Dokumentation Customer Journey Analytics Handbuch zu Customer Journey Analytics

Erstellen oder Bearbeiten einer Verbindung

Last update: Tue Apr 08 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Themen:
Verbindungen

Erstellt für:

Admin

Beim Workflow für die Erstellung und Bearbeitung von Verbindungen können alle Einstellungen zur Datensatz- und Verbindungskonfiguration mit einem unterstützenden Workflow zentral auf dem Bildschirm durchgeführt werden. Er ermöglicht Ihnen eine präzise Auswahl, Konfiguration und Prüfung von Datensätzen. Außerdem können Sie wichtige Informationen angeben, z. B. Datensatztyp, Größe, Schema, Datensatz-ID, Batch-Status, Aufstockungsstatus, Personen-IDs und vieles mehr, um das Risiko einer falschen Verbindungskonfiguration zu verringern. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die Funktionen:

Sie können bei der Erstellung der Verbindung ein rollierendes Fenster zur Datenaufbewahrung aktivieren.
Sie können Datensätze zu einer Verbindung hinzufügen und daraus entfernen. (Wenn Sie einen Datensatz entfernen, wird er aus der Verbindung entfernt und wirkt sich auf alle zugehörigen Datenansichten und zugrunde liegenden Analysis Workspace-Projekte aus.)
Sie können für einzelne Datensätze Aufstockungsdaten aktivieren und anfordern.
Sie können Datensätze bearbeiten, z. B. um eine weitere Aufstockung anzufordern.
Sie können für einzelne Datensätze vorhandene Daten importieren.

recommendation-more-help

Unter Erstellen und Bearbeiten einer Verbindung finden Sie ein Demovideo.

Voraussetzungen

Die maximale Anzahl der Datensätze, die einer Verbindung hinzugefügt werden können, ist auf 100 begrenzt. Die Mischung hängt davon ab, welches Customer Journey Analytics-Paket Ihr Unternehmen erworben hat.

Wenden Sie sich an Ihre Admins, wenn Sie sich nicht sicher sind, welches Customer Journey Analytics-Paket Sie besitzen.

-Paket auswählen

Stiftungs--Paket

Jede Kombination aus bis zu 100 Ereignis-/Profil-/Lookup-/Zusammenfassungsdatensätzen

Ein Ereignisdatensatz pro Verbindung

Bis zu 99 Profil-, Lookup- oder Zusammenfassungsdatensätze pro Verbindung

Erstellen und Konfigurieren der Verbindung

Wählen Sie in Customer Journey Analytics Verbindungen aus dem Hauptmenü aus.
Wählen Sie Neue Verbindung erstellen aus.

Standard

B2B edition

Im Bildschirm " Verbindungen " > Nicht benannt Verbindungen :

Konfigurieren Sie die Verbindungseinstellungen.
Einstellung
Beschreibung
Name der Verbindung
Geben Sie einen eindeutigen Namen für die Verbindung ein.
Beschreibung der Verbindung
Beschreiben Sie den Zweck dieser Verbindung.
Primäre ID der B2B-Edition
Wählen Sie die richtige primäre ID für Ihre Verbindung aus:

für ein B2C Szenario

Account für ein B2B-Szenario.
B2B edition
Optionale Container 
Wählen Sie weitere Container aus.

Globales Konto: ermöglicht die Konfiguration globaler Konten in einer Verbindung.

Opportunity: ermöglicht die Konfiguration von Opportunities in einer Verbindung.

Käufergruppe: ermöglicht die Konfiguration von Käufergruppen in einer Verbindung.
Sandbox

Wählen Sie eine Sandbox in Experience Platform aus, die die Datensätze enthält, zu denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.

Adobe Experience Platform bietet Sandboxes bereit, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen aufteilen, um die Entwicklung und Weiterentwicklung von Programmen für digitale Erlebnisse zu erleichtern. Sie können sich Sandboxes als „Datensilos“ vorstellen. Sandboxes dienen der Steuerung des Zugriffs auf Datensätze.

Nachdem Sie die Sandbox ausgewählt haben, werden in der linken Leiste alle Datensätze in der Sandbox angezeigt, aus denen Sie Daten abrufen können.

