Informes GA4 en Customer Journey Analytics
Utilice esta página como referencia de búsqueda cuando sepa qué informe de GA4 está viendo y desee volver a crear su equivalente aproximado en Analysis Workspace. Los informes están organizados por las secciones de navegación de GA4. Para ver los escenarios avanzados de creación de informes entre canales que están disponibles después de migrar datos de GA a Customer Journey Analytics, consulte Informe sobre datos de Google Analytics.
Tiempo real
El informe en tiempo real de GA4 muestra la actividad de los últimos 30 minutos: usuarios activos, los eventos que se activan, dónde están los usuarios, qué está impulsando el tráfico y en qué páginas están.
Customer Journey Analytics no tiene un área de informes en tiempo real independiente. En su lugar, cree un panel en Analysis Workspace y habilite la opción Actualización en tiempo real (parte del paquete Ultimate) para que sus visualizaciones se actualicen cada minuto:
- Cree un panel improvisado (la opción también funciona en los paneles En blanco, Atribución y Elemento siguiente o anterior) con las dimensiones y métricas que desee monitorizar. Para imitar las tarjetas en tiempo real de GA4, usa Página, Tipo de evento, Dominio de referencia o Países como dimensión, con Sesiones como métrica.
- Habilite la opción Actualización en tiempo real y elija un período de Últimos 15 minutos a Últimas 24 horas. Los datos están limitados a un intervalo móvil de 24 horas y el panel se actualiza cada minuto durante un máximo de 30 minutos.
Los informes en tiempo real favorecen los datos en el nivel de evento y de sesión, y no pueden usar la vinculación, así que prefiere Sesiones sobre Personas. Consulte Usar informes en tiempo real para ver el procedimiento completo y Resumen de informes en tiempo real para ver los detalles de asignación de derechos y latencia.
Adquisición
El informe de adquisición de usuarios de GA4 atribuye a cada usuario al canal, la fuente y el medio que lo llevó a su sitio por primera vez, mediante atribución de primer contacto.
En Analysis Workspace, aplique un modelo de atribución Primer contacto a la dimensión Canal de marketing. Los canales de marketing deben configurarse antes de usarlos. Consulte Crear un campo derivado de canal de marketing.
- Arrastre la dimensión Canal de marketing a una tabla de forma libre.
- Haga clic con el botón derecho en el encabezado de una columna de métrica y seleccione Usar modelo de atribución no predeterminado.
- Seleccione Primer contacto con una ventana retrospectiva adecuada para su análisis.
También puede usar el panel Atribución para ver una comparación en paralelo del rendimiento de los canales de primer toque y de último toque.
El informe Adquisición de tráfico de GA4 atribuye cada sesión al canal, la fuente y el medio que la inició, mediante una atribución basada en sesión. Puede desglosarlo por grupo de canales, fuente/medio, referente o campaña predeterminados.
En Analysis Workspace, la dimensión Canal de marketing con el modelo de atribución predeterminado de Último contacto proporciona informes de canal basados en sesión:
- Arrastre la dimensión Canal de marketing a una tabla de forma libre.
- Arrastre las métricas deseadas junto con la métrica predeterminada Eventos.
Los desgloses de GA4 se asignan a estas dimensiones de Customer Journey Analytics:
- Canal: Canal De Marketing. Customer Journey Analytics no tiene agrupaciones de canales integradas: definirlas como un campo derivado mediante la plantilla de función Canales de mercadotecnia o transferir reglas de Adobe Analytics al usar el conector de origen de Analytics (consulte Usar dimensiones de canal de mercadotecnia).
- Source / medio y referencias: Dominio de referencia y Tipo de referente.
- Campaign: los
utm_*parámetros de GA4 no se recopilan automáticamente; cada uno debe asignarse a un campo XDM durante la implementación antes de que aparezca como dimensión. Si los valores de campaña llegan como código de seguimiento, use la dimensión Código de seguimiento.
