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Información general sobre Experience Platform Data Mirror

AVAILABILITY
La funcionalidad descrita en este artículo se encuentra en la fase prueba limitada de la versión y es posible que no esté disponible aún en su entorno. Esta nota se eliminará cuando la funcionalidad esté disponible de forma general. Para obtener información sobre el proceso de lanzamiento de Customer Journey Analytics, consulte Lanzamientos de funcionalidades de Customer Journey Analytics.

Data Mirror es una funcionalidad de Experience Platform que permite la ingesta de cambios a nivel de fila desde bases de datos externas al lago de datos mediante esquemas basados en modelos. Conserva las relaciones de datos, fuerza la exclusividad y admite el control de versiones sin requerir procesos de extracción, transformación y carga (ETL) en sentido ascendente.

Utilice Experience Platform Data Mirror para sincronizar inserciones, actualizaciones y eliminaciones (datos mutables) de soluciones nativas externas de Data Warehouse (Snowflake, Azure Databricks o Google BigQuery) directamente con datos de Experience Platform. Data Mirror le ayuda a preservar la estructura y la integridad de los datos del modelo de base de datos existente a medida que introduce datos en Experience Platform.

Capacidades y ventajas

Data Mirror proporciona las siguientes funciones esenciales para la sincronización de bases de datos:

  • Aplicación de clave principal. Garantiza la exclusividad dentro de los conjuntos de datos y evita registros duplicados durante la ingesta.
  • Ingesta de cambios a nivel de fila. admite cambios de datos granulares, incluidas actualizaciones y eliminaciones con control de precisión.
  • Relaciones de esquema. Habilita relaciones de clave principal y externa entre conjuntos de datos mediante descriptores.
  • Control de eventos desordenado. procesos cambian eventos utilizando descriptores de versión y marca de tiempo, incluso cuando llegan fuera de secuencia.
  • Integración directa con el almacén. se conecta con los almacenes de datos en la nube compatibles para sincronizar cambios en tiempo real.

Utilice Data Mirror para introducir cambios directamente desde los sistemas de origen, aplicar la integridad del esquema y hacer que los datos estén disponibles para los flujos de trabajo de análisis, orquestación de recorrido y conformidad. Data Mirror elimina los procesos complejos de ETL ascendentes y acelera la implementación al permitir la duplicación directa de los modelos de base de datos existentes. Esta eliminación puede mejorar la gobernanza de los datos mediante un control preciso de las eliminaciones y las operaciones de higiene de los datos.

Consulte también la documentación de Experience Platform en Data Mirror.

Data Mirror para Customer Journey Analytics

NOTE
La funcionalidad Experience Platform Data Mirror para Customer Journey Analytics está disponible en versión beta pública hasta el 25 de marzo de 2026. Los clientes pueden ingerir hasta 2 millones de filas de cambios al día en el lago de datos de Adobe Experience Platform a través de conectores de origen. Adobe se reserva el derecho de finalizar el acceso beta a la funcionalidad de Experience Platform Data Mirror en caso de que su organización supere estos límites.
Para solicitar acceso a esta funcionalidad, comuníquese con el equipo de cuenta de Adobe.

Experience Platform Data Mirror para Customer Journey Analytics está disponible para las soluciones nativas seleccionadas del Data Warehouse (Azure Databricks, Google BigQuery y Snowflake). La versión de Customer Journey Analytics de Experience Platform Data Mirror requiere la configuración adecuada de las siguientes aplicaciones o componentes:

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