Rollierendes Datenfenster aktivieren

Wenn diese Option aktiviert ist, können Sie auf Verbindungsebene die Customer Journey Analytics-Datenspeicherung als rollierendes Fenster in Monaten (z. B. 1 Monat, 3 Monate und 6 Monate) definieren.

Die Datenaufbewahrung basiert auf Zeitstempeln für Ereignis-Datensätze und gilt nur für Ereignis-Datensätze. Für Profil- oder Lookup-Datensätze gibt es keine rollierenden Datenfenstereinstellungen, da keine entsprechenden Zeitstempel vorhanden sind. Wenn Ihre Verbindung jedoch Profil- oder Suchdatensätze enthält (neben einem oder mehreren Ereignisdatensätzen), werden diese Daten über denselben Zeitraum gespeichert.

Der Hauptvorteil besteht darin, dass Sie nur Daten speichern oder Berichte dazu erstellen, die anwendbar und nützlich sind, und ältere Daten löschen, die nicht mehr nützlich sind. Dies hilft Ihnen, Ihre vertraglichen Beschränkungen einzuhalten und das Risiko bezüglich Kostendeckung zu reduzieren.

Wenn Sie die Standardeinstellung unverändert (d. h. deaktiviert) lassen, hat die Adobe Experience Platform-Einstellung zur Datenspeicherung Vorrang vor der Aufbewahrungsfrist. Wenn also in Experience Platform Daten von einem Zeitraum von 25 Monaten enthalten sind, erhält Customer Journey Analytics durch Aufstockung Daten von einem Zeitraum von 25 Monaten. Wenn Sie in Platform 10 dieser Monate löschen, werden in Customer Journey Analytics die verbleibenden 15 Monate beibehalten.

Hinzufügen von Datensätzen (siehe unten)
hinzufügen Datasets, wenn in der Datensatz Tabelle keine Datasets vorhanden sind. Andernfalls sehen Sie eine Liste der Datensätze, die Sie bereits im Rahmen der Erstellung der Verbindung hinzugefügt haben.
Für die von Ihnen konfigurierten Datensätze zeigt die Tabelle der Datensätze die folgenden Spalten an:

Spalte
Beschreibung
Datensatzname

Wählen Sie einen oder mehrere Datensätze für die Customer Journey Analytics-Übertragung und dann die Option Hinzufügen aus.

(Wenn Sie viele Datensätze zur Auswahl haben, können Sie mithilfe der Suchleiste „Datensätze suchen“ über der Liste der Datensätze nach den richtigen suchen.)

Zuletzt aktualisiert
Nur für Ereignis-Datensätze wird diese Einstellung automatisch auf das Standard-Zeitstempelfeld von Ereignis-basierten Schemas in Experience Platform gesetzt. „K. A.“ bedeutet, dass dieser Datensatz keine Daten enthält.
Anzahl der Datensätze
Die Gesamtzahl der Einträge im Vormonat für den Datensatz in Experience Platform.
Schema
Das Schema, auf dessen Grundlage der Datensatz in Adobe Experience Platform erstellt wurde.
Typ des Datensatzes
Customer Journey Analytics legt für jeden Datensatz, den Sie dieser Verbindung hinzugefügt haben, automatisch den Datensatztyp anhand der eingehenden Daten fest. Es gibt 3 verschiedene Datensatztypen: Ereignis-, Profil- und Such-Daten. Eine Erläuterung der Datensatztypen finden Sie in der unten stehenden Tabelle.
Granularität
Die Granularität der Daten im Datensatz; gilt nur für Zusammenfassungsdatensätze.
Datenquellentyp
Der Datenquellentyp des Datensatzes. Gilt nicht für Zusammenfassungsdatensätze.
B2B edition
Account-ID 
Die Konto-ID, die zur Unterstützung des kontobasierten Reportings für den Datensatz verwendet wird.
B2B edition
Global-Konto-ID 
Die globale Konto-ID, die zum Nachschlagen globaler Kontodaten verwendet wird.
B2B edition
Buying Group ID 
Die Einkaufsgruppen-ID, mit der nach Einkaufsgruppendaten gesucht wird.
B2B edition-
-ID 
Die Opportunity-ID, die zum Nachschlagen von Opportunity-Daten verwendet wird.
Personen-ID
Die Personen-ID, mit der personenbasierte Berichte für die Datensatz unterstützt werden.
Schlüssel
Nur für Lookup-Datensätze (z. B. _id).
Übereinstimmender Schlüssel
Nur für Lookup-Datensätze (z. B. _id).
Neue Daten importieren
Auf „Ein“ oder „Aus“ einstellen.
Aufstockungsdaten

