Experience Platform 예외 항목 탐지
Adobe CX Enterprise Coworker 채팅을 사용하여 지원되는 Adobe Experience Platform 지표의 증가 및 감소를 식별하십시오. 기준선에서 벗어난 사항을 찾기 위해 데이터 흐름 및 대상에 대해 질문합니다.
광범위한 질문으로 시작한 다음, 주의가 필요한 흐름 또는 대상자에 집중하십시오. 조사할 항목을 결정하기 전에 보고된 지표와 해당 기준선을 검토하십시오.
사용 가능한 진단 기술
baseline-anomalies 플러그인을 사용하여 예외 항목을 감지하고 트렌드를 비교하며 흐름 상태 또는 현재 작업 오류를 검토합니다. 플러그인은 기본적으로 Coworker에서 제공되는 Experience Platform 및 앱으로 구성됩니다.
필요한 정보를 기반으로 질문 유형을 선택합니다.
트렌드 요약은 변경 사항을 설명하지만 해당 변경 사항이 이례적인지 여부를 결정하지는 않습니다. 스파이크 또는 드롭 평가가 필요한 경우 예외 항목 질문을 사용하십시오.
시작하기에 앞서
플러그인은 기본적으로 구성됩니다. 진단 질문을 하기 전에 상태를 확인하려면 다음 단계를 수행하십시오.
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사용자 지정(으)로 이동합니다.
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플러그인을 선택합니다.
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기준선 예외 항목을 열고 상태가 활성인지 확인하십시오.
확인할 샌드박스 및 영역을 식별합니다. 특정 리소스의 경우 해당 흐름, 세그먼트, 대상 이름 또는 식별자를 준비하십시오.
일반적인 채팅 지침은 채팅 시작을 참조하세요.
예외 항목에 대해 묻기
확인하고자 하는 영역 또는 자원 및 검사하고자 하는 기간에 대해 설명하여라.
다음 예제 프롬프트를 시작점으로 사용하십시오. 예제 이름을 조직의 이름으로 바꿉니다.
광범위한 질문은 데이터 흐름과 대상을 모두 확인합니다. 응답에서 식별된 샌드박스 및 기간을 확인합니다.
예외 항목 결과 검토
영향을 받는 자원 및 기간에 대해 보고된 값을 해당 기준 값과 비교합니다. 차이를 사용하여 예외 항목을 확인된 원인으로 취급하지 않고 추가 조사가 필요한 사항을 식별합니다.
예를 들어 수집 입력 레코드 감소는 볼륨 변경을 식별합니다. 그 변화만으로는 왜 더 적은 기록이 도착했는지를 설명하지 못한다.
결과는 표 또는 작성된 요약으로 나타날 수 있습니다. 표는 높은 위험 및 Medium 위험 아래에 예외 항목을 그룹화할 수 있습니다.
이 예제는 위험별로 예외 항목을 그룹화하고 실행 횟수 또는 추세 내역을 조사할 것을 제안합니다. 리소스 이름 및 값이 편집됩니다.
위험 분류와 함께 설명을 검토하십시오. 대상자 예외 항목의 경우 [높음]은 일반적인 것에서 크게 이탈함을 나타냅니다. Medium은 분명하지만 온건한 출발을 나타낸다. 높음 및 Medium 예외 항목만 반환됩니다.
기준선 기록이 가변적일 때 대상 결과에서 Medium 예외 항목이 제외됩니다. 따라서 변동 이력이 높은 반환된 모든 예외 항목에는 높은 위험 계층이 있습니다.
위험 계층을 사용하여 조사의 우선 순위를 정하지 근본 원인을 파악하지 마십시오.
예를 들어 한 개의 응답은 1~4개의 예상 범위에 대해 중간 위험 스파이크로 10개의 입력 레코드를 식별합니다. 일반적인 수준은 약 하나의 기록이므로 기준선에 비해 편차가 큽니다. 절대적인 부피는 작게 남아 있다.
이전 예외 항목을 현재 문제로 처리하기 전에 이벤트 시간을 확인하십시오. 지난 24시간 이외의 이벤트는 기본 상태가 복구되었는지 여부를 확인하지 않습니다.
기준선 및 예상 범위
시간별 예외 항목 비교에서는 이전 14일 동안 동일한 시간을 사용합니다. 이는 시간별 일반적인 패턴을 설명하지만 더 광범위한 계절성을 설명하지는 않습니다.
