跨頻道分析
跨管道分析可透過統一來自各種網路、行動和離線屬性的資料,啟用跨不同管道的客戶行為單一整合檢視。 例如,您可以使用此整合檢視來分析跨桌面和行動裝置的客戶互動,以了解客戶行為並提取洞察以最佳化數位客戶體驗。您還可以分析跨管道的客戶互動,包括數位和離線管道,例如支援互動和店內購買,以更好地了解和最佳化客戶旅程。
實施步驟
-
為要擷取的資料建立結構描述。
-
為要擷取的資料建立資料集。
-
- 透過Edge Network或Analytics來源聯結器,從網站或行動應用程式取得事件型資料
- 設定檔資料
- 查詢資料
- 透過Edge Network或Analytics來源聯結器,從網站或行動應用程式取得事件型資料
-
跨資料集使用通用名稱空間ID。 使用拼接提升任何事件型資料集
-
執行任何自訂資料準備,以確保跨時間序列資料集的公用鍵被引入 Customer Journey Analytics。
-
為查閱資料提供一個可以連結到事件資料中欄位的主要 ID。計為授權中的列。
-
將設定檔資料的主要 ID 設定為事件資料的主要 ID。
-
建立連線以將相關的資料集從Experience Platform擷取到Customer Journey Analytics。
-
在連線上建立資料檢視以選擇要包含在檢視中的特定維度和量度。歸因和配置設定也在資料檢視中設定。這些設定是在報告時計算的。
-
建立專案以在Analysis Workspace中設定儀表板和報表。
考量事項
建立此工作流程時,請務必考慮以下幾點。
- 跨通道分析資料要求每個記錄具有相同的 ID 命名空間。
- 統一不同資料集的聯合過程需要跨資料集的共同主要人員/實體鍵。
- 目前不支援根據次要鍵的聯合。
- 拼接過程允許根據共用相同永久ID的記錄中的暫時ID (例如驗證ID)資訊,重新輸入列中的身分。這允許將不同的記錄解析為單一拼接ID,以便在人員層級,而不是裝置或Cookie層級進行分析。
- 同一 XDM 欄位的物件和屬性合併為 Customer Journey Analytics 中的一個維度。要將來自不同資料集的多個屬性合併到同一個 Customer Journey Analytics 維度中,資料集應該引用相同的 XDM 欄位或結構描述。