DokumentationCustomer Journey AnalyticsHandbuch zu Customer Journey Analytics

Kanalübergreifende Analyse

Last update: Mon Dec 30 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Die Cross-Channel-Analyse ermöglicht eine einzige konsolidierte Ansicht des Kundenverhaltens über verschiedene Kanäle hinweg, indem Daten aus verschiedenen Web-, Mobile- und Offline-Eigenschaften vereinheitlicht werden. Beispielsweise können Sie diese konsolidierte Ansicht verwenden, um Kundeninteraktionen auf Desktop- und Mobilgeräten zu analysieren, um das Kundenverhalten zu verstehen und Einblicke zu gewinnen, um digitale Kundenerlebnisse zu optimieren. Sie können auch kanalübergreifend Kundeninteraktionen analysieren, einschließlich digitaler und Offline-Kanäle wie Support-Interaktionen und In-Store-Käufe, um die Customer Journey besser zu verstehen und zu optimieren.

Implementierungsschritte

Ablauf der Implementierungsschritte, wie in diesem Abschnitt beschrieben.

  1. Erstellen Sie Schemata für aufzunehmende Daten.

  2. Erstellen Sie Datensätze für aufzunehmende Daten.

  3. Daten in Experience Platform aufnehmen:

    1. Ereignisbasierte Daten ( ) von Website oder Mobile App über den Edge Network- oder Analytics-Quell-Connector.
    2. Profildaten Profil (z. B. aus einem CRM-System, einer Callcenter-Anwendung oder einem Treueprogramm).
    3. Suchdaten Suche (z. B. Produktname, Kategorie aus einem Produktinformationssystem).

  4. Verwenden Sie eine gemeinsame Namespace-ID für alle Datensätze. Verwenden Sie Zusammenfügung, um einen ereignisbasierten Datensatz ( ) die Bereitstellung der gemeinsamen ID in jeder Zeile zu erhöhen. Beachten Sie, dass Customer Journey Analytics derzeit für die Zuordnung weder das Experience Platform-Profil noch die Identitäts-Services verwendet.

  5. Führen Sie eine benutzerdefinierte Datenvorbereitung durch, um sicherzustellen, dass ein gemeinsamer Schlüssel aus Zeitreihendaten in Customer Journey Analytics aufgenommen werden kann.

  6. Weisen Sie Suchdaten eine primäre ID zu, die mit einem Feld in den Ereignisdaten verknüpft werden kann. Zählt bei der Lizenzierung als Zeilen.

  7. Legen Sie dieselbe primäre ID für Profildaten als primäre ID der Ereignisdaten fest.

  8. Verbindung herstellen um die entsprechenden Datensätze von Experience Platform auf Customer Journey Analytics aufzunehmen.

  9. Erstellen Sie eine Datenansicht für die Verbindung, um die spezifischen Dimensionen und Metriken auszuwählen, die in die Ansicht aufgenommen werden sollen. Die Einstellungen für Attribution und Zuordnung werden auch in der Datenansicht konfiguriert. Diese Einstellungen werden zur Berichtszeit berechnet.

  10. Erstellen eines Projekts zum Konfigurieren von Dashboards und Berichten in Analysis Workspace.

Zu beachten

Beachten Sie bei der Erstellung dieses Workflows die folgenden Punkte.

  • Für die kanalübergreifende Analyse von Daten ist für jeden Datensatz derselbe ID-Namespace erforderlich.
  • Für den Vereinigungsprozess verschiedener Datensätze ist ein gemeinsamer primärer Personen-/Entitätsschlüssel für die Datensätze erforderlich.
  • Sekundäre schlüsselbasierte Vereinigungen werden derzeit nicht unterstützt.
  • Der Zuordnungsprozess ermöglicht die Neuzuweisung von Identitäten in Zeilen basierend auf Informationen zu vorübergehenden ID-Daten (z. B. einer Authentifizierungs-ID) aus Datensätzen mit derselben persistenten ID. Dies ermöglicht die Auflösung unterschiedlicher Datensätze zu einer einzelnen zusammengefügten ID für die Analyse auf Personenebene und nicht auf Geräte- oder Cookie-Ebene.
  • Objekte und Attribute desselben XDM-Felds werden in Customer Journey Analytics zu einer Dimension zusammengeführt. Um mehrere Attribute aus verschiedenen Datensätzen mit derselben Customer Journey Analytics-Dimension zusammenzuführen, sollten die Datensätze auf dasselbe XDM-Feld oder Schema verweisen.
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