Adobe Experience Platform 文件

在本頁上尋找 Adobe Experience Platform 文件,以幫助您快速上手、獲得疑難排解的協助,並讓此平台的功能發揮最佳效果。
Adobe Experience Platform 可讓組織集中處理和標準化來自任何系統的客戶資料。 然後,它應用資料科學和機器學習,以顯著改進豐富個人化體驗的設計和傳遞。使用以下教學課程、影片和 Experience Platform 指南的連結,以了解更多資訊。

指南

概觀 lists-documentation-1

  • Experience Platform 概觀
    透過指南、文件和教學課程,了解 Experience Platform 如何協助您即時為客戶傳遞個人化體驗。
  • AI 助理
    了解如何使用 AI 助理加快 Adobe Experience Platform 和 Real-Time Customer Data Platform 的工作流程。
  • 疑難排解指南
    尋找常見問題的解答,以及針對 Experience Platform 中常見錯誤進行疑難排解的指南。
  • Experience Platform 的無障礙功能
    了解 Experience Platform 為每個人提供無障礙和包容性功能的承諾。

管理 lists-documentation-2

  • 警報
    了解 Adobe Experience Platform 中的警報,包括定義警報規則的結構。
  • 沙箱
    了解沙箱的運作方式,及如何將平台執行個體分割成虛擬環境,以進行開發、測試和應用程式部署。
  • 存取控制
    使用 Adobe Admin Console 中的產品設定檔管理使用者權限。 了解如何將使用者指派到產品和沙箱。
  • 授權使用情況
    了解有哪些最佳做法及工具可協助您加強管理 Adobe Experience Platform 的授權權益。
  • 統一標記
    使用統一標記管理中繼資料分類法。 了解如何建立標記類別和標記。

應用程式 lists-documentation-3

  • Real-Time Customer Data Platform (所有版本)
    將多個企業來源中的已知和匿名資料匯整起來以建立客戶輪廓、透過這些輪廓建立客群,並針對第三方目標啟用這些客群。
  • Journey Optimizer
    使用 Adobe Journey Optimizer 解決客戶歷程中的關鍵問題和挑戰。
  • Customer Journey Analytics
    使用 Adobe Journey Optimizer 解決客戶歷程中的關鍵問題和挑戰。
  • Mix Modeler
    使用 Mix Modeler 全面測量所有管道的行銷活動成效並進行全方位的規劃最佳化。

資料建模 lists-documentation-4

  • 結構描述
    探索 Experience Platform 中體驗資料模型 (XDM) 系統的概觀,並了解如何使用類別和結構描述欄位群組,將體驗資料標準化。

資料彙集 lists-documentation-5

  • Adobe Experience Platform 中的資料彙集
    了解如何啟用 Adobe Experience Platform Edge Network 的用戶端資料彙集功能,並進一步了解所使用的資料彙集技術。
  • 資料流
    了解如何在 Adobe Experience Platform 中設定資料流。
  • 標記 (啟動)
    存取 Adobe Experience Platform 中標記的說明文件和教學課程。
  • Experience Platform Web SDK
    存取 Adobe Experience Platform Web SDK 的說明文件和教學課程。
  • Experience Platform Mobile SDK
    存取 Experience Platform Mobile SDK 和位置服務的說明文件和教學課程。
  • Experience Platform Edge Network Server API
    透過 CX Enterprise 或 Experience Platform Edge 服務,使用 Edge Network Server API 進行資料彙集、個人化、廣告和行銷使用案例。
  • Experience Platform Assurance
    您可以透過 Adobe Experience Platform Assurance 檢查、校訂、模擬和驗證您在行動應用程式中彙集資料或提供體驗的方式。
  • Experience Platform Debugger
    使用 Chrome 和 Firefox 適用的 Adobe Experience Platform Debugger 檢查您的網頁是否有 Experience Platform 實施問題。
  • 事件轉送
    了解 Adobe Experience Platform 中的事件轉送功能,其可讓您使用 Platform Edge Network 執行工作,但不需變更標記實施。

資料攝取與管理 lists-documentation-6

  • 目錄服務
    在資料湖中探索資料譜系、中繼資料、檔案說明、目錄和資料集,並進一步了解目錄服務系統。
  • 儀表板
    了解如何透過可自訂的儀表板在 Experience Platform 將資料視覺化。
  • 資料存取
    尋找及存取 Experience Platform 中的攝取資料集。
  • 資料攝取
    透過批次或串流攝取,將您的資料匯入 Experience Platform。
  • 資料準備
    準備您的資料以攝取至 Adobe Experience Platform,並了解「資料準備」如何協助您對應、轉換和驗證資料。
  • 資料流
    了解資料流相關資訊,以及如何在不同的服務中設定資料流。
  • 資料集
    本文件提供 Experience Platform 資料集的高層級概觀。
  • 可觀察性
    了解如何使用 Adobe Experience Platform 可觀察性洞察的統計量度和事件通知來監控平台活動。
  • 來源
    攝取各種來源的資料。 了解如何建構、加上標籤和增強已攝取的資料

客戶資料 lists-documentation-7

  • 身分識別服務
    橋接不同裝置和系統上的客戶身分識別,以提供個人化的數位體驗。
  • 即時客戶輪廓
    合併客戶資料,以便統一檢視各管道的客戶互動情形。
  • 即時客戶輪廓資料護欄
    了解輪廓資料和細分之效能和系統強制護欄,確保以最佳方式使用 Real-Time CDP 功能。
  • 細分服務
    使用 Adobe Experience Platform 產生的區段定義或外部來源,將您的即時客戶輪廓資料建置成客群。
  • Real-Time Customer Data Platform (所有版本)
    將多個企業來源中的已知和匿名資料匯整起來以建立客戶輪廓、透過這些輪廓建立客群,並針對第三方目標啟用這些客群。

治理、隱私和安全性 lists-documentation-8

  • 資料治理
    使用標籤、行銷動作和治理原則,強制執行資料使用限制。
  • 隱私權服務
    管理客戶資料要求,以符合 GDPR 和 CCPA 等隱私權法規。
  • 資料生命週期
    在 Experience Platform 中刪除個別記錄並排定資料集期限,以進行資料清理、移除匿名資料及資料最小化。
  • 稽核記錄
    了解稽核紀錄如何讓您查看誰在 Adobe Experience Platform 中執行了哪些操作。

資料科學與查詢 lists-documentation-9

  • 資料科學工作區
    透過 Adobe Sensei 和 JupyterLab Notebooks,使用機器學習來開發、訓練模型和配方並進行計分。
  • Intelligent Services
    使用智慧型 AI 服務,利用行銷事件資料產生分數、探索洞察分析及建立區段。
  • 查詢服務
    使用標準 SQL 在 Experience Platform 的資料湖中查詢資料。

啟用 lists-documentation-10

  • 目標
    啟用已知和未知的資料,供跨管道行銷活動、電子郵件促銷活動、定向廣告等使用。

Audience Manager 擴充啟用 lists-documentation-11

執行和操作 lists-documentation-12

  • 執行和操作
    使用執行和操作工具來檢查、排除故障,以及最佳化您的 Adobe Experience Platform 實施。 了解排程工作的情況、發現設定問題,並改善系統可靠性。

使用案例

智慧型重新吸引 lists-documentation-13

Experience Platform 使用案例 lists-documentation-14

教學課程 tiles-tutorials-1

發行資訊 lists-release-1

開發人員資源 lists-dev-1

相關資源 lists-resources-1