Erstellen oder Bearbeiten einer Verbindung

Beim Workflow für die Erstellung und Bearbeitung von Verbindungen können alle Einstellungen zur Datensatz- und Verbindungskonfiguration mit einem unterstützenden Workflow zentral auf dem Bildschirm durchgeführt werden. Er ermöglicht Ihnen eine präzise Auswahl, Konfiguration und Prüfung von Datensätzen. Außerdem können Sie wichtige Informationen angeben, z. B. Datensatztyp, Größe, Schema, Datensatz-ID, Batch-Status, Aufstockungsstatus, Personen-IDs und vieles mehr, um das Risiko einer falschen Verbindungskonfiguration zu verringern. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die Funktionen:

  • Sie können bei der Erstellung der Verbindung ein rollierendes Fenster zur Datenaufbewahrung aktivieren.
  • Sie können Datensätze zu einer Verbindung hinzufügen und daraus entfernen. (Wenn Sie einen Datensatz entfernen, wird er aus der Verbindung entfernt und wirkt sich auf alle zugehörigen Datenansichten und zugrunde liegenden Analysis Workspace-Projekte aus.)
  • Sie können für einzelne Datensätze Aufstockungsdaten aktivieren und anfordern.
  • Sie können Datensätze bearbeiten, z. B. um eine weitere Aufstockung anzufordern.
  • Sie können für einzelne Datensätze vorhandene Daten importieren.

Voraussetzungen

Die maximale Anzahl der Datensätze, die einer Verbindung hinzugefügt werden können, ist auf 100 begrenzt. Die Mischung hängt davon ab, welches Customer Journey Analytics-Paket Ihr Unternehmen erworben hat.

Wenden Sie sich an Ihre Admins, wenn Sie sich nicht sicher sind, welches Customer Journey Analytics-Paket Sie besitzen.

-Paket auswählen
Stiftungs--Paket
Jede Kombination aus Ereignis-/Profil-/Lookup-/Zusammenfassungs-Datensätzen mit bis zu 100
Ein Ereignisdatensatz pro Verbindung
Bis zu 99 Profil-, Lookup- oder Zusammenfassungsdatensätze pro Verbindung

Erstellen und Konfigurieren der Verbindung create-connection

  1. Rufen Sie in Customer Journey Analytics die Registerkarte Verbindungen auf.

  2. Wählen Sie Neue Verbindung erstellen aus.

    Unbenannte Verbindungseinstellungen

  3. Konfigurieren Sie die Verbindungseinstellungen.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 layout-auto
    Einstellung Beschreibung
    Name der Verbindung Geben Sie einen eindeutigen Namen für die Verbindung ein.
    Beschreibung der Verbindung Beschreiben Sie den Zweck dieser Verbindung.
    Sandbox

    Wählen Sie eine Sandbox in Experience Platform aus, die die Datensätze enthält, zu denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.

    Adobe Experience Platform bietet Sandboxes bereit, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen aufteilen, um die Entwicklung und Weiterentwicklung von Programmen für digitale Erlebnisse zu erleichtern. Sie können sich Sandboxes als „Datensilos“ vorstellen. Sandboxes dienen der Steuerung des Zugriffs auf Datensätze.

    Nachdem Sie die Sandbox ausgewählt haben, werden in der linken Leiste alle Datensätze in der Sandbox angezeigt, aus denen Sie Daten abrufen können.

    Rollierendes Datenfenster aktivieren

    Wenn diese Option aktiviert ist, können Sie auf Verbindungsebene die Customer Journey Analytics-Datenspeicherung als rollierendes Fenster in Monaten (z. B. 1 Monat, 3 Monate und 6 Monate) definieren.

    Die Datenaufbewahrung basiert auf Zeitstempeln für Ereignis-Datensätze und gilt nur für Ereignis-Datensätze. Für Profil- oder Lookup-Datensätze gibt es keine rollierenden Datenfenstereinstellungen, da keine entsprechenden Zeitstempel vorhanden sind. Wenn Ihre Verbindung jedoch Profil- oder Suchdatensätze enthält (neben einem oder mehreren Ereignisdatensätzen), werden diese Daten über denselben Zeitraum gespeichert.

