常見問題

您可以搭配「資料集 ID」維度使用「流量」視覺效果。

1. 登入Customer Journey Analytics並建立空白的Workspace專案。
2. 選取左側的​ ​視覺效果​ ​索引標籤，然後將​ ​流量​ ​視覺效果拖曳至右側的畫布。
3. 選取左側的​ ​元件​ ​索引標籤，並將維度​ ​資料集ID ​拖曳至標示為​ ​ Dimension或專案​ ​的中央位置。
4. 此流量報表為互動式。 若要將流量展開至後續或先前的頁面，請選取任一值。 使用右鍵功能表來展開或收合欄。 同一流量報表中也可使用不同的維度。

如果您要為資料集 ID 維度項目重新命名，可使用查詢資料集。

金鑰重設的回顧期間取決於您需要的資料重播頻率。 例如，如果您設定拚接每週重播資料一次，則金鑰重設的回顧期間為七天。 如果您將拼接設定為每天重播資料一次，則金鑰重設的回顧期間為一天。

某些情況下，同一部裝置可能會由不同人登入。 例如家中的共用裝置、資料庫中的共用 PC 或零售門市的資訊站。

暫時 ID 會覆寫永久 ID，因此系統會將共用裝置視為不同的使用者 (即便他們都是使用同一部裝置)。

在某些情況下，個別使用者可以關聯至多個永久 ID。 例如，個人經常清除瀏覽器的Cookie或使用瀏覽器的私人/無痕模式。

對於欄位式拚接，永久ID的數量與暫時ID無關。 單一使用者可屬於任意數量裝置，不會影響Customer Journey Analytics跨裝置彙整的能力。

對於圖表式拚接，身分圖表中的單一人員可以有許多永久ID。 圖表式拚接會根據指定的名稱空間使用永久ID。 如果相同名稱空間有較多的永久ID，則會使用字典第一個永久ID。

Adobe啟用彙整功能後，需要約一週才能使用即時彙整。 能否使用回填功能取決於現有資料的數量。如果是小型資料集 (每天不到 100 萬個事件)，通常需要幾天後才能使用，大型資料集 (每天 10 億個事件) 則需等待一週或更久時間。

跨裝置分析是傳統Adobe Analytics的專屬功能，可讓您瞭解人們如何跨裝置運作。 它提供兩個將裝置資料連結在一起的工作流程：欄位式拚接和裝置圖表。

跨頻道分析是Customer Journey Analytics專屬的使用案例，可讓您同時瞭解人們如何跨裝置和頻道運作。 它會拼接資料集的人員ID，讓該資料集可順暢地與其他資料集結合。 此功能在設計上的運作類似於跨裝置分析欄位式拚接，但由於傳統Analytics和Customer Journey Analytics之間的資料架構不同，實施方法也不同。 如需詳細資訊，請參閱拼接和跨管道分析使用案例。

Adobe會根據當地及國際法處理隱私權要求。 Adobe 提供 Adobe Experience Platform Privacy Service，以供提交資料存取及刪除要求。 這些要求會同時套用至原始資料集和已重設金鑰的資料集。

note important
IMPORTANT
作為隱私權請求的一部分，取消拼接過程在2025年初變更。 目前的解除拼接程式使用最新版本的已知身分識別來重設事件。 將事件重新指派給另一個身分可能會產生不良的法律後果。 為了補救這些疑慮，自2025年起，新的解除拼接流程將使用永久性ID更新隱私權請求中的事件。

舉例來說，您可以想像下列身分資料、銜接前和銜接後的事件。

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7
身分對應	Id	timestamp	永久ID	永久名稱空間	暫時性id	暫時性名稱空間
	1	ts1	123	ecid	鮑伯	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7
事件資料集	Id	timestamp	永久ID	永久名稱空間	暫時性id	暫時性名稱空間
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	鮑伯	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9
拼接資料集	Id	timestamp	永久ID	永久名稱空間	暫時性id	暫時性名稱空間	拼接的 ID	拼接的名稱空間
	1	ts0	123	ecid			鮑伯	CustId
	2	ts1	123	ecid	鮑伯	CustId	鮑伯	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

隱私權要求的目前程式

當收到具有CustID Bob的客戶的隱私權請求時，會刪除具有刪除線專案的列。 其他事件會使用身分對應來重新設定。 例如，彙整資料集中的第一個彙整ID已更新為​ Alex。

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
身分對應	Id	timestamp	永久ID	永久名稱空間	暫時性id	暫時性名稱空間
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
事件資料集	Id	timestamp	永久ID	永久名稱空間	暫時性id	暫時性名稱空間
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
拼接資料集	Id	timestamp	永久ID	永久名稱空間	暫時性id	暫時性名稱空間	拼接的 ID	拼接的名稱空間
	1	ts0	123	ecid			Alex	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

