Häufig gestellte Fragen

In einigen Situationen ist es möglich, dass sich mehrere Personen von demselben Gerät aus anmelden. Beispiele dafür sind freigegebene Geräte zu Hause, freigegebene PCs in einer Bibliothek oder ein Terminal in einem Einzelhandelsgeschäft.

Die vorübergehende ID setzt die beständige ID außer Kraft, sodass freigegebene Geräte als separate Personen betrachtet werden (auch wenn sie von demselben Gerät stammen).

Weitere Informationen finden Sie AnwendungsbeispielFreigegebene Geräte“.

In einigen Fällen kann eine einzelne benutzende Person mit mehreren beständigen IDs verknüpft sein. Ein Beispiel hierfür ist eine Person, die häufig Cookies des Browsers löscht oder den Privat-/Inkognito-Modus des Browsers verwendet.

Bei der feldbasierten Zuordnung ist die Anzahl der persistenten IDs zugunsten der vorübergehenden ID irrelevant. Ein einzelner Benutzer kann zu einer beliebigen Anzahl von Geräten gehören, ohne dass sich dies auf die Fähigkeit von Customer Journey Analytics auswirkt, Zuordnungen geräteübergreifend vorzunehmen.

Bei der diagrammbasierten Zuordnung kann eine einzelne Person über viele beständige IDs im Identitätsdiagramm verfügen. Diagrammbasiertes Stitching verwendet die persistente ID basierend auf dem angegebenen Namespace. Falls es persistentere ID für denselben Namespace gibt, wird die lexikografische erste persistente ID verwendet.

Geräteübergreifende Analyse ist eine Funktion, die speziell für das herkömmliche Adobe Analytics entwickelt wurde und Ihnen hilft, zu verstehen, wie Benutzende geräteübergreifend arbeiten. Sie bietet zwei Workflows zum Verknüpfen von Gerätedaten: die feldbasierte Zuordnung und das Gerätediagramm.

Die Cross-Channel-Analyse ist ein für Customer Journey Analytics spezifisches Anwendungsbeispiel, mit dem Sie verstehen können, wie benutzende Personen auf beiden Geräten und Kanälen arbeiten. Er verknüpft die Personen-ID eines Datensatzes, sodass dieser Datensatz nahtlos mit anderen Datensätzen kombiniert werden kann. Diese Funktion funktioniert im Design ähnlich wie die geräteübergreifende Analyse beim feldbasierten Stitching, aber die Implementierung unterscheidet sich aufgrund der unterschiedlichen Datenarchitektur von herkömmlichem Analytics und Customer Journey Analytics. Siehe Zusammenfügen und den Cross-Channel-Analyse-Anwendungsfall für weitere Informationen.

Adobe bearbeitet Datenschutzanfragen in Übereinstimmung mit lokalen und internationalen Gesetzen. Adobe bietet den Adobe Experience Platform Privacy Service für Datenzugriffs- und Löschanfragen. Die Anfragen gelten sowohl für die ursprünglichen als auch die neu zugewiesenen Datensätze.

IMPORTANT

Der Unstitching-Prozess im Rahmen von Datenschutzanfragen ändert sich Anfang 2025. Der aktuelle Unstitching-Prozess ordnet Ereignisse anhand der neuesten Version bekannter Identitäten neu zu. Diese Neuzuweisung von Ereignissen an eine andere Identität kann unerwünschte rechtliche Folgen haben. Um diese Bedenken zu beheben, werden Ereignisse, die Gegenstand der Datenschutzanfrage sind, ab 2025 durch den neuen Prozess zur Aufhebung der Zuordnung mit der persistenten ID aktualisiert.

Zur Veranschaulichung stellen Sie sich die folgenden Daten für Identitäten, Ereignisse vor und nach dem Zusammenfügen vor.

Aktueller Prozess für Datenschutzanfrage

Wenn eine Datenschutzanfrage für einen Kunden mit CustID Bob empfangen wird, werden die Zeilen mit durchgestrichenen Einträgen gelöscht. Andere Ereignisse werden mithilfe der Identitätszuordnung neu zugeordnet. Beispielsweise wird die erste zusammengefügte ID im zusammengefügten Datensatz auf "".

