인텔리전트 서비스 개요 intelligent-services-overview
인텔리전트 서비스는 마케팅 분석가 및 전문가가 고객 경험 사용 사례에서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝을 활용할 수 있는 권한을 부여합니다. 이를 통해 마케팅 분석가는 데이터 과학 전문 지식 없이도 비즈니스 수준의 구성을 사용하여 기업의 요구 사항에 맞는 예측을 설정할 수 있습니다. 또한 마케팅 담당자는 Adobe Experience Cloud, Adobe Experience Platform 및 서드파티 애플리케이션에서 예측을 활성화할 수 있습니다.
다음 비디오는 Intelligent Services에 대한 이해를 돕기 위해 설계되었습니다. 이 비디오에서는 예제 비즈니스 사용 사례를 통해 높은 수준의 워크플로를 설명하고 Attribution AI와 고객 AI의 기능을 설명합니다.
인텔리전트 서비스의 이점
Adobe Experience Platform에 구축된 Intelligent Services는 고객 경험을 담당하는 마케터에게 AI-as-a-Service에 대한 액세스 권한을 부여하므로 누구나 쉽게 고객 행동을 예측하거나, 캠페인의 영향을 측정하거나, 모든 투자에 대한 보다 나은 수익을 보장할 수 있습니다. 다음은 Intelligent Services가 제공하는 몇 가지 이점입니다.
비용 효율적인 시장 출시 속도
Adobe has AI/ML expertise combined with deep CXM experience, and Intelligent Services have been designed specifically for marketers to get AI/ML off the ground immediately for common marketing use cases without the need to hire scarce and expensive data scientists, accelerating speed to market and actionability.
Higher accuracy in predictive insights
Developed with the highest level of accuracy resultant through the adoption of advanced algorithmic AI/ML models; the ability to run AI/ML on a common dataset with the depth and granularity to enable slicing and dicing of predictions; and intelligence to provide the what and why behind predictive customer insights.
인사이트 및 ROI에 대한 빠른 시간
마케터가 새로운 셀프서비스 워크플로, 사용자 지정 구성 및 예측 인사이트를 운영할 수 있는 유연한 옵션을 통해 AI/ML을 바로 시작하고 마케팅 ROI를 향상시킬 수 있습니다.
Intelligent Services 워크플로우
수집
고객 데이터는 Adobe Experience Platform에서 XDM(Experience Data Model)으로 수집 및 변환됩니다. XDM에 대한 자세한 내용은 XDM 개요를 참조하세요.
구성
마케팅 분석가는 비즈니스 규칙을 지정하고 관련 데이터를 식별하여 원하는 예측을 구성합니다.
예측
After the models have finished training and scoring, the scores are written back into Experience Platform.
조치 취하기
마지막으로, 인사이트 소비, Adobe Experience Cloud에서 애플리케이션 활성화, 사용자 지정 대시보드 작성 등 예측을 통해 수행할 작업을 결정할 수 있습니다.
다음 단계
현재 인텔리전트 서비스는 기여도 AI와 고객 AI를 제공합니다. Attribution AI를 통해 마케터는 채널 및 캠페인 전반에서 마케팅 효과를 지능적으로 높일 수 있습니다. 기여도 AI에 대한 자세한 내용은 기여도 AI 개요를 참조하세요. 고객 AI를 통해 마케터는 고객 경험을 초 개인화할 수 있습니다. Customer AI에 대한 자세한 내용은 Customer AI 개요를 참조하십시오.