Power BI案頭版
在 資料 窗格中：
選取daterangeday 。
選取發生次數總和 。
您會看到一個表格，其中顯示當月的發生次數。 為獲得更好的可見度，請放大視覺效果。
在 篩選器 窗格中：
從這個視覺效果 上的 篩選條件中選取daterangeday is (All) 。
選取 進階篩選 作為篩選型別 。
定義篩選器以當值 位於或晚於 1/1/2023 且 位於 2/1/2023.時顯示專案。您可以使用行事曆圖示挑選和選取日期。
選取套用篩選器 。
您會看到已套用 daterangeday 篩選器的資料表已更新。
在 視覺效果 窗格中，選取 折線圖 視覺效果。
使用與表格相同的資料時，折線圖視覺效果會取代表格。 您的Power BI案頭應該如下所示。
線上圖視覺效果上：
選取
。
從內容功能表中，選取顯示為表格 。
主要檢視已更新，顯示線條視覺效果和表格。 您的Power BI案頭應該如下所示。
Tableau案頭
選取底部的 工作表1 索引標籤，以從 資料來源 檢視進行切換。 在 工作表1 檢視中：
從 資料 窗格的 表格 清單中拖曳 日期範圍 專案，並將該專案拖放至 篩選器 托架。
在 篩選器欄位[日期範圍] 對話方塊中，選取 日期範圍 並選取下一步> 。
在 篩選器[日期範圍] 對話方塊中，選取 日期範圍 並指定01/01/2023 - 01/02/2023的期間。
從 資料 窗格的 表格 清單中拖放Daterangeday ，並將專案拖放到 欄 旁的欄位中。
從 Daterangeday 下拉式功能表中選取Day ，以便將值更新為DAY(Daterangeday) 。
從 資料 窗格中的 資料表（量值名稱 ） 清單拖放發生次數 ，並將專案拖放到 資料列 旁的欄位中。 值會自動轉換為SUM（發生次數） 。
從工具列的 符合 下拉式功能表，將 標準 修改為整個檢視 。
您的Tableau桌上型電腦應如下所示。
從 工作表1 索引標籤內容功能表中選取 複製 以建立第二個工作表。
從 工作表1 索引標籤內容功能表中選取重新命名 ，以將工作表重新命名為Graph。
從 工作表1 (2) 索引標籤內容功能表中選取重新命名 ，以將工作表重新命名為Data。
請確定已選取 資料 工作表。 在 資料 檢視中：
選取右上方的顯示我 ，並選取文字表格 （左上方的視覺效果），將資料檢視的內容修改成表格。
從工具列選取交換列與欄 。
從工具列的 符合 下拉式功能表，將 標準 修改為整個檢視 。
您的Tableau桌上型電腦應如下所示。
選取「新儀表板 」索引標籤按鈕（在底部）以建立新的 儀表板1 檢視。 在 儀表板1 檢視中：
將 Graph 工作表從 工作表 擱板拖放到 儀表板1 檢視（顯示將工作表拖放至此 ）。
將 資料 工作表從 圖形 工作表下方的 工作表 托架拖放至 儀表板1 檢視。
在檢視中選取 資料 工作表，並將 整個檢視 修改為固定寬度 。
您的Tableau桌上型電腦應如下所示。
觀察者
在Looker的 瀏覽 介面中，確定您已進行乾淨的設定。 如果沒有，請選取
移除欄位和篩選器 。
選取 篩選器 底下的+篩選器 。
在 新增篩選器 對話方塊中：
選取‣ Cc資料檢視
從欄位清單中，選取 日‣期範圍日期 然後日期範圍日期 。
指定 Cc資料檢視日期範圍日期 篩選器，因為在範圍 2023/01/01 到（之前） 2023/02/01 。
從左側邊欄的 Cc資料檢視 區段，
從 DIMENSIONS‣ 的清單中選取日期範圍日期 ，然後選取日期 。
在左側邊欄（底部）中選取 MEASURES 底下的計數 。
選取執行 。
選取‣視覺效果 以顯示線條視覺效果。
您應該會看到視覺效果和類似下列的表格。
Jupyter Notebook
在新儲存格中輸入下列陳述式。
code language-python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT daterangeday AS Date, COUNT(*) AS Events \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01' \
GROUP BY 1 \
ORDER BY Date ASC
df = data.DataFrame()
df = df.groupby('Date', as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(15, 3))
sns.lineplot(x='Date', y='Events', data=df)
plt.show()
display(data)
執行儲存格。 您應該會看到與下方熒幕擷圖類似的輸出。
RStudio
在新區塊中輸入```{r}到` ````之間的下列陳述式。
code language-r
## Daily Events
df <- dv %>%
filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01") %>%
group_by(daterangeday) %>%
count() %>%
arrange(daterangeday, .by_group = FALSE)
ggplot(df, aes(x = daterangeday, y = n)) +
geom_line(color = "#69b3a2") +
ylab("Events") +
xlab("Date")
print(df)
執行區塊。 您應該會看到與下方熒幕擷圖類似的輸出。