    Der Hauptvorteil besteht darin, dass Sie nur Daten speichern oder Berichte dazu erstellen, die anwendbar und nützlich sind, und ältere Daten löschen, die nicht mehr nützlich sind. Dies hilft Ihnen, Ihre vertraglichen Beschränkungen einzuhalten und das Risiko bezüglich Kostendeckung zu reduzieren.

    Wenn Sie die Standardeinstellung (deaktiviert) lassen, ersetzt die Adobe Experience Platform-Einstellung zur Datenaufbewahrung die Aufbewahrungsfrist. Wenn also in Experience Platform Daten von einem Zeitraum von 25 Monaten enthalten sind, erhält Customer Journey Analytics durch Aufstockung Daten von einem Zeitraum von 25 Monaten. Wenn Sie in Platform 10 dieser Monate löschen, werden in Customer Journey Analytics die verbleibenden 15 Monate beibehalten.

    Hinzufügen von Datensätzen (siehe unten) Fügen Sie Datensätze hinzu, wenn in Ihrer Datensatzliste keine Datensätze erscheinen.
    Datensatzname

    Wählen Sie einen oder mehrere Datensätze für die Customer Journey Analytics-Übertragung und dann die Option Hinzufügen aus.

    (Wenn Sie viele Datensätze zur Auswahl haben, können Sie mithilfe der Suchleiste „Datensätze suchen“ über der Liste der Datensätze nach den richtigen suchen.)

    Zuletzt aktualisiert Nur für Ereignis-Datensätze wird diese Einstellung automatisch auf das Standard-Zeitstempelfeld von Ereignis-basierten Schemas in Experience Platform gesetzt. „K. A.“ bedeutet, dass dieser Datensatz keine Daten enthält.
    Anzahl der Datensätze Die Gesamtzahl der Einträge im Vormonat für den Datensatz in Experience Platform.
    Schema Das Schema, auf dessen Grundlage der Datensatz in Adobe Experience Platform erstellt wurde.
    Typ des Datensatzes Customer Journey Analytics legt für jeden Datensatz, den Sie dieser Verbindung hinzugefügt haben, automatisch den Datensatztyp anhand der eingehenden Daten fest. Es gibt 3 verschiedene Datensatztypen: Ereignis-, Profil- und Such-Daten. Eine Erläuterung der Datensatztypen finden Sie in der unten stehenden Tabelle.
    Granularität Die Granularität der Daten im Datensatz; gilt nur für Zusammenfassungsdatensätze.
    Datenquellentyp Der Datenquellentyp des Datensatzes. Gilt nicht für Zusammenfassungsdatensätze.
    Personen-ID

    Wählen Sie eine Personen-ID aus der Dropdown-Liste der verfügbaren Identitäten aus. Diese Identitäten wurden im Datensatzschema in Experience Platform definiert. Weitere Informationen zur Verwendung von Identity Map als Personen-ID finden Sie weiter unten.

    WICHTIG: Wenn keine Personen-IDs zur Auswahl stehen, bedeutet das, dass eine oder mehrere Personen-IDs im Schema nicht definiert wurden. In diesem Videos sehen Sie, wie Sie eine Identität in Experience Platform definieren.

    Schlüssel Nur für Lookup-Datensätze (z. B. _id).
    Übereinstimmender Schlüssel Nur für Lookup-Datensätze (z. B. _id).
    Neue Daten importieren Auf „Ein“ oder „Aus“ einstellen.
    Aufstockungsdaten

    Sie können die Aufstockung der Daten in einem Datensatz anfordern. Sie können beispielsweise anfordern, die Daten der letzten sieben Tage aufzustocken. Konfigurieren Sie den Datensatz ordnungsgemäß und testen Sie Ihre Verbindung. Wenn alle Einstellungen korrekt sind, können Sie alle verbleibenden Daten mühelos aufstocken.

    Darüber hinaus können Sie den Import neuer Daten nach Datensatz aktivieren.

    Aufstockungsstatus Dieser Status gibt an, ob Aufstockungsdaten verarbeitet werden.

Hinzufügen und Konfigurieren von Datensätzen add-dataset

Mit dem neuen Workflow können Sie beim Erstellen einer Verbindung einen Experience Platform-Datensatz hinzufügen.

