建立或編輯連線 create-or-edit-a-connection
透過輔助工作流程，建立連線和編輯工作流程體驗可將所有資料集和連線組態設定彙整到畫面中央處。它提供詳細的資料集選擇、設定和審閱體驗。可讓您指定資料集類型、大小、結構描述、資料集 ID、批次狀態、回填狀態、身分識別等重要資訊，以降低連線設定錯誤的風險。以下是功能概觀：
- 當您建立連線時，可以啟用滾動資料保留時間窗口。
- 您可以在連線中新增及移除資料集。 (移除資料集會將其從連線中移除，並影響任何關聯的資料檢視及基礎 Analysis Workspace 專案。)
- 您可以為每個資料集啟用及請求回填資料。
- 例如，您可以編輯資料集來請求另一次回填。
- 您可以為每個資料集匯入現有的資料。
請參閱
先決條件
您可以新增至連線的最大資料集數量上限為 100。該組合取決於您公司購買的 Customer Journey Analytics 套件。
如果您不確定自己擁有哪一種 Customer Journey Analytics 套件，請聯絡您的管理員。
建立連線 create-connection
若要建立連線：
- 在 Customer Journey Analytics 的頂部選單中選取「連線」，也可以自「資料管理」選取。
- 選取「建立新連線」。
您現在可以編輯連線的詳細資料。
編輯連線 edit-connection
編輯連線的方式取決於您已授權的 Customer Journey Analytics 封裝：
Customer Journey Analytics
在「連線」>「連線名稱」畫面中：
-
進行連線設定。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 設定 說明 連線名稱 為連線輸入唯一名稱。 連線說明 說明此連線的用途。 標記 指定標記，將標記新增至您的連線，讓您稍後可以使用這些標記來搜尋連線。 啟用滾動式資料時間範圍 勾選這個核取方塊可讓您在連線層級將 Customer Journey Analytics 資料保留定義為以月為單位的滾動時段 (1 個月、3 個月、6 個月等)。
資料保留是以事件資料集時間戳記為基礎，僅適用於事件資料集。由於無適用的時間戳記，因此輪廓或查詢資料集不存在滾動資料時間窗口設定。不過，如果您的連線在一個或多個事件資料集之外還包含任何輪廓或查詢資料集，則會為相同時段保留該資料。
主要優點在於您只會儲存或報告適用且實用的資料，並刪除不再實用的舊資料。這有助於您未超過合約限制，並減少超額使用費用的風險。
- 如果您保留預設值 (未勾選)，Adobe Experience Platform 資料保留設定將取代保留期間。如果您在 Experience Platform 中有 25 個月的資料，Customer Journey Analytics 會透過回填取得 25 個月的資料。如果您在 Experience Platform 中刪除其中 10 個月的資料，Customer Journey Analytics 則會保留剩餘 15 個月的資料。
- 如果您啟用滾動式資料時間範圍，請在「選取月份數量」中指定您啟用滾動式資料時間範圍的月份數量。
沙箱 在 Experience Platform 中，選擇包含您要建立連線的資料集的沙箱。
Adobe Experience Platform 提供的沙箱可將單一 Platform 實例分割成不同的虛擬環境，以利開發及改進數位體驗應用程式。您可將沙箱視為內含資料集的「資料獨立單位」。沙箱可用於控制資料集的存取權限。
當您選取沙箱後，左側邊欄會顯示您可以從該沙箱提取的所有資料集。
新增資料集 選取「 
對於您已設定過的資料集，資料集表格會顯示以下欄位：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 欄 說明 資料集名稱 選取一個或多個要拉進 Customer Journey Analytics 中的資料集，然後選取「新增」。
