Adobe Experience Platform Query Service的使用案例範例

本檔案及隨附的影片簡報提供高階的端對端工作流程,展示Adobe Experience Platform Query Service如何讓貴組織的策略業務見解受益。 本指南以瀏覽放棄使用案例為例,說明下列重要概念:

  • 資料處理對於Adobe Experience Platform潛力最大化的關鍵重要性。
  • 根據您現有的資料架構建置查詢的方式。
  • 確保資料品質符合您的需求,並設法彌補不足。
  • 排程查詢以設定頻率執行,以用於下游的區段和個人化的目的地的程式。
  • 行銷人員可輕鬆透過Query Service的強大功能,將衍生資料集納入其對象。

目標 objectives

此工作流程示範仰賴多項Adobe Experience Platform服務。 如果您希望跟進,建議您充分瞭解下列功能和服務:

瀏覽放棄範例的中心在於使用AdobeAnalytics資料來建立特定可操作的對象。 對象經過改良,可包含過去四天瀏覽網站但未購買的每位客戶。 然後,對象中的每個設定檔都會以客戶行為模式所產生的最高價格SKU為目標。

查詢本身規範性很強,並且只包含符合區段定義的使用案例條件的資料。 這會減少正在處理的Analytics資料量,進而改善效能。 此外也會依價格從最高到最低排序資料,並選擇使用者瀏覽時價格最高的SKU。

簡報中使用的查詢如下所示:

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
    customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;

使用adobe analytics的Query Service瀏覽放棄範例 video-example

下面觀看的影片簡報提供您專注於Query Service和Adobe分析整合的Experience Platform資料的全方位真實使用案例。

Query Service的優點 benefits

Query Service提供的功能有許多用途。 您可以使用它來適應分段的複雜邏輯、計算各種個人化屬性以用於下游,或大幅簡化建立受眾的方式。

Query Service可讓您在查詢中包含限制,以簡化您的對象建立流程。 這可確保適合您對象的正確資料資格,進而改善資料品質。 維持查詢品質可讓對象正確無誤,並有助於提高資料可靠性。 您也可以根據從查詢衍生的屬性來建立結構描述和自訂表格,以儲存對象。 可以為設定檔啟用自訂表格,並且您可以使用這些資料點來進行細分和個人化。 此功能可協助想要建立明確受眾人群的行銷人員。

此外,將滿足任何循環或靜態條件的邏輯納入查詢中,Query Service會提取複雜分段的負擔。

Adobe Experience Platform提供資料存放庫和必要工具,讓您以有效率且可靠的方式啟用資料。 透過將資料保留在Platform內,可讓您在執行其他程式時衍生屬性,並免除將資料匯出至協力廠商工具以進行操作和處理的需求。 處理數百個屬性或行銷活動時,這類處理間接成本可能會大幅影響專案時間表。 這可讓行銷人員透過單一位置存取其資料並建置行銷活動,以及非常動態的訊息分段和個人化方式。

後續步驟

閱讀本檔案後,您現在應該瞭解Query Service不僅影響資料品質和區段的容易程度,還影響其在資料架構中對於整個端對端工作流程的重要性。 如需使用Adobe Analytics搭配Query Service的更適用SQL範例,請參閱Adobe Analytics銷售變數使用案例

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