Zusammenfassungsdaten
Zusammenfassungsdaten sind Zeitreihendaten, die nicht an eine einzelne Personen-ID gebunden sind. Zusammenfassungsdaten stellen aggregierte Daten auf einer anderen Aggregationsebene dar, z. B. Kampagnen. Sie können diese Daten im Customer Journey Analytics verwenden, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen. Beispielsweise Daten, die ein Datum und einen einzelnen Metrikwert enthalten, oder Daten, die mehrere Dimensionen und Metriken enthalten.
Diese Zusammenfassungsdaten können dann zur Darstellung allgemeiner Leistungsindikatoren oder zur Durchführung von Analysen verwendet werden. Beispiele für Zusammenfassungsdaten sind Werbeimpressionen, E-Mail-Öffnungen, Werbeausgaben, Kosten für verkaufte Waren, S&P-Indizes und mehr. Sie können Zusammenfassungsdaten auch verwenden, um Ziele stündlich oder täglich hochzuladen.
Es werden nur Zeitreihendaten unterstützt, die auf „stündlich“ oder „täglich“ basieren.
Beispiel
Ein Beispiel für die Verwendung von Zusammenfassungsdaten ist die Kombination von zusammengefassten Daten zu Werbekampagnen mit Clickstream-Daten auf der Site für das Reporting.
Zusammenfassungsdaten
Ihre Zusammenfassungsdaten enthalten die folgenden Daten zu Werbekampagnen.
Ereignisdaten
Ihre Clickstream-Daten auf der Site enthalten die folgenden Ereignisse.
Kombinierte Daten
Wie in Kombinierter Ereignisdatensatz erläutert, erstellt Customer Journey Analytics beim Definieren einer Verbindung einen allgemein kombinierten Ereignisdatensatz. Wenn Sie Ihre Datenansicht für Dimensionen konfigurieren, die aus einem Zusammenfassungsdatensatz stammen, stehen Optionen zum Gruppieren und Ausblenden von Dimensionen zur Vorbereitung des Reportings in Workspace zur Verfügung. Speziell für Zusammenfassungsdaten werden die Zusammenfassungsdaten mit Ereignisdaten kombiniert, basierend auf der Konfiguration Komponenten von Zusammenfassungsdatengruppen.
Berichterstellung
Durch die Kombination der zusammengefassten Ereignisdaten und der Clickstream-Daten auf der Site können Sie in Workspace Berichte über Rendite auf Werbeausgaben (Return on Ad Spend, ROAS) erstellen.
Lookup-Daten
Wenn Sie einen Bericht mit einer Dimension erstellen möchten, die in einem zusätzlichen Lookup-Datensatz definiert ist (z. B. Kampagnenname), müssen Sie die folgenden zusätzlichen Schritte ausführen:
- Erstellen Sie ein neues abgeleitetes Feld, das die Lookup-Funktion verwendet, um den Kampagnennamen aus dem Lookup-Datensatz zu suchen. In der Definition der Lookup-Funktion verwenden Sie die Übereinstimmung zwischen Kampagnen-Code und Trackingcode, um nach dem Kampagnennamen zu suchen.
- Fügen Sie das neu erstellte abgeleitete Feld als Dimensionskomponente zu Ihrer Datenansicht hinzu.
- Konfigurieren Sie die Dimensionskomponente „Kampagnenname“ (aus dem Lookup-Datensatz) so, dass sie eine Gruppierung von Zusammenfassungsdaten mit dem neu erstellten abgeleiteten Feld aufweist.
Im Anwendungsfall Aufnehmen von und Berichterstellung für Zusammenfassungsdaten finden Sie einen detaillierten Artikel darüber, wie Sie Zusammenfassungsdaten in Customer Journey Analytics verwenden und analysieren und darüber berichten können.
Voraussetzungen
Für eine ordnungsgemäße Verwendung von Zusammenfassungsdaten in Ihren Berichten und Analysen gilt eine Reihe von Voraussetzungen. In den folgenden Abschnitten werden diese Voraussetzungen detailliert beschrieben.
Granularität und Zeitzone
Beim Konfigurieren des Datensatzes mit den Zusammenfassungsdaten in Customer Journey Analytics wird die Granularität automatisch aus den Daten abgeleitet. Die Auswahl für die Dropdown-Menüs Zeitstempel und Zeitzone sind deaktiviert, da beide von der Schemadefinition abgeleitet werden.
