启用拼接

如果您使用永久ID或人员ID的体验数据模型(XDM)架构字段，请确保在事件数据集的架构中正确标记身份。 请参阅身份命名空间概述。

验证持久ID和人员ID的标识覆盖范围：

• 永久ID

  查询7天的数据，其中您的永久ID字段不为null，并除以针对数据集中所有事件的7天数据查询。 该百分比应高于95%。

  用于验证的查询示例：

  code language-sql
  SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) AS events_with_persistentid, ROUND(COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_persistentid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

  其中：

  • {PERSISTENT_ID_FIELD}是永久ID的字段。 例如：identityMap.ecid[0]。
  • {DATASET_TABLE_NAME}是事件数据集的表名称。
  • {FORMAT_STRING}是时间戳字段的格式字符串。 例如：MM/DD/YY HH12:MI AM。
  • {START_DATE}是开始日期。 例如：2024-01-01 00:00:00。
  • {END_DATE}是标准格式的结束日期。 例如：2024-01-08 00:00:00。

• 人员 ID

  • 对于基于图形的拼接，请确保身份图形包含一些片段，这些片段关联来自您选择的永久ID命名空间和人员ID命名空间的ID值。 转到Experience Platform身份图形查看器，并通过一些示例永久ID值查询该图形。 要验证，请检查这些持久ID值是否与图表中的人员ID值相关联。

  • 对于基于字段的拼合，请查询7天的数据，其中人员ID字段不为null，然后除以针对数据集中所有事件的7天数据查询。 理想情况下，该百分比应高于5%。

    用于验证的查询示例：

    code language-sql
    SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSON_ID_FIELD}) AS events_with_personid, ROUND(COUNT({PERSON_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_personid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

    其中：

    • {PERSON_ID_FIELD}是人员ID的字段。 例如：identityMap.crmId[0]。
    • {DATASET_TABLE_NAME}是事件数据集的表名称。
    • {FORMAT_STRING}是时间戳字段的格式字符串。 例如：MM/DD/YY HH12:MI AM。
    • {START_DATE}是开始日期。 例如：2024-01-01 00:00:00。
    • {END_DATE}是标准格式的结束日期。 例如：2024-01-08 00:00:00。

人员ID覆盖率：拼接过程中用于标识的选定人员ID覆盖率（实时和重播）。

• 为了获得基于字段的最佳拼接结果，应在每个永久ID（设备信息）的至少一个事件中发送个人ID（用户信息）。
• 为了获得最佳的基于图形的拼接结果，每个永久ID的身份图中应存在一个（永久ID、人员ID）关系。

人员ID覆盖范围显示为百分比，并与在稳定开发或生产设置中推荐的内容进行比较。 此覆盖值越高，使用选定的人员ID获得的拼接结果就越好。

持久ID覆盖率：此值用于在拼接过程（实时和重放）中标识，以防检测到人员ID值。 不包含永久 ID 和人员 ID 的事件将从数据中丢弃。 为了获得最佳拼接效果，所有事件都应包含永久 ID。

持久ID覆盖范围以百分比显示，并与稳定开发或生产设置的最低建议数量进行比较。

经过若干小时（不到17小时）后，实时数据最初会显示在Customer Journey Analytics中。 实时数据从事件时间戳值开始，这些值与拼合启用完成时的实际时间相匹配。

要确保实时数据开始流入，请为数据集启用​ 导入所有新数据 ​选项。

摄取到Experience Platform源事件数据集的新数据将在四个小时内显示在Customer Journey Analytics中。

回填数据（如果最初请求）与实时数据大约在同一时间出现在Customer Journey Analytics中，但可能需要几天才能完全处理，具体取决于所涉及的卷。 回填数据从最早的事件时间戳值开始。

使用替代方法验证是否回填了来自拼接数据集的数据。 例如，使用Experience Platform查询服务UI从数据集中提取相关时段的事件计数。 比较同一时间范围内在Customer Journey Analytics报表中的事件数量度。 如果这些数字匹配，则回填已完成。