常見問題集

以下是有關拼接的一些常見問題:

跨管道移動

如何透過拼接深入了解人員在各個管道之間的移動?

您可以搭配「資料集 ID」維度使用「流量」視覺化圖表。

  1. 登入 Customer Journey Analytics 並建立空白的 Workspace 專案。
  2. 選取左側的「​視覺化圖表​」索引標籤,然後將「​流量​」視覺化圖表拖曳至右側的畫布上。
  3. 選取左側的「​元件​」索引標籤並將「​資料集 ID 」維度拖曳到標記為「​維度或項目​」的中心位置。
  4. 此流量報告為互動式。若要將流量擴展至接續或先前的頁面,請選取任何值。使用右鍵功能表來展開或收合欄。 同一流量報告中也可使用不同的維度。

如果您要為資料集 ID 維度項目重新命名,可使用查詢資料集。

重播

拼接重播輪廓可以追溯到多久以前?
重新編號的回顧時間範圍取決於您需要的資料重播頻率。例如,如果您設定拼接為每週重播資料一次,則重新編號的回顧時間範圍是 7 天。如果您設定拼接為每天重播資料一次,則重新編號的回顧時間範圍為 1 天。

共用裝置

如何處理共用裝置?

某些情況下,同一部裝置可能會由不同人登入。 例如家中的共用裝置、資料庫中的共用 PC 或零售門市的資訊站。

個人 ID 會覆寫永久 ID,因此系統會將各個共用裝置視為獨立的人員 (即便他們都是使用同一部裝置)。

如需更多資訊,請參閱共用裝置使用案例。

許多永久 ID

拼接如何處理一個人擁有多個永久 ID 的情況?

在某些情況下,個別使用者可以與多個永久 ID 關聯。例如,個人經常清除瀏覽器的Cookie或使用瀏覽器的私人/無痕模式。

對於欄位型拼接,永久 ID 的數量並不重要,取而代之的是個人 ID。單一使用者可使用任何數量的裝置,這不會影響 Customer Journey Analytics 功能拼接不同裝置資料的能力。

對於圖表式拚接,單一人員可以在身分圖表中有許多永久ID。 圖表型拼接會根據指定的命名空間使用永久 ID。如果同一名稱空間有較多永久ID,則會使用字典法第一個永久ID。

拼接過程

如果我聯絡 Adobe 帳戶團隊,向對方索取所需資訊,需要多久才能使用重新編號的資料集?
Adobe 啟用拼接後,需要約一週才能使用即時拼接功能。能否使用回填功能取決於現有資料的數量。如果是小型資料集 (每天不到 100 萬個事件),通常需要幾天後才能使用,大型資料集 (每天 10 億個事件) 則需等待一週或更久時間。

跨裝置分析與跨管道分析的比較

跨裝置分析 (傳統 Analytics 中的一項功能) 和跨管道分析有何差異?

跨裝置分析是傳統 Adobe Analytics 的專屬功能,可讓您了解人們如何在多個裝置之間操作。其提供兩個工作流程將裝置資料連結在一起:欄位型拼接和裝置圖表。

跨管道分析是 Customer Journey Analytics 的專屬使用案例,可讓您了解使用者在不同裝置以及不同管道之間如何操作。其會拼接資料集的個人 ID,讓該資料集可順暢地與其他資料集合併。此功能的操作設計類似於跨裝置分析的欄位型拼接,但實施方式不同,因為傳統 Analytics 和 Customer Journey Analytics 之間的資料架構不同。如需更多資訊,請參閱拼接跨管道分析使用案例。

隱私權

拼接如何處理隱私請求?

Adobe 會根據本地和國際法律來處理隱私請求。Adobe 提供 Adobe Experience Platform Privacy Service,以供提交資料存取及刪除要求。 這些要求會同時套用至原始資料集和已重設金鑰的資料集。

note important
IMPORTANT
做為隱私請求的一部分,取消拼接程序在 2025 年初有所變更。目前取消拼接的程序使用最新版本的已知身分識別將事件重新拼接。將事件重新指派給另一個身分識別,可能會產生不利的法律後果。為解除這些疑慮,自 2025 年起,新的取消拼接程序將使用永久 ID 更新受到隱私請求影響的事件。