隱私權請求的新程式

當收到具有CustID Bob的客戶的隱私權請求時，會刪除具有刪除線專案的列。 其他事件會使用永久ID重新設定。 例如，彙整資料集中的第一個彙整ID已更新為​ 123。

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
身分對應	Id	timestamp	永久ID	永久名稱空間	暫時性id	暫時性名稱空間
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
事件資料集	Id	timestamp	永久ID	永久名稱空間	暫時性id	暫時性名稱空間
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
拼接資料集	Id	timestamp	永久ID	永久名稱空間	暫時性id	暫時性名稱空間	拼接的 ID	拼接的名稱空間
	1	ts0	123	ecid			123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

如果在正在拚接的資料集中的事件中，「永久ID」欄位為空白，則該事件的拚接ID會以下述兩種方式之一來確定：

• 如果「暫時ID」欄位非空白，Customer Journey Analytics會使用「暫時ID」中的值作為拼接ID。
• 如果「暫時ID」欄位為空白，Customer Journey Analytics也會將「彙整ID」留為空白。 在此情況下，事件中的永久ID、暫時ID和彙整ID都為空白。 使用正在拼接資料集（其中已將「拼接ID」選為人員ID）的Customer Journey Analytics連線，會從其中捨棄這些型別的事件。

請留意「人員摺疊」，拼接套用至使用暫時ID預留位置值的資料時，就會發生這種情況。 在下列範例表格中，來源於CRM系統的資料集所產生的「未定義」人員ID會填入「未定義」值，導致人員表示不正確。

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5
事件	時間戳記	永久ID (Cookie ID)	暫時ID （登入ID）	拼接的ID （重播後）
1	2023-05-12 12:01	123	-	科里
2	2023-05-12 12:02	123	科里	科里
3	2023-05-12 12:03	456	未定義	未定義
4	2023-05-12 12:04	456	-	未定義
5	2023-05-12 12:05	789	未定義	未定義
6	2023-05-12 12:06	012	未定義	未定義
7	2023-05-12 12:07	012	-	未定義
8	2023-05-12 12:03	789	未定義	未定義
9	2023-05-12 12:09	456	-	未定義
10	2023-05-12 12:02	123	-	科里
		4個裝置	2人： 已捨棄事件1、4、7、9、10	2位人員： Cory，未驗證（摺疊給一位人員）

Customer Journey Analytics中的某些量度與傳統Analytics中的量度類似，但其他量度則有所不同，端視您要比較的內容而定。 下表比較了幾個常見的量度：

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4
Customer Journey Analytics 拼接資料	Customer Journey Analytics 未拼接資料	Adobe Analytics	具有 CDA 的 Analytics Ultimate
人員 =將彙整ID選為人員ID的不同人員ID計數。 在傳統 Adobe Analytics 中，人物 ​可能高於或低於​ 不重複訪客，取決於拼接過程的結果。	人員 =根據選取為人員ID的欄的不同人員ID計數。 Analytics來源聯結器資料集中的​ 人員 ​類似於傳統Adobe Analytics中的​ 不重複訪客，前提是endUserIDs._experience.aaid.id在Customer Journey Analytics中作為人員ID。	不重複訪客 = 不同訪客 ID 的計數。 不重複訪客 ​可能與相異 ECID 的計數不同。	請參閱人員。
工作階段：根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中的工作階段設定來定義。拼接過程可以將來自多個裝置的各個工作階段合併為一個工作階段。	工作階段：根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中指定的工作階段設定來定義。	造訪次數：請參閱造訪次數。	造訪次數：根據 CDA 虛擬報告套裝中指定的工作階段設定來定義。
事件= Customer Journey Analytics 中拼接資料中的列數。這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的​ 發生次數。但是，請注意上面關於具有空白永久ID的列的常見問題集。	事件= Customer Journey Analytics 中未拼接資料中的列數。這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的​ 發生次數。但是請注意，如果任何事件在Experience Platform資料湖的未拼接資料中具有空白的人員ID，則這些事件不會包含在Customer Journey Analytics中。	發生次數：請參閱發生次數。	發生次數：請參閱發生次數。

Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的其他量度可能類似。 例如，Adobe Analytics 自訂事件 1-100的總計數，在傳統Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之間可以比較（無論是拼接還是未拼接）。 功能差異) (例如Customer Journey Analytics與Adobe Analytics之間的事件重複資料刪除)可能會導致兩個產品之間有所出入。

否，Customer Journey Analytics目前無法使用「身分對應」欄位進行拼接。

資料不必重新擷取至Experience Platform，但需要在Customer Journey Analytics中重新設定。 請依照下列步驟操作：

1. 設定新的圖表式銜接資料集。
2. 在Customer Journey Analytics中將新資料集設定為新連線的一部分。
3. 切換您現有的資料檢視以使用新連線（以及新的圖表式銜接資料集）
4. 移除使用依欄位彙整資料集的舊連線。

如果您依照上述步驟進行，則不然。 否則，請向Adobe Consulting尋求其他支援。