Configuración automática de medios de pago
Al habilitar el canal de medios de pago en Content Analytics y guardar la configuración, Adobe actualiza la conexión seleccionada y las vistas de datos con la configuración de creación de informes para los conjuntos de datos de medios de pago. No es necesario que vuelva a crear las dimensiones, métricas, lógica de búsqueda o grupos de datos de resumen predeterminados.
Se crean tres capas de objetos:
Al habilitar los medios de pago, no se conectan automáticamente los datos de medios de pago a los pedidos, las reservas o los ingresos del sitio. La correlación entre los datos del evento de experiencia y los datos de medios de pago requiere una asignación de claves de seguimiento y una configuración de informes específicas del cliente.
Conjuntos de datos resumidos
La siguiente ilustración muestra cómo se generan los conjuntos de datos de resumen al configurar el primer conector de anuncios de medios de pago (por ejemplo, para Google Ads o Meta Ads) en Experience Platform. Las API relevantes de las redes de publicidad disponibles se utilizan para descargar datos de experiencia, recursos y publicidad. Estos datos se normalizan en una estructura de datos común y se almacenan en seis conjuntos de datos de resumen.
Los seis conjuntos de datos de resumen se crean de forma predeterminada. El que cada conjunto de datos se rellene con datos depende de la red publicitaria.
Consulte la tabla siguiente para obtener una descripción general de los conjuntos de datos de resumen con la siguiente información:
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Nombre del conjunto de datos de resumen, sufijo de componente, entidad (y desgloses).
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Qué conjuntos de datos se han rellenado
para las siguientes redes:-
Meta -
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Snapchat -
TikToknote availability AVAILABILITY Pinterest, Snapchat y TikTok se encuentran en la fase de prueba limitada de su versión y es posible que aún no estén disponibles en su entorno. Esta nota se eliminará cuando la funcionalidad esté disponible de forma general. Para obtener información sobre el proceso de lanzamiento de Customer Journey Analytics, consulte lanzamientos de características de Customer Journey Analytics
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Lo que representa cada fila de un conjunto de datos de resumen.
Component suffixEntidad (desgloses)
| Ad Summary* Anuncio (ninguno)*
ad.demographics| Ad DemoAnuncio (edad, sexo)
desglosado por edad y sexo.
| Ad Geo* Anuncio (país, región)*
desglosado por país y región.
| Experience Placement* Experiencia (plataforma, posición)*
con la experiencia creativa de un anuncio,
desglosado por plataforma y posición.
| Asset Summary* Recurso (ninguno)*
en el contexto de anuncios/campañas
sin desglose demográfico o geográfico.
| Asset Demo* Recurso (edad, sexo)*
en el contexto de anuncios/campañas
desglosado por edad y sexo.
En esta tabla se describe la cobertura del conjunto de datos, no la garantía de que una red en particular rellene todos los campos de métricas o metadatos. Compruebe los campos necesarios para el análisis. Un campo no disponible o un desglose no admitido no es lo mismo que un valor cero medido para un campo.
La agrupación de datos de resumen reúne dimensiones equivalentes; la agrupación no suma los seis totales de métricas de rendimiento.
Conjuntos de datos de búsqueda
Los conjuntos de datos de búsqueda independientes describen Cuenta, Campaña, Grupo de publicidad, Publicidad, Experiencia y Recurso. Proporcionan nombres y metadatos mediante GUID de entidad. No existe un emparejamiento uno a uno entre los conjuntos de datos de resumen y los seis conjuntos de datos de búsqueda.
Los conjuntos de datos de búsqueda comparten un bloque de creación común que contiene metadatos principales de medios de pago. Ese bloque contiene una clave global generada por Adobe y un identificador nativo de la plataforma para cada entidad; por ejemplo: accountID y accountGUID, campaignID y campaignGUID, entre otros. El bloque también almacena campos descriptivos comunes como nombre, estado, objetivo, objetivo de optimización, estrategia de oferta, tipo de presupuesto, valores de presupuesto, moneda, zona horaria, estado del servicio, fechas, red de publicidad, canal, ruta de jerarquía, red e identificadores de portafolio.
Componentes
Una vez habilitado el canal de medios de pago en Content Analytics, se generan varios componentes de vista de datos. Estos componentes se proporcionan con un sufijo de componente para distinguir componentes con nombres similares entre sí.
Métricas
Las distintas redes de anuncios devuelven desgloses de rendimiento diferentes. Content Analytics conserva esas distinciones en lugar de tratar cada versión de una métrica como intercambiable.
