UI에서 Adobe Analytics 소스 연결 만들기

이 자습서에서는 UI에서 Adobe Analytics 소스 연결을 만들어 Adobe Analytics 보고서 세트 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져오는 단계를 제공합니다.

시작하기

이 자습서에서는 다음 Experience Platform 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

주요 용어

이 문서 전체에서 사용되는 다음 주요 용어를 이해하는 것이 중요합니다.

Adobe Analytics과의 소스 연결 만들기

Platform UI의 왼쪽 탐색에서 소스 ​를 선택하여 소스 작업 영역에 액세스합니다. 카탈로그 화면에 계정을 만들 수 있는 다양한 소스가 표시됩니다.

화면 왼쪽에 있는 카탈로그에서 적절한 카테고리를 선택할 수 있습니다. 검색 창을 사용하여 표시되는 소스의 범위를 좁힐 수도 있습니다.

Adobe 응용 프로그램 범주에서 Adobe Analytics ​을 선택한 다음 데이터 추가 ​를 선택합니다.

데이터 선택

Analytics 원본 데이터 추가 단계에서는 원본 연결을 만들 수 있는 Analytics 보고서 세트 데이터 목록을 제공합니다.

보고서 세트는 Analytics 보고의 기초가 되는 데이터의 컨테이너입니다. 조직에는 서로 다른 데이터 세트를 포함하는 많은 보고서 세트가 있을 수 있습니다.

소스 연결이 생성되는 Experience Platform 샌드박스 인스턴스와 동일한 조직에 매핑되어 있는 한 모든 지역(미국, 영국 또는 싱가포르)에서 보고서 세트를 수집할 수 있습니다. 보고서 세트는 단일 활성 데이터 흐름만 사용하여 수집할 수 있습니다. 선택할 수 없는 보고서 세트는 사용 중인 샌드박스 또는 다른 샌드박스에서 이미 수집되었습니다.

여러 보고서 세트를 동일한 샌드박스로 가져오기 위해 바인딩된 연결을 여러 개 만들 수 있습니다. 보고서 세트에 변수(예: eVar 또는 이벤트)에 대한 다른 스키마가 있는 경우 사용자 지정 필드 그룹의 특정 필드에 매핑하여 데이터 준비를 사용하여 데이터 충돌을 방지해야 합니다. 보고서 세트는 단일 샌드박스에만 추가할 수 있습니다.

Analytics 원본 연결을 만들려면 보고서 세트를 선택한 다음 다음 ​을(를) 선택하여 계속하십시오.

<!—Analytics 보고서 세트는 한 번에 하나의 샌드박스에 대해 구성할 수 있습니다. 동일한 보고서 세트를 다른 샌드박스로 가져오려면 다른 샌드박스에 대한 구성을 통해 데이터 세트 흐름을 삭제하고 다시 인스턴스화해야 합니다.—>

매핑

Analytics 데이터를 대상 XDM 스키마에 매핑하려면 먼저 기본 스키마를 사용할지 사용자 지정 스키마를 사용할지 선택해야 합니다.

기본 스키마는 사용자를 대신하여 Adobe Analytics ExperienceEvent Template 필드 그룹을 포함하는 새 스키마를 만듭니다. 기본 스키마를 사용하려면 기본 스키마 ​를 선택하십시오.

사용자 지정 스키마를 사용하면 해당 스키마에 Adobe Analytics ExperienceEvent Template 필드 그룹이 있는 한 Analytics 데이터에 사용 가능한 모든 스키마를 선택할 수 있습니다. 사용자 지정 스키마를 사용하려면 사용자 지정 스키마 ​를 선택하십시오.

매핑 페이지에서는 소스 필드를 해당 대상 스키마 필드에 매핑하는 인터페이스를 제공합니다. 여기에서 사용자 지정 변수를 새 스키마 필드 그룹에 매핑하고 데이터 준비에서 지원하는 대로 계산을 적용할 수 있습니다. 대상 스키마를 선택하여 매핑 프로세스를 시작합니다.

표준 필드 매핑 섹션에는 적용된 표준 매핑, 일치하지 않는 표준 매핑 및 사용자 지정 매핑에 대한 패널이 표시됩니다. 각 카테고리에 대한 특정 정보는 다음 표를 참조하십시오.

