Casos de uso de exportación de datos data-export-use-cases
Esta sección proporciona casos de uso de exportación de datos y cómo implementar estos casos de uso con una o más funcionalidades de Customer Journey Analytics o Experience Platform. Cada funcionalidad se detalla en un artículo independiente.
Introducción
Una de las diferencias únicas entre Adobe Analytics y Customer Journey Analytics está relacionada con el procesamiento de datos para la atribución y la sesionización. Consulte Comparar el procesamiento de datos entre Adobe Analytics y Customer Journey Analytics para obtener más información.
Adobe Analytics: atribución de tiempo de recopilación y sesionización.
En Adobe Analytics, todos los eventos se procesan en directo y en orden por ID de dispositivo, lo que permite a Adobe generar, almacenar y exportar datos del flujo de navegación con valores persistentes o atribuidos en el momento de la recopilación, lo que incluye:
- Persistencia de Dimension (por ejemplo, códigos de seguimiento de campaña que caducan después de 90 días).
- Número de visita y definición de sesión.
- Valores de Dimension, calculados mediante reglas de procesamiento y VISTA.
Esto afecta a la exportación de datos desde Adobe Analytics:
- El procesamiento de datos es estático después de la recopilación inicial.
- Las fuentes de datos incluyen columnas “post”, que reflejan el procesamiento del tiempo de recopilación.
Customer Journey Analytics: atribución en tiempo de consulta y sesionización
En Customer Journey Analytics, los eventos no se recopilan en orden y se utiliza un ID de persona en lugar de un ID de dispositivo, lo que permite a Customer Journey Analytics actualizar la atribución y la sesionización en el momento del informe. Este tipo de recopilación de datos presenta flexibilidad, como:
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La configuración puede reproducir datos diaria o semanalmente, asociando eventos anónimos con eventos conocidos. Consulte Vinculación para obtener más información.
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La creación de sesiones y los valores persistentes cambian cada vez
- se recopilen nuevos datos o
- la vinculación agrega eventos al historial de una persona.
El procesamiento de tiempo del informe afecta a la exportación de datos desde Customer Journey Analytics. Las exportaciones que incluyen valores persistentes no coinciden con los informes de Customer Journey Analytics y los valores divergen con el tiempo.
Para mantener la coherencia de las métricas, se prefiere el uso de las nuevas funciones de Customer Journey Analytics. En general, la funcionalidad de exportación de datos de Experience Platform y Customer Journey Analytics supera la funcionalidad de fuente de datos de Adobe Analytics. Experience Platform y Customer Journey Analytics ofrecen:
-
nuevas fuentes de datos y procesamiento sujetos a exportación de datos
- incluir fuentes de datos no digitales,
- aplicar atribución y sesionización personalizadas basadas en reglas empresariales, y
- mantenga los recorridos del cliente actualizados con la vinculación.
-
implementación de casos prácticos de exportación de datos personalizados
- exportar datos a donde los necesite, incluidas las herramientas de Business Intelligence (BI) y los destinos de nube,
- mantener los datos sincronizados con Analysis Workspace mediante la integración de herramientas de BI,
- no es necesario duplicar la lógica de procesamiento en sus propios sistemas,
- nueva compatibilidad con métricas calculadas, campos derivados y segmentación, y
-
consideración de la seguridad y la gobernanza de datos
- supervisar todas las exportaciones de datos por usuario y destino,
- establecer límites sobre qué datos están disponibles para la exportación, y
- establezca alertas para los problemas de envío y límites en las ventanas de envío programadas.
Casos de uso y funcionalidades
En general, la exportación de datos admite varios casos de uso. Cada caso de uso es diferente en términos de los datos necesarios y de cómo acceder a ellos y exportarlos. Experience Platform y Customer Journey Analytics proporcionan una serie de funcionalidades que, independientemente o combinadas, pueden solucionar los distintos casos de uso. La siguiente tabla proporciona una descripción general de los casos de uso de exportación de datos identificados y las funcionalidades de Experience Platform y Customer Journey Analytics para implementar estos casos de uso.