Sie können die Aufstockung der Daten in einem Datensatz anfordern. Zum Beispiel können Sie anfragen, die Daten der letzten sieben Tage aufzustocken. Konfigurieren Sie den Datensatz ordnungsgemäß und testen Sie Ihre Verbindung. Wenn alle Einstellungen korrekt sind, können Sie alle verbleibenden Daten mühelos aufstocken.

Darüber hinaus können Sie den Import neuer Daten nach Datensatz aktivieren.

Aufstockungsstatus
Dieser Status gibt an, ob Aufstockungsdaten verarbeitet werden.

Sie können über das Feld suchen.

Hinzufügen von Datensätzen

Mit dem Workflow können Sie beim Erstellen einer Verbindung einen oder mehrere Experience Platform-Datensätze hinzufügen.

Wählen Sie im Dialogfeld „Verbindungseinstellungen“ die Option Datensätze hinzufügen aus.
Im Schritt ➊ Datensätze auswählen sehen Sie eine Liste der Experience Platform Datensätze.

Für jeden Datensatz zeigt die Liste Folgendes an:

Spalte
Beschreibung
Datensatz
Der Name des Datensatzes. Wählen Sie den Namen aus, um zum Datensatz in Experience Platform weitergeleitet zu werden. Wählen Sie aus, um ein Popup-Fenster mit weiteren Details zum Datensatz anzuzeigen. Sie können In Platform bearbeiten auswählen, um den Datensatz direkt in Experience Platform zu bearbeiten.
Typ des Datensatzes
Der Typ des Datensatzes: „Ereignis“, „Profil“, „Suche“ oder „Lookup“.
Anzahl der Datensätze
Die Gesamtzahl der Einträge im Vormonat für den Datensatz in Experience Platform.
Schema
Das Schema für den Datensatz. Wählen Sie den Namen aus, um zum Schema in Experience Platform weitergeleitet zu werden.
Letzter Batch
Der Status des letzten Batches, der in Experience Platform aufgenommen wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Batch-Status.
Datensatz-ID
Die ID des Datensatzes.
Zuletzt aktualisiert
Der Zeitstempel für die letzte Aktualisierung des Datensatzes.
- Um die für die Liste der Datensätze angezeigten Spalten zu ändern, wählen Sie aus und wählen Sie die Spalten aus, die im Dialogfeld Tabelle anpassen angezeigt werden sollen.
- Um nach einem bestimmten Datensatz zu suchen, verwenden Sie das .
- Um die ausgewählten Datensätze ein- oder auszublenden, wählen Sie , Ausgewählte ausblenden oder Ausgewählte anzeigen aus.
- Um einen Datensatz aus der Liste der ausgewählten Datensätze zu entfernen, verwenden Sie . Um alle ausgewählten Datensätze zu entfernen, wählen Sie Alle löschen.
Wählen Sie einen oder mehrere Datensätze und anschließend die Option Weiter aus. Sie jedenDatensätze konfigurieren. Mindestens ein Ereignisdatensatz muss Teil der Verbindung sein.

Datensätze konfigurieren

Sie konfigurieren jeden der ausgewählten Datensätze nacheinander im Schritt ➋ Datensatzeinstellungen des Dialogs hinzufügen Datensätze .

Standard

B2B edition

Einstellung

Beschreibung

B2B edition
Account-ID 

Nur für Ereignis-Datensätze und für Lookup-Datensätze verfügbar, die durch einen Container zugeordnet. Wählen Sie eine Konto-ID (die eindeutige Kennung für ein Konto) aus den verfügbaren Identitäten aus, die im Datensatzschema in Experience Platform definiert sind.