Por ejemplo:
Cada componente de métrica de clics sirve para un contexto de informe diferente. No puede sumar estos componentes de métricas en un total general. La misma actividad publicitaria subyacente se puede representar en más de un conjunto de datos de resumen. Debido al comportamiento de los informes de las redes de anuncios, los valores de agregación de filas de conjuntos de datos de desglose geográfico o demográfico pueden no ser iguales a los valores de agregación del conjunto de datos de no desglose. Este es el motivo para separar los conjuntos de datos de resumen de desglose.
Dimensiones
Cada conjunto de datos de resumen contiene ID y GUID. El identificador es la identidad (de cuenta, campaña, grupo de anuncios, anuncio, experiencia y recurso) proporcionada por la red de anuncios y es único en los datos de la red de anuncios. El GUID es una identidad proporcionada por Adobe (para cuenta, campaña, grupo de anuncios, anuncio, experiencia y recurso) y es único en redes de anuncios. Los GUID se utilizan para buscar los nombres y metadatos correspondientes.
Campos derivados
Los campos derivados forman parte de la configuración automática de creación de informes. Los campos derivados traducen los identificadores en nombres y metadatos, exponen atributos creativos y admiten dimensiones equivalentes utilizadas en las fuentes de informes. No crean actividad publicitaria adicional ni atribuyen automáticamente una conversión de sitio web.
Utilice el mismo desglose para las métricas de un análisis y las dimensiones que admite ese desglose. Tenga en cuenta que los totales demográficos y geográficos no coinciden necesariamente con los totales sin desglose de una red de publicidad y no implican un error de ingesta.
Informes y análisis
Una vez que haya terminado la configuración y la ingesta de medios de pago de Content Analytics, puede empezar con los informes y análisis. Consulte la tabla siguiente para ver algunos ejemplos. Utilice las dimensiones agrupadas canónicas cuando estén disponibles y elija las métricas en el nivel de sistema de informes correspondiente.
Estos informes pueden revelar asociaciones entre atributos creativos y rendimiento, no probar que un atributo haya causado un resultado.
Evitar combinaciones incompatibles: El nombre del recurso (medios de pago) con las métricas de resumen de publicidad no sustituye a un informe de recursos. Utilice las métricas de Resumen de recursos para las métricas de Análisis de recursos y Geografía de anuncios para el análisis de regiones. Las celdas vacías o nulas de un emparejamiento incompatible no deben interpretarse como prueba de que no hay actividad.
Ejemplos
A continuación se muestran ejemplos de cómo informar y analizar el rendimiento de los medios de pago y cómo combinar los datos de experiencia y activos de Content Analytics con los datos de medios de pago.
Rendimiento de campaña de publicidad
Desea informar sobre el rendimiento de la campaña en el nivel de anuncio. En Analysis Workspace, utilice el nombre de la campaña como dimensión (filas) y utilice las métricas como se describe en la tabla siguiente. Cada métrica tiene el mismo sufijo de componente.
Si lo desea, puede desglosar Nombre de campaña por Nombre de anuncio, pero mantener las cinco columnas en el nivel de Resumen de anuncio.
Para investigar recursos individuales, utilice una tabla independiente con Nombre del recurso (medios de pago) y las columnas Resumen del recurso coincidentes. No agregue los totales de las dos tablas.
Identificación de anuncios con mejor rendimiento
¿Quiere saber dónde está el mejor rendimiento de sus anuncios de Meta?
Para investigar, utilice desgloses adicionales para la geografía y la demografía. Utilice el nombre de la campaña o el nombre del anuncio como dimensión y utilice las métricas como se describe en la siguiente tabla. Cada métrica tiene el mismo sufijo de componente.
Unir datos de medios de pago con datos de eventos de experiencia
Únase al rendimiento de medios de pago con datos de comportamiento en el sitio para comprender cómo las campañas y los anuncios están asociados con la participación del sitio web, las conversiones y los ingresos. Por ejemplo, compare los clics en redes de publicidad y los gastos con los pedidos atribuidos a las visitas de la misma campaña.
Para configurar este sistema de informes, incluya los conjuntos de datos de resumen de medios de pago y el conjunto de datos de evento en el sitio en la misma conexión de Customer Journey Analytics. Capture identificadores de recursos estables de campaña, publicidad o admitidos a partir de parámetros de URL de página de aterrizaje o campos de evento existentes. Utilice campos derivados según sea necesario para analizar y asignar esos valores a los identificadores de medios de pago correspondientes, preservando el contexto de red y cuenta requerido. Mantenga los identificadores como cadenas. Para asociar las dimensiones de evento y resumen coincidentes, configure un Grupo de datos de resumen en la vista de datos. Al habilitar el canal de medios de pago, no se configura automáticamente este seguimiento y asignación de URL específicos de la implementación.
campaign.id, adset.id y ad.id donde se admita. Capture los valores resueltos en el sitio web. Al habilitar el conector, no se añaden automáticamente estos parámetros a las direcciones URL de los anuncios.En Analysis Workspace, use las métricas Resumen de anuncios para comparaciones de campañas o anuncios y las métricas Resumen de recursos para comparaciones de recursos admitidas. Aplique un modelo de atribución y una ventana retrospectiva a las métricas de conversión en el sitio que reflejen su pregunta sobre la creación de informes.