Analytics ExperienceEvent 템플릿 스키마 필드 그룹을 미리 보려면 적용된 표준 매핑 패널에서 보기 ​를 선택합니다.

Adobe Analytics ExperienceEvent 템플릿 스키마 필드 그룹 페이지에서는 스키마 구조를 검사하는 데 사용할 인터페이스를 제공합니다. 완료되면 닫기 ​를 선택합니다.

Platform은 모든 친숙한 이름 충돌에 대한 매핑 세트를 자동으로 감지합니다. 매핑 집합과 충돌이 없으면 다음 ​을(를) 선택하여 계속하십시오.

사용자 정의 매핑

데이터 준비 함수를 사용하여 새 사용자 지정 매핑 또는 사용자 지정 특성에 대한 계산된 필드를 추가할 수 있습니다. 사용자 지정 매핑을 추가하려면 사용자 지정 ​을(를) 선택하십시오.

필요에 따라 새 매핑 추가 또는 계산된 필드 추가 ​를 선택하고 사용자 지정 특성에 대한 사용자 지정 매핑을 만들 수 있습니다. 데이터 준비 기능을 사용하는 방법에 대한 포괄적인 단계는 데이터 준비 UI 안내서를 참조하십시오.

다음 설명서는 데이터 준비, 계산된 필드 및 매핑 함수 이해에 대한 추가 리소스를 제공합니다.

실시간 고객 프로필에 대한 필터링 filtering-for-profile

Analytics 보고서 세트 데이터에 대한 매핑을 완료한 후에는 필터링 규칙과 조건을 적용하여 수집에서 실시간 고객 프로필로 데이터를 선택적으로 포함하거나 제외할 수 있습니다. 필터링에 대한 지원은 Analytics 데이터에만 사용할 수 있으며 데이터는 Profile. 입력 전에만 필터링됩니다. 모든 데이터는 데이터 레이크로 수집됩니다.

실시간 고객 프로필에 대한 데이터 준비 및 Analytics 데이터 필터링에 대한 추가 정보

행 수준 필터링

행 수준 및 열 수준에서 Profile 수집에 대한 데이터를 필터링할 수 있습니다. 행 수준 필터링을 사용하면 문자열 포함, 다음과 같음, 시작 또는 끝과 같은 기준을 정의할 수 있습니다. 행 수준 필터링을 사용하여 AND과(와) OR을(를) 사용하여 조건을 조인하고 NOT을(를) 사용하여 조건을 무효화할 수도 있습니다.

행 수준에서 Analytics 데이터를 필터링하려면 행 필터 ​를 선택하세요.

왼쪽 레일을 사용하여 스키마 계층을 탐색하고 선택한 스키마 속성을 선택하여 특정 스키마를 추가로 드릴다운합니다.

구성할 속성을 식별했으면 왼쪽 레일에서 속성을 선택하고 필터링 패널로 드래그합니다.

다른 조건을 구성하려면 같음 ​을 선택한 다음 나타나는 드롭다운 창에서 조건을 선택하십시오.

구성 가능한 조건 목록은 다음과 같습니다.

그런 다음 선택한 속성에 따라 포함할 값을 입력합니다. 아래 예에서 제조업체 특성의 일부로 수집하기 위해 Apple 및 Google을(를) 선택했습니다.

필터링 조건을 추가로 지정하려면 스키마에서 다른 속성을 추가한 다음 해당 속성을 기반으로 값을 추가합니다. 아래 예제에서는 Model 특성이 추가되고 iPhone 13 및 Google Pixel 6과(와) 같은 모델이 수집되도록 필터링됩니다.

새 컨테이너를 추가하려면 필터링 인터페이스의 오른쪽 상단에서 생략 부호(...)를 선택한 다음 컨테이너 추가 ​를 선택합니다.

새 컨테이너가 추가되면 표시되는 드롭다운 창에서 포함 ​을 선택한 다음 제외 ​를 선택하십시오.

그런 다음 스키마 속성을 드래그하고 필터링에서 제외할 해당 값을 추가하여 동일한 프로세스를 완료합니다. 아래 예에서 iPhone 12, iPhone 12 mini 및 Google Pixel 5은(는) 모두 Model 특성에서 제외에서 필터링되고, 가로가 화면 방향 ​에서 제외되며, 모델 번호 A1633은(는) 모델 번호 ​에서 제외됩니다.