  1. Wählen Sie im Dialogfeld „Verbindungseinstellungen“ die Option Datensätze hinzufügen aus.

  2. Im Schritt Auswählen von Datensätzen wird eine Liste der Experience Platform-Datensätze angezeigt.

    Auswählen von Datensätzen

    Für jeden Datensatz zeigt die Liste Folgendes an:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2
    Spalte Beschreibung
    Datensatz Der Name des Datensatzes. Wählen Sie den Namen aus, um zum Datensatz in Experience Platform weitergeleitet zu werden. Wählen Sie Informationen aus, um ein Popup-Fenster mit weiteren Details zum Datensatz anzuzeigen. Sie können In Platform bearbeiten auswählen, um den Datensatz direkt im Experience Platform zu bearbeiten.
    Datensatztyp Der Typ des Datensatzes: Ereignis, Profil, Suche oder Zusammenfassung.
    Anzahl der Einträge Die Gesamtzahl der Einträge im Vormonat für den Datensatz in Experience Platform.
    Schema Das Schema für den Datensatz. Wählen Sie den Namen aus, um zum Schema in Experience Platform weitergeleitet zu werden.
    Letzter Batch Der Status des letzten Batches, der in Experience Platform aufgenommen wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Batch-Status.
    Datensatz-ID Die ID des Datensatzes.
    Zuletzt aktualisiert Der Zeitstempel für die letzte Aktualisierung des Datensatzes.
  3. Wählen Sie einen oder mehrere Datensätze und anschließend die Option Weiter aus. Mindestens ein Ereignisdatensatz muss Teil der Verbindung sein.

    • Um die für die Liste der Datensätze angezeigten Spalten zu ändern, wählen Sie Spalteneinstellungen aus und wählen Sie die Spalten aus, die im Dialogfeld Tabelle anpassen angezeigt werden sollen.
    • Um nach einem bestimmten Datensatz zu suchen, verwenden Sie das Suchfeld .
    • Um die ausgewählten Datensätze ein- oder auszublenden, wählen Sie Auswählen , Ausgewählte ausblenden oder Ausgewählte anzeigen aus.
    • Um einen Datensatz aus der Liste der ausgewählten Datensätze zu entfernen, verwenden Sie Schließen . Um alle ausgewählten Datensätze zu entfernen, wählen Sie Alle löschen.
  4. Konfigurieren Sie nun die Datensätze einzeln.

    Konfigurieren von Datensätzen

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 layout-auto
    Einstellung Beschreibung
    Personen-ID

    Nur für Ereignis- und Profildatensätze verfügbar. Wählen Sie eine Personen-ID aus der Dropdown-Liste der verfügbaren Identitäten aus. Diese Identitäten wurden im Datensatzschema in Experience Platform definiert. Weitere Informationen zur Verwendung von Identity Map als Personen-ID finden Sie weiter unten.

    Wenn keine Personen-IDs zur Auswahl stehen, bedeutet das, dass eine oder mehrere Personen-IDs im Schema nicht definiert wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Definieren von Identitätsfeldern in der Benutzeroberfläche.

    Beim Wert für die ausgewählte Personen-ID wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Beispielsweise sind abc123 und ABC123 zwei verschiedene Werte.

    Zeitstempel Nur für Ereignis- und Zusammenfassungsdatensätze wird diese Einstellung automatisch auf das standardmäßige Zeitstempelfeld von ereignisbasierten Schemata in Experience Platform gesetzt.
    Schlüssel Nur für Lookup-Datensätze verfügbar. Der für einen Lookup-Datensatz zu verwendende Schlüssel.
    Passender Schlüssel Nur für Lookup-Datensätze verfügbar. Der passende Schlüssel, der in einem der Ereignisdatensätze hinzugefügt werden soll. Wenn diese Liste leer ist, haben Sie wahrscheinlich keinen Ereignisdatensatz hinzugefügt oder konfiguriert.
    Zeitzone Nur für Zusammenfassungsdaten verfügbar. Wählen Sie die entsprechende Zeitzone für die Zeitreihenzusammenfassungsdaten aus.
    Datenquellentyp

    Wählen Sie einen Datenquellentyp aus.
    Hierzu gehören:

    • Web-Daten
    • App-Daten
    • PoS-Daten
    • CRM-Daten
    • Umfragedaten
    • Callcenter-Daten
    • Produktdaten
    • Kontodaten
    • Transaktionsdaten
    • Kunden-Feedback-Daten
    • Sonstige

    Dieses Feld wird verwendet, um sich einen Überblick über die verwendeten Datenquellen zu verschaffen.