B2B edition-
-ID 

Nur für Ereignis-Datensätze verfügbar. Wählen Sie eine Opportunity-ID (die eindeutige Kennung für eine Opportunity) aus den verfügbaren Identitäten aus, die im Datensatzschema in Experience Platform definiert sind.

B2B edition
Buying Group ID 

Nur für Ereignis Datensätze verfügbar. Wählen Sie eine Käufergruppen-ID (die eindeutige Kennung für eine Käufergruppe) aus den verfügbaren Identitäten aus, die im Datensatzschema in Experience Platform definiert sind.

Personen-ID

Nur für Ereignis- und Profildatensätze verfügbar. Wählen Sie eine Personen-ID aus der Dropdown-Liste der verfügbaren Identitäten aus. Diese Identitäten wurden im Datensatzschema in Experience Platform definiert. Weitere Informationen zur Verwendung von Identity Map als Personen-ID finden Sie weiter unten.

Wenn keine Personen-IDs zur Auswahl stehen, bedeutet das, dass eine oder mehrere Personen-IDs im Schema nicht definiert wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Definieren von Identitätsfeldern in der Benutzeroberfläche.

Beim Wert für die ausgewählte Personen-ID wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Beispielsweise sind abc123 und ABC123 zwei verschiedene Werte.

Zeitstempel

Nur für Ereignis- und Zusammenfassungsdatensätze wird diese Einstellung automatisch auf das standardmäßige Zeitstempelfeld von ereignisbasierten Schemata in Experience Platform gesetzt.

Schlüssel

Nur für Lookup-Datensätze verfügbar. Der für einen Lookup-Datensatz zu verwendende Schlüssel.

B2B edition übereinstimmender Schlüsseltyp

Auswählen, wie die Datensätze verbunden werden sollen: basierend auf einem Feld Übereinstimmung nach oder Übereinstimmung nach Container. Weitere Informationen finden unter „Übereinstimmung nachdes Felds“.

Passender Schlüssel

Nur für Such- oder Profildatensätze verfügbar. Der passende Schlüssel, der in einem der Ereignisdatensätze hinzugefügt werden soll. Wenn diese Liste leer ist, haben Sie wahrscheinlich keinen Ereignis-Datensatz hinzugefügt oder konfiguriert.

B2B edition
Wählen Sie je nach ausgewähltem übereinstimmender) den entsprechenden Wert aus:

Übereinstimmung nach Feld: Wählen Sie ein Feld aus, das mit einem der Ereignis Datensätze verknüpft werden soll. Wenn diese Liste leer ist, haben Sie wahrscheinlich keinen Ereignisdatensatz hinzugefügt oder konfiguriert.
Nach Container abgleichen: Wählen Sie eine Container aus, die für die Verbindung mit einem der Ereignis Datensätze verwendet werden soll. Die zur Auswahl stehenden Container werden durch die Container bestimmt, die Sie im Rahmen der Verbindungseinrichtung eingeschlossen haben. Wenn diese Liste leer ist, haben Sie wahrscheinlich keinen oder mehrere Container konfiguriert.

Feld "B2B Edition-Konto
"

Die Konto-ID, die für das kontobasierte Reporting verwendet werden soll.

Zeitzone

Nur für Zusammenfassungsdaten verfügbar. Wählen Sie die entsprechende Zeitzone für die Zeitreihen-Zusammenfassungsdaten aus.

Datenquellentyp

Wählen Sie einen Datenquellentyp aus.
Hierzu gehören:

Web-Daten
App-Daten
PoS-Daten
CRM-Daten
Umfragedaten
Callcenter-Daten
Produktdaten
Kontodaten
Transaktionsdaten
Kunden-Feedback-Daten
Sonstige

Dieses Feld wird verwendet, um sich einen Überblick über die verwendeten Datenquellen zu verschaffen.

Importieren neuer Daten

Aktivieren Sie diese Option, wenn eine fortlaufende Verbindung hergestellt werden soll. Mit einer fortlaufenden Verbindung sind neue Daten-Batches, die den Datensätzen hinzugefügt werden, automatisch in Workspace verfügbar.