Los informes de Atribución de GA4 (en Advertising) muestran cómo los distintos canales contribuyen a las conversiones y permiten comparar modelos y analizar rutas de conversión.
En Analysis Workspace, use el panel Atribución:
- Seleccione el icono Paneles y arrastre un panel Atribución al lienzo.
- Arrastre la dimensión Canal de marketing al cuadro Agregar Dimension.
- Arrastre su métrica de conversión (por ejemplo, un evento de compra) al cuadro Agregar métrica.
- Seleccione Generar.
El panel de atribución produce una tabla de comparación de modelos y una visualización de Flujo de canal que muestra las rutas principales que tomaron los visitantes antes de la conversión. Seleccione Agregar modelo para comparar varios modelos de atribución simultáneamente.
Participación
El informe Pages and screens de GA4 muestra métricas de rendimiento para páginas individuales y pantallas de aplicación.
En Analysis Workspace, arrastre la dimensión Página a una tabla de forma libre y agregue las métricas que desee. Las métricas comunes incluyen Sesiones, Personas, Tasa de salida hacia otro sitio y Tiempo empleado por sesión.
Para agrupar páginas por estructura de ruta de dirección URL (por ejemplo, /blog/ o /products/), use la dimensión Sección del sitio si su implementación la define, o cree un campo derivado que analice la dirección URL de la página con la función Análisis de dirección URL. Si mantiene una asignación explícita de página a sección, un conjunto de datos de consulta puede proporcionar la agrupación en su lugar.
El informe de página de aterrizaje de GA4 muestra a qué páginas llegan los usuarios cuando inician una sesión.
En Analysis Workspace, arrastre la dimensión Página de entrada a una tabla de forma libre. Sesiones es la métrica más relevante para esta dimensión.
El informe Eventos de GA4 muestra cuántas veces se activó cada evento con métricas de nivel de evento.
En GA4, los eventos tienen un nombre y parámetros opcionales (por ejemplo, evento video_play con parámetro video_title). En Customer Journey Analytics, la dimensión estándar para el nombre de evento es Tipo de evento (procedente de xdm.eventType). Los parámetros de evento se asignan a otros campos XDM, cuyos nombres dependen de la implementación.
Arrastre la dimensión Tipo de evento a una tabla de forma libre para enumerar todos los tipos de eventos, junto con la métrica Eventos.
El informe Eventos clave de GA4 (anteriormente Conversiones) enumera cada evento clave por nombre con su recuento: eventos marcados como críticos para el negocio en la configuración de propiedades de GA4.
Customer Journey Analytics no tiene un indicador de “evento clave”; cada interacción es un evento, por lo que no hay una lista preestablecida de conversiones para abrir.
Para volver a crear la lista de conversiones de GA4 por nombre, use segmentos como filas. Una tabla de forma libre no puede colocar una métrica en la posición de fila, pero sí puede colocar un segmento allí:
- Para cada conversión, cree un segmento que aísle sus eventos; por ejemplo, un segmento con alcance de evento donde
xdm.eventTypesea igual acommerce.purchases. Asigne un nombre a cada segmento después de la conversión que represente (por ejemplo, Compras). - Arrastre cada segmento de conversión al área de fila de una tabla de forma libre, uno por fila.
- Agregue la métrica Eventos como columna. Cada fila muestra el recuento de esa conversión, reflejando la lista de eventos clave de GA4. Usa Personas en su lugar para contar convertidores únicos.
Para agregar una tasa de conversión, cree una métrica calculada (seleccione el icono + cerca de la lista de métricas) definida como una métrica de conversión dividida por Sesiones o Personas.
Cada conversión que aísle aquí también puede definirse como una métrica reutilizable en la vista de datos. Consulte la entrada Eventos clave → métricas de eventos personalizados en Métricas comunes para saber cómo configurarlas.
