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Visão geral do Experience Platform Data Mirror

AVAILABILITY
A funcionalidade descrita neste artigo está na fase de teste limitado da versão e pode não estar disponível ainda em seu ambiente. Essa observação será removida quando a funcionalidade estiver em disponibilidade geral. Para obter informações sobre o processo de lançamento do Customer Journey Analytics, consulte Lançamentos de recursos do Customer Journey Analytics.

O Data Mirror é um recurso do Experience Platform que permite a assimilação de alterações no nível da linha de bancos de dados externos no data lake usando esquemas baseados em modelo. Ele preserva os relacionamentos de dados, impõe exclusividade e oferece suporte ao controle de versão sem exigir processos de extração, transformação e carregamento (ETL) de upstream.

Use o Experience Platform Data Mirror para sincronizar inserções, atualizações e exclusões (dados mutáveis) de soluções nativas de data warehouse externas (Snowflake, Azure Databricks ou Google BigQuery) diretamente com dados no Experience Platform. O Data Mirror ajuda a preservar a estrutura do modelo de banco de dados existente e a integridade dos dados à medida que você os traz para o Experience Platform.

Recursos e benefícios

O Data Mirror fornece os seguintes recursos essenciais para a sincronização do banco de dados:

  • Imposição de chave primária. Garante a exclusividade nos conjuntos de dados e impede registros duplicados durante a assimilação.
  • Assimilação de alteração no nível da linha. Oferece suporte a alterações granulares de dados, incluindo substituições e exclusões com controle de precisão.
  • Relacionamentos de esquema. Habilita relações de chave estrangeira e primária entre conjuntos de dados por meio de descritores.
  • Manipulação de eventos fora de ordem. Processa eventos de alteração usando descritores de versão e carimbo de data/hora, mesmo quando eles chegam fora de sequência.
  • Integração direta de warehouse. Conecta-se a data warehouses de nuvem com suporte para sincronização de alterações em tempo real.

Use o Data Mirror para assimilar alterações diretamente de seus sistemas de origem, impor a integridade do esquema e disponibilizar os dados para análises, orquestração de jornadas e workflows de conformidade. O Data Mirror elimina processos complexos de ETL upstream e acelera a implementação, permitindo o espelhamento direto dos modelos de banco de dados existentes. Essa eliminação pode melhorar a governança de dados por meio de controle preciso sobre exclusões e operações de higiene de dados.

Consulte também a documentação do Experience Platform sobre o Data Mirror.

Data Mirror para Customer Journey Analytics

NOTE
O recurso Experience Platform Data Mirror para Customer Journey Analytics está disponível em um beta público até 25 de março de 2026. Os clientes podem assimilar até 2 milhões de linhas de alteração por dia no Adobe Experience Platform Data Lake por meio de conectores de origem. A Adobe se reserva o direito de encerrar o acesso beta à funcionalidade do Experience Platform Data Mirror caso sua organização exceda esses limites.
Para solicitar acesso a este recurso, contate a equipe de conta da Adobe.

O Experience Platform Data Mirror for Customer Journey Analytics está disponível para soluções nativas de data warehouse selecionadas (Azure Databricks, Google BigQuery e Snowflake). A versão para Customer Journey Analytics do Experience Platform Data Mirror requer a configuração adequada dos seguintes aplicativos ou componentes:

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