스티칭 검증
ID 결합(또는 간단히 결합)의 목표는 크로스 채널 분석을 위한 이벤트 데이터 세트의 적합성을 높이는 것입니다. 데이터 집합에 있는 모든 데이터 행에 사용 가능한 가장 높은 ID 순서가 포함되어 있을 때 이러한 권한 상승이 이루어집니다. 이 권한 상승으로 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 익명 사용자를 제외하지 않고 사용자 중심 보고서를 만듭니다.
- 여러 장치를 한 사람에게 연결합니다.
- 여러 채널에서 사용자를 연결합니다.
이 문서에서는 새로 생성된 하나 이상의 결합된 데이터 세트에 대한 상승을 측정하고 결합이 이러한 이점을 제공한다는 자신감을 제공하기 위한 분석 방법에 대해 간략하게 설명합니다.
분석 방법에는 일반적으로 관리자가 액세스할 수 있는 데이터 보기 구성 요소 설정이 포함됩니다. 또한 이 메서드를 사용하려면 Analysis Workspace 프로젝트에서 작업하는 분석가가 계산된 지표와 시각화를 생성해야 합니다.
이러한 분석 방법은 필드 기반 결합 및 그래프 기반 결합 모두에 사용할 수 있지만 특히 그래프 기반 결합 시나리오에서 일부 요소는 데이터 세트에 없을 수 있습니다. 이러한 누락된 요소로 인해 Analysis Workspace에서 직접 상승도를 계산하기가 어려울 수 있습니다.
데이터 보기 사전 요구 사항
결합 유효성 검사 측정 계획의 경우 데이터 보기에 결합된 데이터 세트의 모든 필수 차원 및 지표가 정의되어 있는지 확인해야 합니다. stitchedID.id 및 stitchedId.namespace.code 필드가 모두 차원으로 추가되었는지 확인해야 합니다. 결합된 데이터 세트는 원래 데이터 세트의 정확한 사본이지만 결합 프로세스는 이 두 개의 새 열을 데이터 세트에 추가합니다.
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stitchedID.namespace.code을(를) 사용하여 결합된 네임스페이스 차원을 정의합니다. 이 차원에는 행이Email,Phone(으)로 승격된 ID의 네임스페이스가 포함되어 있습니다. 또는 결합 프로세스 폴백에 대한 네임스페이스입니다(예:ECID).
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stitchedID.id을(를) 사용하여 결합된 ID 값 차원을 정의합니다. 이 차원은 ID의 원시 값을 포함합니다. 해시된 이메일, 해시된 휴대폰, ECID 등을 예로 들 수 있습니다. 이 값은 결합된 네임스페이스 에 사용됩니다.
또한 차원에 값이 있는지 여부를 기반으로 하는 두 개의 결합 지표를 추가해야 합니다.
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결합된 데이터 세트의 개인 ID가 포함된 필드를 사용하여 개인 ID가 설정되었는지 여부를 정의하는 지표를 구성합니다. 개인 ID가 기준선을 설정하는 데 도움이 되므로 그래프 기반 결합을 사용하는 경우에도 이 개인 ID를 추가하십시오. 개인 ID가 데이터 세트에 포함되지 않은 경우 기준선은 0%입니다.
아래 예에서
personalEmail.address은(는) ID 역할을 하며 _Email 집합 지표를 만드는 데 사용됩니다.
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stitchedID.namespae.code필드를 사용하여 전자 메일로 결합된 네임스페이스 차원을 만듭니다. 포함/제외 값 구성 요소 설정을 지정했는지 확인하세요. 따라서 데이터 행을 높이려는 네임스페이스의 값만 고려합니다.- 포함/제외 값 설정 을 선택합니다.
- 일치(으)로 모든 기준이 충족되는 경우 를 선택합니다.
- 전자 메일 네임스페이스로 승격된 이벤트를 선택하려면 같음
email을(를) 기준(으)로 지정하십시오.
결합된 차원
이 두 차원이 모두 데이터 보기에 추가된 상태에서 Analysis Workspace의 자유 형식 테이블을 사용하여 각 차원에 있는 데이터를 확인하십시오.