Conserva una copia completa de tus datos digitales para fines regulatorios o de cumplimiento normativo.
Exportar datos recopilados en Experience Platform directamente a destinos en la nube según una programación o según sea necesario.
Evalúe los datos del flujo de navegación para comprobar su precisión.
Interfaz interactiva de PostgreSQL para ejecutar consultas SQL ad hoc utilizando su herramienta SQL favorita para validar los datos de sus conjuntos de datos.
Customer Journey Analytics: Exportar tabla completa
Validar datos procesados de CJA con atribución y sesionización aplicadas.
Incluya datos digitales en sus propias herramientas de BI o lago de datos para usarlos con conjuntos de datos adicionales.
Agregue métricas procesadas de Customer Journey Analytics a herramientas de visualización de datos como Power BI y combínelas con datos adicionales para informes personalizados
Experience Platform: Servicio de consultas (Distiller de datos) y exportar conjuntos de datos
Genere datos personalizados del flujo de navegación usando SQL para enviarlos a destinos en la nube.
Mejore los modelos y las tareas de inteligencia artificial/aprendizaje automático con los datos de Customer Journey Analytics.
Exportar dimensiones y métricas procesadas de Customer Journey Analytics a destinos de nube de una vez o recurrentes, incluidas las métricas calculadas y la segmentación.
Experience Platform: Servicio de consultas (Distiller de datos) y conjuntos de datos de exportación
Generar datos personalizados del flujo de navegación mediante SQL para enriquecer los modelos AI/ML.
Proporcione acceso de autoservicio a los usuarios individuales o a los equipos empresariales para que puedan acceder a los datos de Customer Journey Analytics procesados, sin necesidad de configurar una canalización de datos.
Descargue o envíe por correo electrónico datos directamente desde un proyecto de Analysis Workspace para que los analice o los comparta una sola vez.
Customer Journey Analytics: Report Builder
Extraiga datos de Customer Journey Analytics en libros de Excel para generar informes periódicos y fáciles de usar para las empresas.
Paneles de alimentación, herramientas internas o flujos de trabajo automatizados con datos de Customer Journey Analytics.
Recupere datos de Customer Journey Analytics mediante programación para integrarlos con sus propias aplicaciones o automatización.
Elija entre funcionalidades
Varias funcionalidades pueden implementar el mismo caso de uso. Cuando elija entre ellos, tenga en cuenta lo siguiente:
- Volumen de datos: Los métodos ad hoc, como Workspace export y Report Builder, están limitados a decenas de miles de filas. Exportar tabla completa y Exportar conjuntos de datos admiten millones de filas.
- Datos sin procesar frente a datos procesados: Exportar conjuntos de datos y Servicio de consultas (Data Distiller) y Exportar conjuntos de datos entregan datos sin procesar y sin procesar del lago de datos. Extensión de BI, Exportar tabla completa, Exportar de Workspace, Report Builder y la API de informes entregan datos que Customer Journey Analytics ya ha procesado, incluidas la atribución, la sesionización y las métricas calculadas.
- Conocimientos técnicos: el servicio de consultas (Data Distiller) y los conjuntos de datos de exportación, así como la extensión de BI, requieren conocimientos de SQL. Workspace export y Report Builder utilizan interfaces de apuntar y hacer clic. La API de informes requiere conocimientos de programación.
- Necesidades de programación: Exportar conjuntos de datos, Exportar tabla completa y Report Builder admiten envío recurrente programado. Las descargas de Workspace export son solo ad hoc.
- Formato de salida y destino: Considere si necesita un archivo en el almacenamiento en la nube, una tabla en una herramienta de BI, un libro en Excel o una respuesta de una llamada de API, y luego vincule eso a la funcionalidad que lo envía.