Aufstockung des Datensatzes

Aktivieren Sie Aufstockung aller vorhandenen Daten, um sicherzustellen, dass alle vorhandenen Daten aufgestockt werden.

Wählen Sie Aufstockung anfordern aus, um eine Aufstockung mit historischen Daten für einen bestimmten Zeitraum durchzuführen. Sie können bis zu 10 Aufstockungszeiträume für Datensätze definieren.

Definieren Sie den Zeitraum durch Eingabe von Start- und Enddaten oder Auswahl von Datumsangaben mithilfe des .
Wählen Sie Aufstockung in Warteschlange stellen aus, um die Aufstockung der Liste hinzuzufügen, oder Abbrechen, um den Vorgang abzubrechen.

Wählen Sie für jeden Eintrag aus, um den Zeitraum zu bearbeiten, oder , um den Eintrag zu löschen.

Bei Aufstockungen:

Sie können jeden Datensatz einzeln aufstocken.
Neue Daten, die einem Datensatz in der Verbindung hinzugefügt werden, werden priorisiert, sodass diese neuen Daten die geringste Latenz aufweisen.
Alle (historischen) Aufstockungsdaten werden langsamer importiert. Die Menge historischer Daten beeinflusst die Latenz.
Der Analytics-Quell-Connector importiert Daten aus bis zu 13 Monaten (unabhängig von ihrer Größe) für Produktions-Sandboxes. Die Aufstockung in Nicht-Produktions-Sandboxes ist dagegen auf 3 Monate beschränkt.

Datensatz transformieren

Für bestimmte B2B-Lookup-Datensätze können Sie die Umwandlung eines Datensatzes für geeignete personenbasierte B2B-Reporting-Szenarien aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Umwandeln von Datensätzen für B2B-Suchen.

Batch-Status

Mögliche Statusindikatoren sind:

Erfolgreich
X Aufstockung(en) werden verarbeitet
Aus

Datensatz-ID

Diese ID wird automatisch generiert.

Beschreibung

Die Beschreibung, die diesem Datensatz beim Erstellen der Datensatz gegeben wurde.

Anzahl der Datensätze

Die Größe des Datensatzes.

Schema

Das Schema, auf dessen Grundlage der Datensatz in Adobe Experience Platform erstellt wurde.

Datensatz

Der Name des Datensatzes.

**Vorschau: *Datensatzname ***

Vorschau des Datensatzes für die ersten 10 Zeilen und die ersten 10 Spalten.

Entfernen

Sie können den Datensatz löschen oder entfernen und die Personen-ID oder Konto-ID B2B edition ändern, ohne die gesamte Verbindung zu löschen. Durch Löschen oder Entfernen reduzieren sich die Kosten für die Datenaufnahme sowie der aufwändige Prozess der Neuerstellung der gesamten Verbindung und der zugehörigen Datenansichten.

Verbindungsvorschau

Um die von Ihnen erstellte Verbindung zu Vorschau, wählen Sie im Dialogfeld Verbindung Einstellungen die Option PageSearch (https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/icons/PageSearch.svg?lang=de) Verbindung Vorschau] aus![.

Verbindungsvorschau

Diese Vorschau enthält einige Spalten zur Verbindungskonfiguration. Welche Spaltentypen angezeigt werden, hängt von Ihren individuellen Datensätzen ab.

Verbindungszuordnung

B2B Auflage

Um eine Karte der Beziehungen zwischen den Datasets anzuzeigen, die Teil Ihrer Verbindung sind, wählen Sie im Dialogfeld Verbindung Einstellungen die Option GraphPathing (https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/icons/GraphPathing.svg?lang=de) Verbindung Karte] aus![.

Verbindung Karte

Diese Karte hilft Ihnen, besser zu verstehen, wie Sie Ihre Verbindung definiert und die Beziehung zwischen Ihren Ereignis-, Profil- und Suchdatensätzen mithilfe von Kennungen eingerichtet haben.

Datensatztypen

Customer Journey Analytics legt für jeden Datensatz, den Sie dieser Verbindung hinzufügen, automatisch den Datensatztyp anhand der eingehenden Daten fest.

