Información general sobre la exportación

Última actualización: 7 de julio de 2025

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Puede exportar (parcialmente) proyectos de Customer Journey Analytics desde Analysis Workspace. Es posible que desee exportar informes de Customer Journey Analytics por varios motivos, como, por ejemplo, para utilizarlos en herramientas de terceros o combinarlos con datos externos.

En las siguientes secciones se describen los tipos de archivo admitidos, los distintos métodos disponibles para la exportación y las ventajas de cada método.

Tipos de archivos admitidos

Puede exportar informes de Customer Journey Analytics como un archivo PDF, CSV o JSON.

  • PDF: proporciona una manera sencilla de compartir datos visuales con las partes interesadas. Los archivos PDF contienen todas las tablas y visualizaciones mostradas (visibles) en el proyecto.

  • CSV: le permite ver datos sin procesar en una aplicación de hoja de cálculo, como Excel. Los archivos CSV contienen datos de texto sin formato.

  • JSON: proporciona un formato de archivo estándar abierto para compartir datos.

Métodos de exportación

Hay varios métodos disponibles para exportar desde Analysis Workspace. A la hora de elegir un método de exportación, tenga en cuenta qué desea exportar y quién debe acceder a la exportación.

Método de exportaciónUtilice este método si desea…
Descargar en su estación de trabajo

  • Descargar proyectos en su estación de trabajo personal.

  • Descargar solo datos ad hoc (no programados).

  • Descargar un máximo de 50 000 filas.

Enviar a otros usuarios

  • Enviar por correo electrónico datos de Customer Journey Analytics exportados a otros usuarios de la organización.

  • Enviar el correo electrónico ad hoc o según una programación.

  • Incluya un máximo de 50 000 filas en el correo electrónico.

Exportar a una ubicación de nube

  • Exportar a una ubicación de la nube, como

    • Zona de aterrizaje de datos de Adobe Experience Platform
    • Google Cloud Platform
    • Microsoft Azure
    • Amazon S3
    • Snowflake

  • Exportar datos ad hoc o según una programación.

  • Almacenar mayores cantidades de datos de Customer Journey Analytics.

  • Exportar tablas completas que contengan miles o millones de filas.

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