마케터
마케터는 데이터 거버넌스의 끝점입니다. 데이터 관리자, 과학자 및 엔지니어가 만든 데이터 거버넌스 인프라에서 데이터를 요청합니다. 마케팅 담당자는 다음과 같은 마케팅 우산 아래 다양한 전문 분야를 포괄합니다.
- 마케팅 분석가는 개인 및 그룹(세그먼트라고도 함) 모두에서 고객을 이해할 수 있도록 데이터를 요청합니다.
- 마케팅 전문가 및 경험 디자이너는 데이터를 사용하여 새로운 고객 경험을 디자인합니다.
데이터 거버넌스 프레임워크
데이터 거버넌스 프레임워크는 데이터를 분류하고 데이터 사용 정책을 만드는 프로세스를 단순화하고 간소화합니다. 데이터 레이블이 적용되고 데이터 사용 정책이 적용되면 데이터를 올바르게 사용하기 위해 마케팅 작업을 평가할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 프레임워크에는 레이블, 정책 및 시행의 세 가지 주요 요소가 있습니다.
- 레이블: 개인 정보 관련 고려 사항 및 계약 조건을 반영하여 규정 및 조직 정책을 준수하는 데이터를 분류합니다.
- 정책: 특정 데이터에 대해 허용되는 마케팅 작업과 허용되지 않는 마케팅 작업 종류를 설명합니다.
- 적용: 정책 프레임워크를 사용하여 다양한 데이터 액세스 패턴에 정책을 권고하고 적용합니다.
데이터 사용 레이블
데이터 거버넌스를 사용하면 데이터 관리자가 스키마 필드 수준에서 사용 레이블을 적용하여 적용되는 정책 유형에 따라 데이터를 분류할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 프레임워크에는 다음 세 가지 방법으로 데이터를 분류하는 데 사용할 수 있는 사전 정의된 데이터 사용 레이블이 포함되어 있습니다.
- 계약 "C" 데이터 레이블: 계약 의무가 있거나 고객 데이터 거버넌스 정책과 관련된 데이터에 레이블을 지정하고 분류합니다.
- ID "I" 데이터 레이블: 특정 사용자를 식별하거나 연결할 수 있는 데이터에 레이블을 지정하고 분류합니다.
- 중요 "S" 데이터 레이블: 지역 데이터와 같은 중요 데이터와 관련된 데이터에 레이블을 지정하고 데이터를 범주화합니다.
레이블은 언제든지 적용할 수 있으므로 데이터를 제어하는 방법을 유연하게 선택할 수 있습니다. 모범 사례에서는 데이터를 Experience Platform에 수집할 때 또는 Experience Platform에서 데이터를 사용할 수 있게 되는 즉시 데이터에 레이블을 지정하는 것을 권장합니다.
데이터 사용 레이블을 사용하여 데이터 거버넌스 규정을 준수하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 사용 레이블에 대한 개요를 참조하십시오.