資料治理概觀 data-governance-overview
Adobe Experience Platform 的核心功能之一是整合多個企業系統的數據，讓行銷人員更能識別、理解並吸引客戶。 此資料可能受貴組織或法律法規所定義的使用限制所約束。 因此，確保您的資料操作 Experience Platform 符合資料使用政策非常重要。
管理客戶資料，確保遵守與 Adobe Experience Platform 資料治理相關的法規、限制與政策。 資料治理在 Experience Platform 中扮演關鍵角色，涵蓋目錄編製、資料血脈、資料使用標籤、資料使用政策，以及控制行銷行動中資料的使用。
資料治理職務 data-governance-roles
作為一個概念，資料治理既非自動發生，也非孤立發生。 最初僅由一人擔任，通常被視為資料管理者，隨著資料治理生態系統的擴展，這個角色已大幅成長。 如今，資料治理需要持續的管理和監控才能成功。 有效的資料治理依賴資料管理者擁有工具，能正確標示資料、制定使用政策，並執行這些政策的遵守。
雖然資料治理應由組織中每個人負責，但以下是資料治理週期中的一些重要角色：
資料管理員 data-steward
資料管理員是資料控管的核心。 此角色負責解譯法規、合約限制和原則，並將其直接套用至資料。 透過他們對這些法規、限制和政策的瞭解所知，資料管理員的角色包括：
- 檢閱資料、資料集和資料範例，以套用和管理中繼資料使用標籤。
- 建立資料原則並將其套用至資料集和欄位。
- 將資料原則通訊給組織。
行銷人員 marketer
行銷人員是資料控管的終點。 他們從資料管理員、科學家和工程師建立的資料控管基礎架構要求資料。 行銷人員在行銷傘狀結構下包含許多不同的專業，包括：
- 行銷分析人員會要求資料，以便瞭解個人和群組（也稱為區段）客戶。
- 行銷專家與體驗設計人員會使用資料設計新的客戶體驗。
資料控管框架 data-governance-framework
資料控管框架可簡化及簡化分類資料和建立資料使用原則的流程。 套用資料標籤並建立資料使用原則後，即可評估行銷動作，以確保正確使用資料。
資料控管框架有三個關鍵元素：標籤、原則和實作。
- 標籤：將反映隱私權相關考量事項和合約條件的資料分類，以符合法規和組織政策。
- 原則：說明允許或不允許對特定資料執行哪些型別的行銷動作。
- 強制執行：使用原則架構，在不同資料存取模式間提供建議並強制執行原則。
資料使用情況標籤 data-usage-labels
資料控管可讓資料管理員在結構描述欄位層級套用使用標籤，以便根據套用的原則型別來分類資料。
資料控管架構包含預先定義的資料使用標籤，可透過三種方式將資料分類：
- 合約「C」資料標籤：將具有合約義務或與客戶資料治理原則相關的資料加上標籤，並加以分類。
- 身分「I」資料標籤：可識別或聯絡特定人員的資料標籤和分類。
- 敏感的「S」資料標籤：標籤與地理資料等敏感資料相關的資料並加以分類。
標籤可隨時套用，提供你如何管理資料的彈性。 最佳實務建議在資料擷取至Experience Platform時，或資料在Experience Platform中成為可用時，立即加上標籤。
請參閱資料使用標籤的概觀，以取得有關如何使用資料使用標籤來協助強制資料控管合規性的詳細資訊。
資料使用原則 data-usage-policies
為了使資料使用標籤有效地支援資料合規性，必須實施資料使用原則。 資料使用原則是描述允許或限制您在Experience Platform中對資料執行的行銷動作型別的規則。
行銷動作的範例可能是想要將資料集匯出至第三方服務。 如果制定原則宣佈無法匯出個人識別資訊(PII)，且「I」標籤（身分資料）已從其結構描述套用至欄位層級。 然後，原則服務會防止任何會將此資料集匯出至第三方目的地的動作。 如果其中一個動作嘗試發生，原則服務會傳送訊息告訴您資料使用原則已違反。
有兩種可用的原則：
- Data governance policy：根據正在執行的行銷動作和有問題的資料所攜帶的資料使用標籤，限制資料啟用。
- Consent policy：根據客戶的同意或偏好設定，篩選可啟用至目的地的設定檔。
套用資料使用標籤後，資料管理員可以使用原則服務API或Experience Platform使用者介面來建立原則。 如需資料使用原則和行銷動作的詳細資訊，請參閱原則概觀。
後續步驟
本檔案提供資料控管和資料控管架構的高層級簡介。 您現在可以繼續閱讀資料使用標籤使用手冊，並開始將使用標籤新增至您的體驗資料。
附錄
下節提供有關資料控管的其他資訊。
資料控管術語 data-governance-terminology
下表概述與資料控管和資料控管架構相關的主要術語。
如果符合下列三個條件，就會發生以興趣為基礎的鎖定目標（也稱為個人化）：
現場收集的資料為，
- 用於推斷使用者的興趣，
- 用於其他情境，例如用於其他網站或應用程式（站外）
- 用於根據這些推斷來選取要提供哪些內容或廣告。
其他資源
以下影片旨在協助您瞭解資料控管架構。
以下影片提供如何在Experience Platform中套用資料使用標籤至結構描述或整個資料集的指引。