    Importieren neuer Daten Aktivieren Sie diese Option, wenn Sie eine fortlaufende Verbindung herstellen möchten. Mit einer fortlaufenden Verbindung sind neue Daten-Batches, die zu den Datensätzen hinzugefügt werden, automatisch in Workspace verfügbar.
    Aufstockung des Datensatzes

    Aktivieren Sie Aufstockung aller vorhandenen Daten , um sicherzustellen, dass alle vorhandenen Daten aufgestockt werden.

    Wählen Sie Aufstockung anfordern aus, um eine Aufstockung mit historischen Daten für einen bestimmten Zeitraum durchzuführen. Sie können bis zu 10 Aufstockungszeiträume für Datensätze definieren.

    1. Definieren Sie den Zeitraum durch Eingabe von Start- und Enddaten oder Auswahl von Datumsangaben mithilfe des Kalenders .
    2. Wählen Sie Aufstockung in Warteschlange stellen aus, um die Aufstockung der Liste hinzuzufügen, oder Abbrechen, um den Vorgang abzubrechen.

    Wählen Sie für jeden Eintrag Bearbeiten aus, um den Zeitraum zu bearbeiten, oder Löschen , um den Eintrag zu löschen.

    Bei Aufstockungen:

    • Sie können jeden Datensatz einzeln aufstocken.
    • Neue Daten, die einem Datensatz in der Verbindung hinzugefügt werden, werden priorisiert, sodass diese neuen Daten die geringste Latenz aufweisen.
    • Alle (historischen) Aufstockungsdaten werden langsamer importiert. Die Menge historischer Daten beeinflusst die Latenz.
    • Der Analytics-Quell-Connector importiert Daten aus bis zu 13 Monaten (unabhängig von ihrer Größe) für Produktions-Sandboxes. Die Aufstockung in Nicht-Produktions-Sandboxes ist dagegen auf 3 Monate beschränkt.
    Datensatz transformieren Für bestimmte B2B-Lookup-Datensätze können Sie die Transformation eines Datensatzes für geeignete B2B-personenbasierte Berichtsszenarien aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Umwandeln von Datensätzen für B2B-Suchen.
    Aufstockungsstatus

    Mögliche Statusindikatoren sind:

    • Erfolgreich
    • X Aufstockung(en) werden verarbeitet
    • Aus
    Datensatz-ID Diese ID wird automatisch generiert.
    Beschreibung Die Beschreibung, die diesem Datensatz bei seiner Erstellung gegeben wurde.
    Datensatzgröße Die Größe des Datensatzes.
    Schema Das Schema, auf dessen Grundlage der Datensatz in Adobe Experience Platform erstellt wurde.
    Datensatz Der Name des Datensatzes.
    **Vorschau: *Datensatzname *** Vorschau des Datensatzes mit Spalten für Datum, persönlicher ID und Kennung.
    Entfernen Sie können den Datensatz löschen oder entfernen und die Personen-ID ändern, ohne die gesamte Verbindung zu löschen. Durch Löschen oder Entfernen reduzieren sich die Kosten für die Datenaufnahme sowie der aufwändige Prozess der Neuerstellung der gesamten Verbindung und der zugehörigen Datenansichten.

Verbindungsvorschau preview

Um die von Ihnen erstellte Verbindung in einer Vorschau anzuzeigen, wählen Sie im Dialogfeld „Verbindungseinstellungen“ die Option Verbindungsvorschau aus.

Verbindungsvorschau

Diese Vorschau enthält einige Spalten zur Verbindungskonfiguration. Welche Spaltentypen angezeigt werden, hängt von Ihren individuellen Datensätzen ab.

