Tendencia mensual

En este caso de uso, desea mostrar una tabla y una visualización de línea simple que muestre una tendencia mensual de la incidencia (eventos) para 2023.

Customer Journey Analytics

Un ejemplo del panel Tendencia mensual para el caso de uso:

Visualización de tendencias mensual de Customer Journey Analytics

Herramientas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Asegúrese de que ha validado una conexión correcta, que puede enumerar vistas de datos y que utiliza una vista de datos para la herramienta de BI para la que desea probar este caso de uso.
tabs
Escritorio de Power BI
  1. En el panel Datos:

    1. Seleccione daterangemonth.
    2. Seleccione sumar repeticiones.

    Verá una tabla que muestra las ocurrencias del mes actual. Para obtener una mejor visibilidad, amplíe la visualización.

  2. En el panel Filtros:

    1. Seleccione daterangemonth is (All) de Filtros en este elemento visual.
    2. Seleccione Filtro avanzado como Tipo de filtro.
    3. Defina el filtro para Mostrar elementos cuando el valor esté en 1/1/2023 y esté antes de 1/1/2024.. Puede usar el icono del calendario para elegir y seleccionar fechas.
    4. Seleccione Aplicar filtro.

    Verá la tabla actualizada con el filtro daterangemonth aplicado.

  3. En el panel Visualizaciones:

    1. Seleccione la visualización Gráfico de líneas.

    Una visualización de gráfico de líneas reemplaza la tabla mientras utiliza los mismos datos que la tabla. El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.

    Filtro de intervalo de fecha del caso de uso 2 del escritorio de Power BI

  4. En la visualización del gráfico de líneas:

    1. Seleccione Más .
    2. En el menú contextual, seleccione Mostrar como tabla.

    La vista principal se actualiza para mostrar una visualización de líneas y una tabla. El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.

    Visualización de tendencias diarias finales del caso de uso 2 de Power BI Desktop

Escritorio Tableau
  1. Seleccione la ficha Hoja 1 en la parte inferior para cambiar de Fuente de datos. En la vista Hoja 1:

    1. Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.

    2. En el cuadro de diálogo Filtros de campo [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.

    3. En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Intervalo de fechas y especifique un período de 01/01/2023 - 01/01/2024.

      Filtro Tableau para escritorio

    4. Arrastre y suelte Daterangeday de la lista Tablas en el panel Datos y suelte la entrada en el campo junto a Columnas.

      • Seleccione MONTH del menú desplegable Daterangeday, para que el valor se actualice a MONTH(Daterangeday).
    5. Arrastre y suelte Ocurrencias de la lista Tablas (Nombres de medida) en el panel Datos y suelte la entrada en el campo junto a Filas. El valor se convierte automáticamente a SUM(Occurrences).

    6. Modifique Estándar a Vista completa desde el menú desplegable Ajustar de la barra de herramientas.

      El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.

      Tableau Desktop Graph

  2. Seleccione Duplicate del menú contextual de la ficha Hoja 1 para crear una segunda hoja.

  3. Seleccione Rename del menú contextual de la ficha Hoja 1 para cambiar el nombre de la hoja a Graph.

  4. Seleccione Rename del menú contextual de la ficha Hoja 1 (2) para cambiar el nombre de la hoja a Data.

  5. Asegúrese de que la hoja Data esté seleccionada. En la vista Datos:

    1. Seleccione Mostrarme en la parte superior derecha y seleccione Tabla de texto (visualización superior izquierda superior) para modificar el contenido de la vista de datos a una tabla.

    2. Arrastre MONTH(Daterangeday) de Columnas a Filas.

    3. Modifique Estándar a Vista completa desde el menú desplegable Ajustar de la barra de herramientas.

      El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.

      Datos de escritorio Tableau

  6. Seleccione el botón de pestaña Nuevo panel (en la parte inferior) para crear una nueva vista de panel 1. En la vista Panel 1:

    1. Arrastre y suelte la hoja Graph del estante Sheets en la vista Dashboard 1 que dice Colocar hojas aquí.

    2. Arrastre y suelte la hoja Data del estante Sheets debajo de la hoja Graph en la vista Dashboard 1.

    3. Seleccione la hoja Data en la vista y modifique Toda la vista a Anchura de la corrección.

      El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.

      Tablero de escritorio Tableau 1

Buscador
  1. En la interfaz Explorar de Looker, asegúrate de tener una configuración limpia. Si no, seleccione Configuración Quitar campos y filtros.

  2. Seleccione + Filtro debajo de Filtros.

  3. En el diálogo Agregar filtro:

    1. Seleccionar ‣ Vista De Datos Cc
    2. En la lista de campos, seleccione ‣ Daterange Date y después Daterange Date.
      Filtro de búsqueda
  4. Especifique el filtro Cc Data View Daterange Date ya que está en el intervalo 2023/01/01 hasta (antes) 2024/01/01.

  5. Desde el carril izquierdo de Cc Data View,

    1. Seleccione ‣ Daterangemonth Date y luego Month de la lista de DIMENSIONES.
    2. Seleccione Count debajo de MEASURES en el carril izquierdo (en la parte inferior).
  6. Seleccione Ejecutar.

  7. Seleccione ‣ Visualización para mostrar la visualización de líneas.

Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.

Tendencia diaria de resultados de búsqueda

Jupyter Notebook
  1. Introduzca las siguientes instrucciones en una nueva celda.

    code language-python
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    data = %sql SELECT daterangemonth AS Month, COUNT(*) AS Events \
                FROM cc_data_view \
                WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
                GROUP BY 1 \
                ORDER BY Month ASC
    df = data.DataFrame()
    df = df.groupby('Month', as_index=False).sum()
    plt.figure(figsize=(15, 3))
    sns.lineplot(x='Month', y='Events', data=df)
    plt.show()
    display(data)
    
  2. Ejecute la celda. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.

    Resultados de Jupyter Notebook

EstudioRS
  1. Escriba las siguientes instrucciones entre {r} ` y ` en un nuevo fragmento.

    code language-r
    ## Hourly Events
    df <- dv %>%
       filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-01-02") %>%
       group_by(daterangehour) %>%
       count() %>%
       arrange(daterangehour, .by_group = FALSE)
    ggplot(df, aes(x = daterangehour, y = n)) +
       geom_line(color = "#69b3a2") +
       ylab("Events") +
       xlab("Hour")
    print(df)
    
  2. Ejecuta el fragmento. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.

    Resultados de RStudio

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