완료되면 다음 ​을 선택합니다.

열 수준 필터링

열 수준 필터링을 적용하려면 헤더에서 열 필터 ​를 선택하십시오.

페이지가 대화형 스키마 트리로 업데이트되어 열 수준에서 스키마 속성이 표시됩니다. 여기에서 Profile 수집에서 제외하려는 데이터 열을 선택할 수 있습니다. 또는 열을 확장하고 제외할 특정 속성을 선택할 수 있습니다.

기본적으로 모든 Analytics은(는) Profile (으)로 이동하며 이 프로세스를 통해 XDM 데이터 분기를 Profile 수집에서 제외할 수 있습니다.

완료되면 다음 ​을 선택합니다.

보조 ID 필터링

열 필터를 사용하여 프로필 수집에서 보조 ID를 제외합니다. 보조 ID를 필터링하려면 열 필터 ​를 선택한 다음 _ID ​을(를) 선택하십시오.

필터는 ID가 보조로 표시된 경우에만 적용됩니다. ID를 선택했지만 이벤트가 기본 ID로 표시된 ID 중 하나와 함께 도착하는 경우 해당 ID는 필터링되지 않습니다.

데이터 흐름 세부 정보 제공

데이터 흐름 세부 정보 단계가 나타납니다. 여기서 데이터 흐름의 이름과 선택적 설명을 제공해야 합니다. 완료되면 다음 ​을(를) 선택하십시오.

검토

새 Analytics 데이터 흐름을 만들기 전에 검토할 수 있는 검토 단계가 나타납니다. 연결의 세부 정보는 다음을 포함하여 범주별로 그룹화됩니다.

데이터 흐름 모니터링 monitor-your-dataflow

데이터 흐름이 완료되면 소스 카탈로그에서 데이터 흐름 ​을 선택하여 데이터의 활동 및 상태를 모니터링합니다.

조직의 기존 Analytics 데이터 흐름 목록이 나타납니다. 여기에서 타겟 데이터 세트를 선택하여 해당 수집 활동을 확인합니다.

데이터 집합 활동 페이지에서는 Analytics에서 Experience Platform으로 전송되는 데이터의 진행 상황에 대한 정보를 제공합니다. 인터페이스에는 이전 달의 총 레코드, 지난 7일 동안의 수집된 총 레코드 및 이전 달의 데이터 크기와 같은 지표가 표시됩니다.

소스는 두 개의 데이터 세트 흐름을 인스턴스화합니다. 한 흐름은 채우기 데이터를 나타내고 다른 흐름은 라이브 데이터에 대한 것입니다. 채우기 데이터는 실시간 고객 프로필로 수집되도록 구성되지 않지만 분석 및 데이터 과학 사용 사례를 위해 데이터 레이크로 전송됩니다.

채우기, 라이브 데이터 및 해당 지연 시간에 대한 자세한 내용은 Analytics 소스 개요를 읽어 보십시오.

데이터 흐름 삭제 delete-dataflow

Analytics 데이터 흐름을 삭제하려면 소스 작업 영역의 상단 헤더에서 데이터 흐름 ​을 선택하십시오. 데이터 흐름 페이지를 사용하여 삭제하려는 Analytics 데이터 흐름을 찾은 다음 그 옆에 있는 생략 부호(...)를 선택합니다. 그런 다음 드롭다운 메뉴를 사용하여 삭제 ​를 선택합니다.

다음 단계 및 추가 리소스

연결이 만들어지면 들어오는 데이터를 포함하도록 데이터 흐름이 자동으로 만들어지고 데이터 세트를 선택한 스키마로 채웁니다. 또한 데이터 다시 채우기가 발생하고 최대 13개월의 내역 데이터가 수집됩니다. 초기 수집이 완료되면 Analytics 데이터를 Real-Time Customer Profile 및 세분화 서비스와 같은 다운스트림 플랫폼 서비스에서 사용합니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

다음 비디오는 Adobe Analytics Source 커넥터를 사용하는 데이터 수집에 대한 이해를 지원하기 위한 것입니다.