(如果有很多資料集可選擇，可使用資料集清單上方的「搜尋資料集」搜尋列，搜尋合適的資料集)。
選取「
上次更新時間 僅適用於事件資料集，系統會自動將此設定設為 Experience Platform 中以事件為基礎的結構描述中的預設時間戳記欄位。 「不適用」代表此資料集不含任何資料。 記錄數量 Experience Platform 中資料集的上個月記錄總數。 結構描述 在 Adobe Experience Platform 中建立資料集所根據的結構描述。 資料集類型 Customer Journey Analytics 會針對您新增至此連線的各個資料集，根據傳入的資料自動設定資料集類型。有 3 種不同的資料集類型：事件資料、輪廓資料和查詢資料。 請參閱下表提供的資料集類型說明。 已拼接 如果資料集在連線UI中啟用拼接功能，則值為true。 否則，值為false。 此資料表中未將拼接程式的請求結果拼接資料集識別為已拼接，預設值為false。 顆粒度 資料集中資料的顆粒度；僅適用於摘要資料集。 資料來源類型 資料集的資料來源類型。不適用於摘要資料集。 個人 ID 用於支援資料集人員式報告的個人 ID。 索引鍵 用於查詢資料集的索引鍵。 比對索引鍵 用於查詢資料集的比對索引鍵。 匯入新資料 資料集匯入新資料的狀態：
回填資料 資料集的回填資料狀態。
您可以使用「
Customer Journey Analytics B2B Edition
[B2B Edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}
在「連線」>「連線名稱」畫面中：
-
進行連線設定。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 設定 說明 連線名稱 為連線輸入唯一名稱。 連線說明 說明此連線的用途。 標記 指定標記，將標記新增至您的連線，讓您稍後可以使用這些標記來搜尋連線。 主要 ID 為您的連線選取正確的主要 ID：
- 「
- 「
新增一個或多個資料集至連線後，您就無法再變更主要 ID。
選取的主要 ID 會定義連線是個人型或帳戶型。特定資料集類型可用的設定取決於連線基礎。選用容器 如果您已選取「
- 全域帳戶：可以設定在連線中的全域帳戶。
- 機會：可以設定在連線中的機會。
- 購買群組：可以設定在連線中的購買群組。
沙箱 在 Experience Platform 中，選擇包含您要建立連線的資料集的沙箱。
Adobe Experience Platform 提供的沙箱可將單一 Platform 實例分割成不同的虛擬環境，以利開發及改進數位體驗應用程式。您可將沙箱視為內含資料集的「資料獨立單位」。沙箱可用於控制資料集的存取權限。
當您選取沙箱後，左側邊欄會顯示您可以從該沙箱提取的所有資料集。
啟用滾動式資料時間範圍 勾選這個核取方塊可讓您在連線層級將 Customer Journey Analytics 資料保留定義為以月為單位的滾動時段 (1 個月、3 個月、6 個月等)。
資料保留是以事件資料集時間戳記為基礎，僅適用於事件資料集。由於無適用的時間戳記，因此輪廓或查詢資料集不存在滾動資料時間窗口設定。不過，如果您的連線在一個或多個事件資料集之外還包含任何輪廓或查詢資料集，則會為相同時段保留該資料。
主要優點在於您只會儲存或報告適用且實用的資料，並刪除不再實用的舊資料。這有助於您未超過合約限制，並減少超額使用費用的風險。
- 如果您保留預設值 (未勾選)，Adobe Experience Platform 資料保留設定將取代保留期間。如果您在 Experience Platform 中有 25 個月的資料，Customer Journey Analytics 會透過回填取得 25 個月的資料。如果您在 Platform 中刪除其中 10 個月的資料，Customer Journey Analytics 則會保留剩餘 15 個月的資料。