舉例來說,您可以想像下列身分識別資料、拼接前和拼接後的事件。

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7
身分識別圖 ID 時間戳記 永久 ID 永久命名空間 個人 ID 個人命名空間
1 ts1 123 ecid Bob CustId
2 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7
事件資料集 ID 時間戳記 永久 ID 永久命名空間 個人 ID 個人命名空間
1 ts0 123 ecid
2 ts1 123 ecid Bob CustId
3 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9
拼接後的資料集 ID 時間戳記 永久 ID 永久命名空間 個人 ID 個人命名空間 產生的ID 拼接後的命名空間
1 ts0 123 ecid Bob CustId
2 ts1 123 ecid Bob CustId Bob CustId
3 ts2 123 ecid Alex CustId Alex CustId

隱私權要求的目前程式

當收到具有 CustID Bob 的客戶之隱私請求時,帶有刪除線項目的列將被刪除。其他事件會使用身分識別圖來重新拼接。例如,拼接後的資料集中的第一個拼接後的 ID 已更新為 Alex

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
身分識別圖 ID 時間戳記 永久 ID 永久命名空間 個人 ID 個人命名空間
刪除輪廓 1 ts1 123 ecid Bob CustId
2 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
事件資料集 ID 時間戳記 永久 ID 永久命名空間 個人 ID 個人命名空間
1 ts0 123 ecid
刪除輪廓 2 ts1 123 ecid Bob CustId
3 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
拼接後的資料集 ID 時間戳記 永久 ID 永久命名空間 個人 ID 個人命名空間 產生的ID 拼接後的命名空間
1 ts0 123 ecid Alex CustId
刪除輪廓 2 ts1 123 ecid Bob CustId Bob CustId
3 ts2 123 ecid Alex CustId Alex CustId

新的隱私請求程序

當收到具有 CustID Bob 的客戶之隱私請求時,帶有刪除線項目的列將被刪除。其他事件會使用永久 ID 重新拼接。例如,拼接後的資料集中的第一個拼接後的 ID 已更新為 123

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
身分識別圖 ID 時間戳記 永久 ID 永久命名空間 個人 ID 個人命名空間
刪除輪廓 1 ts1 123 ecid Bob CustId
2 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
事件資料集 ID 時間戳記 永久 ID 永久命名空間 個人 ID 個人命名空間
1 ts0 123 ecid
刪除輪廓 2 ts1 123 ecid Bob CustId
3 ts2 123 ecid Alex CustId
table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
拼接後的資料集 ID 時間戳記 永久 ID 永久命名空間 個人 ID 個人命名空間 產生的ID 拼接後的命名空間
1 ts0 123 ecid 123 ecid
刪除輪廓 2 ts1 123 ecid Bob CustId Bob CustId
3 ts2 123 ecid Alex CustId Alex CustId

空白的永久 ID 值

如果一個或多個事件中的永久 ID 欄位為空白,會發生什麼情況?

如果在正在拼接的資料集中的事件中,永久ID欄位為空白,該事件的結果ID會以兩種方式之一確定:

  • 如果人員ID欄位非空白,Customer Journey Analytics會使用人員ID中的值作為產生的ID。
  • 如果人員ID欄位為空白,Customer Journey Analytics也會將產生的ID保留為空白。 在這種情況下,事件的永久ID、人員ID和產生的ID全部空白。 使用正在拼接資料集(其中將產生的ID選為人員ID)的Customer Journey Analytics連線中,會捨棄這些型別的事件。

未定義的個人 ID 值

如果一個或多個事件中的個人 ID 欄位具有預留位置值,例如 Undefined,會發生什麼情況?

請留意「個人收合」,這是將拼接套用至使用預留位置值做為暫時 ID 的資料時會發生的情況。在下列範例表格中,來自 CRM 系統的資料集所產生的未定義個人 ID 填入「未定義」值,導致錯誤呈現個人數量。

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5
事件 時間戳記 永久 ID (Cookie ID) 暫時 ID 產生的ID (重播後)
1 2023-05-12 12:01 123 - Cory
2 2023-05-12 12:02 123 Cory Cory
3 2023-05-12 12:03 456 未定義 未定義
4 2023-05-12 12:04 456 - 未定義
5 2023-05-12 12:05 789 未定義 未定義
6 2023-05-12 12:06 012 未定義 未定義
7 2023-05-12 12:07 012 - 未定義
8 2023-05-12 12:03 789 未定義 未定義
9 2023-05-12 12:09 456 - 未定義
10 2023-05-12 12:02 123 - Cory
4 個裝置 2 名人員
已捨棄事件 1、4、7、9、10
2 名人員
Cory,未驗證 (收合成一個人)

量度比較

Customer Journey Analytics 拼接後的資料集中的量度,與 Customer Journey Analytics 未拼接的資料集中的類似量度相比,以及與 Adobe Analytics 相比如何?

