Aktivieren der Zuordnung

Wenn Sie XDM-Schemafelder für eine persistente ID oder Personen-ID verwenden, stellen Sie sicher, dass Identitäten im Schema für den Ereignis-Datensatz ordnungsgemäß markiert sind. Siehe Übersicht über Identity-Namespaces.

Identitätsabdeckung sowohl für persistente ID als auch für Personen-ID überprüfen:

• Persistent ID

  Abfragen von Daten von sieben Tagen, wenn Ihr persistentes ID-Feld nicht null ist, geteilt durch eine Abfrage von sieben Tagen mit Daten für alle Ereignisse in Ihrem Datensatz. Dieser Prozentsatz sollte über 95 % liegen.

  Beispiel einer Abfrage, die Sie zur Überprüfung verwenden können:

  code language-sql
  SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) AS events_with_persistentid, ROUND(COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_persistentid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

  Dabei gilt:

  • {PERSISTENT_ID_FIELD} ist das Feld für die persistente ID. Beispiel: identityMap.ecid[0].
  • {DATASET_TABLE_NAME} ist der Tabellenname für den Ereignis-Datensatz.
  • {FORMAT_STRING} ist die Formatzeichenfolge für das Zeitstempelfeld. Beispiel: MM/DD/YY HH12:MI AM.
  • {START_DATE} ist das Startdatum. Beispiel: 2024-01-01 00:00:00.
  • {END_DATE} ist das Enddatum im Standardformat. Beispiel: 2024-01-08 00:00:00.

• Personen-ID

  • Stellen Sie bei diagrammbasiertem Stitching sicher, dass das Identitätsdiagramm Fragmente enthält, die ID-Werte aus dem ausgewählten persistenten ID-Namespace und dem Personen-ID-Namespace verknüpfen. Sie können einen Test ausführen, indem Sie zum Experience Platform Identity Graph Viewer wechseln ​ das Diagramm nach einigen Beispielwerten für persistente IDs abfragen. Überprüfen Sie, ob diese persistenten ID-Werte mit Personen-ID-Werten im Diagramm verknüpft sind.

  • Fragen Sie für das feldbasierte Stitching 7 Tage Daten ab, bei denen das Feld für Ihre Personen-ID nicht null ist, und teilen Sie dies durch eine Abfrage von 7 Tagen Daten für alle Ereignisse in Ihrem Datensatz. Dieser Prozentsatz sollte idealerweise über 5 % liegen.

    Beispiel einer Abfrage, die Sie zur Überprüfung verwenden können:

    code language-sql
    SELECT COUNT(*) AS total_events, COUNT({PERSON_ID_FIELD}) AS events_with_personid, ROUND(COUNT({PERSON_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_personid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

    Dabei gilt:

    • {PERSON_ID_FIELD} ist das Feld für die Personen-ID. Beispiel: identityMap.crmId[0].
    • {DATASET_TABLE_NAME} ist der Tabellenname für den Ereignis-Datensatz.
    • {FORMAT_STRING} ist die Formatzeichenfolge für das Zeitstempelfeld. Beispiel: MM/DD/YY HH12:MI AM.
    • {START_DATE} ist das Startdatum. Beispiel: 2024-01-01 00:00:00.
    • {END_DATE} ist das Enddatum im Standardformat. Beispiel: 2024-01-08 00:00:00.

Personen-ID-Abdeckung: Die Abdeckung der ausgewählten Personen-ID, die während des Zuordnungsprozesses (Live und Wiederholung) zur Identifizierung verwendet wird.

• Für die besten feldbasierten Zuordnungsergebnisse sollte bei mindestens einem Ereignis für jede persistente ID (Geräteinformationen) eine Personen-ID (Benutzerinformationen) gesendet werden.
• Für die besten diagrammbasierten Zuordnungsergebnisse sollte im Identitätsdiagramm für jede persistente ID eine Beziehung (persistente ID, Personen-ID) vorhanden sein.

Die Personen-ID-Abdeckung wird als Prozentsatz angezeigt und mit den Empfehlungen bei einer stabilen Entwicklung oder in einer Produktionseinrichtung verglichen. Je höher dieser Abdeckungswert ist, desto bessere Stitching-Ergebnisse werden mit der ausgewählten Personen-ID erzielt.

Persistente ID-Abdeckung: Dieser Wert wird während des Zuordnungsprozesses (Live und Wiederholung) zur Identifizierung verwendet, falls ein Personen-ID-Wert nicht erkannt werden kann. Ereignisse ohne persistente ID und ohne Personen-ID werden aus den Daten gelöscht. Um optimale Ergebnisse beim Zusammenfügen zu erzielen, sollte bei allen Ereignissen eine persistente ID vorhanden sein.

Die persistente ID-Abdeckung wird als Prozentsatz angezeigt und mit dem verglichen, was bei einer stabilen Entwicklung oder in einer Produktionseinrichtung als Minimum empfohlen wird.