Granularität
Die stündliche und tägliche Granularität Ihrer Zusammenfassungsdaten in einem Datensatz (oder mit verschiedenen Datensätzen) können nicht mit einem einzigen Zusammenfassungsdatenschema gemischt und zugeordnet werden. Wenn Sie beispielsweise über tägliche und stündliche granulare Zusammenfassungsdaten für Werbekampagnendaten verfügen, benötigen Sie zwei Schemata: eines für die täglichen und eines für die stündlichen Zusammenfassungsdaten. Laden Sie dann die relevanten granularen Daten in Datensätze hoch, die mit dem entsprechenden Schema verknüpft sind (laden Sie beispielsweise stündliche Daten in einen Datensatz hoch, der mit dem Schema für stündliche Zusammenfassungsdaten verknüpft ist).
Zeitzone
Die Zeitzone der Zusammenfassungsdaten wird auf der Zusammenfassungsschemaebene in Experience Platform definiert. Die Zeitzone gilt nur für stündliche granulare Daten.
-
Für die tägliche Granularität geht Experience Platform von UTC aus, es sei denn, im Zeitstempel ist ein Zeitzonenversatz enthalten. Beim Hinzufügen des Zusammenfassungsdatensatzes mit den Daten der täglichen Zusammenfassung ignoriert Customer Journey Analytics die im Schema festgelegte Zeitzonendefinition und berücksichtigt den mit dem Zeitstempel aus den Daten im Datensatz verknüpften Tag.
-
Für die stündliche Granularität berücksichtigt Customer Journey Analytics bei der Interpretation des Zeitstempels die Zeitzone, die im Schema für Zusammenfassungsdaten in Experience Platform konfiguriert ist. Die nachstehende Tabelle enthält einige Beispiele für diese Interpretation.
table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left Zeitstempel-
QuelldatenZeitzonen-
schemaZeitstempel
Experience
PlatformZeitzone
Daten-
ansichtZeitstempel
Customer
Journey
Analytics2024-07-29T01:00:00 standardmäßig GMT 2024-07-29T01:00:00 GMT 2024-07-29T01:00:00 2024-07-29T01:00:00 standardmäßig GMT 2024-07-29T01:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 standardmäßig GMT 2024-07-30T06:00:00 GMT 2024-07-30T06:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 standardmäßig GMT 2024-07-30T06:00:00 PST 2024-07-29T23:00:00 2024-08-02 standardmäßig GMT 2024-08-02T00:00:00 IST 2024-08-02T05:00:00 2024-07-29T01:00:00 America/
Los_Angeles
2024-07-28T18:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/
Sydney
2024-07-30T17:00:00 CET 2024-07-30T08:00:00 Bei Zeitzonen mit einem Versatz von 30 Minuten (z. B. IST, India Standard Time) wird der 30-Minuten-Versatz beim Reporting von Zusammenfassungsdaten ignoriert. Beispiel: 12:30 Uhr wird als 12:00 Uhr gemeldet.
Um sicherzustellen, dass die richtige Zeitzone für Ihre stündlichen granularen Zusammenfassungsdaten verwendet wird, müssen Sie sicherstellen, dass die richtige Zeitzone für das Schema konfiguriert ist, das für Zusammenfassungsdaten verwendet wird.
Um die Granularität und Zeitzone für Ihr Zusammenfassungsdatenschema zu konfigurieren, müssen Sie den folgenden API-Aufruf verwenden, da keine entsprechende Benutzeroberfläche verfügbar ist.
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
-H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
"xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
"xdm:sourceVersion": 1,
"xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
"xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
}'
$ACCESS_TOKEN
$API_KEY
$ORG_ID
$SANDBOX_NAME
$SCHEMA_ID
$GRANULARITY
hour
oder day
als Wert an.$TIMEZONE
America/Los_Angeles
.Komponenteneinstellungen
Stellen Sie sicher, dass die Komponenteneinstellungen für eine Zusammenfassungsdatengruppe identisch sind. Weitere Informationen finden Sie in den Einstellungen für die Komponenten von Zusammenfassungsdatengruppen.