Configuración de componentes de persistencia persistence-component-settings

Persistencia es la capacidad de un valor de dimensión determinado para atribuirse a una métrica más allá del evento en el que está establecido. Utiliza una combinación de asignación y caducidad.

Ventana de vistas de datos que resalta las opciones de Persistencia

  • Asignación le permite determinar qué valor debe conservar cuando más de un elemento de dimensión puede persistir a la vez en una sola columna.

    note note
    NOTE
    Si tiene un modelo de atribución no predeterminado establecido en una métrica de un informe, el modelo de atribución ignorará la asignación que haya establecido en la dimensión para el mismo informe.
    Sin embargo, al realizar una exportación de tabla completa que incluye varias dimensiones, la atribución conserva los modelos de asignación aplicados a cada dimensión.
  • La caducidad le permite determinar cuánto tiempo persiste un elemento de dimensión más allá del evento en el que está establecido.

La persistencia solo está disponible en dimensiones y es retroactiva a los datos a los que se aplica. Se trata de una transformación inmediata de los datos que se produce antes de aplicar la segmentación u otras operaciones de análisis.

Configuración
Descripción
Establecer persistencia
Habilite la persistencia para la dimensión. Si la persistencia no está habilitada, la dimensión solo se relaciona con métricas que existen en el mismo evento. Esta opción está desactivada de manera predeterminada.
Asignación

Permite especificar el modelo de asignación utilizado en una dimensión para la persistencia. Las opciones son:

  • Más reciente: los valores de la dimensión persisten hasta que se sobrescriban con valores subsiguientes
  • Original: el primer valor de esta dimensión persiste y no se sobrescribe con valores posteriores
  • Todos: todos los valores de esta dimensión persisten simultáneamente
  • Primero conocido: Se usa el primer valor de esta dimensión, que se aplicará a todos los eventos antes y después.
  • Último conocido: se usa el último valor de esta dimensión, que se aplicará a todos los eventos antes y después.
Caducidad

Permite especificar la ventana de persistencia para una dimensión. Las opciones son:

  • Sesión (predeterminada)
  • Persona
  • Tiempo personalizado
  • Métrica

. Es posible que deba poder caducar la dimensión de una compra (por ejemplo, términos de búsqueda internos u otros casos de uso de comercialización). La caducidad máxima que puede establecer es de 90 días. Si selecciona una asignación de Todos, solo está disponible la caducidad de la Sesión o Persona.

Configuración de asignación

Detalles sobre la configuración de asignación disponible.

  • Más reciente: conserva el valor más reciente (por marca de tiempo) presente en la dimensión. Cualquier valor posterior que aparezca en el periodo de caducidad de la dimensión reemplaza al valor que persiste anteriormente. Si Tratar Sin valor como un valor está habilitado en esta dimensión en Sin opciones de valor, los valores vacíos sobrescriben los valores persistentes anteriormente. Por ejemplo, vea la siguiente tabla con asignación Más reciente y caducidad de Sesión:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6
    Dimensión Visita 1 Visita 2 Visita 3 Visita 4 Visita 5
    Valores del conjunto de datos C B A
    Asignación más reciente C B B A
  • Original: conserva el valor original por marca de tiempo presente en la dimensión durante el periodo de caducidad. Si esta dimensión tiene un valor, no se sobrescribe cuando se ve un valor diferente en un evento posterior. Por ejemplo, vea la siguiente tabla con asignación Original y caducidad de Sesión:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6
    Dimensión Visita 1 Visita 2 Visita 3 Visita 4 Visita 5
    Valores del conjunto de datos C B A
    Asignación original C C C C
  • Todos: actúa de manera similar al modelo de atribución Participación de las métricas. Conserva todos los valores de forma equitativa, de modo que cada uno obtenga crédito total para la métrica en la creación de informes. Por ejemplo, vea la siguiente tabla con asignación de Todo y caducidad de Sesión:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6
    Dimensión Visita 1 Visita 2 Visita 3 Visita 4 Visita 5
    Valores del conjunto de datos A B C A
    Toda la asignación A A,B A,B,C A,B,C A,B,C
  • Conocido por primera vez y Último conocido: (19 de enero de 2022 ) estos dos modelos de asignación satisfacen los casos de uso de dimensiones “entrada” y “salida”. Toman el primer o el último valor observado para una dimensión dentro de un ámbito de persistencia especificado (sesión, persona o período de tiempo personalizado con retrospectiva) y lo aplican a todos los eventos dentro del ámbito especificado. Ejemplo:

    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6
    Dimensión Visita 1 Visita 2 Visita 3 Visita 4 Visita 5
    Marca de tiempo (mín.) 1 2 3 6 7
    Valores originales C B A
    Primero conocido C C C C C
    Último conocido A A A A A

Configuración de caducidad

Detalles sobre la configuración de caducidad disponible.

Dimensión de enlace

Una lista desplegable que le permite enlazar la persistencia de un valor de dimensión con valores de dimensión de otra dimensión. Las opciones válidas incluyen otras dimensiones incluidas en la vista de datos.

Consulte Uso de dimensiones y métricas de enlace en Customer Journey Analytics para ver ejemplos sobre cómo utilizar de forma eficaz las dimensiones de enlace.

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Consulte VideoCheckedOut  Dimensiones del enlace para ver un vídeo de demostración.

Métrica de enlace

Una lista desplegable que le permite elegir una métrica que actúa como activador de enlace. Las opciones válidas incluyen métricas incluidas en la vista de datos.

Esta configuración solo aparece cuando la dimensión de enlace es inferior en la matriz de objetos que el componente. Cuando la métrica de enlace está presente en un evento, los valores de dimensión se copian de la dimensión de nivel de evento hasta el nivel de esquema inferior de la dimensión de enlace.

Vea el segundo ejemplo en Uso de dimensiones y métricas de enlace en Customer Journey Analytics para obtener más información sobre cómo utilizar de forma eficaz las métricas de enlace.

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