Agent Orchestrator을 사용하여 워크플로우를 자동화하고 AI 기반 에이전트를 통해 다양한 채널에서 고객의 참여를 유도합니다.
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AI Assistant에서 데이터 유효성 검사
AI Assistant의 데이터 유효성 검사를 통해 데이터 품질 문제를 보다 빠르게 식별하고 Adobe Experience Platform 데이터 세트에 대한 신뢰도를 높입니다. Agent Orchestrator을 기반으로 하는 이 기능은 데이터 세트를 분석하고, 데이터 품질 문제를 식별하고, 문제를 진단하고 해결하는 데 도움이 되는 실용적인 통찰력을 제공합니다. 자세한 내용은 AI Assistant에서 데이터 유효성 검사에 대한 안내서를 참조하십시오.
Destinations는 대상 플랫폼과의 사전 빌드된 통합을 통해 Experience Platform의 데이터를 원활하게 활성화할 수 있습니다. 대상을 사용해 크로스 채널 마케팅 캠페인, 이메일 캠페인, 타기팅 광고 및 기타 많은 사용 사례를 위해 알려진 데이터와 알 수 없는 데이터를 활성화할 수 있습니다.
대상으로 내보내기를 트리거하는 프로필 변경 유형을 제어합니다. 데이터 흐름당 속성 변경, 대상 자격 및 결격, ID 변경의 세 가지 트리거 유형을 활성화하거나 비활성화합니다. 기본적으로 세 개의 트리거가 모두 활성화됩니다. 베타 버전 동안 이 기능은 요청 시 사용할 수 있습니다. 액세스 권한을 요청하려면 Adobe 담당자에게 문의하십시오. {modal="regular"}
Snowflake 스트리밍 및 배치 대상 연결을 구성할 때 새로운 개인 링크 사용 드롭다운 선택기를 사용할 수 있습니다. Snowflake 계정이 비공개 링크 전용 인바운드 액세스용으로 구성된 경우에만 이 옵션을 활성화하십시오. 개인 링크 전용 계정에 대해 이 설정을 False(으)로 설정하면 데이터 공유가 실패합니다. 이 업데이트는 2026년 6월 19일까지 배포됩니다. {modal="regular"}
이제 스키마 찾아보기 페이지에 추가 스키마 메타데이터, 향상된 필터링 옵션, 사용자 정의 태그 및 폴더, 일반적인 스키마 관리 작업에 대한 인라인 작업이 포함됩니다. 이러한 업데이트를 통해 단일 위치에서 스키마를 보다 효율적으로 찾고, 구성하고, 관리할 수 있습니다. {modal="regular"}
실시간 고객 프로파일은 온라인, 오프라인, CRM 및 서드파티 데이터를 비롯한 여러 채널의 데이터를 결합하여 각 개별 고객에 대한 전체 보기를 제공합니다. 프로필을 사용하여 모든 고객 상호 작용에 대해 실행 가능하고 타임스탬프가 지정된 계정을 제공하는 통합 보기로 고객 데이터를 통합합니다.
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일괄 프로필 수집
이제 일괄 처리 프로필 수집에서 경험 이벤트 _id 값에 대한 형식 유효성 검사를 시행합니다. _id 필드의 제한된 문자가 포함된 레코드는 프로필 스토어에서 수집 시 거부됩니다. 이 유효성 검사는 레코드 수준에서 적용됩니다. 배치는 계속 성공적으로 처리되지만 호환되지 않는 레코드만 프로필 스토어에서 삭제됩니다. 고객은 잘못된 _id 값을 수정하고 영향을 받는 레코드를 다시 보내어 영구적인 데이터 손실을 방지할 수 있습니다. 자세한 내용은 XDM ExperienceEvent 클래스 설명서를 참조하십시오.