- 如果您啟用滾動式資料時間範圍，請在「選取月份數量」中指定您啟用滾動式資料時間範圍的月份數量。
新增資料集 選取「 對於您已設定過的資料集，資料集表格會顯示以下欄位：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 欄 說明 資料集名稱 選取一個或多個要拉進 Customer Journey Analytics 中的資料集，然後選取「新增」。
(如果有很多資料集可選擇，可使用資料集清單上方的「搜尋資料集」搜尋列，搜尋合適的資料集)。
選取「
上次更新時間 僅適用於事件資料集，系統會自動將此設定設為 Experience Platform 中以事件為基礎的結構描述中的預設時間戳記欄位。 「不適用」代表此資料集不含任何資料。 記錄數量 Experience Platform 中資料集的上個月記錄總數。 結構描述 在 Adobe Experience Platform 中建立資料集所根據的結構描述。 資料集類型 Customer Journey Analytics 會針對您新增至此連線的各個資料集，根據傳入的資料自動設定資料集類型。 顆粒度 資料集中資料的顆粒度；僅適用於摘要資料集。 資料來源類型 資料集的資料來源類型。不適用於摘要資料集。 帳戶 ID (僅於帳戶型連線顯示) 用於支援資料集之帳戶型報告的帳戶 ID。 全域帳戶 ID (僅於帳戶型連線顯示) 用於支援資料集之帳戶型報告的全域帳戶 ID。 購買群組 ID (僅於帳戶型連線顯示) 用於尋找購買群組資料的購買群組 ID。 機會 ID (僅於帳戶型連線顯示) 用於查詢機會資料的機會 ID。 個人 ID 用於支援資料集人員式報告的個人 ID。 索引鍵 用於查詢資料集的索引鍵。 比對索引鍵 用於查詢資料集的比對索引鍵。 匯入新資料 資料集匯入新資料的狀態：
回填資料 資料集的回填資料狀態。
您可以使用「
- 「
資料集 datasets
您在連線工作流程中會新增一個或多個資料集或編輯現有的資料集。
null。在事件或摘要資料集中的列，若其時間戳記值是在 1900 年之前，則不會攝取這些列。
資料集類型 dataset-types
Customer Journey Analytics 會針對您新增至此連線的各個資料集，根據傳入的資料自動設定資料集類型。
有不同的資料集類型：事件資料、輪廓資料、查詢資料和摘要資料，每一種資料都根據其對應的 XDM 型結構描述。
或者，上面列出的資料集類型可以基於臨時或關聯式結構描述，而非一般 XDM 型結構描述。
新增資料集
您可以在建立或編輯連線時，新增一個或多個 Experience Platform 資料集。
-
在「連線」>「連線名稱」介面中，選取「
-
在「➊ 選取資料集」步驟中，您會看到 Experience Platform 資料集的清單。
對於每個資料集，清單會顯示：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 欄 說明 資料集 資料集的名稱。選取名稱即可將您導向 Experience Platform 中的資料集。選取「 
資料集類型 資料集類型：事件、輪廓、查詢、摘要、臨時或關聯式。 記錄數量 Experience Platform 中資料集的上個月記錄總數。 結構描述 資料集的結構描述。選取名稱，將您導向 Experience Platform 中的結構描述。 上一個批次 在 Experience Platform 攝取的最後一個批次的狀態。請參閱批次狀態以了解更多資訊。 資料集 ID 資料集的 ID。 最後更新時間 資料集的最後更新時間戳記。 - 若要變更資料集清單中顯示的欄，請選取「
- 要搜尋特定資料集，請使用搜尋欄位「
- 要讓所選資料集切換為顯示或隱藏，請選取「
- 要將已選取資料集清單中的資料集刪除，請使用「
- 若要顯示資料集的詳細資料，請選取「
- 若要變更資料集清單中顯示的欄，請選取「
-
選取一個或多個資料集，然後選取「下一步」。連線中必須至少包含一個事件或摘要資料集。
-
