拼接概觀

NOTE
您必須有Customer Journey Analytics Select​封裝或更高版本(適用於欄位式拚接)或Customer Journey Analytics Prime​封裝或更高版本(適用於圖形式拚接),才能使用本節中說明的功能。 如果您不確定自己擁有哪一種 Customer Journey Analytics 套裝,請聯絡您的管理員。

身分拼接 (或簡稱拼接) 是強大的功能,可提高事件資料集的適用性,以進行跨管道分析。跨管道分析是 Customer Journey Analytics 的主要使用案例。此功能讓您可以根據共同識別碼 (個人 ID),順暢地將來自不同管道的多個資料集進行合併,並執行報告。

合併個人 ID 相似的資料集時,系統會跨裝置和管道延續原本的歸因。例如:某位使用者透過桌上型電腦上的廣告造訪您的網站。使用者購買產品,但隨後使用者遇到訂單問題。 然後,使用者會向您的客戶服務團隊致電,來協助解決此問題。透過跨管道分析,您可以將呼叫中心事件歸因於此使用者原本點按的廣告。

很遺憾,並非所有屬於 Customer Journey Analytics 中連線的事件型資料集均已填入足夠的資料,可立即用於支援此歸因。尤其以網頁型或行動型體驗資料集,通常在所有事件均無實際個人 ID 資訊。

拼接會重新輸入資料集列中的身分,以確保儘可能多的事件都能取得所需的人員ID資訊。 拼接會檢視已驗證和未驗證工作階段的使用者資料,以決定可以使用的通用人員ID值。 金鑰重設會將不同的記錄解析為單一人員ID,以便在人員層級進行分析,而不是在裝置或Cookie層級。 不過,如果無法判斷通用人員ID值,系統會改用永久ID值。

Customer Journey Analytics 支援兩種拼接類型:欄位型拼接圖表型拼接

先決條件

IMPORTANT
未能滿足所有先決條件,可能導致無法正確進行跨管道分析。

使用拼接前,請確認您的組織已做好下列準備:

如果您在定義 Customer Journey Analytics 連線時,將一個或多個拼接資料集與其他資料集 (例如呼叫中心資料) 結合,則可以獲得跨通路分析的優勢。此連線設定假設其他資料集已包含儘可能多列之相同名稱空間中的人員ID。

當您的組織符合一般必要條件、瞭解一般限制,以及拼接方法特定的(欄位式圖表式)先決條件和限制時,您可以依照這些步驟來請求並開始在Customer Journey Analytics中使用拼接。

限制

拼接是一項具突破性的完善功能,但使用方式上有所限制。

  • 僅支援事件資料集。其他資料集概不支援,例如查詢資料集。
  • 拼接不會以任何方式改變用於拼接的欄位。拼接使用指定欄位中的值,因為該值存在於資料湖中未拼接的資料集中。
  • 拼接程序區分大小寫。例如,身分值BobBOB會被視為兩個不同的人。

請勿將拼接與以下動作混淆:

  • 兩個或多個資料集的合併。拼接僅適用於一個資料集。資料集合併是因為在設定 Customer Journey Analytics 連線時,選取了該連線中所選資料集內的相同個人 ID。

  • 兩個資料集的結合。在 Customer Journey Analytics 中,結合通常用於 Analysis Workspace 中的尋找或分類。儘管拼接也使用到結合的功能,但過程本身涉及的不僅僅是結合。

選項

您有權使用的Customer Journey Analytics套件會決定可用的拼接方法、初始回填持續時間、回顧視窗、重播頻率以及允許拼接的資料集數量上限。 如需詳細資訊,請參閱Customer Journey Analytics產品說明。 在啟用銜接之前,請先決定可用的選項。

Customer Journey Analytics
選取
Customer Journey Analytics
Prime
Customer Journey Analytics
Ultimate
可用的拼接方法
欄位型拼接
欄位式拚接
圖表式拚接
欄位式拚接
圖表式拚接
一次性拼接回填持續時間
13 個月
13 個月
25 個月
回顧期間和重播頻率
1天,每天
最多7天,每週
1天,每天
最多14天,每週
1天,每天
最多30天,每週
拼接允許的資料集數量上限
5
15
50

啟用拼接

您可以透過兩種方式啟用「拼接」功能:

  • 要求啟用拼接 (已棄用)。 一旦獲得核准,系統就會為您已請求拼接的資料集建立重複的資料集。此重複資料集包含具有拼接識別碼的額外欄。您必須建立新連線或編輯包含拼接資料集的現有連線,才能在 Customer Journey Analytics 中使用拼接資料。
  • 在連線介面中啟用拼接。 當您在「連線」介面中設定資料集的拼接時,拼接會在從Customer Journey Analytics中的該資料集中擷取資料時即時發生。

Journey Optimizer 資料集

拼接支援以下自動產生的 Journey Optimizer 資料集:

  • AJO 歷程步驟事件
  • AJO 傳入活動事件資料集
  • AJO 表面資料集
  • AJO 訊息回饋事件資料集* AJO 推播追蹤體驗事件資料集
  • AJO 電子郵件追蹤體驗事件資料集
  • AJO BCC 回饋事件資料集
  • AJO 即時活動回饋事件資料集
  • AJO ExD 決策事件資料集
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