결합된 네임스페이스 차원 표에서 일반적으로 각 데이터 세트에 대해 두 개의 행이 표시됩니다. 결합 프로세스에서 대체 메서드(ECID)를 사용해야 하는 시기를 나타내는 한 행입니다. 다른 행은 원하는 ID 네임스페이스(이메일)와 관련된 이벤트를 보여줍니다.
결합된 ID 차원 테이블의 경우 이벤트에서 가져온 원시 값이 표시됩니다. 이 표에서 값은 영구 ID와 원하는 개인 ID 사이에서 진동합니다.
디바이스 중심 또는 사용자 중심 보고
연결을 만들 때 개인 ID에 사용할 필드 또는 ID를 정의해야 합니다. 예를 들어 웹 데이터 세트에서 장치 ID를 개인 ID로 선택하면 장치 중심 보고서가 만들어지고 이 데이터를 다른 오프라인 채널과 결합할 수 있는 기능이 없어집니다. 이메일과 같은 크로스 채널 필드 또는 ID를 선택하면 인증되지 않은 이벤트가 손실됩니다. 이러한 영향을 이해하려면 인증되지 않은 트래픽의 양과 인증된 트래픽의 양을 파악해야 합니다.
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총 에 대해 계산된 지표 인증되지 않은 이벤트를 만듭니다. 다음과 같이 규칙 빌더에서 규칙을 정의합니다.
총
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이전에 정의한 _전자 메일 집합 지표를 기반으로 계산된 지표 전자 메일 인증 비율 을 만듭니다. 다음과 같이 규칙 빌더에서 규칙을 정의합니다.
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전자 메일 인증 비율 계산된 지표와 함께 총 에 대해 인증되지 않은 이벤트를 사용하여 도넛 시각화를 만드십시오. 시각화는 인증되지 않고 인증된 데이터 세트의 이벤트 수를 표시합니다.
식별 비율 결합
결합 전후의 식별 성능을 측정하려는 경우 이렇게 하려면 3개의 추가 계산된 지표를 만듭니다.
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총 이벤트 수에 대해 결합된 네임스페이스가 원하는 ID로 설정된 이벤트 수를 계산하는 결합된 인증 비율 계산된 지표입니다. 데이터 보기를 설정할 때 이벤트에 전자 메일로 설정된 네임스페이스가 있는 경우에만 계산되는 필터를 포함하는 전자 메일로 결합된 네임스페이스 지표를 만들었습니다. 계산된 지표는 이 전자 메일로 결합된 네임스페이스 지표를 사용하여 원하는 ID가 있는 데이터의 비율을 나타냅니다.
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현재 식별 속도와 결합된 지표 사이의 원시 백분율 변경을 계산하는 백분율 증가 계산된 지표입니다.
계산된 지표를
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현재 식별 속도와 결합된 식별 속도 간의 상승도를 계산하는 상승도 계산된 지표입니다.
결론
Analysis Workspace 자유 형식 테이블의 모든 데이터를 결합하는 경우 다음을 포함하여 스티칭이 제공하는 영향과 가치를 확인할 수 있습니다.
- 현재 인증 비율: 총 이벤트 수에 대해 올바른 개인 ID가 이미 있는 이벤트 수의 기준선입니다.
- 결합된 인증 비율: 총 이벤트 수에 대해 올바른 개인 ID가 있는 새 이벤트 수입니다.
- 증가율: 결합된 인증률에서 기준 현재 인증률을 뺀 원시 증가율입니다.
- 상승도: 기준 현재 인증 비율에 대한 퍼센트 변경입니다.
이 문서의 주요 차이점은 이러한 유형의 결합 유효성 검사 및 분석이 다음을 지원할 수 있다는 것입니다.
- 현재 속도와 결합 속도를 비교하여 인증 효과에 대한 포괄적인 사용자 정의 보기를 제공합니다.
- 백분율 증가 및 상승도 지표를 통해 개선 사항을 명확하게 측정할 수 있습니다.
- 결합 구현이 사용자 인증에 미치는 진정한 영향을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 팀 간에 인증 성능을 전달하는 표준화된 방법을 만듭니다.
- 인증 전략 및 최적화에 대한 데이터 중심의 의사 결정을 허용합니다.
이러한 지표를 통해 이해 당사자는 Customer Journey Analytics 결합이 인증 성공률 및 전체 개인 식별 성능에 어떤 영향을 미치는지 완전히 파악할 수 있습니다.