Monetización
El informe de compras en comercio electrónico de GA4 muestra los datos de compra a nivel de producto, incluidos los artículos, los ingresos y la cantidad.
En Customer Journey Analytics, los informes de comercio electrónico utilizan la dimensión Product junto con las métricas de compra. Este informe requiere que la implementación envíe datos de comercio de XDM (como xdm.commerce.purchases, xdm.commerce.order y xdm.productListItems).
- Arrastre la dimensión Product a una tabla de forma libre.
- Arrastre métricas de comercio electrónico como Pedidos, Ingresos y Unidades junto con la métrica predeterminada Eventos.
El informe recorrido de compras de GA4 muestra cómo se mueven los usuarios por su funnel de compras (por ejemplo, de agregar al carro de compras para comenzar el cierre de compra a comprar) y dónde caen.
En Analysis Workspace, use la visualización Visitas en el orden previsto:
- Seleccione el icono Visualizaciones y arrastre una visualización Visitas en el orden previsto al lienzo.
- Busque la dimensión Página y expándala para mostrar valores de página individuales.
- Arrastre el primer paso de funnel (por ejemplo, una página de producto) a la primera ranura de Agregar punto de contacto.
- Continúe añadiendo puntos de contacto para cada paso.
La visualización de visitas en el orden previsto acepta cualquier dimensión, métrica o segmento como punto de contacto, no solo páginas, por lo que coincide con los canales basados en eventos de GA4 y se extiende a secuencias que mezclan eventos, páginas y segmentos.
El informe Promociones de GA4 muestra cómo las promociones internas (titulares, ubicaciones destacadas) impulsan las interacciones de productos.
En Customer Journey Analytics, los datos de promoción requieren que capture las impresiones y clics de la promoción en los campos de esquema XDM. Una vez recopilada, cree una tabla de forma libre que incluya la dimensión de nombre de promoción con métricas de impresión y clics. Póngase en contacto con el administrador de Customer Journey Analytics para confirmar qué datos de promoción están disponibles en la vista de datos.
El informe de anuncios de Publisher de GA4 muestra los ingresos publicitarios de Google Ad Manager o AdMob en propiedades monetizadas por el editor.
Customer Journey Analytics no cuenta con una integración nativa de ingresos publicitarios de editor. Para informar sobre estos datos, introduzca las cifras de ingresos de su plataforma de monetización de anuncios (como Google Ad Manager o AdMob) en Adobe Experience Platform como un conjunto de datos, mediante un conector de origen o una ingesta directa de datos. Una vez introducidos, los datos están disponibles para la creación de informes en Customer Journey Analytics.
Retención
El informe de resumen de retención de GA4 combina varias vistas de retención: usuarios nuevos frente a recurrentes, y un gráfico de cohorte que muestra cuántos usuarios regresan con el tiempo.
Usuarios nuevos y recurrentes: use los segmentos Primera sesión y Sesiones de retorno como filas en una tabla de forma libre:
- Arrastre el segmento Primera sesión del panel Componentes al área de filas de la tabla y, a continuación, arrastre el segmento Sesiones de retorno debajo de él.
- Agregue las métricas que desee junto con la métrica predeterminada Eventos.
- Para cambiar la tendencia con el tiempo, arrastre una visualización Line sobre la tabla y, a continuación, presione Ctrl+clic (Windows) o Cmd+clic (Mac) en cada fila para resaltar ambos segmentos.
Retención en el tiempo: use la visualización Tabla de cohorte:
- Seleccione el icono Visualizaciones y arrastre una Tabla de cohorte al lienzo.
- Arrastre la métrica Personas a los campos Inclusión y Criterios de retorno y, a continuación, seleccione Generar.
La tabla de cohorte agrupa a las personas por su periodo inicial y rastrea el comportamiento de regreso en periodos subsiguientes; los criterios de inclusión, regreso y granularidad se pueden configurar.
