驗證拼接
身分拼接 （或只是拼接）的目標是提升事件資料集適用於跨管道分析的適用性。 當資料集中的所有資料列都包含所需的最高可用身分順序時，就會達到此提升度。 然後，此提升範圍可讓您：
- 建立以人為中心的報表，同時不會忽略匿名人員。
- 將多個裝置連線至單一人員。
- 跨管道連結人員。
本文概述測量一或多個新建立拼接資料集上升幅度的分析方法，並提供拼接帶來這些優點的可信度。
分析方法包含通常可供管理員存取的資料檢視元件設定。 這些方法也要求在Analysis Workspace專案中工作的分析師建立計算量度和視覺效果。
雖然這些分析方法可同時用於欄位式拚接和圖表式拚接，但資料集中可能未出現某些元素，尤其是圖表式拚接案例。 這些缺少的元素可能會讓直接在Analysis Workspace中計算提升度變得困難。
資料檢視先決條件
對於拼接驗證測量計畫，您需要確保在資料檢視中定義拼接資料集中的所有必要維度和量度。 您必須確認stitchedID.id和stitchedId.namespace.code欄位均已新增為維度。 拼接的資料集是原始資料集的精確副本，拼接過程會將這兩個新欄新增到資料集中：
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使用
stitchedID.namespace.code定義 拼接的名稱空間 維度。 此維度包含資料列已提升許可權的身分名稱空間，例如Email、Phone。 或彙整程式後援的名稱空間，例如ECID。
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使用
stitchedID.id定義 彙整ID值 維度。 此維度包含身分的原始值。 例如：雜湊電子郵件、雜湊電話、ECID。 此值搭配 拼接的名稱空間 使用。
此外，您需要根據維度中值的存在，新增兩個拼接量度。
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使用包含拼接資料集中人員ID的欄位來設定量度，以定義是否設定了人員ID。 即使您使用圖表式拚接，也新增此人員ID，因為人員ID有助於建立基準。 如果人員ID未包含在資料集中，您的基線為0%。
在下列範例中，
personalEmail.address做為身分識別，用來建立 _Email set 量度。
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使用
stitchedID.namespae.code欄位來建立 電子郵件拼接名稱空間 維度。 請確定您指定了包含排除值元件設定，所以您只會考慮您嘗試將資料列提升到的名稱空間值。- 選取 設定包含/排除值。
- 選取 如果符合所有條件 作為 符合。
- 將 等於
email指定為 條件，以選取已提升至電子郵件名稱空間的事件。
拼接維度
將這兩個維度新增至資料檢視後，請在Analysis Workspace中使用自由表格來檢查每個維度所擁有的資料。
在 拼接的名稱空間維度 表格中，您通常會看到每個資料集有兩個資料列。 一列，代表銜接程式何時必須使用備援方法(ECID)。 另一列會顯示與所需身分名稱空間（電子郵件）相關聯的事件。
對於 拼接ID維度 表格，您會看到來自事件的原始值。 在此表格中，您會看到值會在永久性ID和所需人員ID之間振盪。
以裝置為中心或以人為中心的報表
建立連線時，您必須定義用於人員ID的欄位或身分。 例如，在網路資料集上，如果您選擇裝置ID作為人員ID，則會建立以裝置為中心的報表，並失去將此資料與其他離線管道聯結的功能。 如果您選取跨頻道欄位或身分，例如電子郵件，您將會遺失任何未驗證的事件。 若要瞭解此影響，您必須瞭解有多少流量未經驗證，以及有多少流量已驗證。
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建立計算量度 個未驗證事件，總共。 在規則產生器中定義規則，如下所示：
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根據您先前定義的 _Email set 量度，建立計算量度 電子郵件驗證率。 在規則產生器中定義規則，如下所示：
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使用 未驗證事件超過總計 個計算量度，再加上 電子郵件驗證率 個計算量度，以建立環形圖視覺效果。 視覺效果會顯示資料集中未驗證及已驗證的事件數量。
拼接識別率
您想要在拼接之前和之後測量識別效能。 若要這麼做，請建立三個額外的計算量度：
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拼接驗證率 計算量度，計算在事件總數中，拼接名稱空間設定為所需身分的事件數量。 當您設定資料檢視時，已建立一個 電子郵件拼接名稱空間 量度，其中包含只有在事件的名稱空間設為電子郵件時才計數的篩選器。 計算量度使用此 電子郵件拼接的名稱空間 量度來指示資料中擁有所需身分的百分比。
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百分比增加 計算量度，可計算目前識別率與拼接識別率之間的原始百分比變化。
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計算目前識別率與拼接識別率之間提升度的 提升度 計算量度。
結論
如果您將所有資料合併為Analysis Workspace自由表格，您就可以開始看到銜接提供的影響和值，包括：
- 目前驗證率：已具有正確人員ID的事件數在事件總數中所佔的基線。
- 拼接驗證率：具有正確人員ID的事件在事件總數中的新事件數。
- 百分比增加：原始百分比從拼接的驗證速率減去基準的目前驗證速率而增加。
- 提升度：相對於基準線目前驗證速率的百分比變化。
本文的重點在於，這種型別的拼接驗證和分析可支援您：
- 透過比較目前與拼接率，提供驗證效率的全面自訂檢視。
- 透過百分比增加和提升量度，啟用改善的明確測量。
- 協助識別實作銜接對使用者驗證的真正影響。
- 建立標準化方式，在不同團隊之間溝通驗證效能。
- 允許針對驗證策略和最佳化進行資料導向式決策。
這些量度可讓利害關係人全面瞭解Customer Journey Analytics拼接如何影響驗證成功率和整體人員識別效能。