Datensatztypen dataset-types

Customer Journey Analytics legt für jeden Datensatz, den Sie dieser Verbindung hinzufügen, automatisch den Datensatztyp anhand der eingehenden Daten fest.

IMPORTANT
Fügen Sie mindestens einen Ereignis- oder Zusammenfassungsdatensatz als Teil einer Verbindung hinzu.

Es gibt verschiedene Datensatztypen: Ereignis -Daten, Profil -Daten, Suchdaten und Zusammenfassung -Daten.

Typ des Datensatzes
Beschreibung
Zeitstempel
Schema
Personen-ID
Ereignis
Daten, die Ereignisse in der Zeit darstellen. Zum Beispiel Webbesuche, Interaktionen, Transaktionen, POS-Daten, Umfragedaten, Ad-Impression-Daten usw. Diese Daten können typische Clickstream-Daten mit einer Kunden-ID, einer Cookie-ID und einem Zeitstempel sein. Mit Ereignisdaten können Sie flexibel bestimmen, welche ID als Personen-ID verwendet wird.
Wird automatisch auf das standardmäßige Zeitstempelfeld von ereignisbasierten Schemata in Experience Platform gesetzt.
Jedes integrierte oder benutzerdefinierte Schema, das auf einer XDM-Klasse mit dem Verhalten „Zeitreihen“ basiert. Beispiele sind „XDM-Erlebnisereignis“ oder „XDM-Entscheidungsereignis“.
Sie können auswählen, welche Personen-ID Sie einbeziehen möchten. Für jedes in Experience Platform definierte Datensatzschema kann ein eigener Satz von einer oder mehreren Identitäten definiert und mit einem Identity-Namespace verknüpft werden. Jede dieser Identitäten kann als Personen-ID verwendet werden. Beispiele sind Cookie-ID, zugeordnete ID, Benutzer-ID und Trackingcode.
Suche
Sie können Datensätze als Suchen von Feldern in allen Datensatztypen hinzufügen: Profil-, Lookup- und Ereignis-Datensätze (letztere wurden immer unterstützt). Diese zusätzliche Funktion erweitert die Funktionalität von Customer Journey Analytics zur Unterstützung komplexer Datenmodelle, einschließlich B2B. Diese Daten werden verwendet, um nach Werten oder Schlüsseln in Ihren Ereignis-, Profil- oder Suchdaten zu suchen. Sie können bis zu zwei Ebenen von Suchvorgängen hinzufügen. (Beachten Sie Folgendes: Abgeleitete Felder können nicht als übereinstimmende Schlüssel für Suchvorgänge in Verbindungen verwendet werden.) Beispielsweise können Sie Suchdaten hochladen, die numerische IDs in Ihren Ereignisdaten den Produktnamen zuordnen. Ein Beispiel finden Sie unter B2B-Anwendungsfall .
-/-
Jedes integrierte oder benutzerdefinierte Schema, das auf einer XDM-Klasse mit dem Verhalten „Eintrag“ basiert, mit Ausnahme der Klasse „XDM-Individuelles Profil“.
-/-
Profil
Daten, die auf Personen, Benutzende oder Kundinnen bzw. Kunden in den Ereignisdaten angewendet werden. Sie können beispielsweise CRM-Daten zu Ihren Kunden hochladen.
-/-
Jedes integrierte oder benutzerdefinierte Schema, das auf der Klasse „XDM-Individuelles Profil“ basiert.
Sie können auswählen, welche Personen-ID Sie einbeziehen möchten. Für jeden in Experience Platform definierten Datensatz (mit Ausnahme von Zusammenfassungsdatensätzen) ist ein eigener Satz von einer oder mehreren Personen-IDs definiert. Beispiel: Cookie-ID, zugeordnete ID, Benutzer-ID, Trackingcode usw.
Personen-ID Hinweis: Wenn Sie eine Verbindung erstellen, die Datensätze mit unterschiedlichen IDs enthält, wird dies in der Berichterstellung berücksichtigt. Um Datensätze zusammenzuführen, müssen Sie dieselbe Personen-ID verwenden.
Zusammenfassung
Zeitreihendaten, die nicht an eine einzelne Personen-ID gebunden sind. Zusammenfassungsdaten stellen aggregierte Daten auf einer anderen Aggregationsebene dar, z. B. Kampagnen. Sie können diese Daten im Customer Journey Analytics verwenden, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Zusammenfassungsdaten .
Wird automatisch auf das standardmäßige Zeitstempelfeld von ereignisbasierten Zusammenfassungsmetrikschemata in Experience Platform eingestellt. Es wird nur die Granularität "Stündlich"oder "Täglich"unterstützt.
Jedes integrierte oder benutzerdefinierte Schema, das auf der Klasse "XDM Summary Metrics"basiert.
-/-