대상 예외 항목의 경우 예상 범위는 중앙값을 중심으로 하며 기록 수의 변화에 따라 넓어집니다. 계산된 하한이 음수이면 범위는 가장 낮은 기록 수를 대신 사용합니다. 따라서 범위는 중간 값보다 중간값보다 더 멀리 확장될 수 있습니다.
예상 범위 이상의 실현된 프로필 수는 급증입니다. 범위 아래에 있는 카운트는 감소입니다. 프로필이 일반적으로 있을 때 개수가 0이면 고위험 드롭입니다.
종료된 프로필 수는 스파이크 종료만 생성합니다. 더 적은 출구가 낙하 이상이 아닌 정상으로 처리됩니다.
반환된 예외 항목 없음
응답은 요청된 대상 및 기간에 대해 높음 또는 Medium 이상이 반환되지 않았음을 보고할 수 있습니다.
이 예에는 부족하거나 대부분 0인 기록에 대한 경고가 포함되어 있습니다. 매시간이 평가되었는지 또는 이 대상이 제외되었는지 확인하지 않습니다. 대상자 이름과 식별자가 편집됩니다.
기준선 기록 부족
기준선 기록은 대상자에 대해 예외 항목을 평가할 수 있는지 여부에 영향을 줍니다.
대상 예외 항목 탐지는 5일 미만의 기록 또는 대부분 0이 포함된 기록이 있는 행을 평가하지 않습니다.
질문 세분화
영향을 받는 리소스에 다음 질문을 집중하십시오. 예를 들어 광범위한 수집 검사 후 명명된 흐름에 대한 예외 항목에 대해 질문합니다.
지난 24시간에 대해 질문한 후 다음 후속 작업으로 기간을 연장합니다.
What about in the past two weeks?
응답은 지난 24시간 동안 아무 것도 나타나지 않는 경우에도 기록 예외 항목을 식별할 수 있습니다.
더 자세한 조사를 위해 흐름 실행 카운트, 흐름 트렌드, 대상자 트렌드 또는 현재 실패한 작업에 대해 질문합니다. 조사하면서 개별 직업에 대해서도 질문할 수 있다.
필요한 정보를 기반으로 다음 질문을 선택합니다. 트렌드 및 상태 요약은 예외 항목 평결을 제공하지 않습니다.
대상자 트렌드 기록은 약 2주 또는 336시간 동안 유지됩니다. 일반적인 값은 이전 14일 동안의 해당 시간 중간값입니다.
현재 실패한 작업의 경우 결과가 비어 있으면 요청된 범위 내에서 현재 실패한 작업이 없음을 의미합니다. 요청한 기간 동안 장애가 발생하지 않았다는 의미는 아닙니다. 실패하여 나중에 성공한 작업은 제외됩니다.
상태 검사 기술로 계속 조사하거나 경고 기술을 사용하여 지원되는 자산에 대한 경고를 활성화합니다. 이러한 작업은 예외 항목 탐지 자체가 아니라 별도의 기술을 사용합니다.
관련 경고 워크플로에 대해서는 고객 경고 기술을 참조하십시오.
지표 참조
제한된 릴리스에는 수집, 세분화 및 대상 활성화에 대한 다음 7개의 지표가 포함됩니다. 이 참조를 사용하여 각 영역과 관련된 개수를 식별합니다.
input_record_countfailed_record_count__segment_{segment_id}__realized_profiles__segment_{segment_id}__exited_profiles{destination}_input_record_count{destination}_skipped_record_count{destination}_output_record_count범위 및 제한 사항
예외 항목 탐지를 사용하여 편차를 식별하지만, 근본 원인을 확인하거나 리소스를 복구하기 위한 것은 아닙니다.
이름 또는 식별자로 흐름, 세그먼트 및 대상에 대해 물을 수 있습니다. 흐름 예외 항목 탐지는 수집, 세그먼테이션, 내보내기 및 대상 단계를 다룹니다.
현재 실패한 작업 및 실패 사유에 대해 실패한 작업 스킬을 사용합니다. 복구된 실패는 제외됩니다. 작업 진단에는 개별 레코드 또는 예외 항목 판결에 대한 세부 정보가 포함되지 않습니다.
흐름 상태는 실패 이유가 아니라 집계 수를 제공합니다. 트렌드 요약은 예외 항목 정의가 아닌 최근 값과 일반 값을 설명합니다. 대상 트렌드 요약은 배치 세그먼테이션만 다룹니다.
예외 항목 탐지는 데이터 또는 구성을 변경하지 않습니다. 지원되는 경고 작업 및 심층적인 상태 조사에 대해 별도의 기술을 사용하십시오.