Adobe Experience Platform 發行說明
發行日期: 2026年4月28日
Adobe Experience Platform 的新功能及現有功能更新:
資料彙集 data-collection
Adobe Experience Platform 提供了一套技術,可讓您收集用戶端的客戶體驗資料,並將其傳送到 Adobe Experience Platform Edge Network,然後在其中擴充及轉換資料,再分送至 Adobe 或非 Adobe 目標。
新功能或更新功能
如需詳細資訊,請閱讀資料彙集概觀。
目的地 destinations
Destinations是預先建立的與目的地平台的整合。 使用目的地可針對跨管道行銷活動、電子郵件行銷活動、目標定位廣告和許多其他使用案例啟用已知和未知的資料。
全新或已更新的目標
修正和改良
TS欄TS時間戳記欄,顯示每個資料列的上次更新時間。 此更新將於4月底推出。
如需詳細資訊,請閱讀目標概觀。
體驗資料模型 (XDM) xdm
XDM 是一種開放原始碼的規格,可為帶入 Experience Platform 的資料提供通用結構和定義 (結構描述)。 若遵守 XDM 標準,即可將所有客戶體驗資料合併到一個常用表述中,以更快速、更整合的方式傳遞洞察。 您可以從客戶行為中獲得有價值的洞察,透過區段定義客戶客群,並使用客戶屬性實現個人化的目的。
如需詳細資訊,請詳讀 XDM 概觀。
查詢服務 query-service
使用查詢服務以查詢具有標準SQL的Adobe Experience Platform Data Lake中的資料。 從Data Lake加入任何資料集,並將查詢結果擷取為新資料集,以用於報表、Data Science Workspace,或內嵌至Real-Time Customer Profile。
新功能或更新功能
如需詳細資訊,請閱讀查詢服務總覽。
Real-Time CDP rtcdp
Real-Time CDP可以跨多個管道即時擷取、處理和啟用資料,提供統一且可操作的客戶設定檔。 透過Real-Time CDP,組織可以連線現有的資料來源、建置和啟用豐富受眾,並確保從Experience Platform跨目的地啟用符合隱私權的啟用作業。 透過順暢的跨管道行銷活動,行銷人員、分析師和IT團隊得以為其客戶提供高度個人化、即時的體驗。
新功能或更新功能
使用Real-Time CDP MCP將Real-Time CDP帶入AI代理程式和與MCP相容的使用者端,讓您直接透過原生LLM體驗與Real-Time CDP工具互動。 將MCP相容的使用者端(例如Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor或VS Code)連線至Adobe代表提供的端點,您可以使用自然語言來檢查對象、目的地設定和啟用執行歷史記錄,而不需要撰寫Experience Platform REST API呼叫或導覽多個UI工作流程。 完成瀏覽器式Adobe登入後,您將擁有工具的唯讀存取權,包括:
- 搜尋現有對象
- 預覽對象會籍
- 列出目的地型別
- 列出已設定的帳戶
- 列出已設定的目的地
- 列出Source連線
- 列出目標連線
- 檢查啟動執行
. 每個請求都需要imsOrgId和sandboxName引數,以確保動作範圍限定在您的組織和沙箱中。 注意:此Beta版本不支援寫入作業。
如需詳細資訊,請閱讀Real-Time CDP概觀。
沙箱 sandboxes
Adobe Experience Platform 旨在協助您在全球各地打造更豐富的數位體驗應用程式。 公司通常會同時執行多個數位體驗應用程式,而且需要滿足這些應用程式的開發、測試和部署需求,同時確保營運合規性。
新功能或更新功能
如需詳細資訊,請閱讀沙箱總覽。
來源 sources
Experience Platform 提供 RESTful API 和互動式 UI,可讓您輕鬆為各種資料提供者設定來源連線。 這些來源連線可讓您進行驗證並連線到外部儲存系統和 CRM 服務、設定擷取執行的時間並管理資料擷取輸送量。
新的或更新來源
您現在可以在Salesforce來源連線中直接套用Salesforce物件查詢語言(SOQL)篩選器,讓您在資料列層級資料擷取到Experience Platform之前先加以限制。 使用功能可以:
- 在Salesforce物件上定義SOQL where-clause樣式條件(例如,僅具有電子郵件!=空值的潛在客戶或特定階段的商機)
- 將內嵌限製為符合條件的列,減少不必要的資料移動、儲存和下游處理
- 透過控制從來源將哪些記錄帶入Experience Platform,使Experience Platform擷取作業更符合CRM資料存取和合規性規則
. 如需詳細資訊,請閱讀來源🔗的資料列層級篩選指南。
如需詳細資訊,請閱讀來源概觀。