Tenga en cuenta lo siguiente:
- Los datos de medios de pago son datos de resumen agregados sin un ID de persona. El comportamiento en el sitio son los datos de evento.
- La agrupación de dimensiones coincidentes admite la creación de informes entre estas fuentes, pero no coincide con las conversiones de red de anuncios individuales a las conversiones de sitios web o realiza la vinculación a nivel de persona.
- La comparación muestra una asociación, no un alza causal.
- Los resultados pueden diferir debido a las definiciones de conversión, las ventanas de atribución, las conversiones visualizadas o modeladas, el consentimiento y las fechas de los informes o las zonas horarias.
- Valide el origen de las visitas etiquetadas con campañas cuando se reutilizan los parámetros de seguimiento en los distintos canales.
Comparar el rendimiento de la campaña con los pedidos in situ
Una dirección URL de página de aterrizaje puede contener varios parámetros de seguimiento. En este ejemplo, el identificador de campaña de utm_id se usa para comparar el gasto de campaña con los pedidos de sitios web.
https://www.example.com/offer?utm_source=facebook&utm_medium=paid_social&utm_campaign=autumn_offer&utm_id=120218706543980215
El parámetro usado para esta comparación: utm_id=120218706543980215. Los demás parámetros describen la etiqueta de origen, medio y campaña, pero no se utilizan como campo coincidente en este ejemplo.
Si la dirección URL se captura en los datos de evento del sitio web y tanto el conjunto de datos de evento del sitio web como los conjuntos de datos de medios de pago forman parte de la misma conexión de Customer Journey Analytics:
- Identifique la campaña. Utilice un campo derivado para leer
utm_idde la dirección URL y asignar el valor al identificador de campaña correspondiente en los datos de medios de pago. - Agrupe las dimensiones coincidentes. En la vista de datos, agregue la dimensión de campaña del sitio web a
Summary Data Groupde la dimensión de campaña de pago, conservando los miembros existentes. - Comparar gastos y pedidos. En Analysis Workspace, utilice la dimensión de campaña agrupada como las filas de una tabla de forma libre. Agregue
Ad Summarygasto y sitio webOrderscomo columnas. Establezca el modelo de atribución y la ventana retrospectiva paraOrders.
La tabla de forma libre muestra el gasto de red de anuncios junto con los pedidos de sitios web atribuidos a cada campaña. Dos campañas con un gasto en publicidad similar tienen un número diferente de acciones de sitio web descendentes atribuidas. Utilice esta comparación para identificar campañas y experiencias de página de aterrizaje para realizar más investigaciones o pruebas, en lugar de evaluar el rendimiento únicamente a partir de métricas de publicidad.
El ejemplo utiliza un ID de campaña, pero el mismo método puede utilizar identificadores de grupo de anuncios, publicidad o recurso cuando se pueden capturar valores coincidentes. Los atributos de Content Analytics, como Colores de primer plano de recursos, le permiten comparar características creativas con el rendimiento de medios de pago. Con las dimensiones de atributos de coincidencia y seguimiento específicas del recurso configuradas en ambos orígenes, puede ampliar esa comparación a pedidos de sitios web atribuidos y utilizar los resultados para guiar las pruebas creativas.
Combinación del rendimiento del recurso con los datos web
Si desea informar y analizar el rendimiento de los recursos relacionados con sus inversiones en medios de pago, considere la posibilidad de agregar un parámetro de UTM de recursos específico en la configuración de medios de pago de la red de publicidad. Por ejemplo, además de parámetros dinámicos estándar como site_source_name, campaign.id, adset.id o placement, agregue parámetros personalizados estáticos, como aca_asset_id=999999.
Este parámetro personalizado se añade a la dirección URL de la página de aterrizaje. Por ejemplo: https://www.example.com/home.html?utm_content=120241705099850539%2Caca_asset_id%3D9999999%2Caca_placement%3DFacebook_Desktop_Feed&aca_id_2=8888888&utm_medium=paid&utm_source=fb&utm_id=120241705099830539&utm_term=120241705099840539&utm_campaign=120241705099830539
Ahora tiene una relación entre un recurso de una página y los datos de medios de pago. Use esa relación en Analysis Workspace para ver cómo los metadatos de recursos de Content Analytics (por ejemplo, Colores de primer plano de los recursos) contribuyen al éxito de la campaña de medios de pago.