啟用拼接

If you are going to use Experience Data Model (XDM) schema fields for persistent ID or person ID, ensure that identities are marked properly in the schema for the event dataset. See Identity namespace overview.

Verify identity coverage for both persistent ID and person ID:

• Persistent ID

  Query 7 days of data where your persistent ID field is not null and divide by a query of 7 days of data for all events in your dataset. This percentage should be above 95%.

  Example of a query you could use for verification:

  code language-sql
  SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) AS events_with_persistentid, ROUND(COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_persistentid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

  其中:

  • {PERSISTENT_ID_FIELD} is the field for the persistent ID. 例如：identityMap.ecid[0]。
  • {DATASET_TABLE_NAME} is the table name for the event dataset.
  • {FORMAT_STRING} is the format string for the timestamp field. 例如：MM/DD/YY HH12:MI AM。
  • {START_DATE}is the start date. 例如：2024-01-01 00:00:00。
  • {END_DATE} is the end date in standard format. 例如：2024-01-08 00:00:00。

• 個人 ID

  • For graph-based stitching, ensure that the identity graph contains fragments that link ID values from your chosen persistent ID namespace and person ID namespace. You could run a test by going to the Experience Platform Identity graph viewer and query the graph by some sample persistent ID values. Verify to see if these persistent ID values are linked to person ID values in the graph.

  • For field-based stitching, query 7 days of data where your person ID field is not null and divide by a query of 7 days of data for all events in your dataset. 理想情況下，此百分比應高於5%。

    可用於驗證的查詢範例：

    code language-sql
    SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSON_ID_FIELD}) AS events_with_personid, ROUND(COUNT({PERSON_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_personid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

    其中:

    • {PERSON_ID_FIELD}是人員ID的欄位。 例如：identityMap.crmId[0]。
    • {DATASET_TABLE_NAME}是事件資料集的資料表名稱。
    • {FORMAT_STRING}是時間戳記欄位的格式字串。 例如：MM/DD/YY HH12:MI AM。
    • {START_DATE}是開始日期。 例如：2024-01-01 00:00:00。
    • {END_DATE}是標準格式的結束日期。 例如：2024-01-08 00:00:00。

人員ID涵蓋範圍：在拼接程式（即時和重播）期間用於識別的所選人員ID涵蓋範圍。

• 為了獲得最佳欄位式拚接結果，每個永久ID （裝置資訊）應在至少一個事件上傳送個人ID （使用者資訊）。
• 為了獲得最佳的圖表式拚接結果，每個永久ID的身分圖表應會顯示（永久ID、人員ID）關係。

人員ID涵蓋範圍會以百分比顯示，並和穩定開發或生產設定上建議的專案進行比較。 此涵蓋範圍值越高，使用選取的人員ID所獲得的拼接結果就越好。

永續識別碼涵蓋範圍：此值用於拼接程式（即時和重新執行）期間進行識別，以防偵測不到人員ID值。 沒有永久性 ID 和個人 ID 的事件會從資料中剔除。 為獲得最佳拼接結果，所有事件都應有永久性 ID。

永久ID涵蓋範圍會以百分比顯示，並和穩定開發或生產設定上的最低建議值比較。