Verwenden von numerischen Feldern als Suchschlüssel und Nachschlagewerte numeric

Diese Suchfunktion ist nützlich, wenn Sie ein numerisches Feld, z. B. Kosten oder Marge, zu einem zeichenfolgenbasierten Schlüsselfeld hinzufügen möchten. Numerische Werte können als Schlüssel oder als Werte in die Suche einbezogen werden. In Ihrem Lookup-Schema können numerische Werte mit z. B. Ihren Produktnamen, COGS, Kampagnen-Marketing-Kosten oder Margen verknüpft sein. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein Lookup-Schema in Adobe Experience Platform:

Lookup-Schema

Es wird jetzt unterstützt, dass diese Werte als Metriken oder Dimensionen in Customer Journey Analytics-Berichte eingefügt werden können. Wenn Sie Ihre Verbindung einrichten und Lookup-Datensätze abrufen, können Sie die Datensätze bearbeiten, um die Schlüssel und Übereinstimmungsschlüssel auszuwählen:

Datensatz bearbeiten

Wenn Sie eine Datenansicht einrichten, die auf dieser Verbindung basiert, fügen Sie die numerischen Werte als Komponenten zur Datenansicht hinzu. Jedes Projekt, das auf dieser Datenansicht basiert, kann dann über diese numerischen Werte berichten.

Identity Map als Personen-ID verwenden id-map

In Customer Journey Analytics kann die Identity Map für ihre Personen-ID verwendet werden. Identity Map ist eine Zuordnungs-Datenstruktur, mit der Schlüssel-/Wert-Paare hochgeladen werden können. Die Schlüssel sind Identity-Namespaces und der Wert ist eine Struktur, die den Identitätswert enthält. Die Identity Map ist für jede hochgeladene Zeile/jedes hochgeladene Ereignis vorhanden und wird für jede Zeile entsprechend aufgefüllt.

Die Identity Map ist für jeden Datensatz verfügbar, der ein auf der ExperienceEvent XDM-Klasse basierendes Schema verwendet. Wenn Sie einen solchen Datensatz für eine Customer Journey Analytics-Verbindung auswählen, können Sie entweder ein Feld als primäre ID oder die Identity Map auswählen:

Wenn Sie Identity Map auswählen, erhalten Sie zwei zusätzliche Konfigurationsoptionen:

Option
Beschreibung
Primären ID-Namespace verwenden
Diese Option weist Customer Journey Analytics an, die Identität in der Identity Map zu suchen, die mit dem Attribut primary=true markiert ist, und diese Identität als Personen-ID für diese Zeile zu verwenden. Diese Identität ist der Primärschlüssel, der in Experience Platform für die Partitionierung verwendet wird. Sie ist auch der Hauptkandidat für die Customer Journey Analytics-Personen-ID (je nachdem, wie der Datensatz in einer Customer Journey Analytics-Verbindung konfiguriert ist).
Namespace
(Diese Option ist nur verfügbar, wenn Sie den primären Identity-Namespace nicht verwenden.) Identitäts-Namespaces sind eine Komponente des Experience Platform Identity Service. Namespaces dienen als Indikatoren für den Kontext, auf den sich eine Identität bezieht. Wenn Sie einen Namespace angeben, sucht Customer Journey Analytics in der Identitätszuordnung jeder Zeile nach diesem Namespace-Schlüssel und verwendet die Identität unter diesem Namespace als Personen-ID für die entsprechende Zeile. Da Customer Journey Analytics nicht alle Zeilen in einem Datensatz durchsuchen kann, um festzustellen, welche Namespaces vorhanden sind, werden alle möglichen Namespaces in der Dropdown-Liste angezeigt. Sie müssen wissen, welche Namespaces in den Daten angegeben sind. Diese Namespaces werden nicht automatisch erkannt.

