常见问题解答

如何使用拼合功能查看用户如何从一个渠道转移到另一个渠道？

您可以使用包含“数据集 ID”维度的流量可视化图表。

1. 登录到Customer Journey Analytics并创建一个空白的Workspace项目。
2. 选择左侧的​ ​可视化图表​ ​选项卡，然后将​ ​流量​ ​可视化图表拖到右侧的画布上。
3. 选择左侧的​ ​组件​ ​选项卡，并将维度​ ​数据集ID ​拖到标记为​ ​ Dimension或项​ ​的中心位置。
4. 此流量报告是交互式的。要将流量展开到后续或之前的页面，请选择任意值。 使用右键单击菜单可展开或折叠列。此外，还可以在同一流量报告中使用不同的维度。

如果要重命名“数据集 ID”维度项，可使用查找数据集。

拼合重播访客可追溯到多久之前？

重新生成键值的回顾时间范围取决于您所需的数据重播频率。 例如，如果将拼合设置为每周重播一次数据，则重新生成键值的回顾时间范围为7天。 如果将拼合设置为每天重播一次数据，则重新生成键值的回顾时间范围为一天。

如何处理共享设备？

在某些情况下，可能会有多人从同一设备登录。例如，在家中使用共享设备，在图书馆中使用共享 PC，或在零售商店中使用自助终端。

临时 ID 会覆盖永久 ID，因此共享设备会被视为单独的人员（即使来自于同一设备也是如此）。

有关详细信息，请参阅共享设备用例。

拼合如何处理单个用户拥有多个永久ID的情况？

在某些情况下，单个用户可以与许多永久性 ID 相关联。例如，经常清除浏览器的Cookie或使用浏览器私人/隐身模式的用户。

对于基于字段的拼合，永久ID的数量与临时ID的数量无关。 单个用户可以属于任意数量的设备，而不会影响Customer Journey Analytics跨设备拼合的功能。

对于基于图的拼合，一个人在身份图中可以具有多个永久ID。 基于图形的拼接使用基于指定命名空间的永久ID。 如果同一命名空间存在更多永久ID，则使用词典编排的第一个永久ID。

在与 Adobe 帐户团队联系并提供所需信息后，已重新生成键值的数据集需要多长时间才可用？

在Adobe启用拼接后大约一周，实时拼接功能会可用。 回填可用性取决于现有数据的数量。小型数据集（每日的事件数量少于 100 万）通常需要几天时间，而大型数据集（每日的事件数量为 10 亿）可能需要一周或更长时间。

跨设备分析（传统Analytics中的一项功能）和跨渠道分析之间有何区别？

跨设备分析是传统Adobe Analytics特有的功能，它使您能够了解人们如何跨设备操作。 该功能提供了两种将设备数据链接在一起的工作流：基于字段的拼接和设备图。

跨渠道分析是特定于Customer Journey Analytics的用例，通过该用例，您可以同时了解人们如何跨设备和跨渠道操作。 它拼合数据集的人员ID，允许将该数据集与其他数据集无缝组合。 该功能在设计上类似于基于跨设备分析的字段拼接，但由于传统Analytics和Customer Journey Analytics之间的数据架构不同，因此实施方法也不同。 有关详细信息，请参阅拼接和跨渠道分析用例。

拼接如何处理隐私请求？

Adobe将根据当地和国际法律处理隐私请求。 Adobe 提供了 Adobe Experience Platform 隐私服务来提交数据访问和删除请求。这些请求同时适用于原始数据集和已重新生成键值的数据集。

note important
IMPORTANT
作为隐私请求的一部分，取消拼合过程在2025年初发生变化。 当前的取消拼接过程使用最新版本的已知身份重置事件。 将事件重新分配给另一个身份可能会产生不良的法律后果。 为了消除这些疑虑，从2025年开始，新的解拼接流程将使用永久ID更新隐私请求中的事件。

举例来说，可以想象以下用于标识的数据，即拼接之前和拼接之后的事件。

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7
身份标识映射	Id	timestamp	永久ID	永久命名空间	临时id	瞬态命名空间
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7
事件数据集	Id	timestamp	永久ID	永久命名空间	临时id	瞬态命名空间
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9
拼接数据集	Id	timestamp	永久ID	永久命名空间	临时id	瞬态命名空间	拼接 ID	拼接的命名空间
	1	ts0	123	ecid			Bob	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

隐私请求的当前进程

当收到具有CustID Bob的客户的隐私请求时，将删除具有删除线条目的行。 使用标识映射重新获取其他事件。 例如，拼接数据集中的第一个拼接ID已更新为​ Alex。

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
身份标识映射	Id	timestamp	永久ID	永久命名空间	临时id	瞬态命名空间
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
事件数据集	Id	timestamp	永久ID	永久命名空间	临时id	瞬态命名空间
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
拼接数据集	Id	timestamp	永久ID	永久命名空间	临时id	瞬态命名空间	拼接 ID	拼接的命名空间
	1	ts0	123	ecid			Alex	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

隐私请求的新流程

当收到具有CustID Bob的客户的隐私请求时，将删除具有删除线条目的行。 使用永久id重新获取其他事件。 例如，拼接数据集中的第一个拼接ID已更新为​ 123。