Usuario
El informe Detalles demográficos de GA4 cubre las características del usuario: edad, sexo e intereses (con tecnología de Google Signals, que requiere que los usuarios inicien sesión en una cuenta de Google con la personalización habilitada), junto con la ubicación (país, región, ciudad) y el idioma.
La ubicación se asigna directamente a las dimensiones de Customer Journey Analytics: usa Países, Regiones o Ciudades en una tabla de forma libre, o la visualización de Mapa para obtener una descripción general geográfica (arrastra la métrica Personas a la ranura Agregar métrica y selecciona Generar).
La edad, el sexo y los intereses requieren datos de origen. Si su organización recopila datos demográficos a través de CRM, formularios de registro o encuestas basadas en consentimiento, ingréselos como un conjunto de datos de perfil y únalos a los datos de evento. Este enfoque produce datos más fiables que el modelo de Google Signals deducido por GA4, ya que utiliza atributos de origen consentidos.
El informe técnico de GA4 muestra el explorador, el sistema operativo, la resolución de pantalla y la categoría del dispositivo.
En Analysis Workspace, las siguientes dimensiones se asignan a las dimensiones Tech de GA4, cada una originada en un campo XDM estándar:
| table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 | ||
|---|---|---|
| Dimensión técnica de GA4 | Dimensión Analysis Workspace | Campo XDM |
| Explorador | Explorador | xdm.environment.browserDetails.name |
| Sistema operativo | Sistema operativo | xdm.environment.operatingSystem |
| Resolución de pantalla | Resolución del monitor | xdm.device.screenWidth, xdm.device.screenHeight |
| Categoría del dispositivo (móvil, escritorio, tableta) | Tipo de dispositivo móvil | xdm.device.type |
| Modelo de dispositivo | Dispositivo móvil | xdm.device.model |
Arrastre cualquiera de estas dimensiones del panel Componentes a una tabla de forma libre.
| note |
|---|
| NOTE |
| Debido a que los exploradores modernos han reducido los detalles en la cadena del agente de usuario, los valores completos y precisos dependen de la recopilación de sugerencias del cliente del agente de usuario en la configuración de su Web SDK. |
Explorar
La exploración de forma libre de GA4 es una tabla de lienzo en blanco con filas, columnas y superposiciones de gráficos opcionales que se pueden configurar.
Tabla de forma libre de Analysis Workspace es el equivalente directo y la base de la mayoría de los proyectos de Workspace. Arrastre cualquier dimensión a las filas, cualquier métrica a las columnas y cualquier segmento a la zona de colocación de segmentos sobre la tabla.
Consulte Introducción en Analysis Workspace para la asignación de terminología entre el Explorador de GA4 y Workspace.
La exploración de Funnel de GA4 define una secuencia de pasos y mide la finalización y la entrega en cada paso.
En Analysis Workspace, use la visualización Visitas en el orden previsto:
- Seleccione el icono Visualizaciones y arrastre una visualización Visitas en el orden previsto al lienzo.
- Arrastre la dimensión, métrica o segmento que representa su primer paso a la primera ranura de Agregar punto de contacto.
- Continúe añadiendo un punto de contacto para cada paso siguiente de la secuencia.
Dado que cualquier dimensión, métrica o segmento puede servir como punto de contacto, Visitas en el orden previsto coincide con los canales basados en eventos de GA4 y se extiende a secuencias multicanal que mezclan eventos, páginas y segmentos.
La exploración de rutas de GA4 (Universal Analytics denominada Flujo de usuarios) visualiza las secuencias de páginas o eventos por las que navegan los usuarios.
En Analysis Workspace, use la visualización Flujo:
- Seleccione el icono Visualizaciones y arrastre una visualización Flujo al lienzo.
- Arrastre un valor de la dimensión en la que desee establecer la ruta de acceso (por ejemplo, un valor de Página o Tipo de evento) al centro del flujo.
