拼接概述
标识拼接（或简称为拼接）是一项强大的功能，可提升事件数据集对跨渠道分析的适用性。跨渠道分析是 Customer Journey Analytics 的主要使用场景之一。该功能可让您基于通用标识符（人员 ID），无缝地组合并运行来自不同渠道的多个数据集。
当您合并具有相似人员 ID 的数据集时，将跨设备和渠道进行归因。例如，某用户通过桌面电脑上的广告访问您的网站。用户购买产品，但随后遇到订单问题。 随后，用户致电您的客户服务团队寻求协助以解决问题。通过跨渠道分析，您可以将呼叫中心事件归因到用户最初点击的广告。
然而，作为 Customer Journey Analytics 中连接的一部分的基于事件的数据集，并非全都填充了足够的数据以支持这种现成可用的归因方法。尤其是在基于网页或移动端的体验数据集中，通常并非所有事件都具备真实的人员 ID 信息。
拼合会为一个数据集行中的身份重新生成键值，以确保人员ID（拼合ID）在每个事件上均可用。 拼接功能会查看来自经过身份验证与未经身份验证会话的用户数据，以确定可用作拼接 ID 的通用人员 ID 值。此重新生成键值可将不同的记录解析为单个拼接ID，以供在人员级别（而不是设备或Cookie级别）进行分析。
Customer Journey Analytics 支持两种类型的拼接：基于字段的拼接和基于图形的拼接。
先决条件
在使用拼接之前，请确保您的组织已做好以下准备：
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拼接包括将经过身份验证和未经身份验证的用户数据合并起来。在激活事件数据集的拼合之前，请确保遵守适用的法律和法规，包括获取必要的最终用户权限。
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将所需数据导入 Adobe Experience Platform：
- 有关 Adobe Analytics 数据，请查阅在 Customer Journey Analytics 中使用 Adobe Analytics 报告包数据。
- 有关其他类型的数据，请参阅 Adobe Experience Platform 文档中的创建架构和摄取数据。
如果您在定义 Customer Journey Analytics 连接时将一个或多个拼接数据集与其他数据集（例如呼叫中心数据）相结合，您将受益于跨渠道分析。此连接配置假定那些其他数据集的每一行已经包含一个人员 ID，与拼接 ID 的情况类似。
如果贵组织满足常规先决条件，了解常见限制，并且了解特定于拼接方法（基于字段和基于图形）的先决条件和限制，则可以按照以下步骤在Customer Journey Analytics中请求并开始使用拼接。
限制
拼接是一项具有突破性的强大功能，但其使用方式存在限制。
- 仅支持事件数据集。不支持其他数据集，例如查找数据集。
- 拼接不以任何方式改变用于拼接的字段。拼接使用数据湖中非拼接数据集中存在的指定字段中的值。
- 拼接过程区分大小写。例如，标识值
Bob和BOB被视为两个不同的人。
确保不要将拼接与以下方法混淆：
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将两个或多个数据集合并。拼接仅适用于一个数据集。数据集的合并是由于设置 Customer Journey Analytics 连接并在此连接中所选的各数据集中选择相同的人员 ID 而发生。
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将两个数据集连接。在 Customer Journey Analytics 中，连接通常用于在 Analysis Workspace 中查找或分类。拼接使用了连接功能，但拼接过程本身不只涉及到连接。
选项
您有权使用的Customer Journey Analytics包将确定可用的拼接方法、初始回填持续时间的选项、回顾窗口、重放频率和允许拼接的最大数据集数。 有关更多详细信息，请参阅Customer Journey Analytics产品描述。 在启用拼合之前，请决定可用的选项。
选择
Prime
Ultimate
基于图形的拼接
基于图形的拼接
最多7天，每周
最多14天，每周
最多30天，每周
启用拼接
您可以通过以下两种方式启用拼接：
Journey Optimizer 数据集
拼接支持以下自动生成的 Journey Optimizer 数据集：
- AJO 历程步骤事件
- AJO 入站活动事件数据集
- AJO 表面数据集
- AJO 消息反馈事件数据集* AJO 推送跟踪体验事件数据集
- AJO 电子邮件跟踪体验事件数据集
- AJO BCC 反馈事件数据集
- AJO 实时活动反馈事件数据集
- AJO ExD 决策事件数据集