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
身份标识映射	Id	timestamp	永久ID	永久命名空间	临时id	瞬态命名空间
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
事件数据集	Id	timestamp	持久ID	永久命名空间	临时id	瞬态命名空间
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	上下浮动	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
拼接数据集	Id	timestamp	永久ID	永久命名空间	临时id	瞬态命名空间	拼接 ID	拼接的命名空间
	1	ts0	123	ecid			123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

如果一个或多个事件中的永久 ID 字段为空，会发生什么情况？

如果在要拼合的数据集内，某个事件的持久ID字段为空，则会通过以下两种方式之一确定该事件的拼合ID：

• 如果“临时ID”字段不为空，Customer Journey Analytics会将临时ID中的值用作拼合ID。
• 如果“临时ID”字段为空，Customer Journey Analytics还会将“拼合ID”留空。 在这种情况下，事件中的永久ID、临时ID和拼合ID全部为空。 使用正在拼接的数据集从任何Customer Journey Analytics连接中删除这些类型的事件，其中，拼接ID被选为人员ID。

如果一个或多个事件中的临时ID字段具有占位符值（如Undefined），会发生什么情况？

请小心“人员崩溃”，在将拼接应用于使用临时ID占位符值的数据时会发生这种情况。 在下面的示例表中，源自于CRM系统数据集的未定义人员ID被填充为“Undefined”值，从而导致人员的表示不正确。

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5
事件	时间戳	永久性ID(Cookie ID)	临时ID（登录ID）	拼合ID（重播后）
1	2023-05-12 12:01	123	-	科里
2	2023-05-12 12:02	123	科里	科里
3	2023-05-12 12:03	456	未定义	未定义
4	2023-05-12 12:04	456	-	未定义
5	2023-05-12 12:05	789	未定义	未定义
6	2023-05-12 12:06	012	未定义	未定义
7	2023-05-12 12:07	012	-	未定义
8	2023-05-12 12:03	789	未定义	未定义
9	2023-05-12 12:09	456	-	未定义
10	2023-05-12 12:02	123	-	科里
		4个设备	2人： 已丢弃事件1、4、7、9、10	2个人： 科里，未验证（折叠为一个人）

与Customer Journey Analytics未拼合数据集中的类似指标相比，Customer Journey Analytics拼合数据集中的指标如何？与Adobe Analytics相比如何？

Customer Journey Analytics中的某些指标与传统Analytics中的指标相似，但其他指标则有所不同，具体取决于您要比较的内容。 下表比较了几个常见的量度：

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4
Customer Journey Analytics 拼接数据	Customer Journey Analytics 未拼接数据	Adobe Analytics	带 CDA 的 Analytics Ultimate
人员 =将拼合ID选为人员ID的不同人员ID数。 人员数 可能高于或低于传统 Adobe Analytics 中的​ 独特访客数，具体取决于拼接过程的结果。	人员 =不同人员ID的数量（根据选定为人员ID的列）。 在Customer Journey Analytics中将endUserIDs._experience.aaid.id用作人员ID时，Analytics源连接器数据集中的​ 人员 ​类似于传统Adobe Analytics中的​ 独特访客。	独特访客 = 不同访客 ID 的数量。独特访客 ​可能与不同 ECID 的数量不一致。	请参阅人员数。
会话：根据 Customer Journey Analytics 数据视图中的会话设置定义。拼接过程可能会将来自多个设备的各个会话组合成单个会话。	会话：根据 Customer Journey Analytics 数据视图中特定的会话设置定义。	访问数：请参阅访问数。	访问数：根据 CDA 虚拟报告包中特定的会话设置定义。
活动= Customer Journey Analytics 中拼接数据的行数。该量度通常接近于传统 Adobe Analytics 中的​ “发生次数”。 ​但是，请注意上面关于具有空白永久ID的行的常见问题解答。	活动= Customer Journey Analytics 中未拼接数据的行数。该量度通常接近于传统 Adobe Analytics 中的​ “发生次数”。 ​但是，请注意，如果任何事件在Experience Platform数据湖的未拼接数据中有空白的人员ID，则Customer Journey Analytics中不包括这些事件。	发生次数：请参阅发生次数。	发生次数：请参阅发生次数。

Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的其他指标可能类似。 例如，Adobe Analytics 自定义事件 1-100的总数在传统Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之间是可比较的（无论是已拼合还是未拼合）。 Customer Journey Analytics与Adobe Analytics之间的功能差异（如消除重复事件）可能会导致这两种产品之间存在差异。

Customer Journey Analytics能否使用身份映射字段？

不能，Customer Journey Analytics当前无法使用身份映射字段进行拼接。

是否需要重新引入数据才能从基于字段的拼接切换到基于图形的拼接？

数据不必重新引入Experience Platform，但需要在Customer Journey Analytics中重新配置。 请按照以下步骤操作：

1. 设置新的基于图形的拼合数据集。
2. 在Customer Journey Analytics中将新数据集配置为新连接的一部分。
3. 切换现有数据视图以使用新连接（以及基于图形的新拼接数据集）
4. 删除使用基于字段的拼合数据集的旧连接。

现有报告是否会受到干扰？

如果您按照上述步骤操作，则不然。 否则，请联系Adobe Consulting以获取其他支持。