- La visualización muestra qué hicieron los usuarios antes y después de ese punto.
La visualización Flow es interactiva: seleccione cualquier nodo para expandir las rutas en cualquier dirección. Se puede utilizar cualquier dimensión, por lo que puede establecer la ruta de acceso a páginas, eventos, canales de marketing o vínculos personalizados.
La exploración de superposición de segmentos de GA4 muestra cómo se intersectan varios segmentos de usuario, visualizados como un diagrama de Venn.
En Analysis Workspace, use la visualización Venn:
- Seleccione el icono Visualizaciones y arrastre una visualización Venn al lienzo.
- Arrastre hasta tres segmentos desde el panel Componentes a la visualización.
El diagrama de Venn muestra los tamaños de intersección y la tabla de forma libre debajo muestra los datos subyacentes.
La exploración de cohorte de GA4 agrupa a los usuarios por una característica compartida (normalmente, fecha de adquisición) y rastrea su comportamiento a lo largo del tiempo.
En Analysis Workspace, use la visualización Tabla de cohortes:
- Seleccione el icono Visualizaciones y arrastre una Tabla de cohorte al lienzo.
- Arrastre la métrica Personas a los campos Inclusión y Criterios de retorno.
- Seleccione Generar.
La tabla de cohorte agrupa a las personas por su período inicial y rastrea el comportamiento de retorno en períodos subsiguientes. De forma predeterminada, se cohorte en la fecha de adquisición, pero los criterios de inclusión, regreso y granularidad se pueden configurar.
El explorador de usuarios de GA4 muestra los usuarios individuales, el historial de sus sesiones y una cronología de los eventos.
Customer Journey Analytics admite el análisis a nivel de persona de dos formas:
- Con la vinculación habilitada: cree un ámbito de segmento para un valor de ID de persona específico y aplíquelo a cualquier proyecto de Workspace. El contenedor Persona aísla la actividad vinculada de ese individuo en varias sesiones y canales.
- Datos de evento sin procesar: use vistas previas de conjuntos de datos en la interfaz de usuario de Adobe Experience Platform para inspeccionar los registros de evento XDM sin procesar. Esta vista es útil para validar la implementación y depurar eventos individuales.
La exploración de duración del usuario de GA4 mide el valor acumulado y la participación de cada usuario en toda su relación con su negocio, en lugar de dentro de un intervalo de fechas fijo. Combina métricas históricas de por vida con predicciones de aprendizaje automático de Google para probabilidad de compra, probabilidad de pérdida e ingresos predichos.
Estos se asignan a Customer Journey Analytics en dos partes:
El valor histórico de duración se puede conseguir de forma nativa. Como Customer Journey Analytics realiza informes sobre el período de retención de datos completo, puede establecer un intervalo de fechas largo y acumular los ingresos y la participación acumulados de cada persona en esa retrospectiva. Si se vincula o se usa un ID de persona persistente, el contenedor Persona vincula esa actividad con un individuo y las métricas calculadas expresan el valor por persona. El resultado no es una duración ilimitada, sino una retrospectiva larga y configurable que se aproxima a una.
El valor predictivo de duración no está integrado. Customer Journey Analytics no tiene un modelo de probabilidad de compra, pérdida o ingresos predichos en el producto. Para utilizar puntuaciones predictivas, calcúlelas externamente (por ejemplo, en un flujo de trabajo de CRM o de ciencia de datos) e introdúzcalas en Customer Journey Analytics como un conjunto de datos de perfil y, a continuación, suéltelas como dimensiones o métricas. Adobe recomienda trabajar con un consultor de implementación para diseñar este enfoque.
Métricas comunes
Usuarios activos de GA4 cuenta usuarios que tuvieron al menos una sesión comprometida en el intervalo de fechas.