이제 [작업 일정] 보기에서 세 가지 방지 패턴이 자동으로 감지됩니다. 하루에 90개를 초과하는 프로필 수집 실행, 세분화에 너무 가깝게 예약된 프로필 수집 및 대상 활성화에 너무 가깝게 예약된 세분화. 이제 마지막 7일 전환 확인에 날짜 선택을 위한 달력 보기가 포함됩니다. 이 기능은 2026년 6월 말까지 출시될 예정입니다.
이제 두 가지 새로운 상태 검사를 사용할 수 있습니다. P-TTL(익명 프로필 TTL)은 샌드박스에 대해 만료 정책이 활성화되었는지 확인하고 인증되지 않은 관련 네임스페이스를 나열합니다. 경험 이벤트 데이터 세트 TTL(e-TTL)은 데이터 레이크 및 프로필 이벤트 데이터 세트를 스캔하여 자동 데이터 만료가 구성되지 않은 위치를 식별합니다.
Segmentation Service segmentation-service
세분화 서비스를 사용하여 고객 데이터에서 대상을 만들고 Experience Platform에서의 전체 라이프사이클을 관리합니다.
새로운 기능 또는 업데이트된 기능
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영구 분할 지원
이제 대상 구성에서 영구적 분할 비율과 무작위 분할 비율 중에서 선택할 수 있습니다. 영구 분할은 여러 평가에서 동일한 버킷에 동일한 프로필을 유지하는 반면, 무작위 분할은 여러 평가에서 다른 버킷에 프로필을 배치할 수 있습니다. 영구 분할 사용 시 신뢰할 수 있는 대상 멤버십을 보장하기 위해 분산이 적은 ID 네임스페이스를 선택합니다. 자세한 내용은 대상자 구성 가이드를 참조하십시오.
Experience Platform은 다양한 데이터 공급자에 대한 소스 연결을 쉽게 설정할 수 있는 RESTful API 및 대화형 UI를 제공합니다. 이러한 소스 연결을 통해 외부 스토리지 시스템 및 CRM 서비스에 인증 및 연결하고, 수집 실행 시간을 설정하고, 데이터 수집 처리량을 관리할 수 있습니다.
새 소스 또는 업데이트된 소스
소스
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LAVA 소스의 일반 가용성
이제 LAVA 소스를 사용하여 LAVA의 충성도 및 참여 데이터를 Experience Platform으로 가져올 수 있습니다. LAVA 및 LAVA 통합에서 구성원 프로필, 보상 및 이벤트를 스트리밍하여 실시간 고객 프로필을 보강하고 세분화, 개인화 및 활성화를 지원합니다. 필요한 각 데이터 형식에 대해 별도의 소스 연결을 만들고 구성원 프로필에 전자 메일을 매핑하여 LAVA 레코드를 기존 프로필과 연결합니다. 필수 구성 요소, 선택적 설정 패키지 및 단계별 설정에 대해서는 LAVA 소스 설명서를 참조하십시오.
업데이트 및 수정
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실패한 소스 데이터 흐름에 대한 자동 데이터 흐름 비활성화
30일 동안 연속적으로 실패하는 소스 데이터 흐름은 자동으로 비활성화됩니다. 데이터 흐름이 비활성화되면 모니터링에서 실패 이유를 검토하고 필요한 업데이트를 적용한 다음 데이터 흐름을 다시 활성화합니다. 일반적인 실패 원인에는 자격 증명, 권한 또는 스키마와 매핑 구성 변경 사항이 포함됩니다.
Shopify Streaming에 대한 HMAC 기반 인증 지원
이제 UI와 API 모두에서 사용할 수 있는 Shopify Streaming 소스 커넥터에 대해 HMAC 기반 인증이 지원됩니다. 키 순환 동작 및 설정 지침은 Shopify Streaming 개요를 참조하십시오.
향상된 소스 데이터 흐름 인벤토리 관리
고급 검색 및 필터링, 태그 및 폴더 지원, 크기 조정 가능한 열 및 보다 상황에 맞는 작업 등을 통해 소스 데이터 흐름 인벤토리를 현대화하여 사용자가 데이터 흐름을 보다 효율적으로 구성하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
