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Panoramica di Experience Platform Data Mirror
Data Mirror è una funzionalità di Experience Platform che consente l’acquisizione delle modifiche a livello di riga dai database esterni nel data lake utilizzando schemi relazionali. Mantiene le relazioni tra i dati, applica l’univocità e supporta il controllo delle versioni senza richiedere processi ETL (Extract, Transform, and Load) a monte.
Utilizzare Experience Platform Data Mirror per sincronizzare inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni (dati mutabili) da soluzioni native data warehouse esterne (Snowflake, Azure Databricks o Google BigQuery) direttamente con i dati in Experience Platform. Data Mirror consente di preservare la struttura del modello di database esistente e l’integrità dei dati durante l’inserimento dei dati in Experience Platform.
Funzionalità e vantaggi
Data Mirror offre le seguenti funzionalità essenziali per la sincronizzazione del database:
- Imposizione chiave primaria. Assicura l’univocità all’interno dei set di dati e impedisce la duplicazione dei record durante l’acquisizione.
- Acquisizione delle modifiche a livello di riga. Supporta le modifiche granulari dei dati, incluse le operazioni di upsert ed eliminazione, con un controllo di precisione.
- Relazioni schema. Abilita le relazioni chiave esterna e primaria tra set di dati tramite descrittori.
- Gestione eventi fuori servizio. Elabora gli eventi di modifica utilizzando i descrittori di versione e marca temporale, anche quando arrivano fuori sequenza.
- Integrazione warehouse diretta. Consente la connessione con data warehouse cloud supportati per la sincronizzazione delle modifiche in tempo reale.
Utilizza Data Mirror per acquisire le modifiche direttamente dai sistemi di origine, applicare l’integrità dello schema e rendere i dati disponibili per le attività di analisi, orchestrazione del percorso e flussi di lavoro di conformità. Data Mirror elimina i complessi processi ETL a monte e accelera l’implementazione consentendo il mirroring diretto dei modelli di database esistenti. Questa eliminazione può migliorare la governance dei dati attraverso un controllo preciso sulle eliminazioni e sulle operazioni di igiene dei dati.
Consulta anche la documentazione di Experience Platform su Data Mirror.
Data Mirror per Customer Journey Analytics
Questa funzionalità sarà generalmente disponibile per Customer Journey Analytics il 18 giugno 2026. Fai riferimento alla descrizione del prodotto applicabile per capire come potrebbe influenzare in futuro il consumo del limite di acquisizione annuale. Tieni presente che la tua organizzazione continuerà ad avere accesso a questa funzione quando Data Mirror passerà dalla versione beta a quella di disponibilità generale.
Experience Platform Data Mirror for Customer Journey Analytics è disponibile per le soluzioni native data warehouse selezionate (Azure Databricks, Google BigQuery e Snowflake). La versione Customer Journey Analytics di Experience Platform Data Mirror richiede la corretta configurazione delle seguenti applicazioni o componenti: