[Beta]{class="badge informative"}
Présentation d’Experience Platform Data Mirror
Data Mirror est une fonctionnalité d’Experience Platform qui permet l’ingestion de modifications au niveau des lignes de bases de données externes dans le lac de données à l’aide de schémas basés sur des modèles. Il préserve les relations de données, applique l’unicité et prend en charge le contrôle de version sans nécessiter de processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) en amont.
Utilisez Experience Platform Data Mirror pour synchroniser les insertions, les mises à jour et les suppressions (données modifiables) de solutions natives d’entrepôt de données externes (Snowflake, Azure Databricks ou Google BigQuery) directement avec les données d’Experience Platform. Data Mirror vous aide à préserver la structure du modèle de base de données et l’intégrité des données lorsque vous importez des données dans Experience Platform.
Fonctionnalités et avantages
Data Mirror offre les fonctionnalités essentielles suivantes pour la synchronisation des bases de données :
- Application de la clé de Principal. Garantit l’unicité dans les jeux de données et empêche les enregistrements en double lors de l’ingestion.
- Ingestion des modifications au niveau des lignes. Prend en charge les modifications de données granulaires, y compris les upserts et les suppressions avec contrôle de précision.
- Relations de schéma. Active les relations de clés étrangères et primaires entre les jeux de données par le biais de descripteurs.
- Gestion des événements dans le désordre.Les processus changent d’événement à l’aide de descripteurs de version et d’horodatage, même lorsqu’ils arrivent hors séquence.
- Intégration d’entrepôt direct. Se connecte aux entrepôts de données cloud pris en charge pour la synchronisation des modifications en temps réel.
Utilisez Data Mirror pour ingérer des modifications directement à partir de vos systèmes sources, appliquer l’intégrité des schémas et rendre les données disponibles pour les workflows d’analyse, d’orchestration des parcours et de conformité. Data Mirror élimine les processus ETL en amont complexes et accélère la mise en œuvre en permettant la mise en miroir directe des modèles de base de données existants. Cette élimination peut améliorer la gouvernance des données grâce à un contrôle précis des suppressions et des opérations d’hygiène des données.
Consultez également la documentation d’Experience Platform sur Data Mirror.
Data Mirror pour Customer Journey Analytics
Pour demander l’accès à cette fonctionnalité, contactez l’équipe de votre compte Adobe.
Experience Platform Data Mirror for Customer Journey Analytics est disponible pour certaines solutions natives d’entrepôt de données (Azure Databricks, Google BigQuery et Snowflake). La version Customer Journey Analytics d’Experience Platform Data Mirror nécessite la configuration appropriée des applications ou composants suivants :