常见问题解答

以下是有关拼接的一些常见问题:

如何使用拼合功能查看用户如何从一个渠道转移到另一个渠道?

您可以使用包含“数据集 ID”维度的流量可视化图表。

  1. 登录 Customer Journey Analytics 并创建一个空白的工作区项目。
  2. 选择 ​可视化图表​ 制表符,并拖动 ​流量​ 可视化图表显示在右侧的画布上。
  3. 选择 ​组件​ 选项卡上,并拖动维度 ****​数据集Id **** 到中心位置,标记为 ​ Dimension或项目​.
  4. 此流量报告是交互式的。要将流量展开到后续或之前的页面,请选择任意值。 使用右键单击菜单可展开或折叠列。此外,还可以在同一流量报告中使用不同的维度。

如果要重命名“数据集 ID”维度项,可使用查找数据集。

拼合重播访客可追溯到多久之前?
重新生成键值的回顾时间范围取决于您所需的数据重播频率。例如,如果将拼合设置为每周重播一次数据,则重新生成键值的回顾时间范围为7天。 如果将拼合设置为每天重播一次数据,则重新生成键值的回顾时间范围为一天。
如何处理共享设备?

在某些情况下,可能会有多人从同一设备登录。例如,在家中使用共享设备,在图书馆中使用共享 PC,或在零售商店中使用自助终端。

临时 ID 会覆盖永久 ID,因此共享设备会被视为单独的人员(即使来自于同一设备也是如此)。

拼合如何处理单个用户拥有多个永久ID的情况?

在某些情况下,单个用户可以与许多永久性 ID 相关联。例如,经常清除浏览器的Cookie或使用浏览器私人/隐身模式的用户。

永久 ID 的数量与临时 ID 的使用无关。单个用户可以属于任意数量的设备,而不会影响Customer Journey Analytics跨设备拼合的功能。

在联系我的Adobe客户团队并提供所需信息后,已重新生成键值的数据集需要多长时间才可用?
在Adobe启用拼接后大约一周,实时拼接功能会可用。 回填可用性取决于现有数据的数量。小型数据集(每日的事件数量少于 100 万)通常需要几天时间,而大型数据集(每日的事件数量为 10 亿)可能需要一周或更长时间。
跨设备分析(传统Analytics中的一项功能)和跨渠道分析之间有何区别?

跨设备分析 是传统Adobe Analytics特有的功能,它使您能够了解人们如何跨设备操作。 该功能提供了两种将设备数据链接在一起的工作流:基于字段的拼接和设备图。

跨渠道分析是特定于Customer Journey Analytics的用例,通过它,您可以同时了解人们如何跨设备和跨渠道操作。 它拼合数据集的人员ID,允许将该数据集与其他数据集无缝组合。 该功能在设计上类似于基于跨设备分析的字段拼接,但由于传统Analytics和Customer Journey Analytics之间的数据架构不同,因此实施方法也不同。 请参阅 拼接跨渠道分析 用例以了解更多信息。

拼接如何处理隐私请求?
Adobe将根据当地和国际法律处理隐私请求。 Adobe 提供了 Adobe Experience Platform 隐私服务来提交数据访问和删除请求。这些请求同时适用于原始数据集和已重新生成键值的数据集。
如果一个或多个事件中的Persistent ID字段为空,会发生什么情况?

如果在要拼合的数据集内,某个事件的持久ID字段为空,则会通过以下两种方式之一确定该事件的拼合ID:

  • 如果“临时ID”字段不为空,则Customer Journey Analytics会使用临时ID中的值作为拼合ID。
  • 如果“临时ID”字段为空,则Customer Journey Analytics还会将“拼合ID”留空。 在这种情况下,事件中的永久ID、临时ID和拼合ID全部为空。 使用正在拼接的数据集从任何Customer Journey Analytics连接中删除这些类型的事件,其中,拼接ID被选为人员ID。
如果一个或多个事件中的临时ID字段具有占位符值(如“未定义”),会发生什么情况?

务必要谨慎,当将拼合应用于将占位符值用于临时ID的数据时,会出现“人员折叠”。 在下面的示例表中,源自于CRM系统数据集的未定义人员ID被填充为“Undefined”值,从而导致人员的表示不正确。

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5
事件 时间戳 永久性ID(Cookie ID) 临时ID(登录ID) 拼合ID(重播后)
1 2023-05-12 12:01 123 - 科里
2 2023-05-12 12:02 123 科里 科里
3 2023-05-12 12:03 456 未定义 未定义
4 2023-05-12 12:04 456 - 未定义
5 2023-05-12 12:05 789 未定义 未定义
6 2023-05-12 12:06 012 未定义 未定义
7 2023-05-12 12:07 012 - 未定义
8 2023-05-12 12:03 789 未定义 未定义
9 2023-05-12 12:09 456 - 未定义
10 2023-05-12 12:02 123 - 科里
4个设备 2人
事件1、4、7、9、10已丢弃
2人
Cory,未验证(折叠为一个人)
与Customer Journey Analytics未拼接数据集中的类似指标相比,Customer Journey Analytics拼接数据集中的指标如何?与Adobe Analytics相比如何?

Customer Journey Analytics中的某些指标与传统Analytics中的指标相似,但其他指标则有所不同,具体取决于您要比较的内容。 下表比较了几个常见的量度:

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4
Customer Journey Analytics 拼接数据 Customer Journey Analytics 未拼接数据 Adobe Analytics 带 CDA 的 Analytics Ultimate
人员 =将拼合ID选为人员ID的不同人员ID数。 人员数 可能高于或低于传统 Adobe Analytics 中的​ 独特访客数,具体取决于拼接过程的结果。 人员 =不同人员ID的数量(根据选定为人员ID的列)。 人员 在Analytics中,源连接器数据集与 独特访客 传统Adobe Analytics中的 endUserIDs._experience.aaid.id 用作Customer Journey Analytics中的人员ID。 独特访客 = 不同访客 ID 的数量。独特访客 ​可能与不同 ECID 的数量不一致。 请参阅人员数
会话:根据 Customer Journey Analytics 数据视图中的会话设置定义。拼接过程可能会将来自多个设备的各个会话组合成单个会话。 会话:根据 Customer Journey Analytics 数据视图中特定的会话设置定义。 访问数:请参阅访问数 访问数:根据 CDA 虚拟报告包中特定的会话设置定义。
活动= Customer Journey Analytics 中拼接数据的行数。该量度通常接近于传统 Adobe Analytics 中的​ “发生次数”。 ​但是,请注意上面关于具有空白永久ID的行的常见问题解答。 活动= Customer Journey Analytics 中未拼接数据的行数。该量度通常接近于传统 Adobe Analytics 中的​ “发生次数”。 ​但是,请注意,如果任何事件在Experience Platform数据湖的未拼接数据中有空白的人员ID,则Customer Journey Analytics中不包括这些事件。 发生次数:请参阅发生次数 发生次数:请参阅发生次数

Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的其他指标可能类似。 例如,Adobe Analytics的总数 自定义事件 1-100在传统Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之间具有可比性(无论是已拼合还是未拼合)。 功能差异),例如,在Customer Journey Analytics与Adobe Analytics之间删除重复事件可能会导致这两种产品之间存在差异。

Customer Journey Analytics可以使用身份映射字段吗?
否,Customer Journey Analytics当前无法使用身份映射字段进行拼接。
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