在「新增資料集」對話框的「➋ 資料集設定」步驟中，逐一設定每個選取的資料集。
-
選取「新增資料集」，將已設定的資料集新增至連線。如果您尚未提供您要新增之每個資料集的所有必要設定，系統會通知您。
或者，您可以選取「取消」，取消將資料集新增至連線。或選取「上一步」回到「➊ 選取資料集」步驟。
編輯資料集
若要編輯已針對連線進行設定的資料集，請在「連線」>「連線名稱」介面中：
資料集設定
新增資料集或編輯現有資料集時，您會設定每個資料集的資料集設定。可用的設定取決於資料集類型，而有部分資料集類型則取決於連線類型 (個人型或 [B2B Edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"} 帳戶型)。
所有資料集和資料集類型都有一般設定和詳細資料，例如是否要匯入新資料以及要求回填。
事件資料集
事件資料集的特定設定取決於連線類型。
個人型連線
針對個人型連線中的事件資料集，您可以指定：
從可用身分識別的下拉式選單中選取個人 ID。這些身分識別由 Experience Platform 的資料集結構描述賦予定義。如需如何使用身分識別圖做為個人 ID 的相關資訊，請參閱使用身分識別圖做為個人 ID。
如果沒有個人 ID 可以選擇，表示結構描述中尚未定義個人 ID。有關詳細資訊，請參閱在 UI 中定義身分識別欄位。
所選個人 ID 的值會區分大小寫。例如，abc123 和 ABC123 是兩個不同的值。
如果記錄不包含您選取做為事件資料集個人 ID 之身分識別的值，則會略過記錄。
選取資料來源類型。資料來源的類型包括：
- 網頁資料
- 行動應用程式資料
- POS 資料
- CRM 資料
- 調查資料
- 呼叫中心資料
- 產品資料
- 帳戶資料
- 交易資料
- 客戶回饋資料
- 其他
該欄位用於調查正在使用之資料來源的類型。
帳戶型連線
[B2B Edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}
針對帳戶型連線中的事件資料集，您可以指定：
從 Experience Platform 資料集結構描述中已定義的可用身分識別當中，選取一個全域帳戶 ID (帳戶的唯一識別碼)。在您將全域帳戶做為容器新增至連線後適用。
如果記錄不包含您選取做為事件資料集帳戶 ID 之身分識別的值，則會略過記錄。
從可用身分識別的下拉式選單中選取個人 ID。這些身分識別由 Experience Platform 的資料集結構描述賦予定義。如需如何使用身分識別圖做為個人 ID 的相關資訊，請參閱使用身分識別圖做為個人 ID。
如果沒有個人 ID 可以選擇，表示結構描述中尚未定義一或多個個人 ID。有關詳細資訊，請參閱在 UI 中定義身分識別欄位。
所選個人 ID 的值會區分大小寫。例如，abc123 和 ABC123 是兩個不同的值。
選取資料來源類型。資料來源的類型包括：
- 網頁資料
- 行動應用程式資料
- POS 資料
- CRM 資料
- 調查資料
- 呼叫中心資料
- 產品資料
- 帳戶資料
- 交易資料
- 客戶回饋資料
- 其他
該欄位用於調查正在使用之資料來源的類型。
輪廓資料集
輪廓資料集的特定設定取決於連線類型。
個人型連線
對於個人型連線中的輪廓資料集，您可以指定：
從可用身分識別的下拉式選單中選取個人 ID。這些身分識別由 Experience Platform 的資料集結構描述賦予定義。如需如何使用身分識別圖做為個人 ID 的相關資訊，請參閱使用身分識別圖做為個人 ID。
如果沒有個人 ID 可以選擇，即為結構描述中尚未定義個人 ID。有關詳細資訊，請參閱在 UI 中定義身分識別欄位。
所選個人 ID 的值會區分大小寫。例如，abc123 和 ABC123 是兩個不同的值。
如果記錄不包含您選取做為輪廓資料集個人 ID 之身分識別的值，則會略過記錄。
選取資料來源類型。資料來源的類型包括：
- 網頁資料
- 行動應用程式資料
- POS 資料
- CRM 資料
- 調查資料