Identity Map-Randfälle id-map-edge

In dieser Tabelle werden die beiden Konfigurationsoptionen angezeigt, wenn Randfälle vorhanden sind, und wie sie behandelt werden:

Option
Keine IDs in der Identitätszuordnung
Mehrere IDs, keine als primär markiert
Es wurden mehrere IDs als primär markiert
Einzelne ID, als primär markiert oder nicht
Ungültiger Namespace mit einer als primär markierten ID
Primären ID-Namespace verwenden aktiviert
Customer Journey Analytics ignoriert die Zeile.
Customer Journey Analytics ignoriert die Zeile, da keine primäre ID angegeben ist.
Alle unter allen Namespaces als primär markierten IDs werden in eine Liste extrahiert. Sie werden dann alphabetisch sortiert. Bei dieser neuen Sortierung wird der erste Namespace mit seiner ersten ID als Personen-ID verwendet.
Die einzelne ID wird als Personen-ID verwendet.
Obwohl der Namespace möglicherweise ungültig ist (nicht in Adobe Experience Platform vorhanden), verwendet Customer Journey Analytics die primäre ID unter diesem Namespace als Personen-ID.
Spezifischer Identity Map-Namespace ausgewählt
Customer Journey Analytics ignoriert die Zeile.
Alle IDs unter dem ausgewählten Namespace werden in eine Liste extrahiert und die erste wird als Personen-ID verwendet.
Alle IDs unter dem ausgewählten Namespace werden in eine Liste extrahiert und die erste wird als Personen-ID verwendet.
Alle IDs unter dem ausgewählten Namespace werden in eine Liste extrahiert und die erste wird als Personen-ID verwendet.
Alle IDs unter dem ausgewählten Namespace werden in eine Liste extrahiert und die erste wird als Personen-ID verwendet. (Bei der Erstellung der Verbindung kann nur ein gültiger Namespace ausgewählt werden. Daher ist es nicht möglich, einen ungültigen Namespace/eine ungültige ID als Personen-ID zu verwenden.)

Berechnen der durchschnittlichen Anzahl von täglichen Ereignissen average-number

Diese Berechnung wird für jeden Datensatz in der Verbindung durchgeführt.

  1. Wechseln Sie zu Adobe Experience Platform-Abfrage-Services und erstellen Sie eine Abfrage.

    Die Abfrage würde wie folgt aussehen:

    code language-none
    Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;
    

    In diesem Beispiel ist „analytics_demo_data“ der Name des Datensatzes.

  2. Um alle in Adobe Experience Platform vorhandenen Datensätze anzuzeigen, führen Sie die Abfrage Show Tables durch.

Algorithmisches Bereinigen großer Lookup-Datensätze

Beim Erstellen einer Verbindung können Sie große Datensätze zu Suchzwecken hinzufügen. Ein Beispiel hierfür wäre ein Datensatz, der einen Produktkatalog darstellt, sodass beim Erstellen von Berichten und Visualisierungen nach beschreibenden Produktinformationen gesucht werden kann. Ein solch großer Lookup-Datensatz kann die maximal 10 Millionen eindeutigen Lookups überschreiten. Dieser Grenzwert ist derzeit als Schutzmechanismus implementiert und führt dazu, dass zusätzliche Daten übersprungen werden.

Sie können eine algorithmische Bereinigung eines großen Lookup-Datensatzes anfordern. Bei dieser algorithmischen Bereinigung bleiben nur Daten im Lookup-Datensatz, die mit den Schlüsseln in Ihrem Ereignisdatensatz übereinstimmen. Auf diese Weise müssen Sie nicht den gesamten unbereinigten Lookup-Datensatz laden. Alte oder seltener verwendete Elemente werden entfernt, was sich geringfügig auf Berichte auswirken kann, jedoch erhebliche Vorteile bringt. Der Algorithmus bezieht die letzten 90 Tage ein und führt wöchentlich Aktualisierungen durch.

Wenden Sie sich an Ihr Adobe-Support-Team, um weitere Informationen zu erhalten und diese Funktion zu aktivieren.

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79