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Visão geral do Experience Platform Data Mirror

AVAILABILITY
A funcionalidade descrita neste artigo está na fase de teste limitado da versão e pode não estar disponível ainda em seu ambiente. Essa observação será removida quando a funcionalidade estiver em disponibilidade geral. Para obter informações sobre o processo de lançamento do Customer Journey Analytics, consulte Lançamentos de recursos do Customer Journey Analytics.

O Data Mirror é um recurso do Experience Platform que permite a assimilação de alterações no nível da linha de bancos de dados externos no data lake usando esquemas relacionais. Ele preserva os relacionamentos de dados, impõe exclusividade e oferece suporte ao controle de versão sem exigir processos de extração, transformação e carregamento (ETL) de upstream.

Use o Experience Platform Data Mirror para sincronizar inserções, atualizações e exclusões (dados mutáveis) de soluções nativas de data warehouse externas (Snowflake, Azure Databricks ou Google BigQuery) diretamente com dados no Experience Platform. O Data Mirror ajuda a preservar a estrutura do modelo de banco de dados existente e a integridade dos dados à medida que você os traz para o Experience Platform.

Recursos e benefícios

O Data Mirror fornece os seguintes recursos essenciais para a sincronização do banco de dados:

  • Imposição de chave primária. Garante a exclusividade nos conjuntos de dados e evita registros duplicados durante a assimilação.
  • Assimilação de alteração no nível da linha. Suporta alterações de dados granulares, incluindo substituições e exclusões com controle de precisão.
  • Relacionamentos de esquema. Habilita relações de chave externa e primária entre conjuntos de dados por meio de descritores.
  • Manipulação de eventos fora de ordem. Processa eventos de alteração usando descritores de versão e carimbo de data e hora, mesmo quando eles chegam fora de sequência.
  • Integração direta de warehouse. Conecta-se a data warehouses de nuvem compatíveis para sincronização de alterações em tempo real.

Use o Data Mirror para assimilar alterações diretamente de seus sistemas de origem, impor a integridade do esquema e disponibilizar os dados para análises, orquestração de jornadas e workflows de conformidade. O Data Mirror elimina processos complexos de ETL upstream e acelera a implementação, permitindo o espelhamento direto dos modelos de banco de dados existentes. Essa eliminação pode melhorar a governança de dados por meio de controle preciso sobre exclusões e operações de higiene de dados.

Consulte também a documentação do Experience Platform sobre o Data Mirror.

Data Mirror para Customer Journey Analytics

NOTE
O Data Mirror é um recurso atualmente na versão beta que oferece suporte à sincronização de dados de data warehouses selecionados usando a captura de dados de alteração (CDC) para análise no Customer Journey Analytics.
Esse recurso estará disponível para o Customer Journey Analytics em 18 de junho de 2026. Consulte a Descrição do produto aplicável para entender como isso pode afetar o consumo anual do limite de assimilação no futuro. Observe que sua organização continuará a ter acesso ao recurso quando o Data Mirror passar da versão beta para a disponível geral.
IMPORTANT
Os conjuntos de dados de captura de alterações criados no Experience Platform para fins do Data Mirror para Customer Journey Analytics não devem ser reutilizados em outras soluções da Experience Platform, como o Real-Time Customer Data Platform ou o Journey Optimizer. Se quiser usar os mesmos dados para essas soluções, considere criar conjuntos de dados alternativos com esses mesmos dados.

O Experience Platform Data Mirror for Customer Journey Analytics está disponível para soluções nativas de data warehouse selecionadas (Azure Databricks, Google BigQuery e Snowflake). A versão para Customer Journey Analytics do Experience Platform Data Mirror requer a configuração adequada dos seguintes aplicativos ou componentes:

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