수집 실행 시간을 설정하고, 수집 처리량을 관리할 수 있습니다.

Source 연결은 다른 Adobe 애플리케이션(Adobe Analytics 및 Adobe Audience Manager 등), 타사 클라우드 저장소 소스(예: Azure Blob, Amazon S3, FTP 서버 및 SFTP 서버), 타사 CRM 시스템(예: Microsoft Dynamics 및 Salesforce)에서 데이터를 수집하도록 구성할 수 있습니다.

자세한 내용은 소스 개요를 참조하십시오.

ML 지원 스키마 만들기 ml-assisted-schema-creation

이제 새로운 데이터 소스를 빠르게 통합하기 위해 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 샘플 데이터에서 스키마를 생성할 수 있습니다. 이러한 자동화는 정확한 스키마 생성을 단순화하고 오류를 줄이며 데이터 수집에서 분석 및 통찰력에 이르는 프로세스의 속도를 높입니다.

이 워크플로에 대한 자세한 내용은 ML 지원 스키마 만들기 안내서를 참조하십시오.

다음 단계 및 추가 리소스

이 문서에서는 Experience Platform의 Data Ingestion에 대한 다양한 측면을 간략하게 소개합니다. 각 수집 방법에 대한 개요 설명서 를 계속 읽으면서 다양한 기능, 사용 사례 및 모범 사례를 숙지하십시오. 또한 아래 수집 개요 비디오를 시청하여 학습을 보완할 수도 있습니다. Experience Platform이(가) 수집된 레코드의 메타데이터를 추적하는 방법에 대한 자세한 내용은 카탈로그 서비스 개요를 참조하십시오.