Stitching

Die Zuordnung umfasst das Zusammenführen authentifizierter und nicht authentifizierter Benutzerdaten. Stellen Sie sicher, dass Sie die geltenden Gesetze und Vorschriften einhalten, einschließlich der Erlangung der erforderlichen Endbenutzerberechtigungen, bevor Sie die Zuordnung für einen Ereignis-Datensatz aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Definieren von Identitätsfeldern in der Benutzeroberfläche.

Importieren Sie die gewünschten Daten in Adobe Experience Platform:

• Informationen zu Adobe Analytics-Daten finden Sie unter Verwenden von Adobe Analytics Report Suite-Daten in Customer Journey Analytics.
• Informationen zu anderen Datentypen finden Sie unter Erstellen eines Schemas und Aufnehmen von Daten in der Adobe Experience Platform-Dokumentation.

Die Zusammenführung von zwei oder mehr Datensätzen. Die Zuordnung gilt nur für einen Datensatz. Die Zusammenführung von Datensätzen erfolgt durch Einrichtung einer Customer Journey Analytics-Verbindung und Auswahl derselben Personen-ID für die ausgewählten Datensätze in der Verbindung.

Der Join zweier Datensätze. Unter Customer Journey Analytics wird häufig ein Join für Suchen oder Klassifizierungen in Analysis Workspace verwendet. Obwohl das Stitching die Join-Funktion verwendet, umfasst der Prozess selbst mehr als nur Joins.

Live-Stitching: versucht, jeden Treffer (Ereignis) beim Eintreten zuzuordnen. Treffer von Geräten, die dem Datensatz "neu"sind (sich noch nie authentifiziert haben), werden normalerweise nicht auf dieser Ebene zugeordnet. Treffer von bereits erkannten Geräten werden sofort zugeordnet.

Wiederholungszuordnung wiedergeben: wiederholt Daten basierend auf eindeutigen Kennungen (vorübergehenden IDs), die gelernt wurden. In dieser Phase werden Treffer von zuvor unbekannten Geräten (beständigen IDs) zugeordnet (zu vorübergehenden IDs). Die Wiederholung wird durch zwei Parameter bestimmt: frequency und Lookback-Fenster. Adobe bietet die folgenden Kombinationen dieser Parameter:

• Täglicher Lookback mit täglicher Häufigkeit: Die Daten werden täglich mit einem 24-Stunden-Lookback-Fenster wiederholt. Diese Option bietet den Vorteil, dass Wiederholungen viel häufiger vorkommen. Nicht authentifizierte Besucher müssen sich jedoch an dem Tag authentifizieren, an dem sie Ihre Website besuchen.
• Wöchentliches Lookback mit wöchentlicher Häufigkeit: Die Daten werden einmal wöchentlich mit einem wöchentlichen Lookback-Fenster wiederholt (siehe options). Diese Option bietet den Vorteil, dass nicht authentifizierte Sitzungen über einen weniger eng gefasst Zeitraum für die Authentifizierung verfügen. Nicht zugeordnete Daten, die weniger als eine Woche alt sind, werden jedoch erst bei der nächsten wöchentlichen Wiederholung erneut verarbeitet.
• Zweiwöchiges Lookback mit wöchentlicher Häufigkeit: Daten werden wöchentlich einmal mit einem zweiwöchigen Lookback-Fenster wiederholt (siehe options). Diese Option bietet den Vorteil, dass nicht authentifizierte Sitzungen über einen weniger eng gefasst Zeitraum für die Authentifizierung verfügen. Nicht zugeordnete Daten, die weniger als zwei Wochen alt sind, werden jedoch erst bei der nächsten wöchentlichen Wiederholung erneut verarbeitet.
• Monatlicher Lookback mit wöchentlicher Häufigkeit: Daten werden wöchentlich mit einem monatlichen Lookback-Fenster wiederholt (siehe options). Diese Option bietet den Vorteil, dass nicht authentifizierte Sitzungen über einen weniger eng gefasst Zeitraum für die Authentifizierung verfügen. Nicht zugeordnete Daten, die weniger als einen Monat alt sind, werden jedoch erst bei der nächsten wöchentlichen Wiederholung erneut verarbeitet.

Datenschutz: Wenn datenschutzbezogene Anfragen empfangen werden, muss nicht nur die angeforderte Identität entfernt werden, sondern auch die Zuordnung dieser Identität zu nicht authentifizierten Ereignissen rückgängig gemacht werden.

Der Ereignisdatensatz in Adobe Experience Platform, auf den Sie die Zuordnung anwenden möchten, muss über zwei Spalten verfügen, mit denen Besucher identifiziert werden können:

• Eine beständige ID, eine Kennung, die in jeder Zeile verfügbar ist. Beispielsweise eine Besucher-ID, die von einer Adobe Analytics-AppMeasurement-Bibliothek generiert wurde, oder eine ECID, die vom Adobe Experience Platform Identity-Dienst generiert wurde.
• Eine vorübergehende ID, eine Kennung, die nur für einige Zeilen verfügbar ist. Beispiel: ein/e gehashte/r Benutzername oder E-Mail-Adresse, wenn sich ein Besucher authentifiziert. Sie können praktisch jede beliebige Kennung verwenden. Beim Stitching wird dieses Feld für die tatsächlichen Personen-ID-Informationen berücksichtigt. Für optimale Zuordnungsergebnisse sollte für jede beständige ID mindestens einmal innerhalb der Ereignisse des Datensatzes eine vorübergehende ID gesendet werden. Wenn Sie diesen Datensatz in eine Customer Journey Analytics-Verbindung einschließen möchten, sollten die anderen Datensätze ebenfalls eine ähnliche gemeinsame Kennung aufweisen.

