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跨管道分析 cross-channel

Last update: Tue May 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

建立對象：

  • 使用者

跨頻道分析會透過統一各種網路、行動和離線資產的資料，得到各種跨管道客戶行為的單一整合檢視。例如，您可以使用此整合檢視來分析跨桌面和行動裝置的客戶互動，以了解客戶行為並提取洞察以最佳化數位客戶體驗。您還可以分析跨管道的客戶互動，包括數位和離線管道，例如支援互動和店內購買，以更好地了解和最佳化客戶旅程。

實施步驟

本節所述的實施步驟流程。

  1. 為要擷取的資料建立結構描述。

  2. 為要擷取的資料建立資料集。

  3. 將資料攝取至 Experience Platform：

    1. 透過 Edge Network 或 Analytics 來源連接器從網站或行動應用程式取得以事件為主的資料 事件 。
    2. 設定檔資料 設定檔 (例如來自 CRM 系統、呼叫中心應用程式、忠誠度應用程式)。
    3. 查詢資料 查詢 (例如來自產品資訊系統的產品名稱、類別)。

  4. 所有資料集使用通用的命名空間 ID。使用拼接來增加任何以事件為主的資料集 資料重新整理 關於在每一資料列提供通用 ID。請注意，Customer Journey Analytics 目前不使用 Experience Platform 設定檔或身分識別服務進行拼接。

  5. 執行任何自訂資料準備，以確保跨時間序列資料集的公用鍵被引入 Customer Journey Analytics。

  6. 為查閱資料提供一個可以連結到事件資料中欄位的主要 ID。計為授權中的列。

  7. 將設定檔資料的主要 ID 設定為事件資料的主要 ID。

  8. 建立連線以將相關資料集從 Experience Platform 攝取到 Customer Journey Analytics。

  9. 在連線上建立資料檢視以選擇要包含在檢視中的特定維度和量度。歸因和配置設定也在資料檢視中設定。這些設定是在報告時計算的。

  10. 建立專案以便在 Analysis Workspace 中設定儀表板和報告。

考量事項

建立此工作流程時，請務必考慮以下幾點。

  • 跨通道分析資料要求每個記錄具有相同的 ID 命名空間。
  • 統一不同資料集的聯合過程需要跨資料集的共同主要人員/實體鍵。
  • 目前不支援根據次要鍵的聯合。
  • 拼接過程允許根據來自共用永久 ID 的記錄的臨時 ID (例如身份驗證 ID) 資訊重新輸入資料列中的身份。這允許將不同的記錄解析為單個拼接 ID，以便在人員層級而不是裝置或 cookie 層級進行分析。
  • 同一 XDM 欄位的物件和屬性合併為 Customer Journey Analytics 中的一個維度。要將來自不同資料集的多個屬性合併到同一個 Customer Journey Analytics 維度中，資料集應該引用相同的 XDM 欄位或結構描述。
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