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比較 Analytics 來源連接器資料與 Adobe Analytics

Last update: Thu Oct 16 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主題：

建立對象：

開發人員
管理員

您的組織採用 Customer Journey Analytics 時，您可能會注意到 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 間的資料有一些差異。這些差異是正常的，且可能由多種原因造成。Customer Journey Analytics 的設計可讓您改善 Adobe Analytics 中資料的部分限制。這種彈性可能會導致 Customer Journey Analytics 解讀資料的方式有一些差異。透過本文章可了解 Customer Journey Analytics 和 Adobe Analytics 處理資料之方式的可能差異。

此頁面假設您透過 Analytics 來源連接器將 Adobe Analytics 資料擷取至 Adobe Experience Platform，然後在 Customer Journey Analytics 中建立連線和資料視圖。

資料從 Adobe Analytics 流向 Adobe Experience Platform 是透過資料連接器，流向 Customer Journey Analytics 則是透過 CJA 連線。

請考量以下可能使資料在報告平台之間有所差異的原因：

不同的資料集或報告套裝：請確定 Adobe Analytics 中的報告套裝，以及來源連接器從中衍生資料的報告套裝是相同的。
行事曆設定：Adobe Analytics 中的報告套裝包含您可以設定的時區和其他行事曆設定。同樣地，Customer Journey Analytics 中的資料視圖也有個別設定可供您控制。若希望內容相同，請確定產品之間的這些設定都相符。
其他資料集：Customer Journey Analytics 具備可在單一連線內包含多個資料集的功能。這些差異包括其他事件資料集、輪廓資料集或查詢資料集。此功能是 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之間的關鍵差異，可取得跨管道資料的深入解析。
拼接資料集：Adobe 具備可在兩個資料集之間分析人員 ID 的功能，進而產生包含拼接 ID 的新資料集。這些拼接資料集會包含 Adobe Analytics 報告套裝提供之內容以外的其他資料。
資料來源：Customer Journey Analytics 不包含已上傳至 Adobe Analytics 報告套裝的任何資料來源類型，包括摘要資料來源或交易 ID 資料來源。

維度和量度設定：在資料視圖中，每個維度和量度都包含其自有的設定，而您的組織可以變更這些設定。這些變更會在報告執行時套用，因此會回溯套用。Adobe Analytics 中的維度和量度設定會變更資料的收集方式，使變更從該時間點起套用。如果您變更了其中任一產品的元件設定，這些設定可能會導致報告差異。若聚焦於特定維度，請確保 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之間的歸因與持續性設定相符。

note tip
TIP
Adobe 強烈建議 Adobe Analytics 中的維度採用「最近 (最後一個)」配置。此配置設定可讓 Customer Journey Analytics 有更高的歸因彈性。

造訪定義：除了個別的維度和量度設定外，資料視圖本身也包含會徹底變更訪客資料解讀方式的設定。例如，您可以將一個區段套用至整個資料視圖 (類似 Adobe Analytics 中的虛擬報告套裝)。您也可以變更造訪持續時間的定義，或針對任何所需的事件自動開始新的造訪。這些設定中的任何一項，都會對 Customer Journey Analytics 與 Adobe Analytics 之間的報告差異產生顯著影響。

檢查產品之間的記錄計數

如果上述所有設定的內容都很相近，而您想要至少驗證產品之間的記錄數量，可以採取以下步驟：

在 Adobe Experience Platform 查詢服務中，執行以下依時間戳記區分的記錄總數查詢：

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`SELECT Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) AS Day, Count(_id) AS Records FROM {dataset} WHERE timestamp >= from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC') AND timestamp < from_utc_timestamp('{toDate}','UTC') AND timestamp IS NOT NULL AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL GROUP BY Day ORDER BY Day;`

SELECT
  Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) AS Day,
  Count(_id) AS Records
FROM  {dataset}
WHERE   timestamp >= from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC')
  AND timestamp < from_utc_timestamp('{toDate}','UTC')
  AND timestamp IS NOT NULL
  AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL
GROUP BY Day
ORDER BY Day;

在 Adobe Analytics 資料摘要中，產生所需日期範圍的摘要檔案。計算每個檔案中的列數，藉此識別並排除以下列：
- exclude_hit 不是 0 (兩個產品均已從 Analysis Workspace 排除資料)
- hit_source 是 0、3、5、7、8、9 或 10 (資料來源和其他非點擊資料)
- page_event 是 53 或 63 (串流媒體保持連線點擊)
符合上述任一條件的列會從 Analytics 來源連接器擷取工作流程中排除，因此計算資料摘要列數時也應加以排除。
查詢服務中的記錄總數應與相同時段之資料摘要中的列數相符。

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