Beide Spalten (beständige ID und vorübergehende ID) müssen als Identitätsfeld mit einem Identitäts-Namespace im Schema für den Datensatz definiert werden, den Sie zuordnen möchten. Bei Verwendung der Identitätszuordnung in Real-time Customer Data Platform müssen Sie mithilfe der identityMap-Feldergruppe weiterhin Identitätsfelder mit einem Identitäts-Namespace hinzufügen. Diese Identifizierung von Identitätsfeldern ist erforderlich, da das Customer Journey Analytics-Stitching die Feldergruppe identityMap nicht unterstützt. Legen Sie beim Hinzufügen eines Identitätsfelds zum Schema und bei Verwendung der Feldergruppe identityMap das zusätzliche Identitätsfeld nicht als primäre Identität fest. Das Festlegen eines zusätzlichen Identitätsfelds als primäre Identität behindert die für Real-time Customer Data Platform verwendete Feldgruppe identityMap .

Live-Stitching: versucht, jeden eingehenden Treffer (Ereignis) zuzuordnen, indem die beständige ID verwendet wird, um die vorübergehende ID für den ausgewählten Namespace nachzuschlagen, indem das Identitätsdiagramm abgefragt wird. Wenn die vorübergehende ID aus der Suche verfügbar ist, wird diese vorübergehende ID sofort zugeordnet.

Wiederholte Zuordnung wiedergeben: wiederholt Daten basierend auf aktualisierten Identitäten aus dem Identitätsdiagramm. In dieser Phase werden Treffer von zuvor unbekannten Geräten (beständigen IDs) zugeordnet, da das Identitätsdiagramm die Identität für einen Namespace aufgelöst hat. Die Wiederholung wird durch zwei Parameter bestimmt: frequency und Lookback-Fenster. Adobe bietet die folgenden Kombinationen dieser Parameter:

• Täglicher Lookback mit täglicher Häufigkeit: Die Daten werden täglich mit einem 24-Stunden-Lookback-Fenster wiederholt. Diese Option bietet den Vorteil, dass Wiederholungen viel häufiger vorkommen. Nicht authentifizierte Besucher müssen sich jedoch an dem Tag authentifizieren, an dem sie Ihre Website besuchen.
• Wöchentliches Lookback mit wöchentlicher Häufigkeit: Die Daten werden einmal wöchentlich mit einem wöchentlichen Lookback-Fenster wiederholt (siehe options). Diese Option bietet den Vorteil, dass nicht authentifizierte Sitzungen über einen weniger eng gefasst Zeitraum für die Authentifizierung verfügen. Nicht zugeordnete Daten, die weniger als eine Woche alt sind, werden jedoch erst bei der nächsten wöchentlichen Wiederholung erneut verarbeitet.
• Zweiwöchiges Lookback mit wöchentlicher Häufigkeit: Daten werden wöchentlich einmal mit einem zweiwöchigen Lookback-Fenster wiederholt (siehe options). Diese Option bietet den Vorteil, dass nicht authentifizierte Sitzungen über einen weniger eng gefasst Zeitraum für die Authentifizierung verfügen. Nicht zugeordnete Daten, die weniger als zwei Wochen alt sind, werden jedoch erst bei der nächsten wöchentlichen Wiederholung erneut verarbeitet.
• Monatlicher Lookback mit wöchentlicher Häufigkeit: Daten werden wöchentlich mit einem monatlichen Lookback-Fenster wiederholt (siehe options). Diese Option bietet den Vorteil, dass nicht authentifizierte Sitzungen über einen weniger eng gefasst Zeitraum für die Authentifizierung verfügen. Nicht zugeordnete Daten, die weniger als einen Monat alt sind, werden jedoch erst bei der nächsten wöchentlichen Wiederholung erneut verarbeitet.

Datenschutz: Wenn datenschutzbezogene Anfragen empfangen werden, muss nicht nur die angeforderte Identität aus dem Quelldatensatz entfernt werden, sondern auch die Zuordnung dieser Identität zu nicht authentifizierten Ereignissen rückgängig gemacht werden. Außerdem muss die Identität aus dem Identitätsdiagramm entfernt werden, um das zukünftige grafikbasierte Stitching für diese spezifische Identität zu verhindern.

Zeitstempel werden bei der Abfrage nach der vorübergehenden ID unter Verwendung des angegebenen Namespace nicht berücksichtigt. So ist es möglich, dass eine beständige ID mit einer vorübergehenden ID aus einem Datensatz mit einem früheren Zeitstempel verknüpft wird.

Keine Unterstützung für freigegebene Geräte Wenn mehrere Identitäten zurückgegeben werden, wird durch Abfrage des Identitätsdiagramms mithilfe eines Namespace die erste lexikografische Identität verwendet.

Das Aufstocken von Identitäten in das Identitätsdiagramm ist auf drei Monate begrenzt. Sie würden Identitäten aufstocken, falls Sie keine Experience Platform-Anwendung wie Real-time Customer Data Platform verwenden, um das Identitätsdiagramm zu füllen.

Es gelten die Limits des Identitätsdienstes. Siehe beispielsweise die folgenden statischen Beschränkungen:

• Maximale Anzahl von Identitäten in einem Diagramm: 50.
• Maximale Anzahl der Links zu einer Identität für eine Batch-Erfassung: 50.
• Maximale Anzahl von Identitäten in einem XDM-Datensatz für die Diagrammaufnahme: 20.
• Mindestanzahl von Identitäten in einem XDM-Datensatz für die Diagrammaufnahme: 2.