Identitätszuordnung	ID	timestamp	Persistente ID	Persistenter Namespace	Vorübergehende ID	Übergangs-Namespace
	1	ts1	123	ECID	Bob	CustId
	2	ts2	123	ECID	Alex	CustId

Ereignis-Datensatz	ID	timestamp	Persistente ID	Persistenter Namespace	Vorübergehende ID	Übergangs-Namespace
	1	ts0	123	ECID
	2	ts1	123	ECID	Bob	CustId
	3	ts2	123	ECID	Alex	CustId

Zusammengefügter Datensatz	ID	timestamp	Persistente ID	Persistenter Namespace	Vorübergehende ID	Übergangs-Namespace	Angeheftete ID	Zusammengefügter Namespace
	1	ts0	123	ECID			Alex	CustId
	2	ts1	123	ECID	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ECID	Alex	CustId	Alex	CustId

Neuer Prozess für Datenschutzanfrage

Wenn eine Datenschutzanfrage für einen Kunden mit CustID Bob empfangen wird, werden die Zeilen mit durchgestrichenen Einträgen gelöscht. Andere Ereignisse werden mit der persistenten ID neu zugeordnet. Beispielsweise wird die erste zusammengefügte ID im zusammengefügten Datensatz auf 123).

Identitätszuordnung	ID	timestamp	Persistente ID	Persistenter Namespace	Vorübergehende ID	Übergangs-Namespace
	1	ts1	123	ECID	Bob	CustId
	2	ts2	123	ECID	Alex	CustId

Ereignis-Datensatz	ID	timestamp	Persistente ID	Persistenter Namespace	Vorübergehende ID	Übergangs-Namespace
	1	ts0	123	ECID
	2	ts1	123	ECID	Bob	CustId
	3	ts2	123	ECID	Alex	CustId

Zusammengefügter Datensatz	ID	timestamp	Persistente ID	Persistenter Namespace	Vorübergehende ID	Übergangs-Namespace	Angeheftete ID	Zusammengefügter Namespace
	1	ts0	123	ECID			123	ECID
	2	ts1	123	ECID	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ECID	Alex	CustId	Alex	CustId

Wenn das Feld „Persistente ID“ bei einem Ereignis in einem Datensatz, der zugeordnet wird, leer ist, wird die zugeordnete ID für dieses Ereignis auf eine dieser zwei Arten bestimmt:

• Wenn das Feld „Vorübergehende ID“ nicht leer ist, verwendet Customer Journey Analytics den Wert in „Vorübergehende ID“ als zugeordnete ID.
• Wenn das Feld Vorübergehende ID leer ist, lässt Customer Journey Analytics auch die zugeordnete ID leer. In diesem Fall sind die Felder „Persistente ID“, „Vorübergehende ID“ und „Zugeordnete ID“ für das Ereignis leer. Diese Ereignistypen werden aus jeder Customer Journey Analytics-Verbindung herausgenommen, die den zugeordneten Datensatz verwendet, bei dem die zugeordnete ID als Personen-ID ausgewählt wurde.

Seien Sie vorsichtig beim „Personen-Kollaps“, der auftritt, wenn das Zusammenfügen auf Daten angewendet wird, die Platzhalterwerte für vorübergehende IDs verwenden. In der folgenden Beispieltabelle werden undefinierte Personen-IDs, die aus einem Datensatz stammen, der aus einem CRM-System stammt, mit dem Wert „Undefiniert“ ausgefüllt, was zu einer falschen Darstellung von Personen führt.

Bestimmte Metriken in Customer Journey Analytics ähneln den Metriken im herkömmlichen Analytics, andere unterscheiden sich jedoch je nachdem, was Sie vergleichen. In der folgenden Tabelle werden verschiedene häufig verwendete Metriken verglichen:

Andere Metriken können in Customer Journey Analytics und Adobe Analytics ähnlich sein. Beispielsweise ist die Gesamtanzahl für Adobe Analytics benutzerspezifische Ereignisse 1-100 im herkömmlichen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics vergleichbar (unabhängig davon, ob zugeordnet oder nicht zugeordnet). Funktionsunterschiede), z. B. die Deduplizierung zwischen Customer Journey Analytics und Adobe Analytics, können zu Diskrepanzen zwischen den beiden Produkten führen.