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머신 러닝 지원 스키마 생성
- 머신 러닝 지원 스키마 생성은 현재 베타 단계입니다. 설명서 및 기능은 변경될 수 있습니다.
ML 알고리즘을 사용하여 샘플 데이터에서 스키마를 생성합니다. 이 프로세스는 복잡한 대규모 데이터 세트의 구조, 필드 및 데이터 유형을 정의할 때 시간을 절약하고 정확도를 높입니다.
ML 스키마 생성을 사용하면 새로운 데이터 소스를 빠르게 통합하고 수동 생성으로 인한 실수를 줄일 수 있습니다. 기술 전문가가 아닌 사용자도 추가 작업 없이 스키마를 생성하거나 크고 복잡한 데이터 세트를 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 이 지원을 통해 새로운 데이터 소스를 쉽게 결합하고 데이터 분석을 수행할 수 있으므로 데이터 가져오기에서 통찰력을 얻는 프로세스에 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.
시작하기
이 튜토리얼에서는 스키마 만들기 요구 사항에 대한 작업 이해를 필요로 합니다. 이 안내서를 계속하기 전에 스키마 만들기 및 편집에 대한 UI 안내서를 읽어야 합니다.
이 안내서에서는 머신 러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 샘플 데이터에서 스키마를 생성하는 방법을 설명합니다. 스키마 만들기 프로세스에 대한 이해를 높이기 위해 스키마 편집기에서 🔗필드 기반 워크플로우에 대한 문서 또는 스키마 만들기에 대한 정보는 수동 스키마 만들기 워크플로우 안내서를 참조하십시오.
스키마 생성 워크플로우로 이동합니다. navigate-to-schema-creation-workflow
Platform UI의 왼쪽 탐색에서 스키마 작업 영역을 선택합니다. 스키마 작업 영역이 나타납니다. 스키마 만들기 워크플로를 시작할 새 스키마를 추가하려면 스키마 만들기 를 선택하십시오.
스키마 만들기 create-a-schema
스키마 만들기 대화 상자가 나타납니다. [ML 지원] 스키마 만들기 옵션을 선택한 다음 선택 을 선택하여 선택을 확인합니다.
기본 클래스 선택 select-base-class
스키마 만들기 워크플로가 나타납니다. 스키마에 대한 기본 클래스를 선택한 후 다음 을(를) 선택하십시오.
CSV 파일 업로드 upload-csv
만들기 워크플로의 데이터 선택 단계가 나타납니다. 파일 업로드 섹션에서 파일 선택 또는 파일 드래그 앤 드롭 섹션을 선택하십시오. 컴퓨터에서 .csv 파일을 선택하여 스키마를 생성합니다.
데이터 미리 보기 preview-data
파일 업로드 섹션에는 가져온 CSV 파일의 이름이 표시되고 미리 보기 섹션에는 업로드한 파일의 샘플 데이터 행이 표시됩니다. 워크플로우를 계속하려면 다음 을(를) 선택하십시오.
미리 보기 섹션에 강조 표시된 샘플 데이터의 행
스키마 검토 및 편집 review-schema
이제 작성 워크플로의 검토 및 편집 단계가 나타나고 테이블화된 보기에서 머신 러닝 지원 스키마 추천 이 표시됩니다. 이 단계에서는 머신 러닝 모델에서 생성한 권장 스키마에서 필드를 편집, 추가 또는 제거할 수 있습니다. 이 표에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.
String
, Date
).
필드 추가 add-field
스키마에 필드를 추가하려면 새 필드 추가 를 선택하십시오.
필드 선택 대화 상자가 나타납니다. 이 대화 상자에는 스키마의 다이어그램이 현재 그대로 포함되어 있습니다. 원하는 필드를 선택하고 [선택] 을 선택하여 스키마에 새 필드를 추가합니다. 필요한 경우 대화 상자를 닫으려면 [취소] 를 선택하십시오.
새 행이 권장 스키마에 나타납니다. 이제 필드를 편집할 수 있습니다.
필드 편집 edit-field
필드를 편집하려면 편집할 행의 연필 아이콘을 선택합니다. 사용자 정의 필드 매핑을 편집할 수 있는 세부 정보 패널이 오른쪽에 나타납니다. 세부 정보 패널에는 대상 필드, 표시 이름, 데이터 형식 및 필드 그룹이 있습니다. 필요에 따라 변경하고 적용 을 선택하여 확인합니다. 연필 아이콘을 다시 선택하여 세부 정보 패널을 닫습니다.
필드 제거 remove-field
필드를 제거하려면 삭제할 행에서 빼기 아이콘을 선택합니다.
권장 스키마 승인 approve
권장 스키마를 승인하고 스키마 만들기 워크플로우를 계속하려면 [다음] 을 선택합니다.
스키마 이름 지정 및 저장 name-and-save
만들기 워크플로의 이름 및 저장 단계가 나타납니다. [스키마 표시 이름] 및 선택적 설명을 입력하십시오. [스키마 생성] 섹션은 ML 생성 스키마의 다이어그램을 제공합니다. 스키마 만들기 워크플로를 완료하려면 [완료] 를 선택하십시오.
스키마 편집기에서 보기 view-in-editor
새로 만든 스키마가 캔버스에 표시된 스키마 편집기가 나타납니다. 스키마 작업 영역으로 돌아가려면 저장 을(를) 선택하십시오.
다음 단계
스키마를 만든 후 필요한 경우 스키마 편집기를 사용하여 추가로 수정할 수 있습니다. 이제 새 스키마를 데이터 소스와 통합하여 데이터 분석에 사용할 준비가 되었습니다.
스키마 편집기 사용에 대한 자세한 내용은 기존 스키마 안내서 편집을 참조하십시오.