Attribution AI 개요

Intelligent Services의 일부인 Attribution AI은 지정된 결과에 대한 고객 상호 작용의 영향 및 점진적 영향을 계산하는 멀티채널 알고리즘 속성 서비스입니다. 마케터는 Attribution AI을 통해 고객 여정의 각 단계에서 모든 개별 고객 상호 작용의 영향을 이해함으로써 마케팅 및 광고 지출을 측정하고 최적화할 수 있습니다.

Attribution AI 이해

Attribution AI는 전환 이벤트로 연결되는 터치포인트에 크레딧을 적용하는 데 사용됩니다. 이를 통해 마케터는 고객 여정 전반에서 각 개별 마케팅 터치포인트의 마케팅 효과를 수량화할 수 있습니다. 터치포인트의 예로는 디스플레이 광고 노출 횟수, 이메일 전송, 이메일 열기, 유료 검색 클릭 수가 있습니다.

Attribution AI 출력은 다양한 차원에서 분리될 수 있으며 고객 여정의 다양한 단계에서 활용할 수 있습니다. 비즈니스 요구 사항을 머신 러닝 문제로 변환하거나, 알고리즘을 선택하거나, 모델을 배포하지 않아도 됩니다.

Attribution AI 데이터는 Adobe(예: Analytics) 또는 Adobe이 아닌 데이터 소스에서 가져온 것일 수 있습니다.

Attribution AI은 알고리즘 및 규칙 기반의 두 가지 범주의 점수를 지원합니다. 알고리즘 점수에는 증분 및 영향을 주는 점수가 포함됩니다. 규칙 기반 점수에는 첫 번째 터치, 마지막 터치, 선형, U자형 및 시간 감소가 포함됩니다.

다음 비디오는 Attribution AI에 대한 이해를 돕기 위해 설계되었습니다.

비즈니스 사용 사례의 예

Attribution AI을 사용하여 다음과 같은 사용 사례를 지원할 수 있습니다.

  • 경영진 보고: 경영진이 전체 및 채널, 지역, SKU 등을 기준으로 마케팅의 진정한 증분 영향을 이해할 수 있습니다.
  • 예산 할당: 마케팅 채널 전체에 예산 할당 결정을 알립니다.
  • 캠페인 최적화: 각 채널 내에서 어떤 캠페인, 크리에이티브 및 키워드가 어떤 SKU 또는 Geo에 대해 더 잘 작동하는지 파악합니다. 이렇게 하면 마케팅 팀이 전략을 최적화할 수 있도록 각 채널을 볼 수 있습니다.
  • 전체 단계 속성: 전체 고객 여정에서 마케팅이 미치는 영향을 이해합니다. 예를 들어 무료 계정 등록은 유료 전환 및 그 이상에 해당합니다.
  • 파트너 평가: 속성 결과를 기반으로 에이전시와 파트너의 효과를 평가합니다.

추가 기능

Attribution AI은 Customer Journey Analytics과(와) 같은 다른 Adobe 솔루션과의 통합도 제공합니다. 이렇게 하면 이러한 솔루션을 사용하여 사용자 지정 가능한 알고리즘 모델을 활용하여 미디어 성능을 평가하고 분석 통찰력을 제공할 수 있습니다.

다음 단계

시작 안내서를 따라 시작할 수 있습니다. 이 안내서에서는 Attribution AI에 필요한 모든 사전 요청을 설정하는 과정을 안내합니다. 자격 증명 및 데이터가 이미 준비된 경우 Attribution AI 사용 안내서를 방문하세요. 이 안내서에서는 인스턴스를 만들고 교육 및 채점을 위해 제출하는 방법을 안내합니다.

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