En Customer Journey Analytics, el equivalente más cercano es Personas, un recuento de ID de persona únicos en el intervalo de fechas. Personas incluye todas las personas identificadas independientemente del nivel de participación, por lo que generalmente es mayor que los usuarios activos de GA4 para los sitios con tráfico pasivo significativo.
Para una comparación de comportamiento más cercana, aplique un segmento de sesiones comprometidas para ampliar el ámbito de la métrica Personas a los usuarios que cumplan con sus criterios de participación.
Las sesiones comprometidas de GA4 cuentan sesiones que duraron 10 o más segundos, tuvieron 2 o más vistas de página o incluyeron al menos un evento clave.
Customer Journey Analytics no tiene una métrica de sesiones comprometidas integrada: usted la define como un segmento que captura sus criterios de participación y luego la utiliza junto con la métrica Sesiones. Consulte Sesiones comprometidas para ver el enfoque recomendado y cómo obtener una tasa de participación de ella.
Tasa de participación de GA4 es el porcentaje de sesiones que se comprometieron: sesiones comprometidas divididas por el total de sesiones.
En Customer Journey Analytics, créela como una métrica calculada a partir de la definición de sesiones comprometidas. Consulte Sesiones involucradas para obtener instrucciones paso a paso.
El tiempo promedio de participación de GA4 mide el tiempo promedio que el navegador o la aplicación estuvo en primer plano durante las sesiones comprometidas.
En Customer Journey Analytics, use Duración de la sesión (segundos), que mide el tiempo transcurrido desde el primer evento hasta el último de una sesión. Este componente incluye periodos en los que el usuario puede no haber participado activamente, por lo que los valores pueden diferir de la medición de GA4. Es el equivalente integrado más cercano.
Recuento de eventos de GA4 es la cantidad total de veces que se registró un evento.
En Customer Journey Analytics, la métrica equivalente es Events: el número total de registros de eventos en el conjunto de datos para el intervalo de fechas seleccionado y los segmentos aplicados.
Nuevos usuarios de GA4 cuenta usuarios que tuvieron su primera sesión en el intervalo de fechas seleccionado.
En Analysis Workspace:
- Busque el segmento Primera sesión en el panel Componentes.
- Arrástrela a la zona de colocación de segmentos sobre la tabla de forma libre.
- Utilice la métrica Personas para contar las personas nuevas únicas.
Tasa de salida hacia otro sitio de GA4 es el porcentaje de sesiones que no se realizaron (en menos de 10 segundos, sin evento clave, menos de 2 vistas de página). Es el inverso de Tasa de participación.
La métrica Tasa de salida hacia otro sitio de Customer Journey Analytics usa una definición diferente de manera predeterminada y se puede configurar por vista de datos. Estas diferencias producen números materialmente diferentes que miden comportamientos diferentes.
Para aproximarse a la tasa de salida hacia otro sitio de GA4 en Customer Journey Analytics, cree una métrica Tasa de participación e inviértala con una segunda métrica calculada definida como 1 - Engagement Rate. Consulte Sesiones involucradas para ver la compilación paso a paso.
Consulte Por qué difieren los datos de GA4 y Customer Journey Analytics para obtener una explicación detallada de la diferencia en la definición.
Los eventos clave de GA4 (anteriormente denominados Conversiones) son eventos designados como resultados comerciales importantes en la configuración de propiedades de GA4.
En Customer Journey Analytics, una conversión es una métrica de evento personalizada que se configura en la vista de datos. Cualquier evento XDM puede exponerse como métrica y una métrica puede configurarse para incrementarse condicionalmente en un valor de campo XDM; por ejemplo, una métrica Compras que se incrementa cuando xdm.eventType es igual a commerce.purchases. Busque la métrica relevante por su etiqueta en el panel Componentes de Analysis Workspace; el nombre refleja la configuración que realizó el administrador.
Para reproducir el informe de eventos clave de GA4 (una lista de todas las conversiones con su recuento), consulte la entrada Eventos clave (conversiones) en Participación en esta página.