查詢服務總覽

Adobe Experience Platform會擷取各種來源的資料。 行銷人員的主要挑戰是瞭解這些資料，以深入瞭解其客戶。 若要在Platform中查詢資料，您可以使用標準SQL和Adobe Experience Platform查詢服務。 您可以使用查詢服務來聯結資料湖中的任何資料集，並將查詢結果擷取為新資料集，以用於報表、機器學習或內嵌至 Real-Time Customer Profile. 本文概述了Experience Platform中查詢服務的角色。

您可以使用查詢服務來連線線上到離線客戶歷程，並瞭解您品牌的全頻道歸因。 以下影片說明體驗企業如何使用查詢服務來處理主要使用案例，以及查詢服務的運作方式。

使用查詢服務 usage

若要分析資料，請使用Query Service使用者介面或RESTful API建立並執行SQL查詢。
使用Query Service UI，您可以撰寫、執行和排程查詢、檢視以前執行的查詢，以及存取組織內使用者儲存的查詢。 您也可以先測試查詢，再使用查詢編輯器在更廣泛的資料集上執行查詢。 請參閱 查詢服務UI指南 以概略瞭解UI功能。

RESTful API提供類似的體驗。 您可以使用查詢服務API以程式設計方式寫入和執行查詢、建立並儲存您要調整的查詢範本，或排程查詢以自動執行。 請參閱 Query Service開發人員指南 以取得關於使用查詢服務API的詳細資訊。

若要快速開始使用查詢服務功能，建議您閱讀以下檔案：

查詢服務和Experience Platform服務 experience-platform-services

查詢服務會互動，並可與多個Experience Platform服務搭配使用。 若要充分利用Query Service的功能，您應該熟悉這些服務以及它們如何與Query Service互動。 此 Experience Platform檔案登陸頁面 提供平台功能的摘要和連結。

Data Science Workspace data-science-workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 使用機器學習和人工智慧，從Experience Platform中儲存的資料獲得見解。 資料科學家可以使用 Data Science Workspace 根據有關客戶及其活動的記錄和時間序列資料來建立配方。 這些配方有助於進行預測，例如購買傾向和建議個人可能會讚賞和使用的選件。 您可以在以下位置使用SQL： Data Science Workspace 將查詢服務整合至 JupyterLab 探索、轉換及分析Adobe Analytics資料。 閱讀 Data Science Workspace 概述 和 Jupyter Notebook連線指南 如需如何操作的詳細資訊 Data Science Workspace 會與查詢服務互動。

Segmentation Service segmentation

使用Adobe Experience Platform分段服務，將客戶劃分為具有類似特徵的較小群組。 接著，您就可以評估這些對象，針對即時客戶設定檔資料提供更佳的分析。 您可以使用查詢服務在資料湖中對此對象資料執行查詢並提供分析。 閱讀 Segmentation Service概述 和 Profile Query Language (PQL)指南 以取得如何分析對象的詳細資訊。

使用案例 use-cases

查詢服務提供彈性的資料處理方式，有許多用途。 除了其他以外，這可減輕行銷人員劃分割槽段的負擔，並有助於產生可操作的受眾和有意義的業務深入分析。 下列使用案例提供更深入的查詢服務功能範例。

Adobe Analytics瀏覽放棄 abandon-browse

這個 瀏覽放棄範例的中心為使用Adobe Analytics 建立可採取行動的特定受眾的資料。 查詢服務採用複雜的分段邏輯，可計算各種個人化屬性以用於下游，或大幅簡化您建立受眾的方式。

使用自訂儀表板產生深入分析 custom-dashboards

有了Adobe Experience Platform，您可以內嵌、儲存、建構及提取所有儲存的資料集，包括行為、CRM和銷售點資料。 使用 Experience Platform’s Query Service後，您就可以查詢這些資料集，並回答有關業務的特定問題，然後開始產生具影響力的深入分析。 瞭解如何建立及管理自訂儀表板，以便在其中建立、新增和編輯客製化介面工具集，以視覺化方式呈現關鍵量度 使用者定義儀表板. 您甚至可以 自訂您自己的Real-Time CDP報表 SQL查詢搭配Real-time Customer Data Platform前瞻分析資料模型用於行銷和KPI使用案例。

後續步驟和其他資源

閱讀本檔案後，您將瞭解查詢服務及其在更大Experience Platform範圍內的運作方式。 若要繼續瞭解查詢服務功能，建議您閱讀下列檔案：

為了更能準備好執行查詢，請觀看以下影片。 此影片分享在查詢編輯器介面、PSQL使用者端、商業智慧(BI)解決方案和HTTP API中執行查詢的秘訣和最佳實務。