- 呼叫中心資料
- 產品資料
- 帳戶資料
- 交易資料
- 客戶回饋資料
- 其他
該欄位用於調查正在使用之資料來源的類型。
帳戶型連線
對於帳戶型連線中的輪廓資料集，您可以指定：
從可用身分識別的下拉式選單中選取個人 ID。這些身分識別由 Experience Platform 的資料集結構描述賦予定義。如需如何使用身分識別圖做為個人 ID 的相關資訊，請參閱使用身分識別圖做為個人 ID。
如果沒有個人 ID 可以選擇，即為結構描述中尚未定義個人 ID。有關詳細資訊，請參閱在 UI 中定義身分識別欄位。
所選個人 ID 的值會區分大小寫。例如，abc123 和 ABC123 是兩個不同的值。
如果記錄不包含您選取做為輪廓資料集個人 ID 之身分識別的值，則會略過記錄。
選取資料來源類型。資料來源的類型包括：
- 網頁資料
- 行動應用程式資料
- POS 資料
- CRM 資料
- 調查資料
- 呼叫中心資料
- 產品資料
- 帳戶資料
- 交易資料
- 客戶回饋資料
- 其他
該欄位用於調查正在使用之資料來源的類型。
查詢資料集
查詢資料集的特定設定取決於連線類型。
個人型連線
對於個人型連線中的查詢資料集，您可以指定：
用於查詢資料集的索引鍵。
如果記錄不包含您為查詢資料集選取之索引鍵的值，則會略過該記錄。
選取資料來源類型。資料來源的類型包括：
- 網頁資料
- 行動應用程式資料
- POS 資料
- CRM 資料
- 調查資料
- 呼叫中心資料
- 產品資料
- 帳戶資料
- 交易資料
- 客戶回饋資料
- 其他
該欄位用於調查正在使用之資料來源的類型。
帳戶型連線
[B2B Edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}
針對帳戶型連線中的查詢資料集，您可以指定：
用於查詢資料集的索引鍵。
如果記錄不包含您為查詢資料集選取之索引鍵的值，則會略過該記錄。
要加入其中一個事件資料集的比對索引鍵。若此清單空白，您可能尚未新增或設定事件資料集。
根據您選取的 比對索引鍵 類型，選取適當的值：
- 依欄位比對：
從「比對索引鍵」下拉式功能表中選取欄位，以連結其中一個事件資料集。若此清單空白，您可能尚未新增或設定事件資料集。 - 依容器比對：
從「比對索引鍵」下拉式選單中選取容器，以連結其中一個事件資料集。可供選取的容器取決於您在設定連線時所包含的容器選項。
摘要資料集
摘要資料集的特定設定如下：
臨時資料集
臨時資料集的特定設定如下：
如果臨時結構描述中有一個或多個欄位標示為身分識別且具有身分識別命名空間，您只能從 身分識別命名空間 選取身分識別碼。
DateTime 的任何可用欄位。如果記錄不包含您為查詢資料集選取之索引鍵的值，則會略過該記錄。
關聯式資料集
關聯式資料集的特定設定如下：
如果資料集包含時間序列資料，可能的值為：事件和摘要。
如果資料集包含記錄資料，可能的值為：輪廓和查詢。
如果記錄不包含您為查詢資料集選取之索引鍵的值，則會略過該記錄。
一般資料集設定和詳細資訊
每個 (資料集類型) 都有以下通用設定：
啟用「回填所有現有資料」以確保回填所有現有資料。
選取「要求回填」以回填特定期間的歷史資料。您最多可以定義 10 個資料集回填期間。
- 透過輸入開始和結束資料或使用
- 選取「將回填排入佇列」將回填加入清單，或選取「取消」以取消。
對於每個項目，選取
關於回填：
- 您可以個別回填每個資料集。
- 系統會優先處理新增至連線中資料集的新資料，因此新資料的延遲最低。
- 所有回填 (歷史) 資料的匯入速度都會比較慢。歷史資料多寡會影響延遲長度。
- Analytics 來源連接器可為生產沙箱可匯入最多 13 個月的資料 (不論資料量多寡)。非生產沙箱的回填期限制為 3 個月。
- 對於生產沙箱，如果您已獲得額外 SKU 授權，使您能匯入超過 13 個月的歷史回填資料，請聯絡 Adobe 以請求擴充的回填。
可能的狀態指標包括：
- 成功
- 正在處理 X 個回填
- 關閉
再攝取資料
