Last update: Wed Feb 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
Adobe Experience Platform은 소비자 경험을 조정하기 위해 크고 복잡한 데이터 작업을 관리하는 강력한 도구 세트를 제공합니다. 시간이 지나면서 데이터가 시스템에 수집되면 데이터가 예상대로 사용되고, 잘못된 데이터를 수정해야 할 때 업데이트되고, 조직 정책에서 필요하다고 판단할 때 삭제되도록 데이터 저장소를 관리하는 것이 점점 더 중요해집니다.
이러한 활동은 데이터 수명 주기 UI 작업 공간 또는 데이터 위생 API를 사용하여 수행할 수 있습니다. 데이터 라이프사이클 작업이 실행되면 각 프로세스 단계에서 투명도가 업데이트됩니다. 각 작업 유형이 시스템에 표시되는 방법에 대한 자세한 내용은 타임라인 및 투명도의 섹션을 참조하십시오.
Advanced Data Lifecycle Management는
데이터 세트 만료 끝점을 통해 데이터 세트 삭제를 지원하고
작업 주문 끝점을 통해 기본 ID를 사용하여 ID 삭제(행 수준 데이터)를 지원합니다. Platform UI를 통해
데이터 세트 만료 및
레코드 삭제을 관리할 수도 있습니다. 자세한 내용은 연결된 설명서 를 참조하십시오. 데이터 수명 주기는 일괄 삭제를 지원하지 않습니다.
데이터 수명 주기 UI 작업 영역 ui
Platform UI의 데이터 수명 주기 작업 영역을 사용하면 데이터 수명 주기 작업을 구성하고 예약할 수 있으므로 레코드가 예상대로 유지될 수 있습니다.
UI에서 데이터 라이프사이클 작업을 관리하는 자세한 단계는 데이터 라이프사이클 UI 안내서를 참조하십시오.
데이터 위생 API api
데이터 수명 주기 UI는 데이터 수명 주기 활동을 자동화하려는 경우 엔드포인트를 직접 사용할 수 있는 데이터 위생 API 위에 구축됩니다. 자세한 내용은 데이터 위생 API 안내서를 참조하십시오.
타임라인 및 투명도 timelines-and-transparency
레코드 삭제 및 데이터 세트 만료 요청은 각각 고유한 처리 타임라인이 있으며 해당 워크플로우의 주요 지점에 투명도 업데이트를 제공합니다.
데이터 세트 만료 요청을 만들 때 다음이 수행됩니다.
요청이 제출됨
0시간
데이터 관리자 또는 개인 정보 보호 분석가는 주어진 시간에 만료되도록 데이터 세트에 대한 요청을 제출합니다. 요청이 제출되면 데이터 수명 주기 UI에 표시되고 예약된 만료 시간까지 보류 중인 상태로 유지되며 그 이후에는 요청이 실행됩니다.
데이터 세트에 삭제 플래그가 지정되었습니다.
0-2시간
요청이 실행되면 데이터 세트에 삭제 플래그가 지정됩니다. Amazon Web Services(AWS) 데이터 저장소를 사용하는 경우 이 프로세스는 최대 2시간이 소요됩니다. 이 시간 동안 일괄 처리 및 스트리밍 세분화, 미리 보기 또는 예측, 내보내기 및 액세스와 같은 작업은 이 데이터 세트를 무시합니다.
데이터 세트 삭제
3시간
데이터 집합이 삭제 플래그가 지정된 후 1시간, 시스템에서 완전히 제거됩니다. 이때 UI의
데이터 집합 인벤토리 페이지에서 데이터 집합이 삭제됩니다. 그러나 데이터 레이크 내의 데이터는 이 단계에서 소프트 삭제되며, 하드 삭제 프로세스가 완료될 때까지 유지됩니다.
프로필 개수 업데이트됨
30시간
삭제되는 데이터 세트의 내용에 따라 구성 요소 속성이 모두 해당 데이터 세트에 연결되어 있는 경우 일부 프로필이 시스템에서 제거될 수 있습니다. 데이터 세트가 삭제된 후 30시간이 경과하면 전체 프로필 수에 대한 결과 변경 사항이
대시보드 위젯 및 기타 보고서에 반영됩니다.
대상자 업데이트됨
48시간
영향을 받는 프로필이 모두 업데이트되면 모든 관련
대상이 새 크기를 반영하도록 업데이트됩니다. 제거된 데이터 세트 및 세그먼트화 중인 속성에 따라 삭제의 결과로 각 대상의 크기가 증가 또는 감소할 수 있습니다.
여정 및 대상 업데이트됨
50시간
관련 세그먼트의 변경 사항에 따라
여정,
캠페인 및
대상이 업데이트됩니다.
하드 삭제 완료
15일
데이터 세트와 관련된 모든 데이터는 데이터 레이크에서 하드 삭제됩니다. 데이터 집합을 삭제한
데이터 주기 작업의 상태가 이를 반영하도록 업데이트됩니다.
Amazon Web Services(AWS)의 데이터 세트 삭제는 변경 사항이 완전히 적용되기 전에 약 3시간의 지연 시간이 적용됩니다. 여기에는 데이터 세트가 삭제에 플래그가 지정되는 데 최대 2시간이 포함된 다음 시스템에서 완전히 삭제되기 전에 추가 1시간이 포함됩니다. 반면 Azure Data Lake를 사용하는 플랫폼 인스턴스에 대한 삭제 요청은 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 즉각적인 변경을 초래합니다.
AWS 사용자의 경우 이 지연은 배치 세분화, 스트리밍 세분화, 미리보기, 예상, 내보내기 및 데이터 액세스에 영향을 줄 수 있습니다. Azure Data Lake 사용자는 즉시 업데이트를 경험하므로 이 지연 시간은 AWS을 사용하는 고객에게만 영향을 줍니다. AWS 사용자의 경우 삭제 요청이 영향을 받는 모든 시스템을 통해 완전히 전파되는 데 최대 3시간이 걸릴 수 있습니다. 그에 따라 기대치를 조정하십시오.