Customer Journey Analytics 中的某些量度與傳統 Analytics 中的量度類似,但其他量度則有所不同,具體取決於您要比較的內容。下表比較了幾個常見的量度:

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4
Customer Journey Analytics 拼接資料 Customer Journey Analytics 未拼接資料 Adobe Analytics 具有 CDA 的 Analytics Ultimate
人員 =不同人員ID的數量,其中產生的ID被選為人員ID。 在傳統 Adobe Analytics 中,人員​可能多於或少於​不重複訪客數,取決於拼接程序的結果。 人員 = 根據選定為個人 ID 的欄所計算的獨立個人 ID 數量。如果在 Customer Journey Analytics 中 endUserIDs._experience.aaid.id 被用做個人 ID,則 Analytics 來源連接器資料集中的​人員,類似於傳統 Adobe Analytics 中的​不重複訪客 不重複訪客 = 不同訪客 ID 的計數。 不重複訪客​可能與相異 ECID 的計數不同。 請參閱人員
工作階段:根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中的工作階段設定來定義。拼接過程可以將來自多個裝置的各個工作階段合併為一個工作階段。 工作階段:根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中指定的工作階段設定來定義。 造訪次數:請參閱造訪次數 造訪次數:根據 CDA 虛擬報告套裝中指定的工作階段設定來定義。
事件= Customer Journey Analytics 中拼接資料中的列數。這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的​發生次數。但是,請注意上述常見問題中關於永久 ID 為空白的列的說明。 事件= Customer Journey Analytics 中未拼接資料中的列數。這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的​發生次數。但是請注意,如果在 Experience Platform 資料湖的未拼接資料中,有任何事件的個人 ID 為空白,則 Customer Journey Analytics 不會包含這些事件。 發生次數:請參閱發生次數 發生次數:請參閱發生次數

Customer Journey Analytics 和 Adobe Analytics 中的其他量度可能相似。例如,Adobe Analytics 自訂事件 1-100 的總計數,在傳統 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之間是相當的 (無論是拼接後或未拼接)。功能差異,例如 Customer Journey Analytics 與 Adobe Analytics 之間刪除重複事件的功能,可能會導致兩個產品之間產生資料落差。

身分識別圖

Customer Journey Analytics 能否使用身分識別圖欄位?
是,Customer Journey Analytics 可於欄位型圖表型拼接中使用身分識別圖欄位。

切換到圖表型拼接

從欄位型拼接切換為圖表型拼接時,是否需要重新攝取資料?

資料不需要擷取至Experience Platform。 不過,資料需要在Customer Journey Analytics中重新設定。 請依照下列步驟操作:

  1. 使用圖表型拼接設定新的圖表型拼接後的資料集。
  2. 以極小的資料時間範圍建立新的暫時連線。
  3. 將新的圖表型資料集設定為此暫時連線的一部分。
  4. 使用這個新的臨時連線,驗證圖表型拼接是否正常運作。
  5. 若圖表型拼接如常運作,請要求對圖表型資料集進行任何額外回填,然後將原始連線中的欄位型資料集與新的圖表型資料集交換。
  6. 移除暫時連線。

報告中斷

是否會造成現有報告中斷?
如果您依照上述步驟進行,便不會發生中斷。否則,請向 Adobe Consulting 尋求其他支援。

針對身分識別服務啟用資料集

如何只針對身分識別服務啟用資料集?

確認已為Identity Service啟用資料集,以便使用圖表式拚接中的資料集。

您不需要取得 Real-Time Customer Data Platform 的授權,也可以使用圖表型拼接。圖表型拼接是以可用的身分識別圖表而不是即時客戶輪廓為基礎。

若要檢查現有的資料集並僅啟用身分服務的資料集,請使用對僅使用PATCH標籤的/datasets端點的unifiedIdentity要求。 例如:

code language-shell
curl -X PATCH \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets/{DATASET_ID} \
  -H 'Content-Type:application/json-patch+json' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '[
        { "op": "add", "path": "/tags/unifiedProfile", "value": ["enabled:true"] }
      ]'

在請求中使用 unifiedProfile 標記的任何情形,若您沒有即時客戶資料輪廓的授權,都會傳回錯誤。

如需更多資訊,請參閱建立針對輪廓和身分識別啟用的資料集

拼接的名稱空間值

為何拚接的名稱空間值並非總是符合您在CJA連線中其他資料集中可能使用的身分名稱空間值?
依預設,拼接的名稱空間值為小寫。 因此,custEmail會變成custemail。 如果您有另一個資料集的身分名稱空間值為custEmail,則兩個值不相符。 若要解決報告中的這個行為,您可以使用lowercase()衍生欄位函式來比對身分名稱空間值。
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