IMPORTANT

Fügen Sie mindestens einen Ereignis- oder Zusammenfassungsdatensatz als Teil einer Verbindung hinzu.

Es gibt verschiedene Datensatztypen: Ereignis-, Profil, Lookup- und Zusammenfassungsdaten.

Typ des Datensatzes

Beschreibung

Zeitstempel

Schema

Personen-ID
Konto-ID B2B edition

Ereignis

Daten, die Ereignisse im Laufe der Zeit darstellen. Beispiele hierfür sind Web-Besuche, Interaktionen, Transaktionen, PoS-Daten, Umfragedaten, Ad-Impression-Daten usw. Diese Daten können etwa typische Clickstream-Daten mit einer Kunden- oder Cookie-ID und einem Zeitstempel sein. Bei Ereignisdaten können Sie entscheiden, welche ID als Personen-ID verwendet wird.

Wird automatisch auf das standardmäßige Zeitstempelfeld von ereignisbasierten Schemata in Experience Platform gesetzt.

Jedes integrierte oder benutzerdefinierte Schema, das auf einer XDM-Klasse mit dem Verhalten „Zeitreihen“ basiert. Beispiele sind „XDM-Erlebnisereignis“ oder „XDM-Entscheidungsereignis“.

Sie können auswählen, welche Personen-ID oder Konto-ID B2B Edition Sie einschließen möchten. Für jedes in Experience Platform definierte Datensatzschema kann ein eigener Satz von einer oder mehreren Identitäten definiert und mit einem Identity-Namespace verknüpft werden. Jede dieser Identitäten kann als Personen-ID oder Konto-ID B2B Edition verwendet werden. Beispiele sind Cookie-ID, zugewiesene ID, Benutzer-ID, Tracking-Symbol, Konto-ID B2B Edition usw.

Suche

Sie können Datensätze als Suchvorgänge von Feldern in allen Datensatztypen hinzufügen: Profil-, Lookup- und Ereignisdatensätze. (Letztere wurden immer unterstützt.) Diese zusätzliche Funktion erweitert die Fähigkeit von Customer Journey Analytics, komplexe Datenmodelle, einschließlich B2B, zu unterstützen. Diese Daten werden verwendet, um nach Werten oder Schlüsseln in Ihren Ereignis-, Profil- oder Suchdaten zu suchen. Sie können bis zu zwei Ebenen von Suchvorgängen hinzufügen. (Beachten Sie Folgendes: Abgeleitete Felder können nicht als übereinstimmende Schlüssel für die Suche in Verbindungen verwendet werden.) Beispielsweise können Sie Suchdaten hochladen, die numerische IDs in Ihren Ereignisdaten Produktnamen zuordnen. Sehen Sie sich hierfür das B2B-Beispiel an.

-/-

Jedes integrierte oder benutzerdefinierte Schema, das auf einer XDM-Klasse mit dem Verhalten „Eintrag“ basiert, mit Ausnahme der Klasse „XDM-Individuelles Profil“.

-/-

Profil

Daten, die in den (Ereignis-)Daten auf Ihr Konto, Personen, Benutzer oder angewendet . Sie können beispielsweise CRM-Daten zu Ihren Kunden hochladen.

-/-

Jedes integrierte oder benutzerdefinierte Schema, das auf der Klasse „XDM-Individuelles Profil“ basiert.

Sie können auswählen, welche Personen-ID/Konto-ID B2B edition Sie einbeziehen möchten. Jeder Datensatz (mit Ausnahme von Zusammenfassungsdatensätzen), der in Experience Platform definiert ist, verfügt über einen eigenen Satz von einer oder mehreren definierten Personen-IDs oder Konto-IDs B2B edition. Beispielsweise Cookie-ID, zugeordnete ID, Benutzer-ID, Trackingcode-Konto-ID usw.

Hinweis: Wenn Sie eine Verbindung erstellen, die Datensätze mit unterschiedlichen IDs enthält, spiegelt sich dies in der Berichterstattung wider. Zum Zusammenführen von Datensätzen müssen Sie dieselbe Personen- oder Konto-ID B2B Edition verwenden.

