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Experience Platform Data Mirror概觀
Data Mirror是Experience Platform的一項功能，可讓您使用關聯式結構描述，將外部資料庫的列層級變更擷取到Data Lake。 它保留資料關係、強制執行唯一性，並支援版本化，而不需要上游擷取、轉換和載入(ETL)程式。
使用Experience Platform Data Mirror，直接將外部資料倉儲原生解決方案（Snowflake、Azure Databricks或Google BigQuery）的插入、更新及刪除（可變資料）與Experience Platform中的資料同步。 在將資料帶入Experience Platform時，Data Mirror可協助您保留現有的資料庫模型結構和資料完整性。
功能與優點
Data Mirror提供下列資料庫同步處理的基本功能：
- 主要金鑰強制執行。 確保資料集中的唯一性，並防止在擷取期間出現重複記錄。
- 資料列層級變更擷取。 支援精細資料變更，包括精確控制的更新插入和刪除。
- 結構描述關聯性。 透過描述項啟用資料集之間的外部和主索引鍵關係。
- 處理順序錯亂的事件。 使用版本和時間戳記描述項來處理變更事件，即使它們非依序到達亦然。
- 直接倉儲整合。 與支援的雲端資料倉儲連線，以進行即時變更同步。
使用Data Mirror直接從來源系統擷取變更、強制執行結構描述完整性，並讓資料可用於分析、歷程協調及合規性工作流程。 Data Mirror可免除複雜的上游ETL程式，並透過啟用現有資料庫模型的直接映象來加速實作。 這種消除可透過精確控制刪除和資料衛生操作，從而增強資料治理。
另請參閱有關Data Mirror🔗的Experience Platform檔案。
適用於Customer Journey Analytics的Data Mirror
此功能將於2026年6月18日正式提供給Customer Journey Analytics。 請參閱適用的產品說明，瞭解其如何影響未來的年度擷取限制耗用量。 請注意，當Data Mirror從Beta版過渡到全面推出時，您的組織仍能存取此功能。
適用於Customer Journey Analytics的Experience Platform Data Mirror可用於選取的Data Warehouse原生解決方案（Azure Databricks、Google BigQuery和Snowflake）。 Customer Journey Analytics版本的Experience Platform Data Mirror需要正確設定下列應用程式或元件：