您有時需要將一個或多個資料集中的資料重新攝取到連線中。若是臨時或關聯式資料集，您需要刪除資料集，然後再新增一次。對於其他資料集，您可以更新設定。若要這麼做：
-
針對您要重新攝取資料的資料集：
-
變更以下任一項目：
- 已攝取的事件資料集的識別碼 (個人 ID、帳戶 ID 或其他 ID)。
- 已攝取的輪廓或查詢資料集的索引鍵、比對索引鍵或比對索引鍵類型 (欄位或容器)。
或者，您可以在資料集上切換「回填所有現有資料回填」。
-
套用資料集的變更。
-
-
儲存連線。系統會針對特定資料集再攝取資料。
刪除資料集
刪除資料集時，您會收到說明刪除可能產生之影響的通知。刪除資料集會影響所有關聯的連線、資料視圖和專案。此外，如果您刪除連線中唯一的事件或摘要資料集，系統會提示您新增另一個事件或摘要資料集。您只能儲存包含至少一個事件或摘要資料集的連線。
過去的回填
當您在介面中選取「
連線預覽 preview
若要預覽您已建立的連線，請在「連線設定」對話框中選取「
此預覽包含列出連線設定的一些欄。顯示的欄類型取決於您的個別資料集。
連線圖
若要查看您連線中資料集之間的關係圖，請在「連線設定」對話框中選取「
此圖能協助您更加了解自己是如何定義連線，以及如何使用容器和識別碼建立事件、輪廓、查詢和摘要資料集之間的關係。
使用數值欄位做為查閱鍵和查閱值 numeric
如果您想將成本或邊界等數值欄位新增到字串鍵欄位，此查詢功能會很實用。它允許數值做為查閱的一部分，當成鍵或值。 在您的查閱結構描述中，您可能會有繫結到 (舉例來說) 您的產品名稱、COGS、行銷活動行銷成本或利潤等的數值。 以下是 Adobe Experience Platform 中的查閱結構描述範例：
系統現在支援將這些值當做量度或維度引進 Customer Journey Analytics 報告中。當您設定連線並提取查閱資料集時，可以編輯資料集以選取「索引鍵」和「相符的索引鍵」：
當您根據此連線設定資料檢視時，您會將數值作為元件新增到資料檢視中。 然後，任何根據此資料檢視的項目都可以報告這些數值。
以「身分識別對應」作為個人 ID id-map
Customer Journey Analytics 支援以「身分識別對應」作為個人 ID。 「身分識別圖」是一個允許使用者上傳索引鍵值組的對應資料結構。索引鍵是身分識別命名空間，值是保存身分識別值的結構。 「身分識別對應」存在於每個上傳的列/事件，並會相應填入每一列。
只要資料集所使用的結構屬於 ExperienceEvent XDM 類別，一律適用「身分識別對應」。 當您選擇要在 Customer Journey Analytics 連線中包含這類資料集，您就可以選擇使用一個欄位作為主要 ID，也可以使用「身分識別對應」：
如果您選取「身分識別對應」，系統會提供另外兩個設定選項：
primary=true 屬性的「身分識別圖」中尋找身分識別，並且使用該身分識別作為該列的個人 ID。此身分識別在 Experience Platform 中是用於資料分割的主索引鍵。此身分識別也是做為 Customer Journey Analytics 個人 ID 的首選 (取決於資料集在 Customer Journey Analytics 連線中的設定方式)。「身分識別對應」邊緣案例 id-map-edge
下表提供邊緣案例出現時的兩個設定選項及其處理方式：
計算每日事件平均數量 average-number
連線中的每個資料集都要完成這項計算。
-
前往 Adobe Experience Platform Query Services，並建立查詢。
查詢如下所示：
code language-none Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;在此範例中，「analytics_demo_data」是資料集名稱。
-
若要顯示 Adobe Experience Platform 中的所有資料集，請執行
Show Tables查詢。