Zusammenfassung

Zeitreihendaten, die nicht an eine einzelne Personen-ID gebunden sind. Zusammenfassungsdaten stellen aggregierte Daten auf einer anderen Aggregationsebene dar, z. B. Kampagnen. Sie können diese Daten im Customer Journey Analytics verwenden, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie Zusammenfassungsdaten.

Wird automatisch auf das standardmäßige Zeitstempelfeld von ereignisbasierten Schemata des Typs „Zusammenfassungsmetriken“ in Experience Platform gesetzt. Es wird nur die Granularität „Stündlich“ oder „Täglich“ unterstützt.

Jedes integrierte oder benutzerdefinierte Schema, das auf der Klasse „XDM-Zusammenfassungsmetriken“ basiert.

-/-

Verwenden von numerischen Feldern als Suchschlüssel und Nachschlagewerte

Diese Suchfunktion ist nützlich, wenn Sie ein numerisches Feld, z. B. Kosten oder Marge, zu einem zeichenfolgenbasierten Schlüsselfeld hinzufügen möchten. Numerische Werte können als Schlüssel oder als Werte in die Suche einbezogen werden. In Ihrem Lookup-Schema können numerische Werte mit z. B. Ihren Produktnamen, COGS, Kampagnen-Marketing-Kosten oder Margen verknüpft sein. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein Lookup-Schema in Adobe Experience Platform:

Lookup-Schema

Es wird jetzt unterstützt, dass diese Werte als Metriken oder Dimensionen in Customer Journey Analytics-Berichte eingefügt werden können. Wenn Sie Ihre Verbindung einrichten und Lookup-Datensätze abrufen, können Sie die Datensätze bearbeiten, um die Schlüssel und Übereinstimmungsschlüssel auszuwählen:

Datensatz bearbeiten

Wenn Sie eine Datenansicht einrichten, die auf dieser Verbindung basiert, fügen Sie die numerischen Werte als Komponenten zur Datenansicht hinzu. Jedes Projekt, das auf dieser Datenansicht basiert, kann dann über diese numerischen Werte berichten.

Identity Map als Personen-ID verwenden

In Customer Journey Analytics kann die Identity Map für ihre Personen-ID verwendet werden. Identity Map ist eine Zuordnungs-Datenstruktur, mit der Schlüssel-/Wert-Paare hochgeladen werden können. Die Schlüssel sind Identity-Namespaces und der Wert ist eine Struktur, die den Identitätswert enthält. Die Identity Map ist für jede hochgeladene Zeile/jedes hochgeladene Ereignis vorhanden und wird für jede Zeile entsprechend aufgefüllt.

Die Identity Map ist für jeden Datensatz verfügbar, der ein auf der ExperienceEvent XDM-Klasse basierendes Schema verwendet. Wenn Sie einen solchen Datensatz für eine Customer Journey Analytics-Verbindung auswählen, können Sie entweder ein Feld als primäre ID oder die Identity Map auswählen:

Wenn Sie Identity Map auswählen, erhalten Sie zwei zusätzliche Konfigurationsoptionen:

Option

Beschreibung

Primären ID-Namespace verwenden

Mit dieser Option wird Customer Journey Analytics angewiesen, nach der Identität in der Identitätszuordnung zu suchen, die mit dem Attribut primary=true markiert ist, und diese Identität als Personen-ID für die entsprechende Zeile zu verwenden. Diese Identität ist der Primärschlüssel, der in Experience Platform für die Partitionierung verwendet wird. Sie ist auch der Hauptkandidat für die Customer Journey Analytics-Personen-ID (je nachdem, wie der Datensatz in einer Customer Journey Analytics-Verbindung konfiguriert ist).

Namespace

(Diese Option ist nur verfügbar, wenn Sie den primären ID-Namespace nicht verwenden.) Identity-Namespaces sind eine Komponente des Experience Platform Identity Service. Namespaces dienen als Indikatoren für den Kontext, auf den sich eine Identität bezieht. Wenn Sie einen Namespace angeben, sucht Customer Journey Analytics in der Identitätszuordnung jeder Zeile nach diesem Namespace-Schlüssel und verwendet die Identität unter diesem Namespace als Personen-ID für die entsprechende Zeile. Da Customer Journey Analytics nicht alle Zeilen in einem Datensatz durchsuchen kann, um festzustellen, welche Namespaces vorhanden sind, werden alle möglichen Namespaces in der Dropdown-Liste angezeigt. Sie müssen wissen, welche Namespaces in den Daten angegeben sind. Diese Namespaces werden nicht automatisch erkannt.

Identity Map-Randfälle

In dieser Tabelle werden die beiden Konfigurationsoptionen angezeigt, wenn Randfälle vorhanden sind, und wie sie behandelt werden:

Option

Keine IDs in der Identitätszuordnung

Mehrere IDs, keine als primär markiert

Es wurden mehrere IDs als primär markiert

Einzelne ID, als primär markiert oder nicht

Ungültiger Namespace mit einer als primär markierten ID

Primären ID-Namespace verwenden aktiviert

Customer Journey Analytics ignoriert die Zeile.

Customer Journey Analytics ignoriert die Zeile, da keine primäre ID angegeben ist.

Alle unter allen Namespaces als primär markierten IDs werden in eine Liste extrahiert. Sie werden dann alphabetisch sortiert. Bei dieser neuen Sortierung wird der erste Namespace mit seiner ersten ID als Personen-ID verwendet.

Die einzelne ID wird als Personen-ID verwendet.

Obwohl der Namespace möglicherweise ungültig ist (nicht in Adobe Experience Platform vorhanden), verwendet Customer Journey Analytics die primäre ID unter diesem Namespace als Personen-ID.

Spezifischer Identity Map-Namespace ausgewählt

Customer Journey Analytics ignoriert die Zeile.

Alle IDs unter dem ausgewählten Namespace werden in eine Liste extrahiert und die erste wird als Personen-ID verwendet.

Alle IDs unter dem ausgewählten Namespace werden in eine Liste extrahiert und die erste wird als Personen-ID verwendet. (Bei der Erstellung der Verbindung kann nur ein gültiger Namespace ausgewählt werden. Daher ist es nicht möglich, einen ungültigen Namespace/eine ungültige ID als Personen-ID zu verwenden.)

Berechnen der durchschnittlichen Anzahl von täglichen Ereignissen

Diese Berechnung wird für jeden Datensatz in der Verbindung durchgeführt.

Wechseln Sie zu Adobe Experience Platform-Abfrage-Services und erstellen Sie eine Abfrage.

Die Abfrage würde wie folgt aussehen:
Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;
In diesem Beispiel ist „analytics_demo_data“ der Name des Datensatzes.
Um alle in Adobe Experience Platform vorhandenen Datensätze anzuzeigen, führen Sie die Abfrage Show Tables durch.

Algorithmisches Bereinigen großer Lookup-Datensätze

Beim Erstellen einer Verbindung können Sie große Datensätze zu Suchzwecken hinzufügen. Ein Beispiel hierfür wäre ein Datensatz, der einen Produktkatalog darstellt, sodass beim Erstellen von Berichten und Visualisierungen nach beschreibenden Produktinformationen gesucht werden kann. Ein solch großer Lookup-Datensatz kann die maximal 10 Millionen eindeutigen Lookups überschreiten. Dieser Grenzwert ist derzeit als Schutzmechanismus implementiert und führt dazu, dass zusätzliche Daten übersprungen werden.

Sie können eine algorithmische Bereinigung eines großen Lookup-Datensatzes anfordern. Bei dieser algorithmischen Bereinigung bleiben nur Daten im Lookup-Datensatz, die mit den Schlüsseln in Ihrem Ereignisdatensatz übereinstimmen. Auf diese Weise müssen Sie nicht den gesamten unbereinigten Lookup-Datensatz laden. Alte oder seltener verwendete Elemente werden entfernt, was sich geringfügig auf Berichte auswirken kann, jedoch erhebliche Vorteile bringt. Der Algorithmus bezieht die letzten 90 Tage ein und führt wöchentlich Aktualisierungen durch.

Wenden Sie sich an Ihr Adobe-Support-Team, um weitere Informationen zu erhalten und diese Funktion zu aktivieren.